Čarobnost umetne inteligence v dobavni verigi: Hype vs. Realnost.

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Umetna inteligenca v dobavni verigi je tako realnost kot tudi predmet stalnega razvoja in inovacij. Pomembno je razlikovati med navdušenjem okoli umetne inteligence pri upravljanju dobavne verige in oprijemljivimi koristmi, ki jih je že prinesel in jih še prinaša industriji:

Reality: Umetna inteligenca se že uporablja v različnih vidikih dobavne verige, kot so napovedovanje povpraševanja, upravljanje zalog, optimizacija poti in avtomatizacija skladišč. Podjetja uporabljajo rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca, da izboljšajo učinkovitost, zmanjšajo stroške in izboljšajo splošno učinkovitost dobavne verige. Na primer, algoritmi strojnega učenja lahko analizirajo pretekle podatke za izdelavo natančnejših napovedi povpraševanja, kar podjetjem omogoča optimizacijo ravni zalog in zmanjšanje tveganja prevelikih ali premajhnih zalog.
hype: Okoli umetne inteligence v SCM je nekaj navdušenja, pri čemer nekatera podjetja in prodajalci pretirano cenijo zmogljivosti tehnologij umetne inteligence. Bistvenega pomena je pristopiti k implementaciji umetne inteligence v dobavni verigi z realističnimi pričakovanji in jasnim razumevanjem posebnih izzivov, ki jih lahko umetna inteligenca učinkovito obravnava.

[Vgrajeni vsebina]

Tukaj je nekaj ključnih točk, ki jih je treba upoštevati:

Kakovost in razpoložljivost podatkov: Umetna inteligenca v dobavni verigi se močno zanaša na podatke. Če podjetje nima dostopa do kakovostnih podatkov ali ima težave z integracijo podatkov, obljubljene prednosti umetne inteligence morda ne bodo v celoti uresničene.
Kompleksnost izvedbe: Implementacija umetne inteligence v dobavni verigi je lahko zapletena. Za učinkovito razvijanje in uvajanje modelov AI so potrebni usposobljeni podatkovni znanstveniki, inženirji in strokovnjaki za področja.
ROI in dolgoročne koristi: Merjenje donosnosti naložbe (ROI) umetne inteligence v dobavni verigi lahko traja nekaj časa. Nekatere prednosti morda ne bodo takoj očitne in morda bodo potrebne stalne prilagoditve in izboljšave za povečanje vrednosti.
Sodelovanje človek-stroj: Medtem ko lahko umetna inteligenca avtomatizira številne naloge in procese, ostaja človeško strokovno znanje ključnega pomena za odločanje, reševanje problemov in obvladovanje nepričakovanih motenj v dobavni verigi.
Regulativni in etični vidiki: Ker ima umetna inteligenca pomembnejšo vlogo pri delovanju dobavne verige, morajo podjetja upoštevati tudi skladnost s predpisi, zasebnost podatkov in etične vidike, povezane z odločanjem na podlagi umetne inteligence.

Če povzamemo, umetna inteligenca v dobavni verigi ni samo hype; to je realnost, ki je mnogim organizacijam že prinesla pomembne koristi. Vendar pa je pomembno, da podjetja pristopijo k implementaciji umetne inteligence premišljeno, pri čemer obravnavajo kakovost podatkov, kompleksnost in sodelovanje človek-stroj, da dosežejo trajnostne in pomembne izboljšave v svojih operacijah dobavne verige. Ključno je najti ravnovesje med potencialom umetne inteligence in praktičnimi vidiki v kontekstu dobavne verige.

Citati SCM

»Nikoli ne smeš poskušati zaslužiti vsega denarja, ki je v poslu. Naj tudi drugi kolega zasluži nekaj denarja, ker če imaš sloves, da vedno zaslužiš ves denar, ne boš imel veliko poslov.” ~J. Paul Getty
"Dobavna veriga je kot narava, je povsod okoli nas." ~Dave Waters
»Ne bojte se spodleteti. Pojdite ven in eksperimentirajte, učite se in spodletite ter pridobite stopnjo na podlagi izkušenj, ki jih imate. Prizadevajte si in ko boste šli do tega, boste izvedeli, česa ste sposobni, kakšen je potencial, kje so priložnosti, vendar se ne morete bati neuspeha, ker se takrat naučite.« ~Michael Dell, ustanovitelj podjetja Dell Computer.
»Zakaj ne bi dela olajšali in popestrili, da se ljudem ne bi bilo treba potiti? Toyotin slog ni ustvarjanje rezultatov s trdim delom. To je sistem, ki pravi, da ustvarjalnost ljudi nima meja. Ljudje ne hodijo v Toyoto, da bi 'delali', ampak gredo tja, da bi 'razmišljali'” ~taiichi ohno
"Brez logistike se svet ustavi." ~Dave Waters
»Veči del Toyotine zgodovine smo zagotavljali kakovost in zanesljivost naših vozil tako, da smo na vsako proizvodno linijo namestili napravo, imenovano andon cord – in omogočili kateremu koli članu ekipe, da ustavi proizvodnjo, če pride do težave pri sestavljanju. Šele ko je težava odpravljena, se črta spet začne premikati.” ~AkioToyoda

#wpdevar_comment_1 span,#wpdevar_comment_1 iframe{width:100% !important;} #wpdevar_comment_1 iframe{max-height: 100% !important;}