50 Power BI-intervjufrågor för att klara din Business Intelligence-resa

Återutgiven av Platon

anhängare: 0

Beskrivning

Välkommen, dataentusiaster och blivande Power BI-proffs! Om du förbereder dig för en Power BI-intervju är du förmodligen medveten om den dynamiska karaktären hos business intelligence-världen. För att hjälpa dig att lyckas med din intervju har vi sammanställt en omfattande guide till Power BI-intervjufrågor som täcker spektrumet från grunderna till avancerade koncept.

Power BI är ett kraftfullt affärsanalysverktyg utvecklat av Microsoft. Den tillhandahåller interaktiva visualiseringar och funktioner för affärsinformation med ett gränssnitt som är lätt att använda för att skapa rapporter och instrumentpaneler. Eftersom efterfrågan på Power BI-proffs ökar, är det avgörande att vara väl förberedd för Power BI-intervjuer. Läs vidare för att knäcka Power BI-intervjun med 50 Power BI-intervjufrågor.

50 Power BI-intervjufrågor

Här är 50 Power BI-intervjufrågor:

Obs! Power BI-intervjufrågorna nedan är en blandning av grundläggande, mellanliggande och avancerade nivåer.

1. Vilka är de olika stegen i hur Power BI fungerar?

Power BI fungerar i tre huvudsteg: dataintegration, databehandling och datapresentation. I dataintegrationsstadiet ansluter verktyget till datakällan och extraherar nödvändig data. Databehandling innebär att tolka och filtrera rådata för att hantera fel eller saknade värden. Slutligen, i datapresentationsstadiet, analyserar Power BI och representerar visuellt insikter genom diagram och instrumentpaneler.

Förklaring

Arbetet med Power BI omfattar flera steg. Först importeras data från olika källor. Sedan transformeras och rensas data med Power Query. Därefter använder datamodellering Power Pivot, där relationer mellan data etableras. Därefter visualiseras data med hjälp av Power View och Power Map. Slutligen skapas rapporter och instrumentpaneler och delas med andra.

2. Kan du nämna olika Power BI-format?

Power BI stöder en mängd olika format, inklusive Power BI Desktop-filer (.pbix), Power BI-mallfiler (.pbit), Power BI-rapportserverfiler (.pbix) och Power BI Dataflow (.json).

Eller så kan man säga

Power BI finns i tre format: Power BI Desktop, Power BI Service (för onlinetjänster) och Power BI Mobile Application (kompatibel med iOS- och Android-enheter).

3. Vad är frågevikning i Power BI?

Frågevikning i Power BI är en funktion där steg som definieras i frågeredigeraren översätts till SQL och exekveras av källdatabasen, vilket förbättrar skalbarheten och bearbetningseffektiviteten.

Förklaring

Frågevikning i Power BI är Power Querys förmåga att generera en enda frågesats för att hämta och transformera data från källan istället för att utföra dessa operationer separat. Detta förbättrar prestanda och effektivitet.

4. Kan du förklara "M-språket" som används i Power BI?

"M-språket" i Power BI är ett funktionellt, skiftlägeskänsligt språk som liknar andra programmeringsspråk. Det används i Power Query som ett verktyg för datatransformation och manipulation. Språket uttrycks i formler för att forma och rensa data under dataladdning.

5. Vilken roll har Power BI Desktop i datavisualisering?

Power BI Desktop är en öppen källkodsapplikation designad av Microsoft för datavisualisering. Det är en Windows-applikation för att skapa interaktiva rapporter och instrumentpaneler. Den tillhandahåller en rik uppsättning datavisualiseringsverktyg och låter användare ansluta till flera datakällor, transformera och forma data och skapa visualiseringar.

6. Kan du förklara konceptet med DAX i Power BI?

DAX (Data Analysis Expressions) är ett formelspråk som används i Power BI för att skapa anpassade beräkningar på datamodeller. Det är också en samling funktioner, operatorer och konstanter som används i formler för att beräkna och returnera värden. Det tillåter användare att lägga till nya mått eller kolumner till sina data och utföra avancerad dataanalys.

7. Kan du lista några fördelar med att använda Power BI?

Power BI erbjuder fördelar som interaktiv datavisualisering, enkel datatransformation, anslutning till olika datakällor, snabba och korrekta lösningar, support för experter och nybörjare och möjligheten att dela insikter med andra.

8. Vilken information behövs för att skapa en karta i Power Map?

För att skapa en karta i Power Map behöver du geografiska data som land, stat, stad eller latitud- och longitudkoordinater. Du behöver också ett mått eller värde för att rita upp på kartan.

9. Kan du skilja mellan Power Query och Power Pivot?

Power Query används för dataextraktion och transformation, medan Power Pivot används för datamodellering. Den låter dig ansluta till flera datakällor och rensa och transformera data. Power Pivot låter dig skapa relationer mellan data och skapa beräknade kolumner och mått.

10. Kan du definiera dubbelriktad korsfiltrering i Power BI?

Dubbelriktad korsfiltrering i Power BI tillåter datamodellerare att styra flödet av filter mellan tabeller, vilket möjliggör filterkontextöverföring till relaterade tabeller på båda sidor av en given tabellrelation. Detta förenklar många-till-många-relationer utan komplexa DAX-formler.

11. Hur fungerar funktionen Schedule Refresh i Power BI?

Funktionen Schedule Refresh i Power BI gör det möjligt för användare att ställa in automatisk datauppdatering baserat på dagliga eller veckovisa krav. Det tillåter användare att schemalägga en uppdatering per dag, och tätare uppdateringar kräver Power BI Pro. Funktionen synkroniserar data mellan Power BI Desktop- eller Excel-filen och Power BI-tjänsten eller SharePoint Online.

12. Kan du förklara konceptet med Custom Visuals i Power BI?

Anpassade visualiseringar i Power BI är visualiseringar skapade med en anpassad SDK, vanligtvis med språk som JQuery och JavaScript. De ger ytterligare visualiseringsalternativ utöver de inbyggda bilderna, vilket gör att användarna kan skapa unika och skräddarsydda visuella representationer.

13. Vad är syftet med Power Query i Power BI?

Power Query i Power BI är ett business intelligence-verktyg designat av Microsoft för dataanalys i Excel. Det gör det möjligt för användare att importera data från olika källor rent, omvandla dem och omforma data enligt kraven. Power Query stöder frågeskrivning, vilket säkerställer datakonsistens med enkla uppdateringsalternativ.

14. Vad är ett innehållspaket i Power BI?

Ett innehållspaket i Power BI är en färdig samling visualiseringar och Power BI-rapporter skräddarsydda för en specifik tjänst eller leverantör. Det förenklar att skapa rapporter genom att erbjuda färdigpaketerade uppsättningar med bilder och insikter.

15. Kan du förklara varför Power BI är viktigt i dataanalys?

Power BI är viktigt i dataanalys eftersom det ger en intuitiv och kraftfull plattform för att omvandla flera datakällor till värdefulla insikter. Det underlättar enkel anslutning, transformation och visualisering av rå affärsdata, vilket gör det möjligt för användare, inklusive icke-tekniska individer, att fatta välgrundade beslut.

16. Kan du förklara funktionen CALCULATE i DAX?

Funktionen BERÄKNA i DAX utvärderar summan av en specificerad kolumn, vanligtvis i försäljningstabellen, i en modifierad filterkontext. Det är den enda funktionen som tillåter användare att ändra filterkontexten för mått eller tabeller, vilket ger flexibilitet i beräkningar.

17. Vad är konceptet för säkerhet på radnivå i Power BI?

Säkerhet på radnivå i Power BI begränsar de data som en användare kan se och komma åt baserat på definierade regler och roller. Användare kan konfigurera dessa regler för att säkerställa att varje användare endast ser den data som är relevant för deras roll, vilket förbättrar säkerheten och konfidentialitet.

18. Kan du kategorisera datatyperna i Power BI?

Datatyper i Power BI inkluderar text, heltal, decimaltal, datum/tid, sant/falskt, valuta, procent och mer. Varje datatyp tjänar specifika syften och bestämmer hur data hanteras och visas.

19. Hur skulle du definiera självbetjänings-BI?

Självbetjänings-BI syftar på att göra det möjligt för slutanvändare att skapa rapporter och utföra analyser utan att vara beroende av IT- eller dataproffs. Det ger individer inom en organisation möjlighet att utforska och visualisera data självständigt, vilket främjar en mer smidig och lyhörd beslutsprocess.

Du kan också läsa: Vad är Power BI? Arkitektur, funktioner och komponenter.

20. Kan du namnge de olika anslutningslägen som är tillgängliga i Power BI?

Power BI erbjuder olika anslutningslägen: Import, DirectQuery, Live Connection och Power BI-dataflöden. Varje läge tjänar olika syften och tillgodoser behovet av importerade eller direktanslutna direktanslutningar till datakällor.

21. Vilken roll har filter i Power BI?

Filter i Power BI gör det möjligt för användare att fokusera på specifika dataundermängder, förfina visualiseringar baserat på kriterier som tid, kategori eller värden. Filter påverkar den visuella datan och ger en skräddarsydd och interaktiv användarupplevelse.

22. Kan du förklara hur relationer definieras i Power BI Desktop?

Relationer i Power BI Desktop definieras genom att skapa en länk mellan två tabeller baserade på en gemensam kolumn. Detta gör att du kan kombinera data från olika tabeller för analys.

23. Kan du förklara funktionen hos Power Pivot?

Power Pivot är en datamodelleringskomponent i minnet integrerad med Microsoft Excel och Power BI. Det tillåter användare att skapa sofistikerade datamodeller, utföra komplexa beräkningar med DAX och förbättra de analytiska funktionerna i Excel för mer robusta affärsinformationslösningar.

24. Finns det några begränsningar eller nackdelar med att använda Power BI?

Även om Power BI erbjuder kraftfulla funktioner, har det begränsningar, såsom potentiella utmaningar vid hantering av stora datamängder, begränsade alternativ för datatransformation och beroende av en stabil internetanslutning för molnbaserade tjänster. Användare bör vara medvetna om dessa begränsningar i specifika scenarier.

25. Vilken funktion har GetData i Power BI?

GetData i Power BI låter användare importera data från olika källor. Det är ett avgörande steg i dataanalysprocessen, vilket gör det möjligt för användare att ansluta till databaser, filer, onlinetjänster och mer.

26. Kan du förklara konceptet med responsiva skärare i Power BI?

Responsiva slicers i Power BI anpassar sig dynamiskt baserat på data, anpassar sig till förändrade förhållanden och ger användarna ett interaktivt sätt att filtrera och analysera data i rapporter.

27. Kan du lista de vanligaste teknikerna för dataformning i Power BI?

Vanliga dataformningstekniker i Power BI inkluderar att transformera data med hjälp av frågeredigeraren, slå samman eller lägga till frågor, filtrera och sortera data och skapa beräknade kolumner eller mått med DAX-funktioner.

28. Vilka är byggstenarna i Microsoft Power BI?

Byggstenarna i Microsoft Power BI inkluderar Power BI Desktop, Power BI Service och Power BI Mobile. Power BI Desktop används för att skapa rapporter, Power BI Service är för att dela och samarbeta om rapporter online, och Power BI Mobile låter användare komma åt rapporter på mobila enheter.

29. Vad är en instrumentpanel i Power BI?

I Power BI är en instrumentpanel en samling bilder och rapporter som ger en konsoliderad översikt över viktiga mätvärden och insikter. Det tillåter användare att övervaka och analysera datatrender och fatta välgrundade beslut med ett ögonkast.

30. Varför är det viktigt att tillämpa allmän formatering på Power BI-data?

Använder allmän formatering på Power BI data är avgörande för att förbättra visuell tydlighet och förbättra användarens förståelse. Det inkluderar justering av teckensnitt, färger och stilar för att presentera data på ett visuellt tilltalande och lätttolkbart sätt.

31. Kan en tabell i modellen existera utan någon relation till andra tabeller?

Ja, en tabell i modellen kan existera utan någon relation till andra tabeller. Relationer mellan tabeller underlättar dock ofta mer robust och insiktsfull analys, särskilt när man hanterar flera datamängder.

32. Vilka är de tre grundläggande begreppen i DAX?

De tre grundläggande begreppen i DAX är filterkontext, radkontext och utvärderingskontext. Att förstå dessa begrepp är avgörande för att skriva effektiva DAX-formler och -mått i Power BI.

33. Vilka är de olika sätten att importera data till Power BI? Jämför DirectQuery- och Import-lägen.

I Power BI kan data importeras genom två primära metoder: Import och DirectQuery. Importläget innebär att data laddas in i Power BI:s interna modell, vilket ger snabbare visualisering men kräver regelbundna datauppdateringar. Å andra sidan upprättar DirectQuery en live-anslutning till datakällan, vilket eliminerar behovet av dataduplicering men kan potentiellt påverka prestandan. Import är lämplig för statiska eller periodiskt uppdaterade datamängder, medan DirectQuery är att föredra för realtids- eller storskaliga datamängder där liveanslutningar är avgörande. Valet mellan dem beror på faktorer som datastorlek, uppdateringsfrekvens och prestandakrav inom ett givet Power BI-projekt.

34. Vilka datakällor kan Power BI ansluta till?

Power BI kan ansluta till ett brett utbud av datakällor, inklusive databaser som SQL Server, Azure SQL Database, onlinetjänster som Azure Blob Storage och Salesforce, och filformat som Excel, CSV och XML.

35. Kan du förklara hur relationer definieras i Power BI Desktop?

I Power BI Desktop definieras relationer genom att ange de kolumner som upprättar anslutningar mellan tabeller. Dessa relationer möjliggör skapandet av enhetliga datamodeller som förbättrar analysen och visualiseringen av data.

36. Vilka är de kritiska komponenterna i Power BI-verktygslådan?

De kritiska komponenterna i Power BI-verktygssatsen inkluderar Power BI Desktop för att skapa rapporter, Power BI Service för delning och samarbete, Power BI Mobile för åtkomst till rapporter på mobila enheter och ytterligare verktyg som Power Query och Power Pivot.

37. Vilka är några vanliga uppgifter i frågeredigeraren i Power BI?

Vanliga uppgifter i frågeredigeraren inkluderar anslutning av datakällor, datatransformation, filtrering, sortering, ta bort dubbletter och skapa anpassade kolumner. Query Editor är ett kraftfullt verktyg för att forma och rensa data före analys.

38. Vilka är de största skillnaderna mellan filter på visuell nivå, sidnivå och rapportnivå i Power BI?

Filter på visuell nivå gäller för enskilda bilder, filter på sidnivå påverkar alla bilder på en specifik sida och filter på rapportnivå påverkar hela rapporten. Att förstå dessa distinktioner är avgörande för att kontrollera och förfina datasynlighet i Power BI-rapporter.

39. Kan du nämna viktiga komponenter i SSAS?

Viktiga komponenter i SQL Server Analysis Services (SSAS), som ofta används med Power BI, inkluderar flerdimensionella modeller, tabellmodeller, datakällor, datakällavyer och kuber. SSAS spelar en viktig roll för att skapa och hantera analytiska lösningar.

40. Diskutera Power BI Mobiles roll för att komma åt och interagera med rapporter på mobila enheter.

Power BI Mobile gör det möjligt för användare att komma åt och interagera med Power BI-rapporter när de är på språng. Det ger ett lyhört och användarvänligt gränssnitt för att visa instrumentpaneler, utforska data och sömlöst dela insikter mellan olika mobila enheter. Användare kan hålla kontakten, fatta datadrivna beslut och samarbeta effektivt samtidigt som de behåller en konsekvent användarupplevelse.

41. Hur skulle du använda en anpassad visuell fil i Power BI?

För att använda en anpassad visuell fil i Power BI kan användare importera den via alternativet "Importera från fil" i visualiseringsrutan. Detta lägger till en anpassad visualisering till rapporten, vilket ger ytterligare visualiseringsalternativ utöver de inbyggda visualiseringarna.

42. Hur optimerar du Power BI-rapporter för bättre prestanda?

För att optimera Power BI-rapporter för förbättrad prestanda, överväg att minimera antalet bilder på en enda sida, minska onödiga kolumner i datamängden, optimera DAX-frågor och använda lämpliga bilder för datavolymen. Dessutom utnyttjar den frågevikning, optimerar relationer och använder funktioner som aggregering och sammansatta modeller. Se över och förbättra datamodellen regelbundet och använd inkrementell datauppdatering för att effektivt hantera stora datamängder.

43. Kan du förklara begreppet gruppering i Power BI?

Gruppering i Power BI innebär att organisera data baserat på specifika kriterier och skapa delmängder eller kategorier för analys. Det är användbart för att sammanfatta data och få insikter om mönster och trender.

44. Kan du skilja Power BI från Tableau?

Power BI och Tableau är kraftfulla verktyg för datavisualisering, men de skiljer sig åt. Power BI är mer användarvänlig och integrerar bättre med andra Microsoft-produkter, medan Tableau är mer flexibel och har mer avancerade visualiseringsfunktioner.

45. Vilka olika vyer finns tillgängliga i Power BI Desktop?

De olika vyerna som är tillgängliga i Power BI Desktop inkluderar en rapportvy för att skapa rapporter, en datavy för att visa och forma data och en modellvy för att hantera relationer mellan tabeller.

46. Kan du förklara funktionen hos Power Pivot?

Power Pivot är ett datamodelleringsverktyg i Power BI. Det låter dig skapa relationer mellan data, lägga till beräknade kolumner och mått och skapa en datamodell för analys.

47. Förklara vikten av drillthrough i Power BI

Drillthrough tillåter användare att fokusera på specifika detaljer i en rapport, vilket ger en mer detaljerad bild av data.

"Stjärnschemat" är avgörande för dess enkelhet och effektivitet i Power BI-datamodellering. Den har en central faktatabell kopplad till dimensionstabeller och bildar en stjärnliknande struktur. Detta förbättrar frågeprestanda och minimerar antalet kopplingar som behövs för analys. I Power BI underlättar stjärnschemat en tydlig och optimerad struktur, vilket möjliggör snabbare datahämtning och förbättrad rapportrespons.

49. Vad är syftet med Power BI REST API, och hur kan det utnyttjas i Power BI-utveckling?

Power BI REST API är en webbtjänst som gör det möjligt för utvecklare att programmatiskt interagera med Power BI-komponenter, som datauppsättningar, rapporter och instrumentpaneler. Det möjliggör automatisering av uppgifter, integration med externa applikationer och anpassning av Power BI-funktionalitet. Utvecklare kan utnyttja API:et för att bädda in Power BI-innehåll, hantera datauppsättningar och utföra olika åtgärder, vilket förbättrar flexibiliteten och utbyggbarheten för Power BI-lösningar.

50. Beskriv stegen för att skapa en beräknad kolumn i Power BI.

För att skapa en beräknad kolumn i Power BI, öppna Power BI Desktop, navigera till datavyn, välj tabellen, klicka på "Modellering" och välj "Ny kolumn". Ge kolumnen ett namn och skriv sedan en DAX-formel som definierar dess beräkning. Validera och spara formeln. Den beräknade kolumnen är nu en del av tabellen och kan användas i rapporter och visualiseringar.

Slutsats

Power BI är ett mångsidigt verktyg som alltmer används av företag för att fatta datadrivna beslut. Som ett resultat växer efterfrågan på yrkeskunniga inom Power BI. Dessa 50 Power BI-intervjufrågor hjälper dig att förbereda dig för din tekniska intervju och ökar dina chanser att få jobbet. Kom ihåg att nyckeln till att lyckas med en intervju är att känna till svaren och koncepten bakom dem. Så ta dig tid att förstå varje fråga och dess svar noggrant. Lycka till med din intervju!

Om du tycker att ovanstående Power BI-intervjufrågor är användbara, glöm inte att kommentera nedan. Vi välkomnar din feedback och förslag.

På Analytics Vidhya erbjuder vi omfattande support, möter alla dina krav och ger expertvägledning för att hjälpa dig att nå dina mål. Våra minutiöst utformade Certifierat AI & ML Blackbelt Plus-program är designad som en helhetslösning, med 100 % placeringshjälp, över 50 verkliga projekt och många personliga mentorskapssessioner. Låt oss guida dig mot dina mål eller hjälpa dig att gå en ny väg med tillförsikt.