Ta ameriški nacionalni laboratorij se je za iskanje lažnih jedrskih orodij obrnil na AI

Ta ameriški nacionalni laboratorij se je za iskanje lažnih jedrskih orodij obrnil na AI

Časovni žig: 29. marec 2023 9:42
Izvorno vozlišče: 2552461

Raziskovalci ameriškega pacifiškega severozahodnega nacionalnega laboratorija (PNNL) razvijajo tehnike strojnega učenja, da bi federalcem pomagali pri zatiranju potencialno lažnega jedrskega orožja.

Dovolj je reči, da je na splošno nezakonito, da ima kateri koli posameznik ali skupina jedrsko orožje, zlasti v Združenih državah. Da, obstaja pet uradno priznanih jedrsko oboroženih držav – Francija, Rusija, Kitajska, Združeno kraljestvo in ZDA – katerih vlade imajo zalogo teh naprav. In obstajajo države, ki so podpisale Združene narode. Pogodba o prepovedi jedrskega orožja, kar pomeni, da so obljubili, da ne bodo “razvijali, testirali, proizvajali, pridobivali, posedovali, kopičili, uporabljali ali grozili z uporabo” teh pripomočkov.

Torej, če ima kdo v lasti jedrsko jedrsko orožje, je to zato, ker je država v uradnem klubu z jedrskim orožjem, je vlada, ki je proizvedla lastno jedrsko orožje, terorist, ki je ukradel, kupil ali nekako sam zgradil eno jedrsko orožje, ali kdo drug nedorečen scenarij, vsaj v očeh Amerike.

(Ali so ukradene ali neodobrene jedrske bojne glave nekaj, o čemer je vredno skrbeti, ali le sanjarjenje, ki ga spodbuja Tom Clancy, je tema, ki jo bomo pustili za drug dan ali razdelek za komentarje.)

Zaznavanje znakov nezaželene jedrske dejavnosti je odvisno od sposobnosti pravilne analize kemikalij in infrastrukture, ki je potrebna za proizvodnjo teh specializiranih orožij za sodni dan. Steven Ashby, direktor PNNL, je opisal, kako laboratorij ameriškega ministrstva za energijo uporablja strojno učenje za prepoznavanje jedrskih groženj.

In ne samo identificirati: tehnike mu omogočajo, da pobere "grožnje hitreje in lažje" kot prej, so nam povedali.

Ena metoda, ki uporablja model samodejnega kodiranja, obdeluje slike radioaktivnega materiala, da ugotovi, od kod prihaja in kako je bil narejen. Programska oprema ustvari podpis ali prstni odtis vzorca in ga primerja z zbirko podatkov slik elektronskega mikroskopa, posnetih z univerz in drugih nacionalnih laboratorijev. 

Če pogledajo, kako podobni so ti delci knjižnici slik, lahko analitiki ocenijo, kako čist je neznani vzorec, in izsledijo njegove izvorne materiale do morebitnih laboratorijev, ki izdelujejo jedrske izdelke. To je koristno, če želite vedeti, ali je material dovolj dober za izdelavo jedrskega orožja, ki ga je mogoče preživeti, in kdo stoji za njim. Ashby je dejal, da je delo PNNL tukaj pomagalo organom pregona pri ugotavljanju ciljev in pospešilo preiskave.

Kot so zapisali v laboratoriju, bo "radioaktivni material imel edinstveno mikrostrukturo, ki bo temeljila na okoljskih pogojih ali čistosti izvornih materialov v njegovem proizvodnem obratu." To edinstveno strukturo lahko s pomočjo programske opreme uporabimo za določitev, v katerem laboratoriju ali tovarni so jo proizvedli, vsaj tako nam je bilo rečeno.

Mednarodna agencija za jedrsko energijo spremlja obrate za jedrsko predelavo v državah brez jedrskega orožja, da se na primer prepriča, ali pravilno odlagajo plutonij, ustvarjen v jedrskih elektrarnah, in ne skrivaj shranjujejo kovine za proizvodnjo orožja. 

Uradniki spremljajo te objekte na različne načine, od osebnih inšpekcij do analize vzorcev virov. Druga tehnika, ki jo trenutno razvija PNNL, vključuje usposabljanje programske opreme, ki temelji na transformatorjih, za neposredno sledenje dejavnosti laboratorijev za jedrsko predelavo in samodejno odkrivanje sumljivega vedenja.

Najprej je izdelana virtualna replika, ki simulira obrat za ponovno obdelavo. Podatki, ustvarjeni s tem modelom, ki sledijo "pomembnim časovnim vzorcem", se uporabljajo za usposabljanje modela. Napoveduje, katere vzorce je treba opazovati na različnih območjih znotraj obrata, če se ta uporablja v miroljubne namene, in če se podatki, dejansko zbrani iz objekta, ne ujemajo z napovedmi modela, se lahko pokličejo strokovnjaki za nadaljnjo preiskavo.

»Naši strokovnjaki združujejo strokovno znanje o neširjenju jedrskega orožja in umetno sklepanje za odkrivanje in ublažitev jedrskih groženj. Njihov cilj je uporabiti podatkovno analitiko in strojno učenje za spremljanje jedrskih materialov, ki bi jih lahko uporabili za proizvodnjo jedrskega orožja," Ashby je dejal.

Te avtomatizirane metode pa se uporabljajo samo za odkrivanje znakov morebitnih nezakonitih jedrskih dejavnosti. Človeški strokovnjaki morajo še vedno preveriti in potrditi poročila.

»Algoritmi strojnega učenja in računalniki ne bodo kmalu nadomestili ljudi pri odkrivanju jedrskih groženj. Lahko pa ljudem omogočijo, da hitreje in lažje odkrijejo pomembne informacije ter prepoznajo tveganja,« je zaključil. 

Register je zaprosil PNNL za dodatne komentarje in informacije. Sumimo, da so nekatere podrobnosti iz varnostnih razlogov nejasne. ®

Časovni žig:

Več od Register