10 najboljših zbirk podatkov v realnem času za uporabo v letu 2024

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Predstavitev

V dinamičnem svetu sodobnih aplikacij so baze podatkov v realnem času ključne za vzdrževanje nemotenega upravljanja podatkov in takojšnje posodobitve. Te baze podatkov, zasnovane za obdelavo velikih količin podatkov, ponujajo takojšen dostop do informacij. Ta članek se poglobi v 10 najboljših zbirk podatkov v realnem času, ki bodo imele vpliv v letu 2024.

Kazalo

Razumevanje baz podatkov v realnem času

Podatkovne baze v realnem času so oblikovane za upravljanje podatkov, ki potrebujejo takojšnje posodobitve in dostop. Za razliko od običajnih baz podatkov, ki lahko naletijo na zamude pri sinhronizaciji, baze podatkov v realnem času zagotavljajo hiter odraz sprememb podatkov v vseh povezanih napravah ali aplikacijah. Zaradi tega so zelo primerni za aplikacije s sodelovanjem v realnem času, sporočanjem ali spremljanjem.

Pomen podatkovnih baz v realnem času v sodobnih aplikacijah

Pomen podatkovnih baz v realnem času je v sodobnih aplikacijah narasel zaradi povpraševanja po takojšnjih posodobitvah podatkov in sinhronizaciji. Od aplikacij za sporočanje do sodelujočih urejevalnikov dokumentov in nadzornih plošč za analitiko v realnem času, te podatkovne baze tvorijo temelj za gladko upravljanje podatkov in takojšnjo komunikacijo. Z odstranitvijo zakasnitev pri sinhronizaciji podatkov baze podatkov v realnem času ne samo izboljšajo uporabniško izkušnjo, temveč tudi omogočijo učinkovito odločanje, ki temelji na podatkih.

10 najboljših zbirk podatkov v realnem času

Tukaj je naš seznam 10 najboljših baz podatkov v realnem času za uporabo v letu 2024.

1. Baza podatkov Firebase v realnem času

Firebase Realtime Database stoji kot gostovanje v oblaku NoSQL baza podatkov, ki razvijalcem omogoča shranjevanje in sinhronizacijo podatkov v realnem času. Njegova uporaba podatkovnega modela JSON dodaja prilagodljivost in enostavnost razvojnemu procesu. Kot sestavni del platforme Firebase prispeva k robustnemu kompletu orodij za izdelavo spletnih in mobilnih aplikacij.

Značilnosti in prednosti

Izjemna lastnost Firebase Realtime Database je njena sinhronizacija v realnem času, ki zagotavlja takojšnje posodobitve v vseh povezanih napravah, kadar koli se podatki spremenijo. To zagotavlja, da imajo uporabniki vedno najsodobnejše informacije. Poleg tega baza podatkov nudi podporo brez povezave, kar uporabnikom omogoča dostop do podatkov in njihovo spreminjanje tudi brez internetne povezave. Za izboljšanje varnosti Firebase Realtime Database vključuje robustna varnostna pravila, ki ščitijo občutljive podatke pred nepooblaščenim dostopom.

Primeri uporabe in primeri

Firebase Realtime Database se široko uporablja v aplikacijah, ki zahtevajo posodobitve v realnem času, vključno z aplikacijami za klepet, sodelujočimi urejevalniki dokumentov in nadzornimi ploščami v realnem času. Na primer, aplikacija za sporočanje, ki uporablja zbirko podatkov v realnem času Firebase, lahko takoj dostavi sporočila vsem udeležencem, kar ustvari brezhibno komunikacijsko izkušnjo v realnem času.

Dobite ga tukaj: https://firebase.google.com/

2.MongoDB

MongoDB izstopa kot priljubljena dokumentno usmerjena NoSQL baza podatkov, znan po svoji visoki zmogljivosti, razširljivosti in prilagodljivosti. Njegovo shranjevanje podatkov v prilagodljivih dokumentih, podobnih JSON-u, poenostavlja delo in prilagajanje na spreminjajoče se potrebe po podatkih. MongoDB, ki je vključen v sodobne aplikacije, je odličen pri upravljanju velikih količin podatkov in podpira posodobitve v realnem času, zaradi česar je najprimernejša izbira za razvijalce.

Značilnosti in prednosti

MongoDB ponuja vrsto funkcij, zaradi česar je zelo primeren za aplikacije v realnem času. Njegov prilagodljiv podatkovni model razvijalcem omogoča enostavno shranjevanje in pridobivanje kompleksnih podatkovnih struktur. Predvsem MongoDB podpira horizontalno razširljivost, kar aplikacijam omogoča upravljanje naraščajočih podatkovnih obremenitev brez ogrožanja zmogljivosti. Dodana podpora za samodejno razčlenjevanje dodatno izboljša razširljivost in odpornost na napake z distribucijo podatkov na več strežnikih.

Primeri uporabe in primeri

MongoDB vidi različne aplikacije v scenarijih v realnem času, kot so sistemi za upravljanje vsebine, platforme za e-trgovino in aplikacije interneta stvari (IoT). Ilustrativen primer je platforma za e-trgovino, ki uporablja MongoDB za upravljanje posodobitev inventarja v realnem času, kar strankam zagotavlja dosledno točne informacije o razpoložljivosti izdelkov.

Dobite ga tukaj: https://www.mongodb.com/

3. Apache Cassandra

Apache Cassandra izstopa kot zelo razširljiva in porazdeljena baza podatkov NoSQL, oblikovana za upravljanje obsežnih podatkov v več blagovnih strežnikih. Odlikuje ga zagotavljanje visoke razpoložljivosti in odpornosti na napake, zaradi česar je primeren za kritične aplikacije. Cassandrin podatkovni model temelji na porazdeljeni razpršeni tabeli, kar omogoča učinkovito distribucijo podatkov in replikacijo za optimalno delovanje.

Značilnosti in prednosti

Cassandra ponuja več funkcij, zaradi katerih je najboljša izbira za aplikacije v realnem času. Njegova decentralizirana arhitektura zagotavlja visoko razpoložljivost in odpornost na napake, saj se podatki replicirajo v več vozliščih. Zagotavlja tudi nastavljivo doslednost, ki razvijalcem omogoča, da uravnotežijo doslednost podatkov in zmogljivost v skladu z zahtevami njihove aplikacije. Poleg tega Cassandra podpira linearno razširljivost, kar aplikacijam omogoča obvladovanje velikih podatkovnih obremenitev.

Primeri uporabe in primeri

Cassandra najde široko uporabo v aplikacijah, ki zahtevajo visoko razširljivost in odpornost na napake, vključno z analitiko v realnem času, upravljanjem podatkov časovnih vrst in platformami za sporočanje. Razmislite o platformi za analitiko v realnem času, ki uporablja Cassandro; spretno obdeluje in analizira znatne količine podatkov v realnem času ter uporabnikom zagotavlja dragocene vpoglede.

Dobite ga tukaj: https://cassandra.apache.org/_/index.html

4. Redis

Redis stoji kot odprtokodna shramba podatkovne strukture v pomnilniku, ki je dovolj vsestranska, da služi kot baza podatkov, predpomnilnik ali posrednik sporočil. Redis, znan po visoki zmogljivosti in nizki zakasnitvi, je še posebej primeren za aplikacije v realnem času. Njegova podpora za različne podatkovne strukture, kot so nizi, seznami, nizi in razvrščeni nizi, omogoča prilagodljivo shranjevanje podatkov in manipulacijo.

Značilnosti in prednosti

Redis se ponaša s številnimi funkcijami, ki prispevajo k njegovi priljubljenosti v aplikacijah v realnem času. S shranjevanjem v pomnilniku, ki omogoča hiter dostop do podatkov, se izkaže kot idealen za zahteve po nizki zakasnitvi. Vključitev vgrajene replikacije in visoke razpoložljivosti zagotavlja trajnost podatkov in odpornost na napake. Poleg tega Redis podpira pub/sub sporočanje, ki spodbuja komunikacijo v realnem času med različnimi komponentami znotraj aplikacije.

Primeri uporabe in primeri

Redis najde obsežno uporabo v različnih scenarijih v realnem času, ki vključujejo predpomnjenje, upravljanje sej in lestvice najboljših v realnem času. Na področju iger lahko na primer Redis uporabimo za vzdrževanje lestvic najboljših v realnem času, kar zagotavlja pravočasne posodobitve rezultatov in uvrstitev, ko igralci napredujejo skozi igro.

Dobite ga tukaj: https://redis.io/

5. Apaški Kafka

Apache Kafka je porazdeljena pretočna platforma, ki je spretna pri obdelavi in shranjevanju podatkovnih tokov v realnem času. Njegove prednosti so visoka prepustnost, odpornost na napake in razširljivost, zaradi česar je zelo primeren za upravljanje velikih količin podatkov. Kafka v svojem bistvu deluje po modelu objave-naročnine, pri čemer proizvajalci razširjajo podatke po temah, potrošniki pa se na te teme naročijo za dostop do podatkov.

Značilnosti in prednosti

Izjemna značilnost Apache Kafka je njegova moč pri upravljanju podatkovnih tokov z visoko zmogljivostjo in nizko zakasnitvijo. Z zmožnostjo obdelave milijonov sporočil na sekundo je odličen pri obdelavi podatkov in analitiki v realnem času. Kafka zagotavlja odpornost na napake in visoko razpoložljivost s podvajanjem podatkov v več posrednikih. Poleg tega podpira pretočno obdelavo, kar omogoča transformacije in združevanja podatkov v realnem času.

Primeri uporabe in primeri

Za aplikacije, ki zahtevajo pretakanje in obdelavo podatkov v realnem času, kot je združevanje dnevnikov, iskanje dogodkov in analitika v realnem času, je Apache Kafka nepogrešljiv. Na primer, sistem združevanja dnevnikov, ki ga poganja Kafka, je odličen pri zbiranju in obdelavi dnevnikov iz različnih virov v realnem času, kar zagotavlja dragocene vpoglede in robustne zmožnosti spremljanja.

Dobite ga tukaj: https://kafka.apache.org/

6. Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB, an AWS popolnoma upravljana storitev baze podatkov NoSQL, izstopa z visoko zmogljivostjo, razširljivostjo in razpoložljivostjo, ki skrbi za potrebe aplikacij v realnem času. DynamoDB, zgrajen na parih ključ-vrednost, zagotavlja hiter dostop do podatkov in njihovo iskanje.

Značilnosti in prednosti

DynamoDB ponuja več funkcij, zaradi katerih je najboljša izbira za aplikacije v realnem času. Njegova popolnoma upravljana narava odpravlja potrebo po administraciji baze podatkov, kar razvijalcem omogoča, da se osredotočijo na gradnjo svojih aplikacij. DynamoDB zagotavlja tudi samodejno skaliranje, s čimer zagotavlja, da lahko aplikacije prenesejo vse večje obremenitve podatkov brez ročnega posredovanja. Poleg tega podpira globalno replikacijo, kar omogoča replikacijo podatkov v več regijah za izboljšano razpoložljivost in obnovitev po katastrofi.

Primeri uporabe in primeri

Amazon DynamoDB se uporablja v številnih aplikacijah v realnem času, vključno s preverjanjem pristnosti uporabnikov, ponujanjem v realnem času in upravljanjem podatkov interneta stvari. Na primer, platforma za ponudbe v realnem času, zgrajena na DynamoDB, lahko obravnava veliko število zahtevkov za ponudbe in uporabnikom zagotavlja umestitve oglasov v realnem času.

Dobite ga tukaj: https://aws.amazon.com/dynamodb/

7. Microsoft Azure Cosmos DB

Microsoft Azure Cosmos DB je globalno porazdeljena storitev baze podatkov z več modeli, ki jo zagotavlja Microsoft Azure. Ponuja visoko razširljivost, nizko zakasnitev in globalno razpoložljivost, zaradi česar je primeren za aplikacije v realnem času. Cosmos DB podpira več podatkovnih modelov, vključno z družino ključev in vrednosti, dokumentov, grafov in stolpcev, kar omogoča razvijalcem, da izberejo najprimernejši model za svojo aplikacijo.

Microsoft Azure Cosmos DB za upravljanje podatkov

Značilnosti in prednosti

Cosmos DB ponuja več funkcij, zaradi katerih je zmogljiva izbira za aplikacije v realnem času. Njegova globalna distribucija omogoča dostop do podatkov z nizko zakasnitvijo od koder koli na svetu, kar zagotavlja brezhibno uporabniško izkušnjo. Cosmos DB omogoča tudi samodejno indeksiranje in optimizacijo poizvedb, kar omogoča hitro in učinkovito iskanje podatkov. Poleg tega ponuja celovite SLA (sporazume o ravni storitev) za prepustnost, zakasnitev in razpoložljivost.

Primeri uporabe in primeri

V različnih aplikacijah v realnem času, kot so sistemi za upravljanje vsebine, analitika družbenih medijev in prilagojena priporočila, Microsoft Azure Cosmos DB najde uporabnost. Na primer, na osnovi Cosmos DB socialnih medijev analytics platforma lahko analizira podatke družbenih medijev v realnem času in odkrije dragocene vpoglede v vedenje uporabnikov in trende.

Dobite ga tukaj: https://azure.microsoft.com/en-in/products/cosmos-db

8. FaunaDB

FaunaDB, globalno distribuirana brezstrežniška in transakcijska baza podatkov NoSQL, skrbi za sodobne aplikacije s funkcijami, kot so močna doslednost, nizka zakasnitev in samodejno skaliranje. Njegov podatkovni model, ki temelji na dokumentih in zbirkah, omogoča prilagodljivo shranjevanje in iskanje podatkov, zaradi česar je primeren za aplikacije v realnem času.

Značilnosti in prednosti

FaunaDB ponuja več funkcij, zaradi katerih je prepričljiva izbira za aplikacije v realnem času. Njegova močna doslednost zagotavlja, da so podatki vedno posodobljeni in odražajo najnovejše spremembe. FaunaDB omogoča tudi samodejno skaliranje, kar omogoča aplikacijam, da brez ročnega posredovanja obravnavajo vse večje obremenitve podatkov. Poleg tega podpira transakcije ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), kar zagotavlja celovitost in zanesljivost podatkov.

Primeri uporabe in primeri

FaunaDB najde aplikacije v različnih scenarijih v realnem času, od platform za e-trgovino do finančnih sistemov in aplikacij za sodelovanje. Na primer, skupni urejevalnik dokumentov, ki ga poganja FaunaDB, omogoča več uporabnikom, da urejajo isti dokument hkrati, kar zagotavlja posodobitve v realnem času za vse udeležence.

Dobite ga tukaj: https://fauna.com/

9. InfluxDB

InfluxDB je odprtokodna zbirka časovnih vrst, zasnovana za obdelavo velikih količin podatkov s časovnim žigom. Zagotavlja visoko zmogljivost pisanja in poizvedb, zaradi česar je primeren za analizo in spremljanje podatkov v realnem času. Podatkovni model InfluxDB temelji na meritvah, oznakah in poljih, kar omogoča učinkovito shranjevanje in pridobivanje podatkov časovnih vrst.

Značilnosti in prednosti

InfluxDB ponuja več funkcij, zaradi katerih je najboljša izbira za analizo podatkov v realnem času. Njegova visoka zmogljivost pisanja in poizvedovanja omogoča hitro zajemanje in pridobivanje podatkov časovnih vrst. Zagotavlja tudi politike zmanjšanja vzorčenja in hrambe podatkov, kar omogoča učinkovito shranjevanje in upravljanje zgodovinskih podatkov. Poleg tega InfluxDB podpira neprekinjene poizvedbe in opozarjanje v realnem času, kar omogoča proaktivno spremljanje in odkrivanje nepravilnosti.

Primeri uporabe in primeri

InfluxDB se v veliki meri uporablja v aplikacijah, ki zahtevajo spremljanje in analitiko v realnem času, vključno z upravljanjem podatkov interneta stvari, spremljanjem sistema in analizo podatkov senzorjev. Na primer, platforma IoT, ki uporablja InfluxDB, lahko zbira in analizira podatke senzorjev v realnem času, kar ponuja dragocene vpoglede v delovanje naprave in okoljske razmere.

Dobite ga tukaj: https://www.influxdata.com/

10. TimescaleDB

TimescaleDB je odprtokodna podatkovna zbirka časovnih vrst, zgrajena na osnovi PostgreSQL. Združuje razširljivost in zmogljivost PostgreSQL s prilagodljivostjo in enostavnostjo uporabe baze podatkov časovnih vrst. Podatkovni model TimescaleDB temelji na hipertabelah, ki omogočajo učinkovito shranjevanje in pridobivanje podatkov časovnih vrst.

Značilnosti in prednosti

TimescaleDB ponuja več funkcij, zaradi katerih je zmogljiva izbira za upravljanje podatkov v realnem času. Njegov podatkovni model, ki temelji na hipertabelah, omogoča učinkovito particioniranje in stiskanje podatkov časovnih vrst, kar ima za posledico izboljšano zmogljivost poizvedb in učinkovitost shranjevanja. Zagotavlja tudi samodejno hrambo podatkov in neprekinjene agregate, kar omogoča učinkovito upravljanje in analizo zgodovinskih podatkov. Poleg tega TimescaleDB podpira porazdeljene poizvedbe, kar omogoča vodoravno razširljivost in odpornost na napake.

Primeri uporabe in primeri

TimescaleDB najde uporabo v različnih scenarijih v realnem času, kot so finančna analitika, industrijski nadzor in upravljanje z energijo. Na primer, platforma za finančno analitiko, ki uporablja TimescaleDB, lahko učinkovito shranjuje in analizira tržne podatke v realnem času ter ponuja dragocen vpogled v tržne trende in naložbene priložnosti.

Dobite ga tukaj: https://www.timescale.com/

zaključek

V današnjem svetu se zanašamo na baze podatkov v realnem času, da so naše aplikacije takoj posodobljene in sinhronizirane. Obstajajo odlične možnosti, kot sta Firebase Realtime Database in TimescaleDB, vsaka s svojimi posebnimi funkcijami in uporabami. Ne glede na to, ali si prizadevate za sodelovanje v realnem času s Firebase ali pa spremljate stvari z InfluxDB za spremljanje, imajo razvijalci veliko možnosti, ki ustrezajo njihovim potrebam. V prihodnje do leta 2024 bodo te zbirke podatkov v realnem času ostale ključnega pomena pri spodbujanju novega vala aplikacij.