10 sätt AI används i e-handel! - Supply Chain Game Changer™

10 sätt AI används i e-handel! – Supply Chain Game Changer™

Tidsstämpel: 15 januari 2024 3:48
Källnod: 3062938

Om du inte har levt under en sten under det senaste decenniet, har du definitivt hört talas om vilken inverkan och hur AI har haft på affärsvärlden. Idag ska vi titta på dess inverkan på e-handel.

AI har långsamt integrerat sig i alla våra dagliga liv, oavsett om det handlar om att handla på Amazon eller förlita sig på flygplatssäkerhet för att hålla oss säkra. Teknikjättar som Google och Microsoft har också investerat mycket i det.

En mängd olika e-handelsföretag har redan börjat använda AI av ett antal anledningar. Utöver att fånga mer trafik i första hand tar AI det ett steg längre genom att hjälpa företag att förstå dessa nya kunder. Detta leder till en ökad kundnöjdhet och, därefter, till att behålla. 

På grund av detta har fler och fler företag börjat investera i tjänster för maskininlärning. I den här artikeln kommer vi att utforska 10 kraftfulla sätt AI används i e-handelns värld.

1. Prediktiv marknadsföring

Har du någonsin planerat att köpa något, bara för att se annonser för det nästa dag? Detta är ett exempel på prediktiv marknadsföring. AI använder kunddata för att avgöra vad de sannolikt kommer att vilja köpa härnäst.

Baserat på denna information kommer den sedan att visa annonser riktade mot den kundgruppen. Detta leder i sin tur till mer försäljning eftersom dina kunder ser vad de faktiskt behöver och vill köpa.

Dessutom kan detta tillämpas på annonskampanjer i allmänhet. AI kommer att registrera hur användare från en viss plats reagerar på dina marknadsföringsinsatser, samt registrera när de oftast är online. Detta kan hjälpa dig att lägga ut annonser under högtrafik. AI:n analyserar hur dina kunder interagerar med dina annonser, och du kan ändra din marknadsföringsstrategi därefter. 

2. ChatBots

En mängd olika e-handelsföretag har börjat integreras chatbots till sina webbplatser. Dessa AI:er kommer att kommunicera med dina kunder 24/7, vilket ger oöverträffad kundsupport. I dag, över 85% kundinteraktioner hanteras så här.

De lättar på belastningen för dina kundsupportanställda, som nu kan delegera mer av sin tid till andra aspekter av verksamheten. Nästan alla populära e-handelswebbplatser kommer att ha en integrerad chatbot som tillhandahåller service till kunden så fort de går in på sajten.

Chatboten är intelligent nog att känna igen vanliga kundfrågor och kan svara på deras frågor mycket mer effektivt än en människa. Dessutom kan de förse dig med värdefull information från konversationsposterna.

3. Cybersäkerhet

Med fler och fler företag som flyttar sina produkter och tjänster online, ökar risken för cyberattack. 

Tack och lov kan AI hjälpa till med att säkra ditt företag från hackare och liknande. På grund av antalet transaktioner som ett typiskt e-handelsföretag hanterar, har brottslingar varit kända för att få obehörig åtkomst till kund- eller till och med företagskonton. Detta kan leda till dataläckor och stöld. 

Algoritmer för maskininlärning lägger till extra lager av säkerhet till onlineföretag och stoppar ofta dessa attacker när de inträffar. De har också förmågan att mildra bedrägliga aktiviteter som sker i första hand.

AI Finance

4. Ominriktningsinsatser

Över 33% av genererade potentiella kunder slutar med att säljteamet inte följer dem. Det betyder att du i princip förlorar 33 % av intresserade kunder på grund av enkla mänskliga misstag. AI kan förbättra detta och mer.

Till exempel använder fysiska företag ansiktsigenkänningsteknik för att upptäcka var kunder tillbringar tid i sina butiker.

I en e-handelsmiljö registreras denna analys av kundbeteende också av AI. Om AI ser någon som spenderar mycket tid på att titta på Samsung-smarttelefoner, kan den vid nästa besök rekommendera den nyaste modellen. Detta kan vara särskilt användbart för företag som har en e-handel och fysisk närvaro, eftersom AI kan hjälpa till att överbrygga klyftan mellan de två.

5. Röstsökoptimering

Idag görs nästan 50 % av alla sökningar genom Alexa, Siri eller liknande teknik. Det betyder att om du inte dyker upp först på röstsökningar, förlorar du en värdefull del av dina potentiella köpare.

Röstassistenter finns redan i många hem, liksom nästan alla smartphones. På grund av detta vill du hålla koll på röstoptimering. Detta är den oundvikliga framtiden för sökande, och ju tidigare du hoppar på båten desto bättre. Tack och lov kan AI hjälpa till att spåra vilka sökningar som gjordes så här så att du kan optimera dina marknadsföringsinsatser mot det.

6. Personlig marknadsföring

Genom att använda en stor mängd kunddata kan AI hjälpa till att anpassa innehållet och gränssnitten de interagerar med. Riktad anpassning är inte längre bara att lägga till kundens namn ovanpå ett e-postmeddelande, idag går det mycket djupare.

Eftersom personalisering ökar engagemangsgraden enligt cirka 74 % av marknadsföringsproffs, har AI varit snabba med att anpassa sig till detta. Det kommer att anpassas efter kundens plats, den tid då de är online oftast, samt en mängd andra faktorer som en mänsklig marknadsförare inte har någon chans att spåra.

7. Eliminera falska recensioner

Idag litar över 88 % av människor på onlinerecensioner ungefär lika mycket som en personlig rekommendation. Det betyder att en bra produkt snabbt kommer att sticka ut tack vare utmärkta recensioner. Detta har dock en baksida, eftersom det också innebär att det är mycket lättare att lura kunder med falska. Rivalerande varumärken lämnar ofta falska recensioner på en produkts sida i hopp om att lyfta sina egna.

AI kan analysera recensioner och snabbt skilja de falska från de riktiga. Detta i sin tur hjälper kunder att fatta ett mycket mer välgrundat beslut utan att få sin syn grumlad av 1-stjärniga recensioner som dyker upp från till synes ingenstans.

8. Hantera lager

Hantera inventering kan vara en av de svårare uppgifterna inom ett företag. Att hålla reda på hur mycket lager som finns, hur mycket som anländer och hur mycket du behöver kan orsaka betydande förseningar om det görs av människor.

Med tusentals kategorier spridda över hela e-handelsvärlden kan det vara näst intill omöjligt att spåra allt ditt lager enbart genom arbetskraft. Det är här AI kommer in. Den kan analysera data som kan ta människor en vecka på några minuter, vilket hjälper verksamheten att flyta smidigare. 

Dessutom, som maskininlärning algoritmer lär dig mer om ditt lager, de kan göra grova uppskattningar av nuvarande och framtida krav, vilket hjälper dig att fylla på tidigare snarare än senare.

9. Mer intelligenta sökningar

I en perfekt värld skulle dina kunder veta exakt vad de vill ha och hur de ska söka efter det. Tyvärr är det inte så, eftersom sökningar kan vara tvetydiga och obestämda.

AI kan hjälpa till att optimera för dessa, eftersom de kommer att spåra din kunds sökmönster såväl som tidigare sökningar för att hitta exakt det de letar efter. Detta förbättras ytterligare med chatbots, som kan använda tidigare konversationsdata för att förutsäga sökningar.

10. Skriva annonser

Vissa maskininlärningsalgoritmer är så avancerade att de till och med kan skriva annonser åt dig. Till exempel JPMorgan Chase experimenterat med detta genom att lägga ut två rubriker:

  1. Få tillgång till kontanter från eget kapital i ditt hem. Ta en titt. 
  2. Det är sant – Du kan låsa upp pengar från eget kapital i ditt hem. Klicka för att ansöka.

Den andra fick nästan dubbelt så många klick, och den skrevs av en AI. Att använda en AI för att skriva marknadsföringskopia minskar inte bara dina utgifter utan resulterar ofta i bättre marknadsföring.

Den gör detta genom att analysera hur konsumenter reagerar på olika rubriker. Istället för att göra det med fasta riktlinjer som en människa, kan AI enkelt anpassa sig till nuvarande trender och kan fånga mönster som vi inte kan.

Ways AI-artikel och tillstånd att publicera här tillhandahålls av Nick Ru. Ursprungligen skriven för Supply Chain Game Changer och publicerad den 17 mars 2021.

Tidsstämpel:

Mer från Supply Chain Game Changer