5 GRATIS kurser om AI med Microsoft för 2024 - KDnuggets

5 GRATIS kurser om AI med Microsoft för 2024 – KDnuggets

Källnod: 3074505

5 GRATIS kurser om AI med Microsoft för 2024
Bild av redaktör
 

Det är det nya året. Du vill uppnå dina mål. Vill du utforska något nytt? Vill du byta karriär? Men det kan vara skrämmande.

Du vet inte var du ska börja. Du vet inte vilken kurs som är bäst för dig för att uppnå dina karriärmål. Du är osäker på vilken väg du ska gå först. Det kan vara allt för överväldigande. 

Den här bloggen är här för att hjälpa.

Anta att du tittar på ett karriärskifte, specifikt AI-relaterat. Du hamnade på rätt sida. Microsoft har några riktigt bra GRATIS resurser som hjälper dig att komma dit du behöver dem. 

Att insupa allt gratisinnehåll du kan är ditt bästa första tillvägagångssätt, innan du dyker in i att betala för en kurs eller går tillbaka till universitetet. Gratis resurser hjälper dig att bedöma om det här är vad du verkligen vill göra.

Länk: AI för nybörjare

Microsoft erbjuder en 12-veckors, 24-lektioners läroplan som hjälper dig att lära dig om världen av artificiell intelligens. 

Om 12 veckor kommer du att få en introduktion och historia av AI, samt symbolisk AI, introduktion till neurala nätverk, datorseende, naturlig språkbehandling och andra AI-tekniker. 

Länk: Azure OpenAI Service

Du har säkert hört mycket om OpenAI år 2023. Dags att lära dig mer om det!

Med stora språkmodeller (LLM) blir mer och mer populära; några av er kanske är intresserade av att lära sig mer om dem. Snabb ingenjörskonst och generativ AI är vad teknikvärlden pratar om nu, och det kan du också med den här kursen.

Börja med att lära dig om snabb ingenjörskonst, och gå sedan vidare till att lära dig om grunderna för ansvarsfull generativ AI. Omsätt det du har lärt dig i praktiken med snabb konstruktion med GitHub copilot och Azure OpenAI.

Om du vill fortsätta att lära dig kring Azure OpenAI kan du göra det och ta dina generativa AI-färdigheter till nästa nivå!

Länk: Anpassade maskininlärningsmodeller

Nu du har en bra sammanfattning av AI och Azure AI Service, vill du förmodligen komma igång med en nivå under - maskininlärningsmodeller. Det är här du kommer att förstå den sanna skönheten bakom AI.

En annan inlärningsväg som hjälper dig att upptäcka verktyg för att bygga och köra din modell, med dina egna data. Att kunna förbättra sin maskininlärningsmodell är en färdighet i sig. 

Du kommer att lära dig hur du skapar datorvisionslösningar, bearbetar och översätter text, extraherar data från formulär, automatiserar val av maskininlärningsmodeller och distribuerar och konsumerar modeller.

Länk: Bygg appar med Azure AI

Vill du lära dig ännu mer om Azure? Låt oss dyka lite djupare med detta läromedel som inkluderar artiklar, YouTube-videor och faktiskt modulinnehåll. 

Den här kursen hjälper dig att lära dig om utbudet av verktyg som du kan använda för att bygga AI-drivna appar med Azure AI-tjänster. Om Generativ AI är på din väg kan du utveckla lösningar med Azure OpenAI Services, samt utforska chatbots och andra AI-modeller i Microsoft Copilot Studio. 

Länk: Använda AI i det dagliga arbetet

Så du har haft möjlighet att lära dig om AI och dess grunder, och sedan omsätta det i praktiken genom att bygga en anpassad maskininlärningsmodell och en app. Du kanske tänker, 'Hur kan AI bli en del av min vardag?'. 

Den här kursen kommer att gå igenom exakt det. Även om detta innehåll rekommenderas för utvecklare, kan det vara vägen du vill gå ner. 

Effektivisera ditt arbete med GitHub Copilot genom att börja med att lära dig AI med GitHub Copilot och förstå hur de två parar sig. 

Precis så är du ett steg närmare att nå dina 2024-mål med några fantastiska gratisresurser. Låt oss veta vad du gillade med innehållet i kommentarsfältet!
 
 

Nisha Arya är datavetare och frilansande teknisk skribent. Hon är särskilt intresserad av att ge Data Science karriärråd eller handledning och teoribaserad kunskap kring Data Science. Hon vill också utforska de olika sätten artificiell intelligens är/kan gynna människans livslängd. En angelägen lärande, som vill bredda sina tekniska kunskaper och skrivförmåga, samtidigt som hon hjälper andra att vägleda.

Tidsstämpel:

Mer från KDnuggets