Pet trendov umetne inteligence, ki oblikujejo bančništvo v letu 2024

Hani Hagras, vodja znanosti pri Temenosu

Umetna inteligenca (AI) bankam hitro spreminja igre. Industrija se sprijaznjuje s pomembnimi tehnološkimi spremembami, ki jih prinaša umetna inteligenca, in priložnostmi, ki jih ponuja za rast v svetovnem bančnem sektorju. V nedavni študiji
iz Economist Impact, 75 % anketiranih bankirjev verjame, da bo generativna umetna inteligenca močno vplivala na sektor, 71 % pa se strinja, da bo sprostitev vrednosti umetne inteligence ključna razlika med zmagovalci in poraženci.

Ko gledamo naprej, so tukaj moje napovedi o ključnih trendih, ki bodo oblikovali sprejetje umetne inteligence v bančnem sektorju.

Generativna AI
Vzpon Generative AI obljublja, da bo sprožil val inovacij, učinkovitosti in personalizacije za banke in njihove stranke. To lahko revolucionira način zagotavljanja bančnih operacij in storitev, ustvarja nove in edinstvene storitve, ki zagotavljajo ogromno učinkovitost
za bančno poslovanje in spreminjanje načina interakcije končnih uporabnikov z bankami. Po mnenju McKinseyja bi lahko ta tehnologija v bančni industriji zagotovila dodatno vrednost od 200 do 340 milijard USD letno, ki izhaja iz različnih primerov uporabe in aplikacij.
v celotni bančni vrednostni verigi od angažiranja strank do zalednih operacij.

Odgovorni AI
S povečano uporabo umetne inteligence v bančnih in finančnih aplikacijah bo treba imeti resnično razložljive modele umetne inteligence, ki jih bodo zlahka razumeli, analizirali in nadgradili tako poslovni deležniki kot regulativni organi. Poleg tega obstaja
potreba po tem, da so rezultati teh modelov lahko razumljivi in ​​analizirani za laične uporabnike. Prav tako se moramo prepričati, da rezultati teh modelov niso pristranski (proti kateremu koli segmentu strank ali demografiji) ter da so pošteni in varni. Odgovorno
Umetna inteligenca je edini način za zagotovitev njene široke uporabe v bančništvu.

Upravljanje AI
Večina vlad in regulativnih organov po vsem svetu si prizadeva za uvedbo strogega upravljanja in nadzora nad razvojem in uvajanjem umetne inteligence v sektorju bančništva in finančnih storitev. To bo bankam in finančnim institucijam omogočilo, da izkoristijo
celoten potencial umetne inteligence, hkrati pa zagotavlja njeno uporabo kot varno in uporabno tehnologijo, ki ščiti pred morebitnimi škodljivimi posledicami.

AI za omogočanje finančne blaginje
Razložljiva umetna inteligenca lahko pomaga bankam in finančnim institucijam omogočiti finančno blaginjo in vključenost. Banke lahko na primer uporabijo razložljivo umetno inteligenco za napovedovanje denarnih tokov posameznikov v finančnih težavah in jim pomagajo pri podpori ali za zagotovitev, da kreditne odločitve
so pošteni in vključujoči, ali za zagotavljanje prilagojenih nasvetov glede premoženja.

AI za izkoriščanje razširljivih podatkovnih virov
Z vzponom interneta stvari (IoT) in družbenih medijev bo na voljo več podatkov o bančni industriji in njenih končnih strankah. Umetna inteligenca ima lahko pomembno vlogo pri pridobivanju polne vrednosti iz ogromnih količin podatkov interneta stvari, pa tudi nestrukturiranih
podatke iz družbenih medijev in jih integrirajte s transakcijskimi podatki o strankah. To lahko bankam zagotovi edinstvene vpoglede v stranke in jim pomaga uvesti hiperpersonalizirane izdelke in storitve, ki bi lahko spremenili podobo bančništva v prihodnjih letih.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.finextra.com/blogposting/25571/the-five-ai-trends-shaping-banking-in-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs