Kaj lahko RPA in IA na podlagi umetne inteligence pomenita za podjetja?

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Kaj lahko RPA in IA na podlagi umetne inteligence pomenita za podjetja?

Slika iz Freepik

Ker tehnologije postajajo pomembna sredstva pri rasti, se tudi podjetja soočajo z bremenom, da povečajo svojo produktivnost in ostanejo pred konkurenco. In tu jim na pomoč priskoči Robotics Process Automation.

Robotska avtomatizacija procesov (RPA) že več kot desetletje prejema precej pozitivne odzive podjetij za uvedbe v velikih podjetjih. Ne samo to, ampak celo njegova izboljšana različica, Intelligent Automation (IA), podjetjem prikazuje svoj potencial za revolucionarno preobrazbo s svojo strukturirano in nestrukturirano obdelavo podatkov, strojnim učenjem in NLP zmožnostmi.

Pričakuje se tudi, da bo naložbeni trg RPA zrasel 10.01 do 43.53 milijard dolarjev do leta 2029 pri CAGR 23.4%.

Zdaj pa je vprašanje, "kako lahko podjetja kar najbolje izkoristijo to avtomatizacijo poslovnih procesov RPA, ki jo poganja AI?"No, o tem bomo razpravljali v tem članku.

Avtomatizacijo robotskih procesov si lahko predstavljate kot robota/bota v obliki Avtomatizacija, ki jo poganja AI programska oprema, ki namesto vas inteligentno opravi vse digitalne naloge. Korak za korakom izpolni obrazec, prenese poročila, samodejno shrani datoteke po vsaki spremembi, ki jo naredite, sproži odzive in številna druga ponavljajoča se opravila tako kot vi.

Poleg tega so scenariji RPA, o katerih smo pravkar razpravljali zgoraj, programirani za avtomatizacijo opravil, ki so vam na voljo v vašem sistemu ERP. Lahko opazujejo in se učijo delovnih vzorcev zaposlenih ter avtomatizirajo rutinska ponavljajoča se opravila brez človeškega posredovanja. Tako se lahko osredotočite na svoje druge pomembne naloge, kar dejansko privede do povečane poslovne produktivnosti.

Mnogi poslovni voditelji izkoriščajo RPA za racionalizacijo kritičnih poslovnih procesov, ki temeljijo na pravilih, da zmanjšajo napore in zagotovijo delo in stroške visoke vrednosti. Po drugi strani pa nekatera podjetja vidijo RPA kot nit, ki vodi do inteligentne avtomatizacije (IA) z uporabo orodij AI/ML za izdelavo modelov usposabljanja za napovedovanje prihodnje uspešnosti.

Inteligentna avtomatizacija (IA) je zelo sposobna avtomatizirati ne le rutinske, ampak tudi nerutinske naloge z izkoriščanjem ustvarjalnosti, presoje, prepričevanja in zmožnosti reševanja problemov. S temi naprednimi zmožnostmi AI razvija IA kognitivne zmožnosti, podobne človeškim, ki lahko prepoznajo rokopis, obdelajo slike in obdelajo naravnega jezika.

Ker so stroški glavna skrb mnogih podjetij, obstajajo dobre novice za podjetja. Programirani boti so implementirani v vašo poslovno IT infrastrukturo, kar odpravlja dodatne naložbe v novo IT infrastrukturo, namenjeno rešitvam RPA in IA. Najboljša stvar je, da so združljivi za integracijo z vašimi poslovnimi IT sistemi in to z minimalno naložbo.

Z implementacijo rešitev RPA in IA lahko podjetja izkoristijo naslednje prednosti:

Izboljšano in podrobnejše zbiranje podatkov
Izboljšana natančnost
Pridobite konkurenčno inteligenco
Boljša prilagodljivost in razširljivost
Optimizirana poslovna produktivnost s procesi, ki temeljijo na podatkih
Prodajne in trženjske strategije, ki temeljijo na rezultatih
Storitve proaktivne podpore strankam
Okrepljena kibernetska varnost, ki krepi integriteto med proizvajalcem in potrošnikom
Upravljanje skladnosti s predpisi
Vrhunsko upravljanje s časom in stroški

Zdaj pa poglejmo, kako podjetja izkoriščajo avtomatizacijo za povečanje produktivnosti:

Proizvodna industrija

Vpliv rešitev, ki jih poganja AI/ML, kot sta RPA in IA, spreminja igro. Z uporabo rešitev AI/ML je francoski proizvajalec hrane Skupina Danon je dosegel približno 20-odstotno zmanjšanje napak pri napovedovanju, 30-odstotno zmanjšanje manjkajočih prodajnih priložnosti in 50-odstotno zmanjšanje delovne obremenitve.

Poleg tega vodilni proizvajalec avtomobilov BMW Group izkorišča program za avtomatizirano prepoznavanje slik za pregled napak pri izdelavi avtomobilov, tako da lahko ohranijo svojo vrhunsko kakovost izdelave avtomobilov.

Zdravstveno varstvo

Zdravstveni organi lahko izkoristijo avtomatizacijo procesov umetne inteligence za izboljšanje izkušenj pacientov in upravljanje sestankov med pacientom in zdravnikom, zdravljenja, obdelave zahtevkov, zaračunavanja in skladnosti. Številne zdravstvene organizacije, ki uporabljajo bote RPA, so dosegle 30–70 % izboljšav v produktivnost zdravstvenega sektorja brez človeškega posredovanja.

Supply Chain

Industrija dobavne verige se ukvarja z globalnimi podjetji in močno vpliva že zaradi najmanjše globalne težave. Zato morajo podjetja v dobavni verigi sprejeti modele RPA ali IA, da analizirajo tržno vedenje in trende, da napovejo svoje naslednje poteze in natančno upravljajo svoje zaloge, da preprečijo izgube v poslovanju.

Banka in finance

Podjetja za upravljanje financ uporabljajo rešitve za avtomatizacijo procesov, ki jih poganja umetna inteligenca, za analizo trgovinskih portfeljev in naložbenih meritev ter ustvarjanje poročil, ki temeljijo na NLP.
Globalne banke uporabljajo avtomatizacijo za vzdrževanje pritožb tako, da pozorno opazujejo in identificirajo neskladne dejavnosti.

Zaposlovanje

Podjetja za zaposlovanje in zaposlovanje zadostijo zahtevam številnih podjetij glede zaposlovanja tako, da se ukvarjajo s številnimi življenjepisi kandidatov. S to rešitvijo z umetno inteligenco lahko podjetja za zaposlovanje avtomatizirajo postopke analize življenjepisov, da hitro najdejo najboljša ujemanja, ki ustrezajo njihovim parametrom zaposlovanja, kot so kompetence, CTC itd.

Pomoč strankam

Centri za pomoč uporabnikom lahko zmanjšajo svoje administrativne in zaledne delovne obremenitve z uvedbo storitev za stranke RPA. Ti programski roboti, ki jih poganja AI/ML, zbirajo podatke v realnem času iz končno povezanih digitalnih sistemov, da izvejo o morebitnih poizvedbah in odzivih strank za nadaljnje ukrepanje.

Upam, da so informacije v tem članku zagotovile koristen vpogled v rešitve za avtomatizacijo, ki jih poganja umetna inteligenca, avtomatizacijo robotskih procesov (RPA) in inteligentno avtomatizacijo (AI) ter načine, kako različna podjetja v panogi izkoriščajo boljše poslovne potenciale.

Mehul Rajput je izvršni direktor in soustanovitelj MindInventory, vodilnega podjetje za razvoj programske opreme po meri ki ponuja prilagojene rešitve za spletne in mobilne aplikacije, od zagonskega podjetja do podjetja na ravni podjetja. Odgovoren je za vodenje operacij, povezanih s poslovanjem in dostavo, s strateškim načrtovanjem in opredelitvijo načrta za prihodnost, pri čemer izkorišča svoje obsežno strokovno znanje v panogi.