Halvledare

SEMI-PointRend: Förbättra noggrannheten och detaljerna i analys av halvledardefekter i SEM-bilder

Analys av halvledardefekter är en kritisk process för att säkerställa kvaliteten på halvledarenheter. Som sådan är det viktigt att ha en noggrann och detaljerad analys av de defekter som finns i enheten. SEMI-PointRend är en ny teknik som är designad för att förbättra noggrannheten och detaljerna i analys av halvledardefekter i SEM-bilder. SEMI-PointRend är en mjukvarubaserad lösning som använder maskininlärningsalgoritmer för att analysera SEM-bilder. Den kan upptäcka och klassificera defekter i bilderna med hög noggrannhet och detaljer. Programvaran använder en kombination av djupinlärning,

Analys av halvledardefekter i SEM-bilder med SEMI-PointRend för förbättrad noggrannhet och detaljer

Användningen av SEMI-PointRend för analys av halvledardefekter i SEM-bilder är ett kraftfullt verktyg som kan ge förbättrad noggrannhet och detaljer. Denna teknik har utvecklats för att hjälpa ingenjörer och forskare att bättre förstå karaktären av defekter i halvledarmaterial. Genom att använda SEMI-PointRend kan ingenjörer och forskare snabbt och exakt identifiera och analysera defekter i SEM-bilder. SEMI-PointRend är ett mjukvarubaserat system som använder en kombination av bildbehandlingsalgoritmer och artificiell intelligens för att analysera SEM-bilder. Det kan upptäcka och klassificera defekter i bilderna, som

Att uppnå högre precision och granularitet i SEM-bildanalys av halvledardefekter med SEMI-PointRend

eringSEM bildanalys av halvledardefekter är en komplex process som kräver hög precision och granularitet för att exakt identifiera och klassificera defekter. För att möta denna utmaning har forskare utvecklat en ny teknik som kallas SEMI-PointRendering. Denna metod använder en kombination av maskininlärning och bildbehandling för att uppnå högre precision och granularitet i defektanalys. SEMI-PointRendering-tekniken fungerar genom att först segmentera SEM-bilderna i områden av intresse. Dessa regioner analyseras sedan med hjälp av maskininlärningsalgoritmer för att identifiera och klassificera defekterna. Algoritmen skapar sedan en 3D-modell av

En omfattande studie av detektering av halvledardefekter i SEM-bilder med SEMI-PointRend

Detektering av halvledardefekter är en kritisk process vid produktion av integrerade kretsar. Det är viktigt att upptäcka eventuella defekter i tillverkningsprocessen för att säkerställa att slutprodukten håller hög kvalitet och uppfyller de krav som krävs. Användningen av bilder med svepelektronmikroskopi (SEM) för att upptäcka defekter har blivit allt mer populär på grund av dess förmåga att tillhandahålla detaljerade bilder av halvledarens yta. Men traditionella SEM-bildanalystekniker är begränsade i sin förmåga att exakt upptäcka defekter. Nyligen har en ny teknik kallad SEMI-PointRendering varit

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av automatiserade FPGA-ramverk

Framväxten av ungefärlig datoranvändning har öppnat en ny värld av möjligheter för hårdvarudesigners. Ungefärliga acceleratorer är en typ av hårdvaruarkitektur som kan användas för att påskynda beräkningar genom att offra viss noggrannhet. Automatiserade FPGA-ramverk är ett kraftfullt verktyg för att utforska dessa ungefärliga arkitekturer och kan hjälpa designers att snabbt utvärdera avvägningarna mellan noggrannhet och prestanda. Ungefärliga acceleratorer är utformade för att minska den tid det tar att slutföra en beräkning genom att offra viss noggrannhet. Detta görs genom att införa fel i beräkningen, vilket

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av Automated Framework på FPGA:er

Användningen av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer har blivit allt mer populär de senaste åren. Detta beror på flexibiliteten och skalbarheten hos FPGA:er, som möjliggör utveckling av anpassade hårdvarulösningar skräddarsydda för specifika applikationer. Automatiserade ramverk för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer på FPGA:er har utvecklats för att göra processen mer effektiv och kostnadseffektiv. Ett automatiserat ramverk för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer på FPGA:er består vanligtvis av tre huvudkomponenter: ett syntesverktyg på hög nivå, ett optimeringsverktyg och ett verifieringsverktyg.

Utforska ungefärliga acceleratorer med automatiserade ramverk på FPGA:er

Fältprogrammerbara gate arrays (FPGA) blir allt mer populära för att accelerera applikationer inom ett brett spektrum av industrier. FPGA:er erbjuder möjligheten att anpassa hårdvara för att möta specifika behov, vilket gör dem till ett attraktivt alternativ för applikationer som kräver hög prestanda och låg strömförbrukning. Automatiserade ramverk utvecklas för att göra det lättare att utforska ungefärliga acceleratorer på FPGA. Dessa ramverk ger en plattform för designers att snabbt och enkelt utforska avvägningarna mellan noggrannhet och prestanda när de implementerar ungefärliga acceleratorer på FPGA:er. Ungefärliga acceleratorer är utformade för att ge snabbare prestanda

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av FPGA Automation Framework

Användningen av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer blir allt mer populär. FPGA är en typ av integrerade kretsar som kan programmeras för att utföra specifika uppgifter, vilket gör dem idealiska för att utforska nya arkitekturer. Dessutom används FPGA:er ofta i högpresterande datorapplikationer, vilket gör dem till en idealisk plattform för att utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer. FPGA Automation Framework (FAF) är en mjukvaruplattform som tillåter användare att snabbt och enkelt utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med hjälp av FPGA:er. FAF tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg för att designa, simulera och

Utforska ungefärliga acceleratorer med hjälp av automatiserat ramverk på FPGA-arkitektur

Användningen av Field Programmable Gate Arrays (FPGA) har blivit allt mer populär de senaste åren på grund av deras förmåga att ge hög prestanda och flexibilitet. FPGA är en typ av integrerad krets som kan programmeras för att utföra specifika uppgifter, vilket möjliggör utveckling av anpassade hårdvarulösningar. Som sådana används de ofta för applikationer som inbyggda system, digital signalbehandling och bildbehandling. Utvecklingen av FPGA-baserade lösningar kan dock vara tidskrävande och komplex på grund av behovet av manuell design och optimering. För att möta denna utmaning, forskare

Utforska ungefärliga acceleratorarkitekturer med automatiserade FPGA-ramverk

Potentialen för ungefärlig beräkning har undersökts i årtionden, men de senaste framstegen inom FPGA-ramverk har möjliggjort en ny nivå av utforskning. Ungefärliga acceleratorarkitekturer blir allt mer populära eftersom de erbjuder ett sätt att minska strömförbrukningen och förbättra prestandan. Automatiserade FPGA-ramverk är nu tillgängliga för att hjälpa designers att snabbt och enkelt utforska möjligheterna med approximativ beräkning. Approximate computing är en form av beräkning som använder inexakta beräkningar för att uppnå ett önskat resultat. Detta kan användas för att minska strömförbrukningen, förbättra prestanda eller både och. Ungefärliga acceleratorer är

Förbättra transistorprestanda med 2D-material: Minska kontaktmotstånd

Transistors are the building blocks of modern electronics, and their performance is essential for the development of new technologies. As technology advances, the need for more efficient transistors increases. One way to improve transistor performance is by reducing contact resistance. Contact resistance is the resistance between two materials when they are in contact with each other. It can cause significant power losses and limit the performance of transistors. Recent advances in two-dimensional (2D) materials have opened up new possibilities for reducing contact resistance. 2D materials are thin layers of atoms

Förbättra transistorprestanda med 2D-material: Strategier för att minimera kontaktmotstånd.

Utvecklingen av transistorer har varit en viktig faktor i utvecklingen av modern teknik. Transistorer används i en mängd olika applikationer, från datorer och smartphones till medicinsk utrustning och industriell utrustning. En av de stora utmaningarna inom transistordesign är dock att minimera kontaktresistansen. Kontaktresistans är motståndet mellan två metallkontakter, och det kan avsevärt minska prestandan hos en transistor. Lyckligtvis har de senaste framstegen inom tvådimensionella (2D) material gett nya strategier för att minimera kontaktresistans och förbättra transistorprestanda.2D-material är atomärt tunna lager av