Automatisk upptäckt av sårbarheter: minska bedrägeri och stärk ditt cybersäkerhetsförsvar - DATAVERSITY

Automatisk upptäckt av sårbarheter: minska bedrägeri och stärk ditt cybersäkerhetsförsvar – DATAVERSITY

Tidsstämpel: 30 maj 2023 3:25
Källnod: 2688415

Cyberattacker är nu ett allvarligt hot mot organisationer som utnyttjar den senaste tekniken i den digitala första världen. Oavsett om det gäller nätfiske eller skadlig programvara, utnyttjar cyberbrottslingar i allt högre grad känslig affärsinformation och kundidentiteter. Och vad som är mer oroande är att den konventionella cybersäkerhetsarkitekturen verkar impotent mot avancerade attacker, eftersom angripare är hitta nya vägar att bryta ett nätverk. Därför finns det ett omedelbart behov av en robust säkerhetsarkitektur som kan upptäcka en sårbarhet i förväg och minska riskerna. Det är här den avgörande rollen för automatisk sårbarhetsdetektering spelar in! 

Automatiserad sårbarhetsdetektion använder programvara för att skanna dina applikationer och system, vare sig det är internt eller molninstallation, för potentiella sårbarheter. Detta system hjälper företag att identifiera hot i förväg så att IT-chefer kan vidta nödvändiga åtgärder för att begränsa ett intrång och undvika mer betydande förluster. 

Låt oss titta på hur automatisk sårbarhetsdetektering stärker ditt cybersäkerhetsförsvar och förhindrar bedrägerier.

Vad är automatisk sårbarhetsdetektion och varför är det viktigt?

Automatiserad sårbarhetsdetektering avser de avancerade cybersäkerhetssystem som kan tidigt upptäcka hot som kan leda till dataintrång och kundidentitetsstölder. Låt oss titta på hur automatisk sårbarhetsdetektering stärker ditt cybersäkerhetsförsvar och förhindrar bedrägerier. 

Dessa sårbarheter kan orsaka allvarlig skada på äldre system eller nya applikationer, vilket kan leda till betydande ekonomiska förluster och skada på ryktet. 

Därför är skannrarna i sårbarhetsdetekteringssystemen utformade för att identifiera alla ovanliga aktiviteter genom att utnyttja maskininlärning och artificiell intelligens. Detta säkerställer att alla nya hot upptäcks och begränsas tidigt. 

Men frågan är – varför spelar automatisk sårbarhetsdetektering viktigare roll nu än någonsin? 

Eftersom de flesta företag utnyttjar molnet, kan riskerna i samband med molninstallationer inte förbises, i första hand om ett företag förlitar sig på konventionell cybersäkerhetsarkitektur. 

Dessutom använder många företag delad molninfrastruktur. Denna infrastruktur, om den inte används på rätt sätt, kan lämna kryphål för cyberbrottslingar. 

Därför måste företag förlita sig på ett automatiskt sårbarhetsdetekteringssystem för att stärka säkerheten vid molninstallationer och förhindra dataintrång. 

Automatiserat sårbarhetsdetekteringssystem för efterlevnadshantering

Smakämnen globala antalet cyberattacker ökar dag för dag. Cyberbrottslingar riktar sig allt mer mot företag och deras användare för ekonomiska fördelar. 

Bortsett från detta kan många företag också falla offer för vissa attacker som utförs av cyberbrottslingar för andra fördelar, inklusive rykteskada och ransomware, vilket leder till förluster värda miljontals dollar. 

Å andra sidan skulle företag som inte använder uppdaterad cybersäkerhetsteknik äventyra sin känsliga information eller till och med förlora kundernas förtroende om någon av användarnas data utnyttjas. 

Och de flesta länder är nuförtiden oroliga för säkerheten för sina medborgares personliga uppgifter. De har ställt in specifika datasäkerhets- och integritetsbestämmelser som företag ska följa. 

Till exempel är EU:s GDPR en av världens starkaste integritets- och säkerhetslagar. Det kräver att organisationer följer strikta säkerhets- och integritetsriktlinjer innan de vänder sig till EU:s medborgare. 

Underlåtenhet att följa dessa regler kan ge ett företag rätt till rejäla böter och varumärken kan till och med förlora sitt rykte på den globala marknaden. 

Och när det kommer till automatiserade system för att upptäcka sårbarheter hjälper det företag att uppfylla de globala kraven för kunddataskydd och integritet. Detta innebär att ett varumärke kan tjäna medborgarna i alla länder eller stater oavsett deras integritets- och datasäkerhetsbestämmelser. 

I ett nötskal kan företag säkerställa att de följer de olika datasäkerhetsstandarderna och adekvat integritetshantering genom att integrera avancerade system för upptäckt av sårbarheter i sina molninstallationer. 

Ligga före nya hot 

Idag är en av de viktigaste utmaningarna för alla företag att förhindra en cyberattack. Och vad annat kan vara mer fruktbart än ett avancerat system som kan analysera hela ditt nätverk och system för eventuella sårbarheter? 

De flesta företag föredrar att förhindra ett dataintrång men är inte säkra på vad de behöver distribuera för att få värdefulla insikter om organisationens övergripande ställning för cybersäkerhet. 

Det är här ett automatiskt system för upptäckt och begränsning av sårbarheter kommer till undsättning! Detta system kan analysera alla ovanliga aktiviteter med hjälp av artificiell intelligens och maskininlärning. 

Systemet för upptäckt av sårbarheter kan upptäcka sårbarheter eller svagheter i programvaran i den övergripande designen. Dessa kan enkelt ses via applikations-, databas- och värdbaserade skanningar. 

Hur fungerar automatisk sårbarhetsdetektion?

Automatisk upptäckt av sårbarheter använder avancerade mjukvaruverktyg och tekniker för att skanna ditt nätverk, applikationer och system efter potentiella sårbarheter. 

Verktygen som används för automatisk sårbarhetsdetektering kan dock variera beroende på graden av sofistikering som krävs för att identifiera och åtgärda de specifika sårbarheterna i dina nätverk/system. 

Vissa verktyg använder enkla skanningstekniker som letar efter kända sårbarheter. Däremot använder andra avancerade tekniker som artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer för att analysera omfattande data och identifiera nya hot.

Processen för automatisk upptäckt av sårbarheter involverar följande: 

  1. Upptäckt: Programvaran skannar ditt nätverk, applikationer och system för att identifiera alla distribuerade enheter och programvarukomponenter.
  2. Uppräkning: Programvaran identifierar de specifika sårbarheterna i varje system/enhet och programvarukomponent, med hjälp av en databas med kända sårbarheter och artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer för att identifiera nya och framväxande hot.
  3. Prioritering: Programvaran prioriterar sårbarheterna baserat på deras svårighetsgrad, sannolikheten för utnyttjande och den potentiella påverkan på din verksamhet.
  4. Sanering: Programvaran rekommenderar att man åtgärdar varje sårbarhet, inklusive patchar, uppdateringar och konfigurationsändringar.
  5. Rapportering: Programvaran genererar en rapport som sammanfattar de upptäckta sårbarheterna, de åtgärder som vidtagits för att åtgärda dem och eventuella ytterligare rekommendationer för att förbättra din cybersäkerhetsställning.

Slutsats

Det ökande landskapet för cybersäkerhetshot kräver att företag införlivar robusta säkerhetssystem som kan förhindra dataintrång. 

De flesta företag är dock omedvetna om att de så småningom kan förhindra ett intrång och säkra sin känsliga information och kundinformation genom att använda ett banbrytande system för upptäckt av sårbarheter. 

Oavsett om du har äldre system eller molninstallationer är tidig upptäckt av hot genom ett innovativt sårbarhetssystem nödvändigt för dagens moderna affärslandskap. 

När du har införlivat ett avancerat system för upptäckt och begränsning av hot kan du se till att din företagsinformation är säker och att dina kunders integritet skyddas. 

Tidsstämpel:

Mer från DATAVERSITET