Poenotenje in primerjalna analiza najsodobnejših tehnik kvantnega zmanjševanja napak

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Daniel Bultrini^1,2, Max Hunter Gordon³, Piotr Czarnik^1,4, Andrew Arrasmith^1,5, M. Cerezo^6,5, Patrick J. Coles^1,5, in Lukasz Cincio^1,5

¹Teoretični oddelek, Nacionalni laboratorij Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, ZDA
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institut, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Nemčija
³Instituto de Física Teórica, UAM/CSIC, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, Španija
⁴Inštitut za teoretično fiziko, Jagielonska univerza, Krakov, Poljska.
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, ZDA
⁶Informacijske znanosti, Nacionalni laboratorij Los Alamos, Los Alamos, NM 87545, ZDA

Se vam zdi ta članek zanimiv ali želite razpravljati? Zaslišite ali pustite komentar na SciRate.

Minimalizem

Zmanjšanje napak je bistvena sestavina doseganja praktične kvantne prednosti v bližnji prihodnosti, zato je bilo predlaganih več različnih pristopov. V tem delu spoznavamo, da ima veliko najsodobnejših metod za zmanjševanje napak skupno značilnost: temeljijo na podatkih in uporabljajo klasične podatke, pridobljene iz zagonov različnih kvantnih vezij. Na primer, ekstrapolacija brez hrupa (ZNE) uporablja spremenljive podatke o šumu, regresija Cliffordovih podatkov (CDR) pa podatke iz skoraj Cliffordovih vezij. Pokažemo, da je virtualno destilacijo (VD) mogoče gledati na podoben način z upoštevanjem klasičnih podatkov, pridobljenih iz različnih števil pripravkov stanja. Opazovanje tega dejstva nam omogoča, da poenotimo te tri metode v okviru splošnega ogrodja za zmanjšanje napak, ki temelji na podatkih, ki ga imenujemo UNIfied Technique for Error mitigation with Data (UNITED). V določenih situacijah ugotovimo, da lahko naša UNITED metoda prekaša posamezne metode (tj. celota je boljša od posameznih delov). Natančneje, uporabljamo realističen model hrupa, pridobljen iz kvantnega računalnika z ujetimi ioni, za primerjavo UNITED in drugih najsodobnejših metod pri ublažitvi opazovanj, proizvedenih iz naključnih kvantnih vezij, in uporabljenega kvantnega izmeničnega operatorja Ansatz (QAOA). do težav Max-Cut z različnim številom kubitov, globinami vezja in skupnim številom posnetkov. Ugotavljamo, da je uspešnost različnih tehnik močno odvisna od proračuna strelov, pri čemer močnejše metode zahtevajo več posnetkov za optimalno izvedbo. Za naš največji predvideni proračun za udarce ($10^{10}$) ugotovimo, da UNITED daje najbolj natančno ublažitev. Zato naše delo predstavlja primerjalno analizo trenutnih metod za zmanjšanje napak in zagotavlja vodnik za režime, ko so določene metode najbolj uporabne.

Predstavljena slika: Shematski povzetek tehnike UNIfied za ublažitev napak s podatki.

Priljubljen povzetek

Trenutni kvantni računalniki se soočajo z napakami, ki predstavljajo izziv pri preseganju zmogljivosti najboljših klasičnih računalnikov. Da bi v celoti izkoristili potencial kvantnih naprav, je ključnega pomena popraviti te škodljive učinke. Za reševanje te težave se uporabljajo metode za zmanjšanje napak. Med temi metodami blažitev napak na podlagi podatkov izstopa kot obetaven pristop, ki vključuje klasično naknadno obdelavo rezultatov kvantnih meritev za odpravo učinkov, ki jih povzroča hrup. V tem kontekstu so bile uporabljene različne vrste podatkov, vključno s skaliranjem moči hrupa z ekstrapolacijo brez hrupa (ZNE), podatki iz skoraj Cliffordovih vezij, ki jih uporablja regresija Cliffordovih podatkov (CDR), in podatki, pridobljeni z virtualno destilacijo (VD) s pripravo več kopij kvantnega stanja. Za poenotenje teh pristopov predlagamo UNIfied Technique for Error Mitigation with Data (UNITED), ki združuje vse te vrste podatkov. Poleg tega dokazujemo, da poenotena metoda presega posamezne komponente, ko so na voljo zadostni kvantni viri, z uporabo realističnega modela hrupa kvantnega računalnika z ujetimi ioni in dveh različnih vrst kvantnih vezij z različnimi števili in globinami kubitov. Nazadnje identificiramo najugodnejše pogoje za različne metode zmanjševanja napak, ki temeljijo na podatkih.

► BibTeX podatki

@article{Bultrini2023unifying, doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}, title = {Unifying and benchmarking state-of-the-art quantum error mitigation techniques}, author = {Bultrini, Daniel and Gordon, Max Hunter and Czarnik, Piotr and Arrasmith, Andrew and Cerezo, M. and Coles, Patrick J. and Cincio, Lukasz}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, pages = {1034}, month = jun, year = {2023}<br /> }

► Reference

[1] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh, and TE O’Brien. Low-cost error mitigation by symmetry verification. Physical Review A, 98 (6): 062339, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[2] Sergey Bravyi, Sarah Sheldon, Abhinav Kandala, David C Mckay in Jay M Gambetta. Zmanjšanje merilnih napak pri večkubitnih poskusih. Physical Review A, 103 (4): 042605, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042605

[3] Zhenyu Cai. Večeksponentna ekstrapolacija napak in kombiniranje tehnik za zmanjšanje napak za aplikacije NISQ. npj Kvantne informacije, 7 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] Zhenyu Cai. Zmanjšanje kvantne napake z uporabo simetrične ekspanzije. Quantum, 5: 548, 2021b. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] Zhenyu Cai. Z viri učinkovito kvantno ublažitev napak na osnovi čiščenja. arXiv prednatis arXiv:2107.07279, 2021c. URL https:///arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio in Patrick J. Coles. Variacijski kvantni algoritmi. Nature Reviews Physics, 3 (1): 625–644, 2021. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] Lukasz Cincio, Yiğit Subaşı, Andrew T Sornborger in Patrick J Coles. Učenje kvantnega algoritma za prekrivanje stanj. New Journal of Physics, 20 (11): 113022, nov 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[8] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar in Patrick J. Coles. Strojno učenje kvantnih vezij, odpornih na hrup. PRX Quantum, 2: 010324, februar 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[9] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio in Patrick J Coles. Qubit-učinkovito eksponentno zatiranje napak. arXiv prednatis arXiv:2102.06056, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles in Lukasz Cincio. Zmanjšanje napak s podatki Cliffordovega kvantnega vezja. Quantum, 5: 592, november 2021b. ISSN 2521-327X. https:///doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T Sornborger in Lukasz Cincio. Izboljšanje učinkovitosti zmanjševanja napak na podlagi učenja. arXiv prednatis arXiv:2204.07109, 2022. URL https:///arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] Eugene F Dumitrescu, Alex J McCaskey, Gaute Hagen, Gustav R Jansen, Titus D Morris, T Papenbrock, Raphael C Pooser, David Jarvis Dean in Pavel Lougovski. Kvantno računalništvo v oblaku atomskega jedra. Phys. Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.210501

[13] Suguru Endo, Simon C Benjamin in Ying Li. Praktično kvantno zmanjšanje napak za aplikacije v bližnji prihodnosti. Physical Review X, 8 (3): 031027, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[14] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin in Xiao Yuan. Hibridni kvantno-klasični algoritmi in kvantno zmanjšanje napak. Journal of the Physical Society of Japan, 90 (3): 032001, 2021. https:///doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[15] P Erdös in A Rényi. Na naključnih grafih i. Publ. matematika. debrecen, 6 (290-297): 18, 1959. URL http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone in Sam Gutmann. Algoritem kvantne približne optimizacije. arXiv prednatis arXiv:1411.4028, 2014. URL https:///arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari in William J Zeng. Digitalna brezšumna ekstrapolacija za kvantno ublažitev napake. 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), strani 306–316, 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[18] Daniel Gottesman. Heisenbergova predstavitev kvantnih računalnikov, pogovor na. Na mednarodni konferenci o teoretičnih metodah skupin v fiziki. Citeseer, 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O’Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli, and Rupak Biswas. From the quantum approximate optimization algorithm to a quantum alternating operator ansatz. Algorithms, 12 (2): 34, 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[20] Kathleen E Hamilton, Tyler Kharazi, Titus Morris, Alexander J McCaskey, Ryan S. Bennink in Raphael C. Pooser. Skalabilna karakterizacija hrupa kvantnega procesorja. Leta 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), strani 430–440. IEEE, 2020. https:///doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00060

[21] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong in Christian W. Bauer. Ekstrapolacija brez šuma za ublažitev napake kvantnih vrat z vstavitvami identitet. Physical Review A, 102: 012426, julij 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[22] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush in Jarrod R McClean. Virtualna destilacija za kvantno ublažitev napak. Physical Review X, 11 (4): 041036, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[23] Mingxia Huo in Ying Li. Čiščenje z dvojnim stanjem za praktično ublažitev kvantne napake. Physical Review A, 105 (2): 022427, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022427

[24] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow in Jay M. Gambetta. Zmanjšanje napak razširi računski doseg hrupnega kvantnega procesorja. Narava, 567 (7749): 491–495, marec 2019. ISSN 1476-4687. https:///doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger in Patrick J Coles. Kvantno podprto kvantno prevajanje. Quantum, 3: 140, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] Bálint Koczor. Eksponentno zatiranje napak za bližnje kvantne naprave. Physical Review X, 11 (3): 031057, 2021a. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[27] Bálint Koczor. Prevladujoči lastni vektor hrupnega kvantnega stanja. New Journal of Physics, 23 (12): 123047, 2021b. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles in Lukasz Cincio. Enoten pristop k kvantnemu zmanjševanju napak na podlagi podatkov. Phys. Rev. Research, 3: 033098, julij 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[29] Andrea Mari, Nathan Shammah in William J Zeng. Razširitev odprave kvantne verjetnostne napake s skaliranjem šuma. Physical Review A, 104 (5): 052607, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[30] Dmitrij Maslov. Osnovne tehnike prevajanja vezja za kvantni stroj z ionsko pastjo. New Journal of Physics, 19 (2): 023035, 2017. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] Sam McArdle, Xiao Yuan in Simon Benjamin. Digitalna kvantna simulacija z zmanjšanimi napakami. Phys. Rev. Lett., 122: 180501, maj 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush in Hartmut Neven. Gole planote v pokrajinah za usposabljanje kvantnih nevronskih mrež. Nature Communications, 9 (1): 1–6, 2018. https:///doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] Ashley Montanaro in Stasja Stanisic. Zmanjšanje napak z usposabljanjem s fermionsko linearno optiko. arXiv prednatis arXiv:2102.02120, 2021. URL https:///arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] Prakash Murali, Jonathan M. Baker, Ali Javadi-Abhari, Frederic T. Chong, and Margaret Martonosi. Noise-adaptive compiler mappings for noisy intermediate-scale quantum computers. ASPLOS ’19, page 1015–1029, New York, NY, USA, 2019. Association for Computing Machinery. ISBN 9781450362405. https://doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3297858.3304075

[35] Thomas E. O’Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean, and Ryan Babbush. Error mitigation via verified phase estimation. PRX Quantum, 2: 020317, May 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[36] Matthew Otten in Stephen K Gray. Obnovitev kvantnih opazovanj brez šuma. Physical Review A, 99 (1): 012338, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012338

[37] Matthew Otten, Cristian L Cortes in Stephen K Gray. Kvantna dinamika, odporna na hrup, z uporabo anzacev, ki ohranjajo simetrijo. arXiv prednatis arXiv:1910.06284, 2019. URL https:///arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] Lewis Fry Richardson in J. Arthur Gaunt. VIII. odložen pristop k meji. Filozofske transakcije Kraljeve družbe v Londonu. Serija A, ki vsebuje dokumente matematične ali fizikalne narave, 226 (636–646): 299–361, januar 1927. https:///doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rsta.1927.0008

[39] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo in Patrick J Coles. Odpornost na hrup variacijskega kvantnega prevajanja. New Journal of Physics, 22 (4): 043006, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[40] John A. Smolin in David P. DiVincenzo. Pet dvobitnih kvantnih vrat zadostuje za implementacijo kvantnih Fredkinovih vrat. Physical Review A, 53: 2855–2856, 1996. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.53.2855

[41] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, German Sierra in Esperanza López. Simulacija dinamike dušenja na digitalnem kvantnem računalniku z zmanjševanjem napak na podlagi podatkov. Kvantna znanost in tehnologija, 2021. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] Daniel Stilck França in Raul Garcia-Patron. Omejitve optimizacijskih algoritmov na hrupnih kvantnih napravah. Nature Physics, 17 (11): 1221–1227, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin in Ying Li. Kvantno zmanjševanje napak na osnovi učenja. PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[44] Ryuji Takagi. Optimalni stroški virov za ublažitev napak. Phys. Rev. Res., 3: 033178, avgust 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[45] Kristan Temme, Sergey Bravyi in Jay M. Gambetta. Zmanjšanje napak za kvantna vezja kratke globine. Phys. Rev. Lett., 119: 180509, november 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[46] Colin J Trout, Muyuan Li, Mauricio Gutiérrez, Yukai Wu, Sheng-Tao Wang, Luming Duan in Kenneth R Brown. Simulacija delovanja površinske kode razdalje 3 v linearni ionski pasti. New Journal of Physics, 20 (4): 043038, 2018. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aab341

[47] Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman, Vincent R Pascuzzi, Andre He, Christian W Bauer in Wibe A de Jong. Zmanjšanje depolarizirajočega šuma na kvantnih računalnikih s vezji za ocenjevanje šuma. Phys. Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.270502

[48] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim in Johannes Knolle. Preprosta ublažitev globalnih depolarizirajočih napak v kvantnih simulacijah. Physical Review E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[49] Kun Wang, Yu-Ao Chen in Xin Wang. Zmanjšanje kvantnih napak prek okrnjene neumannove vrste. arXiv prednatis arXiv:2111.00691, 2021a. URL https:///arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio in Patrick J Coles. S hrupom povzročene neplodne planote v variacijskih kvantnih algoritmih. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng in Lajos Hanzo. Kvantno zmanjšanje napak, ki temelji na permutacijskem filtriranju. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https://doi.org/ 10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka, Hideaki Hakoshima, Yuichiro Matsuzaki, Yuuki Tokunaga, Yasunari Suzuki in Suguru Endo. Generalizirana kvantna ekspanzija podprostora. Phys. Rev. Lett., 129: 020502, julij 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.129.020502

Navedel

[1] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima in Mile Gu, "Univerzalne spodnje meje vzorčenja za zmanjšanje kvantne napake", arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete, Alaina M. Green, Nhung H. Nguyen, Yingyue Zhu, Norbert M. Linke, and B. M. Rodríguez-Lara, “Para-particle oscillator simulations on a trapped ion quantum computer”, arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio in Patrick J. Coles, "Ali lahko ublažitev napak izboljša izsledljivost hrupnih variabilnih kvantnih algoritmov?", arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao in Gui-Lu Long, »Tehnike bližnjega kvantnega računalništva: Variacijski kvantni algoritmi, zmanjševanje napak, kompilacija vezij, primerjalna analiza in klasična simulacija", Science China Physics, Mechanics, and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona and Matteo Carrega, “Multi-mode architectures for noise-resilient superconducting qubits”, Tehnologija znanosti o superprevodnikih 36 2, 023001 (2023).

[6] Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa, Salonik Resch in George Umbrarescu, »Preizkušanje hipotez za zmanjševanje napak: Kako oceniti zmanjševanje napak«, arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] Andrea Mari, Nathan Shammah in William J. Zeng, "Razširitev kvantnega verjetnostnega odpravljanja napak s skaliranjem šuma", Fizični pregled A 104 5, 052607 (2021).

[8] Michael Krebsbach, Björn Trauzettel in Alessio Calzona, "Optimizacija Richardsonove ekstrapolacije za kvantno zmanjšanje napak", Fizični pregled A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi in Shannon K. McWeeney, "Biologija in medicina v pokrajini kvantnih prednosti", arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] Thomas Ayral, Pauline Besserve, Denis Lacroix, and Edgar Andres Ruiz Guzman, “Quantum computing with and for many-body physics”, arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle and Jasper van Wezel, “Variational quantum eigensolver for the Heisenberg antiferromagnet on the kagome lattice”, Fizični pregled B 106 21, 214429 (2022).

[12] Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent Russo, Dan Strano in William J. Zeng, "Blažitev napak povečuje efektivni kvantni volumen kvantnih računalnikov", arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] Dayue Qin, Xiaosi Xu, and Ying Li, “An overview of quantum error mitigation formulas”, Kitajska fizika B 31 9, 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai, »Praktični okvir za zmanjšanje kvantne napake«, arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] Alejandro Sopena, Max Hunter Gordon, Diego García-Martín, Germán Sierra in Esperanza López, "Algebraic Bethe Circuits", Kvant 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen, Thaís V. Trevisan, Thomas Iadecola in Peter P. Orth, »Simulacije kvantne dinamike onkraj koherenčnega časa na hrupni kvantni strojni opremi srednjega obsega z variacijsko kompresijo Trotterja«, Fizični pregled raziskav 4 2, 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong, Soon Xin Ng in Lajos Hanzo, »Zmanjšanje kvantne napake na podlagi permutacijskega filtriranja«, arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao, Benchi Zhao, Zihan Xia, and Xin Wang, “Information recoverability of noisy quantum states”, Kvant 7, 978 (2023).

[19] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger in Lukasz Cincio, "Izboljšanje učinkovitosti zmanjševanja napak na podlagi učenja", arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang, Zhou-Quan Wan, Chang-Yu Hsieh, Hong Yao, and Shengyu Zhang, “Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation”, arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] Max Gordon, “Unifying and benchmarking state-of-the-art quantum error mitigation techniques”, APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] Vasilij Sazonov in Mohamed Tamaazousti, "Kvantno zmanjšanje napak za parametrična vezja", Fizični pregled A 105 4, 042408 (2022).

[23] Andrew Arrasmith, Andrew Patterson, Alice Boughton, and Marco Paini, “Development and Demonstration of an Efficient Readout Error Mitigation Technique for use in NISQ Algorithms”, arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang, Qiao-Qiao Lv, Zhi-Xi Wang, and Shao-Ming Fei, “Unified multivariate trace estimation and quantum error mitigation”, Fizični pregled A 107 1, 012606 (2023).

Zgornji citati so iz SAO / NASA ADS (zadnjič posodobljeno 2023-06-06 22:08:53). Seznam je morda nepopoln, saj vsi založniki ne dajejo ustreznih in popolnih podatkov o citiranju.

On Crossref je navedel storitev ni bilo najdenih podatkov o navajanju del (zadnji poskus 2023-06-06 22:08:51).

Ta dokument je objavljen v Quantumu pod Priznanje avtorstva Creative Commons 4.0 International (CC BY 4.0) licenca. Avtorske pravice ostajajo pri izvirnih imetnikih avtorskih pravic, kot so avtorji ali njihove ustanove.

Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
vir: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

Časovni žig: Junij 6, 2023

Časovni žig: Julij 11, 2023

Ponovno objavil Platon

Kvantificiranje Groverjevih pospeškov onkraj asimptotične analize

Paritetna kvantna optimizacija: Omejitve kodiranja

Sestavljivo varno šifriranje, neodvisno od naprave, s potrjenim brisanjem

Stranske krivulje in tipično zapletanje v linearni optiki

Koherentna informacija kvantnega kanala ali njegovega komplementa je generično pozitivna

Opazljivost upada zvestobe pri stopnji Lyapunov v kvantnih simulacijah nekaj kubitov

Ali vzročna dinamika implicira lokalne interakcije?

Pogonsko disipativne topološke faze v nizih parametričnih resonatorjev

Kvantne korelacije na meji brez signaliziranja: samotestiranje in več

O nas

Navpično iskanje in Ai

Platforma

Ostanite povezani

Račun