Preoblikovanje mestne mobilnosti izboljša »hitro«, vendar odstranljivo

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Po naročilu Po dveh letih kolektivnega zapora je svetovno prebivalstvo s strastjo odhitelo na prosto. Ljudje želijo iti dlje, hitreje, na več krajev: v službo, na počitnice, videti svet, narediti več, biti več, videti več. Vendar ima ta ponoven porast mobilnosti svojo ceno.

Ocene kažejo, da so se ravni prometa v številnih mestih po svetu vrnile na ravni pred COVID-om in v nekaterih primerih celo višje. Po mnenju poročilo, ki ga je lani objavil Bloomberg.

Prometni vzorci po pandemiji so se močno spremenili. Mnogi ljudje so na primer med pandemijo bolezni COVID nehali uporabljati javni prevoz in imajo zdaj raje udobje lastnih vozil. Številni ljudje so spremenili tudi svoje nakupovalne navade in se še naprej odločajo za dostavo od doma, s čimer se na cestah povečuje število dostavnikov. In čeprav je prehod na delo na daljavo in hibridno delo nekoliko zmanjšal promet med običajnimi urami vožnje, so prometni vzorci postali manj predvidljivi kot v preteklosti. Ti novi prometni vzorci obremenjujejo starejše sisteme upravljanja prometa, kar vodi do zastojev, ki ljudem tratijo čas, ustvarjajo presežne emisije ogljika in povečujejo možnost nesreč.

In na cestah niso le avtomobili, tovornjaki in avtobusi. V mnogih mestih je promet za pešce ključni element enačbe. na primer Japonski prehod Shibuya je najbolj obremenjen prehod za pešce na svetu, kjer se več kot dva milijona ljudi vsak dan križa s prometom v Tokiu. Približno 2,500 pešcev se pogumno poda na štirismerni prehod vsakič, ko se svetloba spremeni, v noriji, ki so jo poimenovali "Shibuya Scramble". Japonski turistični urad opisuje prehod kot hojo po meji »med maničnim kaosom in popolno sinhronizacijo«.

Dodatek k težavam je, da so mesta pogosto fizično in finančno obremenjena, z omejenimi sredstvi za sprejem več ljudi na manj prostora. V tem ozračju se urbanisti soočajo z monumentalno nalogo zagotavljanja rešitev za zmanjšanje zastojev, zmanjšanje emisij ogljika in zaščito varnosti državljanov, ko se selijo iz kraja v kraj. V mnogih primerih morajo začeti iz nič, ker stari modeli ne veljajo več.

Pristopi za zmanjšanje prometa po vsem svetu

Mesta po vsem svetu so se lotila naloge zmanjšanja števila avtomobilov na cestah, pri čemer uporabljajo različne taktike za odvračanje osebnih vozil. Na primer, Pariz je bil neprekinjeno naseljen že tisočletja in prepleta starodavno in sodobno z labirintom ulic, od katerih nekatere segajo vse do leta 2000 pr. Mesto je objavilo ambiciozne načrte, da postane eno najbolj kolesarjem prijaznih krajev v Evropi. Da bi olajšali promet, si mestni načrtovalci prizadevajo za trajne, ločene kolesarske steze in dodali še 180,000 parkirnih mest za kolesa.

London je še eno starodavno evropsko mesto, ki se bori proti prometu in s tem povezanim onesnaženjem zraka. Mesto širi svojo cono ultra nizkih emisij (ULEZ) na celotno mesto. Lastniki starejših avtomobilov z višjimi emisijami bodo morali plačati dnevno pristojbino za vožnjo kamor koli v Londonu.

V Tokiu sta najbolj priljubljeni obliki potovanja hoja in javni prevoz, sledi pa ji kolesarjenje. Tokio ima najnižjo uporabo avtomobilov na svetu in z dobrim razlogom, predlagamo Poročila. Uradniki so lastništvo avtomobila v Tokiu otežili in podražili. Parkiranje na ulici ni dovoljeno, lastniki avtomobilov pa morajo plačati prometne davke, letne davke in polletne pristojbine za tehnični pregled, če želijo imeti avto.

Druga strategija za zmanjšanje števila avtomobilov na cestah je zaračunavanje višjih pristojbin za parkiranje na prometnih območjih ali pa je na voljo samo prebivalcem. Postavitev več parkirnih mest v bližino javnega prevoza, zagotavljanje več in boljših možnosti javnega prevoza ter spodbujanje skupne vožnje in skupne vožnje lahko dodatno zmanjšajo zastoje na cestah z zagotavljanjem priročnih alternativ vožnji.

Ti netehnični pristopi k odvračanju od uporabe osebnih avtomobilov so lahko učinkoviti, vendar lahko dosežejo le zmanjšanje prometnih zastojev. Dodajanje tehnik pametnega upravljanja prometa, ki jih poganja AI, lahko pomaga racionalizirati preostali promet, da bodo ceste hitrejše in varnejše za vse.

Načrtovanje mest je naslednja meja digitalne preobrazbe

Urbanistično načrtovanje, predvsem pa upravljanje prometa, kot področje, ki je zrelo za tehnološke inovacije. Zmožnost umetne inteligence, da zdrobi ogromne količine podatkov tako za napovedno modeliranje kot za odziv v realnem času na vse spremembe predvidenega vedenja, je idealna za reševanje upravljanja prometa. Razpoložljivost robnega računalništva z ogromno procesorsko močjo, potrebno za AI, prav zdaj ustvarja katalizator za pametna digitalna mesta.

Umetna inteligenca na robu lahko izboljša rezultate tako v državah v razvoju kot v razvitem svetu. Uspešno se lahko uporablja v uveljavljenih mestih s starajočo se infrastrukturo in hitro rastočih mestih, ki se borijo za prilagajanje vse večjemu številu prebivalstva. Še posebej močna je, če je vključena v vizionarsko načrtovana mesta – npr Toyota Woven City in Neom (podrobnosti o obeh najdete spodaj) – ki se gradijo iz nič, pri čemer je glavna prednostna naloga odprava prometnih zastojev.

Čeprav so strategije raznolike, imajo glede na posamezne značilnosti mest eno skupno točko. Zanašajo se na napredne tehnologije, ki lahko zbirajo in analizirajo podatke na robu, da bi poenostavili promet, zaznali potencialne nevarnosti in povečali varnost državljanov.

Pametnejše upravljanje prometa

Uporaba podatkov iz senzorjev interneta stvari (IoT), kamer in naprav GPS lahko spremeni upravljanje prometa. Vključevanje podatkov IoT pomaga mestom sprejemati na podlagi podatkov temelječe odločitve, ki optimizirajo prometni tok, da zmanjšajo zamude in zastoje ter izboljšajo trajnost in kakovost življenja v mestnih območjih. na primer LYT je ponudnik inteligentnih prometnih rešitev, ki mestom pomaga ustvariti povezana omrežja prometnih signalov, ki lahko komunicirajo v realnem času. Tehnologije, ki podpirajo umetno inteligenco, kot sta prioriteta tranzitnega signala in prednostna zapora vozila v sili, prilagajajo prometne signale v realnem času glede na spremembe v prometnih razmerah, družba pravi.

Podatke interneta stvari je mogoče uporabiti tudi za zagotavljanje informacij v realnem času voznikom o nadomestnih poteh, na katerih je morda manj gneče, kar voznike spodbuja, da se porazdelijo in zmanjšajo pritisk na glavnih poteh. Prilagodljivi prometni signali lahko uporabljajo podatke v realnem času za prilagajanje časa na podlagi dejanskih prometnih vzorcev, tehnologija, imenovana vozilo-infrastruktura (V2I), pa omogoča vozilom neposredno komunikacijo s cestno infrastrukturo za boljše usklajevanje in nadzor prometnih tokov.

Pametnejša varnost in trajnost v cestnem prometu

Poleg skrajšanja časa vožnje lahko pametne prometne rešitve povečajo tudi varnost v cestnem prometu. Tehnologije, ki temeljijo na umetni inteligenci, kot so pametno upravljanje križišč, uveljavljanje redne luči, samodejno uveljavljanje kršitev in analitika vedenja med vožnjo, lahko izboljšajo pogoje vožnje in zmanjšajo število nesreč.

Mnoga japonska mesta na primer uporabljajo IoT in AI za preprečevanje nesreč, vključno z inovacijami, kot so zaznavanje nesreč za avtonomna vozila in pametne ulične svetilke. Druga mesta po svetu uporabljajo podatke o prejšnjih nesrečah za proaktivno prepoznavanje nevarnosti, napovedovanje, kje in kdaj se bodo nesreče najverjetneje zgodile, ter odpravljanje dejavnikov, ki so prispevali k nesrečam.

Slab promet ne vodi samo v izgubljeno produktivnost in nesreče. Povečuje emisije ogljika, saj na tisoče vozil miruje na prometnih cestah. Pametna mesta po vsem svetu aktivno uporabljajo AI za zmanjšanje onesnaženosti zraka in izboljšanje kakovosti zraka.

Google je pionir v uporabi umetne inteligence za zmanjševanje onesnaženosti prometa z uporabo različnih taktik. Pametni prometni signali, ki jih poganja umetna inteligenca, uporabljajo podatke o prometu v realnem času, da zmanjšajo čas nedejavnosti in zmanjšajo emisije ogljika. Algoritmi umetne inteligence se uporabljajo tudi za analizo zgodovinskih podatkov in podatkov o prometu v realnem času, skupaj z drugimi podatkovnimi točkami za napovedovanje prometnih žarišč in preusmerjanje prometa za preprečevanje zastojev. Google Zemljevidi celo ponujajo voznikom možnost, da izberejo poti, ki so okolju prijaznejše ali imajo boljšo kakovost zraka.

Druga podjetja delajo na inovativnih rešitvah za upravljanje kakovosti zraka za pametna mesta po vsem svetu. Swisens, AirLib, City Air, PurCity in Clenare so med najboljšimi zagonskimi podjetji, ki razvijajo rešitve za spremljanje kakovosti zraka, podatkovno analitiko in čiščenje zraka. nedavni raziskovalni blog.

Pametnejši od začetka

Nova generacija načrtovanih mest daje vizionarjem priložnost, da že od samega začetka integrirajo tehnologije pametnih mest, ki jih poganja AI. Podjetje Toyota Woven City oglašuje kot "tečaj za testiranje mobilnosti, ki bo ustvaril osnovo za prihodnjo strukturo življenja." Prvo fazo naj bi dokončali poleti 2024, japonsko mesto pa bo imelo več vrst nadzemnih in podzemnih transportnih poti za optimizacijo gibanja ljudi in blaga po mestu. Na ravni ulice bodo ločene poti za avtomatizirano mobilnost, osebno mobilnost in pešce. Tam bo četrta pot pod zemljo za komercialne dostave in mestno logistično omrežje.

V Savdski Arabiji je Neom vreden 500 milijard dolarjev projekt, ki se ukvarja z "nekaterimi najbolj perečimi izzivi, s katerimi se sooča človeštvo, in sicer tako, da si na novo zamislimo, kako bo trajnostna prihodnost izgledala čez 20 do 30 let, in jo zgradimo danes." THE LINE je prvi projekt projekta, "kognitivno mesto", ki bo delovalo na 100-odstotno obnovljivo energijo brez cest, avtomobilov ali emisij. Avtomatizirane storitve mesta bo poganjal AI. Vse dnevne potrebščine bodo dostopne v petih minutah hoje, hitra železnica pa bo mesto prepeljala od konca do konca v samo 20 minutah. THE LINE bo sčasoma sprejela 9 milijonov ljudi na odtisu le 34 kvadratnih kilometrov za zmanjšan infrastrukturni odtis in nezaslišano učinkovitost mestnih funkcij.

Začnite pametno načrtovati že danes

Napredek brez primere na področju umetne inteligence skupaj z vse večjo razpoložljivostjo in ekonomijo obsega za zmogljivo računalništvo, primerno za uvedbo na robovih, omogoča, da so tehnologije pametnih mest uporabne na vseh geografskih območjih. Kot bistveni element pohoda človeškega napredka lahko umetna inteligenca na robu pomaga narediti mobilnost učinkovitejšo, varnejšo in trajnostno.

Za več informacij in idej o pametnih mestih obiščite Dell digitalna mesta prihodnosti.

Prispevek Dell Technologies.