VisionTrack lansira videoanalizo, ki jo poganja AI, da pomaga rešiti življenja in okrepiti zavezanost varnosti v cestnem prometu

VisionTrack lansira videoanalizo, ki jo poganja AI, da pomaga rešiti življenja in okrepiti zavezanost varnosti v cestnem prometu

Časovni žig: 7. februar 2023 10
Izvorno vozlišče: 1945184

VisionTrack, specialist za video telematiko in povezane podatke o voznem parku z umetno inteligenco, spreminja varnost komercialnega voznega parka z lansiranjem sofisticirane rešitve za naknadno analizo, ki temelji na umetni inteligenci. NARA (obveščanje, analiza in ocena tveganja) bo revolucionirala način ocenjevanja posnetkov avtomobilskih kamer in pomagala upravljavcem vozil dramatično zmanjšati število smrti in poškodb na cestah.

»Naša programska oprema NARA, ki temelji na oblaku, resnično spremeni igro v svetu video telematike, saj bo pomagala prihraniti čas, stroške in kar je najpomembneje življenja, saj zagotavlja proaktivno posredovanje pri tveganju in natančno validacijo incidentov,« pojasnjuje Richard Kent, predsednik globalne prodaje. na VisionTrack. »NARA proaktivno odstrani lažne pozitivne rezultate in spremlja vedenje voznika, ne da bi pri tem potrebovali človeško sodelovanje. S tradicionalnimi video telematskimi rešitvami lahko komercialne flote doživijo na stotine sproženih dnevnih dogodkov, tako da jim bo to omogočilo učinkovitejše delo, ne da bi pri tem ogrozili varnost v cestnem prometu.«   

NARA je agnostična naprava, zato jo je mogoče integrirati z obstoječo tehnologijo povezanih kamer – bodisi VisionTrack ali strojno opremo drugih proizvajalcev – in dodaja še eno močno plast analize kameram za vozila z umetno inteligenco, nameščenim z robno tehnologijo umetne inteligence, ki je pogosto omejena z zmogljivostjo obdelave. naprave.

NARA predstavlja ogromen korak naprej za video telematiko, saj uporablja revolucionarne modele računalniškega vida s fuzijo senzorjev za ocenjevanje posnetkov dogodkov med vožnjo, skorajšnjih nesreč in trkov. To zagotavlja, da je postopek pregleda obvladljiv in pravočasen, hkrati pa odpravlja človeško razpoložljivost ali napake, tako da lahko operaterji vozil kar najbolje izkoristijo video telematski vpogled za boljšo zaščito udeležencev v prometu in pomoč pri preprečevanju trkov. 

Med fazo testiranja je bilo ugotovljeno, da 1100-članska logistična flota ustvari v povprečju 2,000 prednostnih videoposnetkov na teden, za pregledovanje katerih bi nekdo običajno potreboval več kot 8 ur. NARA je zmanjšala čas, potreben za pregledovanje dogodkov, ki zahtevajo človeško potrditev, na samo minute na dan. Posledično si podjetje zdaj prizadeva za učinkovitejše obvladovanje tveganja, hkrati pa podpira njihovo strategijo varnosti v cestnem prometu.

Napredno prepoznavanje predmetov uporablja algoritme globokega učenja za samodejno prepoznavanje različnih vrst vozil, kolesarjev in pešcev. Z neverjetno visokimi ravnmi natančnosti bo lahko razlikoval med trčenji, skorajšnjimi napakami in lažnimi pozitivnimi rezultati, ki jih lahko povzroči ostra vožnja, luknje ali hitrostne grbine. Programska oprema bo vključevala tudi oceno varnosti potnikov, ki uporablja vrsto parametrov za izračun odstotka verjetnosti poškodbe in takojšnje ugotavljanje, ali voznik potrebuje pomoč.

»Kot resnični zagovorniki varnosti v cestnem prometu, ki smo že obljubili svojo podporo globalni pobudi Vision Zero, strastno želimo pomagati industriji doseči njen cilj odprave vseh smrtnih žrtev v prometu. Naša vizija je ustvariti svet, v katerem so vsi udeleženci v prometu varni pred poškodbami, zato sprejemamo najnovejši napredek na področju strojnega učenja in računalniškega vida, da bi še izboljšali našo vodilno IoT platformo Autonomise.ai in AI video telematske rešitve. ,« zaključuje Kent.

Časovni žig:

Več od Proizvodnja in logistika