Odkrivanje vpogledov: Kako podjetja uporabljajo podatke CRM za uspeh?

V sedanji digitalni pokrajini se podjetja vse bolj zanašajo na tehnologijo in podatke, ki vodijo njihovo delovanje in obveščajo o svojih procesih odločanja, zato so podatki CRM (Customer Relationship Management) zelo pomembni. Med različnimi oblikami podatkov so podatki o upravljanju odnosov s strankami še posebej pomembni pri pomoči podjetjem pri razumevanju in služenju svojim strankam. Podatki CRM so sestavljeni iz informacij, ki jih podjetja zberejo o svojih strankah in njihovih interakcijah s podjetjem, ki se uporabljajo za upravljanje in izboljšanje odnosov s strankami.

Kaj so podatki CRM?

To so podatki, ki se zbirajo in shranjujejo v CRM (upravljanje odnosov s strankami) sistem. Ti podatki lahko vključujejo kontaktne podatke o strankah, podrobnosti o interakcijah s strankami, informacije o izdelkih ali storitvah, ki so jih stranke kupile ali za katere so izrazile zanimanje, ter vse opombe ali opažanja o stranki. Namen podatkov CRM je pomagati podjetju pri upravljanju in izboljšanju odnosov s strankami. Uporablja se lahko za različne namene, kot je pomoč prodajni ekipi pri sledenju in spremljanju potencialnih strank, analiziranje vedenja strank za prepoznavanje trendov ali vzorcev ter zagotavljanje prilagojenih storitev za stranke.

Upravljanje podatkov CRM

Upravljanje podatkov CRM vključuje procese in sisteme, ki jih podjetje uporablja za zbiranje, shranjevanje in analizo podatkov upravljanja odnosov s strankami (CRM). Tukaj je pregled, kako običajno deluje sistem za upravljanje podatkov CRM:

Prvi korak pri upravljanju podatkov CRM je zbiranje podatkov iz različnih virov, kot so interakcije s strankami, prodajne in marketinške aktivnosti ter spletni obrazci. Zbrani podatki se nato shranijo v sistem CRM, ki je specializirana zbirka podatkov, namenjena upravljanju podatkov o strankah.

Ko so podatki shranjeni v sistemu CRM, jih je mogoče analizirati za prepoznavanje trendov, vzorcev in vpogledov, ki lahko podjetju pomagajo razumeti svoje stranke in izboljšati svoje poslovanje. Sistem CRM lahko na podlagi analiziranih podatkov ustvari poročila, ki jih je mogoče uporabiti za sledenje uspešnosti, prepoznavanje področij za izboljšave in sprejemanje odločitev na podlagi informacij.

Katere so vrste podatkov CRM?

Obstajajo 4 glavne kategorije, ko gre za vrste podatkov CRM:

Podatki o identiteti

Podatki o identiteti se nanašajo na informacije, ki so specifične za določeno stranko ali potencialno stranko in se uporabljajo za njihovo identifikacijo v sistemu CRM ali bazi podatkov. To lahko vključuje stvari, kot so ime osebe, naslov in kontaktni podatki. Podatki o identiteti so edinstveni za posameznega posameznika ali organizacijo in se uporabljajo za pomoč pri prepoznavanju določenih zapisov v sistemu CRM ali drugi bazi podatkov.

Podatki o identiteti ne pomagajo samo pri prepoznavanju zapisov, ampak tudi pomagajo ekipam komunicirati z možnimi strankami in jim pomagati ter dokončati naloge. Na primer, pred začetkom kampanje hladnih klicev morajo prodajni zastopniki ustvariti seznam prejemnikov z informacijami o identiteti, kot so imena in telefonske številke. Brez shranjevanja teh podatkov v sistemu CRM bi morala prodajna ekipa porabiti več časa za raziskovanje vsake potencialne stranke, kar bi bilo manj učinkovito.

---

Vašega iskanja najboljše rešitve CRM za mala in srednje velika podjetja je zdaj konec

---

Opisni podatki

Opisni podatki zagotavljajo kontekst, značilnosti ali lastnosti potencialne stranke, stika, stranke ali priložnosti. Za razliko od podatkov o identiteti, ki se uporabljajo za identifikacijo enega samega zapisa, je mogoče opisne podatke uporabiti za filtriranje ali iskanje več zapisov, ker so pomembni za več potencialnih strank ali strank. Primeri opisnih podatkov vključujejo:

• Job title
• Industrija
• Velikost organizacije
• Faza vodenja ali posla
• Geografska lokacija

Opisni podatki ponujajo osebne vpoglede v posamezne zapise za pomoč prodajnim skupinam, službam za pomoč strankam ali marketinškim ekipam pri boljši komunikaciji in pomoči potencialnim strankam in strankam. Na primer, če poznate ime nekoga iz njegovih podatkov o identiteti, vam lahko pomaga pri začetku pogovora z možno stranko, vendar vam lahko poznavanje njihovega delovnega mesta, panoge in velikosti podjetja pomaga najti in prilagoditi rešitev njihovim posebnim potrebam. Sistemi CRM lahko shranjujejo in organizirajo to vrsto podatkov v profilu ali prek funkcij označevanja in označevanja.

Kvalitativni podatki

Kvalitativni podatki CRM se nanašajo na motivacijo, vedenje ali občutke potencialne stranke ali stranke, ki jih ni mogoče kvantificirati. Medtem ko je podatke o identiteti in opisne podatke pogosto mogoče pridobiti z osnovnimi spletnimi raziskavami, so kvalitativni podatki subjektivni in za zbiranje zahtevajo bolj zapletene metode, kot so ankete, sledenje dejavnosti ali razprave s trenutnimi in potencialnimi strankami. Primeri kvalitativnih podatkov vključujejo:

• Potencialna stranka, ki se obrne glede cen
• Stranka je zelo zadovoljna s svojim nedavnim nakupom v podjetju
• Stranka, ki navede, da ceni izboljšano uporabnost izdelka
• Možna stranka, ki izraža zanimanje za izdelek ali storitev podjetja zaradi želje po izboljšanju operativne učinkovitosti

Glavna razlika med opisnimi in kvalitativnimi podatki je obseg, iz katerega so informacije pridobljene. Opisni podatki zagotavljajo informacije o tem, kaj zapis je, medtem ko kvalitativni podatki zagotavljajo informacije o tem, kaj zapis misli, počne ali čuti o blagovni znamki, izdelku ali storitvi.

Na primer, če korporaciji prodajate programsko opremo za vodenje projektov, njihova industrija in velikost podjetja predstavljata evidenco, medtem ko njihova želja, da bi našli cenovno ugodnejšo programsko rešitev, predstavlja mnenje javnosti. To vrsto informacij je mogoče uporabiti za razumevanje misli možnih strank in strank ter lahko pomagajo izboljšati in razviti izdelke ali storitve, izboljšati podporo strankam in optimizirati trženje CRM, prodajne akcije in operacije.

Morda je težje ustvariti ali filtrirati kontaktne podatke na podlagi kvalitativnih podatkov, vendar sistemi CRM omogočajo dodajanje teh informacij v zapise profila kot opombe ali dejavnost.

Kvantitativni podatki

Kvantitativni podatki zagotavljajo objektivne in številčne informacije o vedenju ali občutkih glede zapisa, na primer o tem, kolikokrat je stranka kliknila e-poštno sporočilo, potencialni obseg prihodka trenutnega posla ali skupno število zahtevkov za storitev, ki jih je vložila stranka. Ta vrsta podatkov lahko pomaga razumeti, kako se zapis obnaša, razmišlja ali čuti.

Kvantitativni podatki so lahko specifični za posamezne stranke, možne stranke ali posle ali pa so združeni. Na primer, izračun skupne stopnje pretvorbe potencialne stranke v posel vključuje upoštevanje statusov cevovoda vseh trenutnih potencialnih strank in določitev odstotka, ki je postal dosežen posel. Podobno izračun skupnega potencialnega prihodka od posla vključuje seštevanje potencialne velikosti posla za vsako potencialno stranko v pripravi.

Ker so kvantitativni podatki numerični, se uporabljajo predvsem za analitiko in poročanje. Ekipe lahko uporabljajo merljive podatke CRM za prepoznavanje težav v svojem prodajnem procesu, ovrednotenje učinkovitosti trženjskih kampanj, spremljanje napredka pri prodajnih ciljih in oceno uspešnosti posameznih predstavnikov.

---

Avtomatizirajte svoj potek dela s pravo rešitvijo: CRM proti avtomatizaciji trženja

---

Kako zbirate podatke CRM?

Obstaja več načinov zbiranja podatkov CRM:

Ročni vnos podatkov

Eden od načinov za zbiranje podatkov CRM je, da jih ročno vnesete v sistem, neposredno ali z uporabo preglednice ali drugega orodja za uvoz podatkov. To je lahko zamudno, vendar je lahko uporabno za majhne količine podatkov ali za podatke, ki niso na voljo na druge načine.

Integracija podatkov

Številni sistemi CRM ponujajo zmožnosti integracije podatkov, ki vam omogočajo samodejni uvoz podatkov iz drugih virov, kot so e-poštne platforme, orodja za avtomatizacijo trženja ali omrežja družbenih medijev. To lahko prihrani čas in pomaga zagotoviti, da so podatki posodobljeni.

Spletni obrazci

Za zbiranje podatkov CRM od strank ali potencialnih strank lahko uporabite spletne obrazce. Na primer, lahko uporabite obrazec na svojem spletnem mestu za zbiranje kontaktnih podatkov ljudi, ki jih zanima več o vaših izdelkih ali storitvah.

Povratne informacije strank

Zbiranje povratnih informacij strank je lahko dragocen vir podatkov CRM. To je mogoče storiti z anketami, fokusnimi skupinami ali drugimi raziskovalnimi metodami.

Interakcije prodaje in podpore

Vse interakcije, ki jih ima podjetje s svojimi strankami, so lahko vir podatkov CRM. To lahko vključuje telefonske klice, e-pošto, osebna srečanja in vstopnice za podporo.

Na splošno bo najboljši pristop za zbiranje podatkov CRM odvisen od posebnih potreb in ciljev podjetja ter virov in zmogljivosti, ki jih ima na voljo.

Kakšna je idealna podatkovna struktura CRM?

Ne obstaja nobena »idealna« podatkovna struktura CRM, ki bi delovala za vsa podjetja. Struktura vaših podatkov CRM bo odvisna od specifičnih potreb in ciljev vašega podjetja ter vrst podatkov, ki jih morate zbirati in shranjevati. Vendar pa obstaja nekaj splošnih načel, ki jih lahko upoštevate, da zagotovite, da so vaši podatki CRM strukturirani na učinkovit in uspešen način:

• Organizirajte podatke v logične kategorije: Vaši CRM podatki morajo biti organizirani v kategorije, ki so smiselne za vaše podjetje. To vam lahko pomaga hitro najti in dostopati do podatkov, ki jih potrebujete.
• Uporabite jasne in dosledne konvencije poimenovanja: Uporaba jasnih in doslednih dogovorov o poimenovanju vaših podatkov lahko pomaga zmanjšati zmedo in izboljšati splošno organizacijo vaših podatkov.
• Posodabljajte podatke: Pomembno je, da svoje podatke CRM posodabljate, da zagotovite, da so točni in uporabni. To lahko vključuje redno pregledovanje in posodabljanje vaših podatkov ter izvajanje postopkov za zagotovitev, da se novi podatki vnesejo natančno in takoj.
• Uporabite podatkovne oznake in oznake: Označevanje in označevanje vaših podatkov lahko olajša iskanje in organiziranje. Oznake lahko na primer uporabite za prepoznavanje pomembnih strank ali priložnosti ali za poudarjanje podatkov, ki zahtevajo nadaljnje ukrepanje ali ukrepanje.

Torej je ključ do učinkovite podatkovne strukture CRM zagotoviti, da je dobro organizirana, jasna in dosledna ter da se redno vzdržuje in posodablja.

Vpliv slabih podatkov CRM

Slabi podatki CRM imajo lahko številne negativne učinke na podjetje, vključno z:

• Slaba uporabniška izkušnja: Če ima podjetje slabe podatke CRM, morda nima natančnih ali popolnih informacij o svojih strankah. To lahko povzroči slabo uporabniško izkušnjo, saj podjetje morda ne bo moglo zagotoviti prilagojenih storitev ali podpore.
• Neučinkovite operacije: Slabi podatki CRM lahko tudi otežijo učinkovito poslovanje podjetja. Na primer, če ima prodajna ekipa napačne ali zastarele informacije o stranki, lahko izgublja čas, da sledi potencialnim strankam, ki jih ne zanimajo več, ali se obrnejo na napačen kontakt.
• Zamujene priložnosti: Če ima podjetje slabe podatke CRM, lahko zamudi priložnosti za dražjo ali navzkrižno prodajo svojim strankam, saj morda nima popolnih ali točnih informacij o njihovih potrebah in željah.
• Zmanjšan prihodek: Vsi ti dejavniki lahko povzročijo zmanjšanje prihodkov podjetja. Slabe izkušnje s strankami lahko povzročijo izgubo strank, neučinkovito poslovanje lahko zmanjša produktivnost in dobičkonosnost, zamujene priložnosti pa lahko podjetju preprečijo, da bi v celoti izkoristilo svoj potencial prihodkov.

Na splošno je za podjetje pomembno, da ima točne in posodobljene podatke CRM, da lahko zagotovi dobro uporabniško izkušnjo, deluje učinkovito in poveča prihodke.

zaključek

Pomena podatkov CRM ni mogoče preceniti. V dobi hitrih tehnoloških sprememb in novih načinov poslovanja podatki CRM pomagajo podjetjem, da ostanejo konkurenčna in se prilagajajo spreminjajočim se tržnim razmeram. Z zbiranjem in analiziranjem podatkov CRM lahko podjetja prepoznajo trende, učinkoviteje usmerijo svoja tržna prizadevanja in izboljšajo splošno izkušnjo strank.

Vendar je pomembno, da podjetja skrbno upravljajo svoje podatke CRM, saj lahko slabo upravljanje podatkov povzroči zamujene priložnosti, zmanjšan prihodek in druge negativne učinke. V tej digitalni dobi je učinkovito upravljanje podatkov CRM ključnega pomena za podjetja, ki želijo uspeti na vse bolj zapletenem in konkurenčnem trgu.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://dataconomy.com/2023/01/crm-data-types-benefits-risks/