6 najboljših napovedi za napredek in trende umetne inteligence v letu 2024 – IBM-ov blog

Leta 2024 bo začetna kulturna fascinacija z zgodnjo generativno umetno inteligenco prinesla oprijemljive poslovne rezultate. Ta tehnologija, ki vključuje zmožnost obdelave in ustvarjanja besedilnih, glasovnih in video vsebin, spreminja način, kako podjetja povečujejo produktivnost, spodbujajo inovacije in ustvarjalnost. Po navedbah McKinsey & Company, lahko te aplikacije AI prispevajo med 2.6 bilijona USD in 4.4 bilijona USD letno k svetovnemu gospodarstvu prek različnih poslovnih scenarijev.

Z uporabo vpogledov iz obsežnega sodelovanja s strankami in partnerji v več kot 25 državah z veseljem delimo dobro informirane napovedi in nastajajoče trende za leto 2024. Ta globalna perspektiva nam je omogočila opazovati, kako različne industrije vplivajo in so pod vplivom razvijajoče se tehnologije pokrajina. Tukaj je vpogled v to, kaj prinaša prihodnost.

1. Prilagajanje umetne inteligence podjetja

Prilagajanje umetne inteligence v podjetjih je v porastu, podjetja pa sprejemajo prilagojene generativne aplikacije umetne inteligence. Te aplikacije so zasnovane tako, da izpolnjujejo posebne poslovne potrebe z integracijo lastniških podatkov in pomagajo zagotoviti natančnejše in ustreznejše odzive. Ta trend nakazuje premik k učinkovitejšim in prilagojenim poslovnim rešitvam, ki temeljijo na AI. Globalna maloprodajna veriga lahko na primer sprejme modele umetne inteligence, specifične za regijo, ki se usposabljajo na podlagi podatkov, kot so želje strank in kulturne nianse. Rezultat tega pristopa je zelo personalizirana interakcija s strankami.

Na Japonskem daje AI prednost učinkovitosti in natančnosti, medtem ko v Braziliji poudarja toplino in angažiranost, kar odraža kulturne vrednote vsakega trga. Pričakuje se, da se bo ta trend razširil na različne industrije in spremenil AI iz splošnega orodja v ključno strateško sredstvo. Podjetja se vedno bolj zanašajo na umetno inteligenco za angažiranje strank, operativno učinkovitost in konkurenčnost na trgu, kar vodi v dinamično poslovno krajino, kjer umetna inteligenca spodbuja inovacije in obravnava posebne tržne in operativne izzive.

2. Odprtokodni modeli AI

Leta 2024 bodo odprtokodni vnaprej usposobljeni modeli umetne inteligence pridobili velik oprijem, kar bo podjetjem omogočilo pospešitev rasti s kombiniranjem teh modelov z zasebnimi podatki ali podatki v realnem času. Ta sinergija povečuje produktivnost in stroškovno učinkovitost. IBM dejavno prispeva k odprtokodnim modelom umetne inteligence, ki jih ponazarja sodelovanje z Naso.

Omembe vreden prispevek je geoprostorski temeljni model AI, največji te vrste na platformi Hugging Face, in pionirski odprtokodni temeljni model AI, ustvarjen v sodelovanju z Naso. Ta model razširja dostop do Nasinih podatkov o znanosti o zemlji, zlasti za geoprostorsko inteligenco in pospeševanje raziskav, povezanih s podnebjem. Ta model, ki izhaja iz Nasinih satelitskih podatkov, dokazuje predanost IBM-a uporabi odprtokodnih tehnologij za kritična področja, kot so podnebne spremembe.

Z dajanjem tega modela na voljo na Hugging Face, znanem repozitoriju za modele transformatorjev, nameravata IBM in NASA demokratizirati dostop in spodbuditi njegovo uporabo v inovacijah znanosti o podnebju in zemlji. Model je pokazal impresivne rezultate in dosegel a 15 % izboljšanje v primerjavi z najsodobnejšimi tehnikami s samo polovico označenih podatkov, zaradi česar je močno orodje za naloge, kot so sledenje krčenju gozdov, napovedovanje donosa ter odkrivanje in spremljanje toplogrednih plinov.

3. AI in mikrostoritve, ki jih poganja API

Širjenje vmesnikov za programiranje aplikacij (API) bo poenostavilo ustvarjanje kompleksnih aplikacij, ki jih poganja AI, kar bo povečalo produktivnost v različnih sektorjih. IBM je razvil zbirko mikrostoritev umetne inteligence po meri za trgovca na drobno, dostopnih prek API-jev. Te storitve so vključevale analizo vedenja strank, upravljanje zalog in prilagojena marketinška orodja.

Ključna značilnost je bila integracija IBM-ovih inteligentnih pomočnikov, ki jih poganja AI, v trgovčev sistem za pomoč strankam. Ti pomočniki, ki so sposobni obravnavati številne poizvedbe strank v realnem času, so zagotovili prilagojene odgovore na podlagi podatkov o posameznih strankah. Poleg tega je trgovec uporabil IBM-ova orodja za povzemanje, ki temeljijo na AI, za učinkovito analizo povratnih informacij strank in podatkov o prodaji, kar omogoča hitro in informirano odločanje. Učinek je bil pomemben: učinkovitost storitev za stranke se je izboljšala, tržne strategije so postale bolj temelječe na podatkih in upravljanje zalog je bilo optimizirano. Prilagodljivost in razširljivost teh rešitev, ki temeljijo na API-ju, sta trgovcu na drobno omogočili hitro prilagajanje tržnim spremembam.

4. Umetna inteligenca kot nacionalna prednostna naloga

Ob priznavanju ogromnega potenciala umetne inteligence se pričakuje, da bodo države po vsem svetu dale prednost njenemu razvoju na način, ki spominja na novo vesoljsko tekmo. Ta večja osredotočenost spodbuja znaten napredek v raziskavah, znanosti in gospodarski rasti ter trdno uveljavlja AI kot strateško globalno sredstvo.

Leta 2023 je Evropska unija dokazala svojo zavezanost dvigu umetne inteligence kot nacionalne prednostne naloge z napredovanjem proti dokončanju zakona Evropske unije o umetni inteligenci (EU AI Act). Ta zgodovinska zakonodaja predstavlja prvi svetovni celovit pravni okvir za umetno inteligenco, ki kategorizira sisteme umetne inteligence v različne stopnje tveganja (nesprejemljivo tveganje, visoko tveganje in omejeno tveganje) in nalaga ustrezne obveznosti.

Zakonodaja EU o umetni inteligenci predstavlja pomemben korak pri urejanju uvajanja umetne inteligence v EU, saj zajema široko paleto aplikacij umetne inteligence, od visoko tveganih scenarijev, kot je uporaba umetne inteligence v občutljivih sistemih, kot so socialna skrb, zaposlovanje, izobraževanje in promet, do aplikacije z nizkim tveganjem, kot so chatboti. Prav tako zakon EU o umetni inteligenci prepoveduje nekatere aplikacije umetne inteligence, za katere se šteje, da predstavljajo nesprejemljiva tveganja, vključno z uporabo prepoznavanja čustev na delovnem mestu in socialnim točkovanjem na podlagi družbenega vedenja ali osebnih značilnosti.

5. Multimodalni generativni AI

Prehod iz generativne umetne inteligence, ki temelji na besedilu, na multimodalni jezik, integracija besedila, govora in slik obljublja kontekstualno ustrezne odzive in spodbuja inovacije v različnih sektorjih. Na primer, med klicem v službo za stranke lahko umetna inteligenca analizira strankino izgovorjeno zahtevo, razlaga njene finančne dokumente in oceni njihove obrazne izraze v videosvetovanju. S sintezo teh podatkovnih točk (govor, besedilo in vizualni znaki) lahko umetna inteligenca zagotovi bolj prilagojene finančne nasvete in natančno izboljša ocene kreditne sposobnosti.

6. Varnost in etika umetne inteligence

Ko se umetna inteligenca bolj vključuje v naša življenja, se osredotočenost na varnost in etiko umetne inteligence krepi. Vodilne organizacije AI sodelujejo pri razvoju robustnih sistemov AI s standardiziranimi varnostnimi protokoli in najboljšimi praksami, ki pomagajo zagotoviti etično uporabo AI. IBM in Meta sta skupaj z vodilnimi v panogi, kot so Intel, Oracle, AMD, Dell in Linux® Foundation, ustanovila AI Safety Alliance, da bi obravnavala vprašanja umetne inteligence. Cilj tega zavezništva je ustvariti alternative zaprtim sistemom umetne inteligence, spodbujati odgovorne inovacije umetne inteligence in pomagati zagotoviti znanstveno strogost, zaupanje, varnost, zaščito, raznolikost in gospodarsko konkurenčnost. Podpira tudi rast strojne opreme AI, pospešuje razvoj odprte tehnologije AI in vzpostavlja globalna merila, vire in standarde za odgovoren razvoj AI. Ta pobuda odraža IBM-ovo zavezanost varnosti in etiki umetne inteligence ter spodbujanje odprtih inovacij pri razvoju umetne inteligence.

Sprejemanje prihodnosti: Poziv k ukrepanju za svet leta 2024, ki ga poganja umetna inteligenca

Ti trendi in napovedi niso le tehnološke napovedi. Služijo kot načrt za inovacije, rast in družbeni napredek. Ko se umetna inteligenca razvija, nas izziva, da ponovno razmislimo ne le o svojih poslovnih praksah, ampak tudi o naših interakcijah s svetom. Potencial umetne inteligence je ogromen in njen vpliv se šele začenja. Če ostanemo obveščeni, prilagodljivi in ​​proaktivni, lahko izkoristimo moč umetne inteligence za izgradnjo učinkovitejše, inovativnejše in vključujoče prihodnosti.

Izvedite več o zavezništvu AI