Yoshua Bengio pomaga pri zagonu AI inkubatorja, Stanforda in USDE Ramp Up Smart Grid in še več - ta teden v umetni inteligenci - 10-28-16

Izvorno vozlišče: 800228
Shopify's Kit - osebni asistent za trženje AI 11

1 - Zagon veteranov strojnega učenja „ElementAI“ - tovarna za zagon umetne inteligence v Montrealu

ElementAI, inkubator umetne inteligence s sedežem v Montrealu, ki ga je soustanovil dr. Yoshua Bengio, uradno zaživel v ponedeljek. Soustanovitelj in izvršni direktor Jean-Francois Gagné je napovedal poslanstvo podjetja:

"Naše poslanstvo je združiti podjetnike in akademike ter jim pomagati pri inkubiranju naprednih rešitev AI-First."

V ustanovni ekipi sta tudi soustanovitelj Nicolas Chapados in Pravi podvigi, vodilni vir semenskega kapitala v Kanadi. ElementAI bo služil kot središče, kjer se bodo podjetniki in akademski strokovnjaki združevali pri reševanju izzivov, ki zahtevajo rešitev, ki je prva za AI.

(Preberite celoten članek o Yahoo Finance)

2 - Program AI, ki lahko napove sojenja za človekove pravice z natančnostjo 79 odstotkov

Čeprav AI kmalu ne bo zasedel mesta človeških sodnikov, so računalniške znanosti nedavno preizkusile program AI, ki je lahko napovedal pravilen izid primerov človekovih pravic v 79 odstotkih primerov. Sistem je bil usposobljen na podlagi podatkov iz približno 600 primerov, vloženih pred Evropskim sodiščem za človekove pravice (ESČP), in vzorce je iskal v podatkih, ki so povezani s končno odločitvijo sodnice. Raziskovalci so ugotovili, da so bili posebni dejavniki v zadevi, kot so zgodovina in podrobnosti, v sodnikovih odločitvah bolj uteženi kot pravni argumenti. Namen te študije, ki je bila objavljena v JPeer CompSci, ni bil iskati načinov za nadomestitev človeških sodnikov, temveč pomagati racionalizirati primere, filtrirane po sodnem sistemu. Kot je dejal dr. Nikolaos Aletras, znanstvenik, ki je vodil raziskavo, bi lahko ta sistem umetne inteligence pomagal določiti bolj nujne primere med zaostanki primerov, ki jih je treba preganjati.

(Preberite celoten članek o Preobrat in objavil članek na JPeer CompSci)

3 - Zagon podjetja Silicon Valley je od skupine Intel-Led prejel 33.5 milijona dolarjev

Podjetje Paxata s sedežem v Redwoodu, ki se ukvarja z zagotavljanjem dostopnosti poslovne analitike poslovnim direktorjem, je ta teden sporočilo, da je od družbe Intel Capital zbralo 33.5 milijona dolarjev sredstev. Med novimi vlagatelji so med drugim tudi Microsoft Ventures, Cisco Investments in Deutsche Telekom Capital Partners. Po besedah ​​izvršnega direktorja Prakasja Nandurija bodo sredstva namenjena napredku tehnologije strojnega učenja, ki je temelj njegove platforme za upravljanje vizualnih informacij. Ciljna skupina Paxate je milijarda vodstvenih delavcev in zaposlenih v velikih podjetjih, ki poznajo Excel in želijo z njimi povezane podatke voditi poslovne odločitve. S skupno 1 milijona dolarjev zbranih sredstev se Paxata načrtuje tudi širitev v Evropo in druge hitro rastoče trge.

(Preberite celoten članek o Poslovni dnevnik Silicijeve doline)

4 - Skenerji za telo z umetno inteligenco bi vas lahko kmalu javno pregledali

Glede na dokumente, ki so bili vloženi pri ameriški zvezni komisiji za komunikacije (FCC), se bostonska družba Evolv Technology (1. novembra) pripravlja na pionir visokohitrostnega optičnega bralnika telesa z umetno inteligenco na postaji Union v Washingtonu, podzemna železniška postaja Union Station v Los Angelesu. in na mednarodnem letališču v Denverju. Sistem uporablja enake optične bralnike telesa, ki jih najdemo na letališčih, vendar uporablja računalniški vid in strojno učenje, da v delčku sekunde opravi pregled (kar v eni uri znaša do 800 ljudi). Potencialna izvedba bi lahko pomenila, da se potniki lahko sprehajajo skozi skenerje, namesto da bi se morali za dlje časa ustaviti na varnem. V bližini bi imeli varnostniki tablični računalnik, ki bi posameznikom omogočil, da so "popolnoma jasni" ali poudarili sumljive predmete na osebi. Začetni testi bodo ocenili, kako natančno so lahko optični bralniki in vrste orožja in eksplozivov (ali drugih predmetov), ​​ki jih zaznajo.

(Preberite celoten članek o Guardian)

5 - SLAC, predstavitev Stanforda "Bits & Watts", prvi te vrste celostni pristop k ustvarjanju električnega omrežja 21. stoletja

Stanford in Nacionalni laboratorij za pospeševanje SLAC ameriškega ministrstva za energijo sta združila moči in začela pobudo "Bits & Watts", pobudo, katere cilj je družba, odvisna od velikega in občutljivega električnega omrežja, prestopiti v družbo, ki vključuje bolj trajnostne vire energije. Steven Chu, profesor na Stanfordu, Nobelov nagrajenec in nekdanji ameriški energetski sekretar ter eden od ustanovnih raziskovalcev Bits & Watts, je dejal:

"Razviti moramo prave tehnologije, finančne spodbude in naložbeno vzdušje, da bomo v celoti izkoristili nižje stroške čiste energije."

Cloud-connected labs at Stanford and SLAC will work together to develop ways to use digital sensors, machine learning, and other technologies to collect massive amounts of data from green energy sources, from wind farms and rooftop solar panels to household appliances and thermostats. Simulations that test new software and hardware in both homes and commercial spaces are slated to begin in 2017. The Bits & Watts team will also work closely with industry and policymakers to plan and participate in cooperative research and help facilitate adoption of newly developed software and related technologies.

(Celotno sporočilo za javnost preberite na Stanford News)

Zasluga za sliko: Element AI

Vir: https://emerj.com/yoshua-bengio-helps-launch-ai-incubator-stanford-and-usde-ramp-up-smart-grid-and-more-this-week-in-artificial-intelligence- 10-28-16 /

Časovni žig:

Več od Emerj