Öka dina chanser att få ett jobb som dataforskare

Är du intresserad av att få jobb som datavetare? Detta är ett mycket snabbt växande område. Bureau of Labor Statistics uppskattar det det finns 113,300 XNUMX dataforskare i USA. Antalet jobb inom datavetenskap förväntas öka med 36 % mellan 2021 och 2031.

Tyvärr, få jobb som datavetare är lättare sagt än gjort. Du måste förstå dina karriärmöjligheter och planera därefter om du vill få ett jobb inom detta växande område.

Vad du behöver veta när du söker jobb som dataforskare

När vi går längre in i den digitala tidsåldern fortsätter IT-branschen att vara en av de snabbast växande sektorerna runt om i världen. Mer specialiserade yrken som datavetenskap tenderar att betala bättre än generiska som datorprogrammering. Enligt Verkligen, en USA-baserad datorprogrammerare har en genomsnittlig inkomst på $73,473 100,910 per år. Å andra sidan kan datavetare tjäna en medianlön på $XNUMX XNUMX per år.

Avvägningen med den högre lönen är att datavetenskapsjobb kan vara mer konkurrenskraftiga än datorprogrammeringsjobb. Som ett resultat kan det vara svårare att börja en karriär som datavetare. Dessa högbetalda jobb, av vilka många kan utföras på distans från en arbetares eget hem, är mycket efterfrågade. På grund av det högre antalet sökande kan det vara svårt för nya medarbetare att ta sig in i branschen.

Men genom att följa några enkla tips kan blivande nya dataforskare öka sina chanser att få en av dessa eftertraktade positioner. Det kan ta lite tid att avancera till en önskad position som projektledare eller chef för datavetare eller maskininlärningsarkitekt. Men det första steget, som de säger, är att få in foten inom dörren och genom tid och hårt arbete kan det drömjobbet bli ditt.

Ta kurser för att få certifieringar

Det första steget för de flesta tjänster är att se till att du har en certifiering eller ett diplom från ett program som visar att du förstår hur du gör jobbet. Ett företag som vill anställa någon för att sätta upp och underhålla fysiska nätverk runt sina kontor kommer sannolikt att vara mer intresserade av att anställa någon med en Cisco Entry Level-certifiering, till exempel. Detsamma gäller för datavetare. Du kommer att vilja få certifieringar som visar att du har de färdigheter som behövs för att utmärka dig i en datavetenskaplig position.

Det finns en mängd olika utbildningsvägar som du kan ta för att bli en framgångsrik datavetare. 365 Data Science rapporterar det 18.3 % av datavetarna har datavetenskapsexamen. Vissa universitet har dock mer specialiserade examina inom datavetenskap. Du har en bättre chans att hitta ett jobb med en datavetenskaplig examen än ett med mindre relevans för ditt framtida jobb.

Du kanske också vill undersöka att få ett certifikat som visar att du har expertis inom datavetenskap. Några av de främsta certifikatprogrammen inkluderar Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate och SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Det fina med dessa certifieringar är att de kan tas var som helst i världen. Passerar a datavetenskap kurs i Bangalore kan leda till ett maskininlärningsjobb i Indien, Amerika eller något annat antal länder eftersom kunskapen är universell.

Var beredd att bevisa din kunskap

Certifieringar är ett utmärkt sätt att få ett jobb som dataforskare och kommer att ta dig ganska långt, men om du inte kan bevisa för intervjuaren att du faktiskt kan göra jobbet, kommer alla program du har klarat för att komma hit inte verkligen betydelse. Du kan ha en Cisco-certifiering på expertnivå men om ditt nätverk inte tillhandahåller någon anslutning kommer du förmodligen inte att bli anställd. Återigen kommer samma fråga att gälla för datavetare.

Men certifieringar i sig kanske inte räcker, beroende på vilket jobb du vill skaffa. Låt oss säga att du letar efter ett jobb inom programmering i Python, som till exempel är ett av de vanligaste språken som datavetare använder. En intervjuare kan sätta dig framför en dator och säga, "skriv ett 'Hello World'-manus till mig i Python." Om du inte kan göra det inom några minuter utan att slå upp kommandon eller om koden inte fungerar, kommer du förmodligen inte att få det jobbet. De kommer inte att föreställa sig att du kommer att kunna skriva komplexa datavetenskapsprogram om du inte kan skapa en så enkel uppgift.

Var inte rädd för att acceptera en mindre position

I de flesta fall bör det räcka med de rätta certifieringarna och arbetskunskaperna för att du ska få ett jobb. Om det inte gör det, överväg att ta en nybörjarposition i företaget och arbeta dig uppåt. Låt oss säga att det finns ett särskilt företag du skulle vilja arbeta för och din specialitet som datavetare är maskininlärning. Du kan sätta upp ett komplext nätverk för ett företag med 250 datorer som alla kräver fasta anslutningar för att träna nya applikationer och skapa kraftfulla AI-applikationer.

Däremot kanske företaget inte behöver några maskininlärningsspecialister just nu. Alla befattningar är tillsatta och tills någon går i pension eller de expanderar, finns det inget behov av en annan person på den avdelningen. Men om du tackar ja till ett jobb på Help Desk, kommer de nästan säkert att leta efter interna sökande som vill byta innan de överväger att anställa en utomstående. Med dina förmågor skulle du förmodligen vara överst på den listan.

Du kan behöva börja som en vanlig programmerare eller datavetare med ett bredare fokus innan du går över till att bli maskininlärningsspecialist. Du måste bara ha tålamod.

Andra diverse tips

Slutligen, om inget av ovanstående tips har hjälpt dig, överväg att starta ett eget företag och erbjuda datavetenskapliga tjänster till kunder direkt. Hitta en affärsförslagsmall online, fyll i det och skicka det till andra företag som kan behöva datavetare. Individuella kunder är fantastiska men en företagskund innebär hållbar inkomst. Om de gillar dig och du gör ett bra jobb kan de till och med anställa dig direkt.

Om du fortfarande inte kan hitta ett jobb inom IT och inte vill starta ett eget litet företag, börja analysera dina tidigare intervjuer. Fundera på varför du inte blev anställd och hur du kan fixa det. Fick dina blå jeans dig att se oprofessionell ut? Finns det ett uppenbart stavfel i ditt CV som du förbisett?

För kodare kan lära sig ett nytt programmeringsspråk bidra till att lägga till din portfölj och öka chanserna att få ett jobb. Enligt det brittiska analysföretaget SlashData, det finns 10.1 miljoner aktiva Python-utvecklare över hela världen och endast 1.8 miljoner användare av Ruby. Att känna till båda kommer att ge dig en fördel.

Ha en plan för att få ett jobb som dataforskare

Det här är bara några tips som du kan använda som hjälp få ditt drömjobb som datavetare. Så länge du har den nödvändiga kompetensen och inte har något emot en nybörjarposition bör du inte ha några problem med att få jobb inom IT-sektorn.

• SEO-drivet innehåll och PR-distribution. Bli förstärkt idag.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Kunskap förstärkt. Tillgång här.
• Källa: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/