Halvledare

En omfattande studie av detektering av halvledardefekter i SEM-bilder med SEMI-PointRend

Källnod: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidsstämpel: 11 mars 2023 12:21 - Modifierad på: Mars 11, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Detektering av halvledardefekter är en kritisk process vid produktion av integrerade kretsar. Det är viktigt att upptäcka eventuella defekter i tillverkningsprocessen för att säkerställa att slutprodukten håller hög kvalitet och uppfyller de krav som krävs. Användningen av bilder med svepelektronmikroskopi (SEM) för att upptäcka defekter har blivit allt mer populär på grund av dess förmåga att tillhandahålla detaljerade bilder av halvledarens yta. Men traditionella SEM-bildanalystekniker är begränsade i sin förmåga att exakt upptäcka defekter. Nyligen har en ny teknik kallad SEMI-PointRendering varit

SEMI-PointRend: Förbättra noggrannheten och detaljerna i analys av halvledardefekter i SEM-bilder

Källnod: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidsstämpel: 11 mars 2023 12:21 - Modifierad på: Mars 11, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Semiconductor defect analysis is a critical process for ensuring the quality of semiconductor devices. As such, it is important to have an accurate and detailed analysis of the defects present in the device. SEMI-PointRend is a new technology that is designed to enhance the accuracy and detail of semiconductor defect analysis in SEM images. SEMI-PointRend is a software-based solution that uses machine learning algorithms to analyze SEM images. It can detect and classify defects in the images with high accuracy and detail. The software uses a combination of deep learning,

Analys av halvledardefekter i SEM-bilder med SEMI-PointRend för förbättrad noggrannhet och detaljer

Källnod: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidsstämpel: 11 mars 2023 12:21 - Modifierad på: Mars 11, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Användningen av SEMI-PointRend för analys av halvledardefekter i SEM-bilder är ett kraftfullt verktyg som kan ge förbättrad noggrannhet och detaljer. Denna teknik har utvecklats för att hjälpa ingenjörer och forskare att bättre förstå karaktären av defekter i halvledarmaterial. Genom att använda SEMI-PointRend kan ingenjörer och forskare snabbt och exakt identifiera och analysera defekter i SEM-bilder. SEMI-PointRend är ett mjukvarubaserat system som använder en kombination av bildbehandlingsalgoritmer och artificiell intelligens för att analysera SEM-bilder. Det kan upptäcka och klassificera defekter i bilderna, som

Att uppnå högre precision och granularitet i SEM-bildanalys av halvledardefekter med SEMI-PointRend

Källnod: https://zephyrnet.com/more-accurate-and-detailed-analysis-of-semiconductor-defects-in-sem-images-using-semi-pointrend/
Tidsstämpel: 11 mars 2023 12:21 - Modifierad på: Mars 11, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

eringSEM bildanalys av halvledardefekter är en komplex process som kräver hög precision och granularitet för att exakt identifiera och klassificera defekter. För att möta denna utmaning har forskare utvecklat en ny teknik som kallas SEMI-PointRendering. Denna metod använder en kombination av maskininlärning och bildbehandling för att uppnå högre precision och granularitet i defektanalys. SEMI-PointRendering-tekniken fungerar genom att först segmentera SEM-bilderna i områden av intresse. Dessa regioner analyseras sedan med hjälp av maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och klassificera defekterna. Algoritmen skapar sedan en 3D-modell av

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av Automated Framework på FPGA:er

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

The use of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) to explore approximate accelerator architectures has become increasingly popular in recent years. This is due to the flexibility and scalability of FPGAs, which allow for the development of custom hardware solutions tailored to specific applications. Automated frameworks for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs have been developed to make the process more efficient and cost-effective. An automated framework for exploring approximate accelerator architectures on FPGAs typically consists of three main components: a high-level synthesis tool, an optimization tool, and a verification tool.

Utforska ungefärliga acceleratorer med automatiserade ramverk på FPGA:er

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Fältprogrammerbara gate arrays (FPGA) blir allt mer populära för att accelerera applikationer inom ett brett spektrum av industrier. FPGA:er erbjuder möjligheten att anpassa hårdvara för att möta specifika behov, vilket gör dem till ett attraktivt alternativ för applikationer som kräver hög prestanda och låg strömförbrukning. Automatiserade ramverk utvecklas för att göra det lättare att utforska ungefärliga acceleratorer på FPGA. Dessa ramverk ger en plattform för designers att snabbt och enkelt utforska avvägningarna mellan noggrannhet och prestanda när de implementerar ungefärliga acceleratorer på FPGA:er. Ungefärliga acceleratorer är utformade för att ge snabbare prestanda

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av FPGA Automation Framework

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Användningen av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer blir allt mer populär. FPGA är en typ av integrerade kretsar som kan programmeras för att utföra specifika uppgifter, vilket gör dem idealiska för att utforska nya arkitekturer. Dessutom används FPGA:er ofta i högpresterande datorapplikationer, vilket gör dem till en idealisk plattform för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer. FPGA Automation Framework (FAF) är en mjukvaruplattform som tillåter användare att snabbt och enkelt utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av FPGA:er. FAF tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg för att designa, simulera och

Utforska ungefärliga acceleratorer med hjälp av automatiserat ramverk på FPGA-arkitektur

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Användningen av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) har blivit allt mer populär de senaste åren på grund av deras förmåga att ge hög prestanda och flexibilitet. FPGA är en typ av integrerad krets som kan programmeras för att utföra specifika uppgifter, vilket möjliggör utveckling av anpassade hårdvarulösningar. Som sådana används de ofta för applikationer som inbyggda system, digital signalbehandling och bildbehandling. Utvecklingen av FPGA-baserade lösningar kan dock vara tidskrävande och komplex på grund av behovet av manuell design och optimering. För att möta denna utmaning, forskare

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med automatiserade FPGA-ramverk

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Potentialen för ungefärlig beräkning har undersökts i årtionden, men de senaste framstegen inom FPGA-ramverk har möjliggjort en ny nivå av utforskning. Ungefärliga acceleratorarkitekturer blir allt mer populära eftersom de erbjuder ett sätt att minska strömförbrukningen och förbättra prestandan. Automatiserade FPGA-ramverk är nu tillgängliga för att hjälpa designers att snabbt och enkelt utforska möjligheterna med approximativ beräkning. Approximate computing är en form av beräkning som använder inexakta beräkningar för att uppnå ett önskat resultat. Detta kan användas för att minska strömförbrukningen, förbättra prestanda eller både och. Ungefärliga acceleratorer är

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av automatiserade FPGA-ramverk

Källnod: https://zephyrnet.com/fpgas-automated-framework-for-architecture-space-exploration-of-approximate-accelerators/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 7:41 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Framväxten av ungefärlig datoranvändning har öppnat en ny värld av möjligheter för hårdvarudesigners. Ungefärliga acceleratorer är en typ av hårdvaruarkitektur som kan användas för att påskynda beräkningar genom att offra viss noggrannhet. Automatiserade FPGA-ramverk är ett kraftfullt verktyg för att utforska dessa ungefärliga arkitekturer och kan hjälpa designers att snabbt utvärdera avvägningarna mellan noggrannhet och prestanda. Ungefärliga acceleratorer är utformade för att minska den tid det tar att slutföra en beräkning genom att offra viss noggrannhet. Detta görs genom att införa fel i beräkningen, vilket

Förbättra transistorprestanda med 2D-materialbaserad kontaktresistansminskning

Källnod: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 6:53 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Transistorer är byggstenarna i modern elektronik, och deras prestanda är avgörande för utvecklingen av ny teknik. Emellertid kan kontaktresistansen mellan transistorn och dess kontakter begränsa transistorns prestanda. Lyckligtvis har de senaste framstegen inom 2D-material gjort det möjligt för forskare att utveckla nya strategier för att minska kontaktresistansen och förbättra transistorprestanda. 2D-material är atomärt tunna lager av material som har unika elektroniska egenskaper. Dessa material kan användas för att skapa ultratunna lager av ledande material, som kan användas för att minska kontaktmotståndet mellan dem

Förbättra transistorprestanda med 2D-material för minskat kontaktmotstånd

Källnod: https://zephyrnet.com/reducing-contact-resistance-in-developing-transistors-based-on-2d-materials/
Tidsstämpel: 10 mars 2023 6:53 - Modifierad på: Mars 10, 2023 - Publicerad av:
Källkluster:
Utgiven av Platon

Transistorer är byggstenarna i modern elektronik, och deras prestanda är avgörande för utvecklingen av ny teknik. När transistorer blir mindre och mer komplexa är det allt viktigare att hitta sätt att förbättra deras prestanda. Ett sätt att göra detta är att minska kontaktmotståndet, vilket kan uppnås genom att använda tvådimensionella (2D) material. 2D-material är tunna lager av atomer som bara är en eller två atomer tjocka. De har unika egenskaper som gör dem idealiska för användning i transistorer. Till exempel är de mycket ledande och