Kakšna je prihodnost ChatGPT za dobavno verigo

Kakšna je prihodnost ChatGPT za dobavno verigo

Izvorno vozlišče: 2561480

Izjemna priljubljenost OpenAI's ChatGPT je vroča tema že od začetka leta novo leto. Razprave o pozitivnih in negativnih straneh so bile na dolgo in široko razpravljane, vendar je težko najti nešpekulativne argumente v prid ChatGPT v dobavni verigi. ChatGPT se lahko uporablja za ustvarjanje vsebine, izboljšanje pisanja, ustvarjanje kode in še veliko več. Nekateri se celo sprašujejo, ali bi klepetalni robot z umetno inteligenco lahko nadomestil programerje ali pisce in kako ima potencial za revolucijo v različnih panogah.

Načini, kako se lahko ChatGPT vključi v dobavno verigo

Prediktivna analitika – programsko opremo je mogoče uporabiti za analizo podatkov iz različnih virov, kot so naročila strank, proizvodni načrti in ravni zalog, za napovedovanje prihodnjega povpraševanja in ponudbe. S tem lahko podjetjem pomaga optimizirati procese v dobavni verigi, zmanjšati količino odpadkov in povečati učinkovitost.

Storitve za stranke – ChatGPT se lahko uporablja za zagotavljanje prilagojenih storitev za stranke z odgovarjanjem na njihova vprašanja o razpoložljivosti izdelkov, časih pošiljanja in možnostih dostave. Od zdaj je lahko vzpostavitev stika dolgotrajen in stresen proces, ChatGPT bi podjetjem ponudil učinkovitejši način za pomoč svojim strankam.

Upravljanje zalog – ChatGPT se lahko uporablja za spremljanje ravni zalog v realnem času in predvidevanje, kdaj bo določenim izdelkom zmanjkalo zalog. To bi lahko podjetjem pomagalo preprečiti pomanjkanje in preveliko zalogo, kar lahko povzroči izgubo prodaje in povečane stroške.

Nabava – ChatGPT se lahko uporablja za avtomatizacijo postopka nabave z analizo podatkov o uspešnosti dobaviteljev, kakovosti izdelkov in cenah. S tem lahko podjetjem pomaga sprejemati boljše nakupne odločitve in se z dobavitelji pogajati o boljših poslih.

Ustvarjanje dokumentov – S pomočjo ChatGPT lahko podjetja zdaj lažje ustvarjajo pogodbe in hranijo informacije dobro dokumentirane. To bi uporabljalo način velikega jezika (LLM) AI. To bi bilo zelo koristno za mala in srednje velika podjetja, ki nimajo sredstev, da bi ta vidik svojega poslovanja oddajala tretji osebi.

Prihodnost

Za ChatGPT in veliko drugo programsko opremo AI je prihodnost svetla in obetavna. Zaradi nenehnega uspeha ChatGPT so veliki igralci v tehnološki industriji opazovali vedno rastoči trg klepetalnih robotov z umetno inteligenco. Januarja letos je Microsoft potrdil naložbo v višini 10 milijard dolarjev v OpenAI. To sledi začetnim 3 milijardam dolarjev v podjetju. Google, eden največjih Microsoftovih konkurentov, je prav tako razvil lastnega klepetalnika z umetno inteligenco, kul.  Izdan je bil marca 2023 za omejeno število uporabnikov v Združenih državah in Veliki Britaniji.

Priložnost za naložbe je tu za nenehno izboljševanje AI. Predvidevam, da se bo tehnologija v bližnji prihodnosti izboljšala do točke, ko bo sprejetje v globalno dobavno verigo postalo neizogibno. Konkurenčna prizadevanja tehnoloških podjetij, da bi proizvedla najboljši izdelek, ki bi izkoristil trg v začetni fazi, je privlačen predlog. Finančna podpora, ki smo jo že videli, je izjava o nameri.

pomanjkljivosti

Trenutno obstajajo dvomi in pomisleki glede implementacije chatbota. Ta teden je Italija postala prva zahodna država, ki je blokirala ChatGPT. Italijanski organ za varstvo podatkov je dejal, da obstajajo pomisleki glede zasebnosti v zvezi z modelom. Regulator je dejal, da bo prepovedal in preiskal OpenAI "s takojšnjim učinkom". OpenAI bo moral manevrirati okoli različnih zakonov in predpisov v državah, v katerih želi delovati.

Zlasti ima EU stroge zakone o varstvu podatkov z uporabo Skladnost z BDP uredbe, ki so začele veljati leta 2018. Italija je prva izrazila pomisleke, druge članice EU, kot je Irska. Irska komisija za varstvo podatkov spremlja italijanskega regulatorja, da bi razumela osnovo za njihovo ukrepanje in se bo v zvezi s prepovedjo "usklajevala z vsemi organi za varstvo podatkov v EU".

Za izboljšanje ChatGPT se zbirajo veliki podatki, vendar pa vzbuja pomisleke vidik strojnega učenja umetne inteligence. Regulacija bo morala ukrepati hitro, saj smo trenutno v neznanih vodah, kar zadeva AI, ki je enostavno dostopna množicam. Lahko spremeni naše vedenje v poslu in vsakdanjem življenju. Negativnih strani ne bi smeli precenjevati, saj bi lahko pozitivne strani te tehnologije podcenjevali.

Časovni žig:

Več od Vse stvari dobavne verige