5 najboljših panog, ki jim lahko koristi monetizacija podatkov

Monetizacija podatkov je lahko učinkovito orodje za pomoč podjetjem in sektorjem pri povečanju dobička in ohranjanju zadovoljstva potrošnikov. Tukaj je pet industrij, ki bi jim strategije monetizacije podatkov lahko najbolj koristile.

Glasba

Glasbena industrija je doživela daljše obdobje preobrata, ki je v veliki meri posledica priljubljenosti pretočnih storitev. Prehod na pretakanje in stran od fizične glasbe je številne vodstvene delavce v panogi sprva ujel nepripravljene, zaradi česar so se trudili spoprijeti s spremembo.

Zdaj so tega bolj navajeni, še posebej, ker je pandemija COVID-19 pomagala, da se je več ljudi seznanilo s pretakanjem koncertov. Umetnica Brandi Carlile, nagrajena z grammyjem, je priredila več pretočnih koncertov v živo z vstopnicami, izkupiček pa je šel članom njene ekipe, ki so bili brez dela zaradi pandemije. Carlile je izbrala tudi več dobrodelnih organizacij, ki jih bo podprla z ustvarjenim dohodkom.

Morda izvajalec spremlja število gledalcev za prenos v živo ali odstotek ljudi, ki kupijo vstopnice nekaj dni ali tednov pred dogodkom. Nato je lažje ugotoviti, ali bi se internetni koncerti lahko izkazali za donosne.

Poleg tega storitev pretakanja Spotify izvajalcem, ki uporabljajo platformo, ponuja veliko količino podatkov. Glasbeniki lahko na primer vidijo posodobitve števila pretočnih predvajanj novih izdaj za prvi teden njihove razpoložljivosti. Število posodobi vsaki dve sekundi dati umetnikom natančne perspektive.

Spotify prav tako pokaže, kako poslušalci naletijo na skladbe, tako da jih odkrijejo prek miksov seznamov predvajanja ali na druge načine.

Avtomobilizem

Današnji avtomobili postajajo vse bolj napredni, kar običajno pomeni, da zbirajo več podatkov, ki jih lahko podjetja ovrednotijo.

Statistika tudi kaže, da veliko potrošnikov ne moti, če proizvajalci avtomobilov zbirajo podatke od njih. Študija McKinsey & Company iz leta 2020 je to pokazala 37 % potrošnikov bi prešlo na znamke avtomobilov, ki so ponujale izboljšano povezljivost.

Ena od možnosti monetizacije podatkov je sledenje trendom, povezanim z določenimi modeli, izbiro barv ali drugimi značilnostmi na določenih trgih. Nato bi lahko proizvajalci zagotovili, da imajo trgovci avtomobile, ki bodo najverjetneje prodani.

Predstavnik General Motorsa je potrdil, da je podatki, ki jih zbira, se na splošno nanašajo na lokacijo avtomobila, vedenje voznika in zmogljivost vozila. Vendar pa so rekli, da podjetje ne more povezati veliko podatkov z določenimi posamezniki.

Blagovne znamke, ki želijo uvesti uspešne strategije monetizacije podatkov, se morajo zaščititi pred kršitvami zasebnosti. Če potrošniki menijo, da podjetja vedo preveč, bi lahko pokazali postopno nepripravljenost za uporabo funkcij za izmenjavo podatkov.

Maloprodaja

Zanimanje za monetizacijo podatkov v panogah narašča. Ena študija je to ugotovila več kot 91 % anketiranih vodilnih delavcev opazili povečanja povezanih naložb. Na primer, če predstavnik podjetja kupi naročnino na platformo za analizo podatkov, lahko vidi vpoglede, ki bi jih sicer lahko spregledali.

Maloprodajni sektor je panoga z izjemnim potencialom za pridobitev koristi od monetizacije podatkov. Blagovna znamka bi lahko na primer spremljala, koliko kupcev v e-trgovini unovči kodo za popust, povezano z določeno kampanjo v družabnih medijih. Takšni statistični podatki pomagajo ugotoviti, ali je trud dal želene rezultate.

Druga možnost je, da monetizacija podatkov fizične trgovine vključuje sledenje najbolj obremenjenim nakupovalnim uram. Morda vodja ugotovi, da veliko ljudi odide brez nakupa, potem ko vidi natrpane trgovine ali dolge vrste. Če je tako, bi lahko bila rešitev zaposlitev več zaposlenih, da bi se spopadli s povečanim povpraševanjem.

Tipičen izziv monetizacije podatkov se zgodi, ko blagovne znamke zberejo preveč informacij in nimajo dovolj časa za njihovo temeljito analizo. Zato bi morali trgovci na drobno, ki želijo povečati svoje koristi, izbrati nekaj želenih ciljev in ugotoviti, kateri podatki so najbolj koristni pri njihovem doseganju.

Zdravstveno varstvo

Ljudje v zdravstveni industriji so dobro navajeni uporabljati razpoložljive podatke za sprejemanje najustreznejših odločitev o oskrbi. Pacientovi laboratorijski izvidi ali vitalni znaki pogosto narekujejo, katero zdravljenje zagotoviti in kdaj. Vendar lahko organizacije podatke uporabijo tudi za podporo dobičkonosnosti.

Eden od primerov je raziskovanje težav v ozadju zamujenih sestankov. Ko se ljudje ne prikažejo, ta težava prepreči objektu, da odpre režo nekomu, ki je pripravljen in pripravljen to prevzeti. Natančnejši pregled podatkov bi lahko pokazal, da večina pacientov, ki se ne pojavijo, trdi, da niso vedeli, da imajo načrtovane sestanke.

Besedilno sporočilo, ki samodejno doda sestanek osebe v njen digitalni koledar, bi zmanjšalo težavo. Poleg tega lahko strategija monetizacije podatkov kaže, da bi lahko številni bolniki dobili potrebno oskrbo zunaj obiskov v realnem času.

Prezbiterijanske zdravstvene službe Nove Mehike so pred nekaj leti začele uporabljati asinhroni komunikacijski sistem. V letu 2020 so člani osebja odšli na teren 50,000 poizvedb o oskrbi z nizko stopnjo ostrine, vsaka pa v povprečju traja dve minuti. Pacienti so običajno prejeli odgovore na svojo besedilno vsebino v 15 minutah.

Ta pristop poudarja nekatere možne meritve, ki jih je treba spremljati med prizadevanjem za monetizacijo podatkov. Na primer, koliko časa pacienti čakajo na odgovore? Kolikšen odstotek primerov lahko ponudniki rešijo brez osebnih ali video obiskov?

Trženje

Monetizacija podatkov je že običajna praksa v marketinškem sektorju. Vendar raziskave kažejo, da se bo trend nadaljeval.

Študija iz januarja 2021 je to pokazala 88 % tržnikov namerava dati prednost zbiranje in shranjevanje podatkov prve osebe. Čeprav je 58 % vprašanih menilo, da je to prednostna naloga, jih je 30 % navedlo, da je to njihova največja skrb v naslednjih 6–12 mesecih.

Vendar pa je podjetje, ki je izvedlo študijo, navedlo vse večji pomen podatkov ničelne stranke. Podatki prve osebe izvirajo iz interakcij strank, vendar se pogosto zbirajo v ozadju. Podatki ničelne stranke so informacije, ki jih ti ljudje namerno dajo podjetjem.

Monetizacija podatkov lahko izboljša trženjske rezultate na številne načine. Številna podjetja si ogledujejo podatke, medtem ko načrtujejo oglaševalske akcije ali izbirajo oglaševalske kanale za določeno ciljno skupino.

Strokovnjaki za trženje lahko uporabijo tudi analitiko podatkov, da ugotovijo, katere metode ozaveščanja bodo verjetno najbolj odmevale pri določenih ciljnih skupinah. Med pripravo strategije morajo predstavniki podjetja oceniti znane izzive in kako bi jih lahko premagali s povečanimi informacijami.

Monetizacija podatkov je smiselna

To so nekateri izmed sektorjev, ki bodo najverjetneje imeli koristi od pobud za monetizacijo podatkov. Vendar pa bi druge industrije lahko videle podobno pozitivne rezultate, zlasti če predstavniki poskrbijo za zanesljivost podatkov.

Vir: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/