Najboljše zgodbe, 27. september - 3. oktober: Pot do podatkovne znanosti Full Stack

Izvorno vozlišče: 1877186

Najboljše zgodbe, 27. september - 3. oktober: Pot do podatkovne znanosti Full Stack


Tudi: Kako zgraditi bazo podatkov z uporabo Pythona; Preseganje bilijonskih parametrov in GPT-3 s stikalnimi transformatorji-pot do AGI ?; Devet orodij, ki jih želim obvladati pred doktoratom strojnega učenja; 20 projektov strojnega učenja, ki vas bodo zaposlili



Najbolj priljubljen prejšnji teden

  1. Pot do podatkovne znanosti Full StackPot do podatkovne znanosti Full Stack, avtor Jawwad Siddique
  2. Kako zgraditi bazo podatkov z uporabo Pythona, avtor Irfan Alghani Khalid
  3. Preseganje bilijonskih parametrov in GPT-3 s stikalnimi transformatorji-pot do AGI?, avtor Kevin Vu
  4. Devet orodij, ki jih želim obvladati pred doktoratom strojnega učenja, avtor Aliaksei Mikhailiuk
  5. 20 projektov strojnega učenja, ki vas bodo zaposlili, avtor Khushbu Shah

Zadnji teden je bila najbolj deljena

  1. Pot do podatkovne znanosti Full Stack, avtor Jawwad Siddique
  2. Poučevanje AI za razvrščanje vzorcev časovnih vrst s sintetičnimi podatki, avtor Tirthajyoti Sarkar
  3. Življenjski cikel procesa podatkovne znanosti, avtorja Lillian Pierson, PE
  4. Kako zgraditi bazo podatkov z uporabo Pythona, avtor Irfan Alghani Khalid
  5. Preseganje bilijonskih parametrov in GPT-3 s stikalnimi transformatorji-pot do AGI?, avtor Kevin Vu

Najbolj priljubljeni tviti prejšnji teden

  1. Amazon applied scientist and #datascientist interview questions - very useful list
  2. 10 naprednih trikov #Python za hitrejše in čistejše pisanje kode
  3. Nova #book: Naučite se kodirati v #Pythonu z reševanjem težav
  4. Kako sem v 6,000 minutah z uporabo Pandas zaslužil 10 dolarjev
  5. Kako se naučiti #MachineLearning from Scratch

Najbolj priljubljeni preteklih 30 dni

  1. Ali berete Excelove datoteke s Pythonom? Obstaja 1000x hitrejša pot, avtor Nicolas Vandeput
  2. Znanstveniki brez podatkovnega inženiringa se bodo soočili s kruto resnico, avtor Soner Yildirim
  3. Devet orodij, ki jih želim obvladati pred doktoratom strojnega učenja, avtor Aliaksei Mikhailiuk
  4. Portfelj podatkovne znanosti, ki vam bo omogočil zaposlitev, avtor Natassha Selvaraj
  5. Kako ustvariti osupljive spletne aplikacije za svoje projekte znanosti o podatkih, avtorja Murallie Thuwarakesh

Najpogostejša skupna preteklost 30 dni

  1. Odprta knjiga zbirke strojev in poglobljenega učenja, avtor Ori Cohen
  2. Kako najti pomanjkljivosti v modelih strojnega učenja, avtor Michael Berk
  3. Znanstveniki brez podatkovnega inženiringa se bodo soočili s kruto resnico, avtor Soner Yildirim
  4. Pot do podatkovne znanosti Full Stack, avtor Jawwad Siddique
  5. 8 idej o projektih poglobljenega učenja za začetnike, avtor Aqsa Zafar
Vir: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-0927-1003.html

Časovni žig:

Več od KDnuggets