SEMI-PointRend: Förbättra noggrannheten och detaljerna i analys av halvledardefekter i SEM-bilder
Analys av halvledardefekter är en kritisk process för att säkerställa kvaliteten på halvledarenheter. Som sådan är det viktigt att ha en noggrann och detaljerad analys av de defekter som finns i enheten. SEMI-PointRend är en ny teknik som är designad för att förbättra noggrannheten och detaljerna i analys av halvledardefekter i SEM-bilder. SEMI-PointRend är en mjukvarubaserad lösning som använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera SEM-bilder. Den kan upptäcka och klassificera defekter i bilderna med hög noggrannhet och detaljer. Programvaran använder en kombination av djupinlärning,