Ta objava je bila prebrana že 751 krat!
Kako se izogniti najpogostejšim pastem implementacije umetne inteligence in kako zagotoviti, da bo vaša pobuda hitro prinesla resnično in pomembno vrednost
Umetna inteligenca (AI), v vseh svojih različnih oblikah očitno ponuja ogromno potencialno vrednost zdravstvenim in farmacevtskim podjetjem pri preoblikovanju njihovih dobavnih verig. Toda brez trdne strategije, pravilnega izvajanja in strogega določanja prednosti primerov uporabe z visoko vrednostjo v proizvodnji se večina te vrednosti izgubi.
Prepogosto se implementacije umetne inteligence izjalovijo, pri čemer se malo pokaže v smislu poslovne vrednosti. Če pa zagotavljajo vrednost na nekem nišnem področju, jih je težko razširiti na celotno podjetje in trgovinske partnerje, da bi resnično preoblikovali dobavno verigo.
4 glavni izzivi pri uvajanju umetne inteligence v zdravstvo in farmacevtske dobavne verige Kliknite Da Tweet
Ta članek raziskuje praktične izzive, ki se jih je treba zavedati pri izvajanju umetne inteligence v farmacevtskih dobavnih verigah. V poročilu, na katerega se povezujem na koncu tega članka, podrobno delim strategijo, ki hitro ustvarja visoke donose, hkrati pa zmanjšuje režijske stroške in tveganje pri izvajanju.
Zaradi zelo medsebojno povezane narave farmacevtskih in zdravstvenih dobavnih verig je uspeh ključno odvisen od osnovne omrežne platforme, ki upošteva kompleksnost in večnivojsko naravo takih dobavnih verig.
Pogosti izzivi in pasti umetne inteligence v farmacevtskih dobavnih verigah
Kje se večina zdravstvenih in življenjskih podjetij zmoti, ko poskuša uvesti umetno inteligenco v svoje dobavne verige? Sodelovanje pri številnih izvedbah
1. Kompleksne podatkovne krajine in učenje iz preteklih in novih podatkov
To je velika težava: poskušati se spoprijeti s težavo brez enega samega integriranega modela, zato ni mogoče povezati pik. Ali z drugimi besedami, brez matičnih podatkov skupnosti in sistema upravljanja.
Dobavna veriga je heterogena mešanica partnerjev z nešteto podatkovnimi modeli, ki se med seboj največkrat ne pogovarjajo. To je oteženo zaradi zapletenih integracijskih tkanin, zaradi katerih je zelo težko slediti transakciji v njenem življenjskem ciklu. Zmožnost dostopa do podatkov zunaj podjetja ali, kar je še pomembneje, prejemanja dovoljenja za ogled podatkov, ki so pomembni za vašo trgovinsko skupnost, mora biti na voljo kateri koli vrsti umetne inteligence, npr. algoritmom globokega učenja ali strojnega učenja.
Visoko zmogljivi sistemi umetne inteligence bi morali biti sposobni asimilirati pretekle trende in se nenehno učiti iz novih podatkov ter postopno prilagajati rezultate. Sistemi umetne inteligence v dobavni verigi ne bi smeli sprejeti paketnega modela, kjer z vsako novo spremenljivko ali podatkovno točko potrebuje celoten algoritem temeljni premik, da bi dosegli prožno dobavno verigo.
Delovanje umetne inteligence v dobavnih verigah: Visoko zmogljivi sistemi umetne inteligence bi morali biti sposobni asimilirati pretekle trende in se nenehno učiti iz novih podatkov ter postopno prilagajati rezultate. Kliknite Da Tweet
2. Nenehno spreminjajoče se smernice skladnosti z GxP in regulativno okolje
Industrija znanosti o življenju, zlasti farmacija, je močno regulirana in ima stroge zahteve skladnosti, npr GCP (dobro klinični Praksa) in GMP (dobra proizvodna praksa). Ti so specifični za formulacije, področja zdravljenja in geo-specifični v smislu pravil za testiranje in smernic FDA. Da bi bile stvari še hujše, se ta pravila še naprej razvijajo. To zahteva zapletene algoritme za rudarjenje besedila, da ugotovimo posledice teh nenehno spreminjajočih se predpisov za procese.
3. Primeri uporabe umetne inteligence zunaj zaledne pisarne in hiperosredotočenost na učinkovitost
Medtem ko so številna podjetja na področju znanosti o življenju poskušala implementirati AI in RPA (robotska avtomatizacija procesov) v svojih zalednih operacijah, se prava vrednost AI kaže v pritegnitvi uporabnikov na sprednji strani. Na primer, izkoriščanje algoritmov umetne inteligence za napovedovanje terapij, napovedovanje pojava bolezni in avtonomno razporejanje pacientov, v nasprotju z omejevanjem umetne inteligence na storitve za stranke in primere uporabe, povezane s produktivnostjo.
Mnoga farmacevtska podjetja ne uspejo ali se ne morejo usmeriti na druga področja, kot so rast prihodkov, skladnost bolnikov, tveganje itd., in imajo pogosto težave pri oblikovanju poslovnega primera za taka področja.
4. Osredotočanje na točkovne rezultate brez upoštevanja vpliva širjenja odločanja, ki ga vodi umetna inteligenca
Večina večjih farmacevtskih podjetij ima v najboljšem primeru izolirane pilote umetne inteligence, ki delajo na izbranih področjih, kot so načrtovanje povpraševanja, optimizacija tovora, preverjanje prodajalcev. To je vodilo do niza dokazov o konceptih na različnih vidikih dobavne verige. Ti projekti se borijo za obseg in ne morejo doseči svetega grala dobavne verige: odpornosti. Ta izziv je še posebej težak za farmacevtsko industrijo, ker so njene dobavne verige medsebojno močno povezane, od konca do konca in po ravneh, s kompleksnimi proizvodnimi smernicami, osredotočanje na nabor ciljnih funkcij celotnega omrežja pa je ključnega pomena za izvajanje uspeh.
Kam se osredotočiti za boljše donose pri AI
To je obsežna in zapletena tema, ki se je lahko dotaknem samo tukaj, podrobnosti pa navajam v poročilu, ki je navedeno na koncu članka. Za zdaj bi vas rad pustil z enim ključnim delom sestavljanke, ki se nam zdi izjemno koristen.
Med vsem klepetanjem in navdušenjem okoli aplikacij umetne inteligence v dobavni verigi morajo biti blagovne znamke znanosti o življenju previdne pri določanju prednosti pravih primerov uporabe in morajo biti podprte s podatki, ki ustrezajo namenu, in tehnološkim skladom, tako da lahko vidijo resnične in pomembne rezultate hitro.
Pri One Network Enterprises (ONE) sodelujemo s številnimi podjetji, ki se ukvarjajo s področja znanosti o življenju, od katerih je vsako na drugačni stopnji zrelosti. Vendar si vsi želijo isto: nabor primerov uporabe, ki nudijo največjo donosnost naložbe.
Da bi to dosegli, smo ugotovili, da je najboljši način za to vzpostavitev »Value Officea«, namenske ekipe, osredotočene na vrednost (funkcija na presečišču uspeha stranke in inženiringa vrednosti). Razlog, zakaj je to tako kritično, je, ker večina primerov uporabe ni lokaliziranih na določen silos v dobavni verigi. Običajno so primeri uporabe medsebojno povezani in imajo večstopenjski vpliv glede stroškov, zalog in ravni storitev. Ekipa Value Office lahko spremlja vse funkcije in povezuje pike na načine, ki se bodo lokaliziranim ekipam zdeli težki, če ne nemogoči.
Umetna inteligenca je lahko zelo učinkovita, če se zavedate pasti in k umetni inteligenci pristopite s preverjeno strategijo
Skratka, implementacija umetne inteligence v dobavne verige farmacevtskih izdelkov predstavlja nešteto izzivov, kot je upravljanje zapletenih podatkovnih krajin, krmarjenje po nenehno spreminjajočih se regulativnih krajinah, razširitev aplikacij umetne inteligence izven zalednih operacij in upoštevanje širših posledic umetne inteligence. vodilo odločanje. Vendar pa je te izzive mogoče obravnavati z dajanjem prednosti pravim primerom uporabe, podprtim s podatki in tehnologijo, ki ustrezajo namenu. Podjetja bi si morala prizadevati za sisteme umetne inteligence, ki lahko integrirajo nove in pretekle podatke ter se iz njih učijo, prilagajajo spreminjajočim se predpisom in zagotavljajo vrednost na različnih področjih. Namenska »Value Office« bi lahko bila ključna pri nadzoru teh zapletenosti, saj lahko zagotovi, da izvajanje umetne inteligence upošteva medsebojno povezano naravo dobavne verige in njene učinke na stroške, zaloge in ravni storitev. Kljub morebitnim pastem lahko podjetja s področja znanosti o življenju s pravimi strategijami in osredotočenostjo dosežejo znatne donose svojih naložb v umetno inteligenco.
In to poročilo, ki sem ga omenil, lahko prenesite tukaj.
Priporočeni Prispevek
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://supplychainbeyond.com/4-pitfalls-of-a8-in-healthcare-and-pharmaceutical-supply-chains/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- 250
- a
- sposobnost
- Sposobna
- dostop
- Račun
- Doseči
- čez
- prilagodijo
- naslovljena
- prilagodite
- sprejme
- AI
- Implementacija AI
- AI v zdravstvu
- ai naložbe
- AI sistemi
- primeri uporabe ai
- Cilj
- algoritem
- algoritmi
- vsi
- že
- an
- in
- kaj
- aplikacije
- pristop
- SE
- OBMOČJE
- območja
- okoli
- Array
- članek
- AS
- At
- poskus
- Avtor
- Avtomatizacija
- avtonomno
- Na voljo
- izogniti
- zaveda
- Backed
- BE
- ker
- bilo
- počutje
- BEST
- Boljše
- Poleg
- največji
- tako
- blagovne znamke
- široka
- poslovni
- poslovni razvoj
- vendar
- by
- CAN
- previdni
- primeru
- primeri
- Certified
- verige
- verige
- izziv
- izzivi
- spreminjanje
- COM
- Skupno
- skupnost
- Podjetja
- kompleksna
- zapletenosti
- kompleksnost
- skladnost
- sestavljen
- koncepti
- Sklenitev
- Connect
- upoštevamo
- stalno
- strošek
- bi
- kritično
- ključnega pomena
- stranka
- Za stranke
- Uspeh stranke
- cikel
- datum
- Odločitev
- Odločanje
- namenjen
- globoko
- globoko učenje
- poda
- daje
- Povpraševanje
- odvisno
- razporedi
- uvajanja
- opis
- Kljub
- Podatki
- Podrobnosti
- Razvoj
- drugačen
- težko
- Težavnost
- digitalni
- Digitalni Transformation
- bolezen
- razne
- do
- dont
- e
- vsak
- učinek
- Učinki
- konec
- konec koncev
- angažiran
- Inženiring
- ogromno
- zagotovitev
- Podjetje
- podjetja
- Celotna
- zlasti
- vzpostavitev
- itd
- Eter (ETH)
- VEDNO
- vedno spreminjajoče se
- Tudi vsak
- razvija
- Primer
- širi
- izkušnje
- strokovno znanje
- raziskuje
- obsežen
- izredno
- tkanine
- fasete
- FAIL
- FDA
- Slika
- Najdi
- Osredotočite
- osredotočena
- osredotoča
- za
- Obrazci
- formulacije
- je pokazala,
- Temeljno
- tovorni promet
- iz
- spredaj
- Prednji del
- funkcija
- funkcije
- ustvarja
- Daj
- Go
- dobro
- Gral
- Zelen
- Rast
- Smernice
- Imajo
- ob
- Zdravje
- zdravstveno varstvo
- močno
- tukaj
- hi-tech
- visoka
- zelo
- zgodovinski
- Kako
- Kako
- Vendar
- http
- HTTPS
- hype
- i
- if
- vpliv
- Izvajanje
- izvedbe
- izvajanja
- posledice
- kar je pomembno
- nemogoče
- in
- V drugi
- Industrija
- pobuda
- integrirati
- integrirana
- integracija
- Intelligence
- interakcijo
- medsebojno povezani
- križišče
- v
- inventar
- naložbe
- naložbe
- vključeni
- izolirani
- IT
- ITS
- jpg
- Imejte
- Ključne
- Pokrajina
- velika
- Vodja
- Vodstvo
- UČITE
- učenje
- pustite
- Led
- Stopnja
- ravni
- vzvod
- življenje
- Znanost o življenju
- kot
- LINK
- Navedeno
- malo
- izgubil
- stroj
- strojno učenje
- je
- velika
- Znamka
- IZDELA
- upravljanje
- upravljalni sistem
- upravljanje
- proizvodnja
- več
- mojster
- Zadeve
- zapadlosti
- omenjeno
- minimiziranje
- Rudarstvo
- mix
- Model
- modeli
- monitor
- več
- Najbolj
- morajo
- nešteto
- Narava
- krmarjenje
- Nimate
- potrebe
- mreža
- Novo
- nišo
- Upoštevajte
- zdaj
- Cilj
- pojav
- of
- ponudba
- Ponudbe
- Office
- pogosto
- on
- ONE
- samo
- operacije
- nasprotuje
- optimizacija
- or
- Da
- Ostalo
- ven
- rezultatov
- izhod
- zunaj
- nadzor
- zlasti
- partnerji
- preteklosti
- Bolnik
- Plačajte
- izvajati
- Dovoljenje
- Pharma
- Farmacevtska industrija
- Farmacevtska
- fotografija
- kos
- Piloti
- načrtovanje
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Točka
- Prispevek
- Prispevkov
- potencial
- Praktično
- praksa
- napovedati
- napoved
- darila
- določanje prednosti
- določanje prednosti
- problem
- Postopek
- Avtomatizacija procesov
- naročil
- proizvodnja
- programi
- projekti
- dokazilo
- razmnoževanje
- pravilno
- dokazano
- zagotavljajo
- puzzle
- hitro
- območje
- Preberi
- pravo
- realna vrednost
- res
- Razlog
- prejeti
- urejeno
- predpisi
- regulatorni
- regulativno pokrajino
- povezane
- pomembno
- poročilo
- Zahteve
- zahteva
- odpornost
- odporno
- omejujoč
- Rezultati
- vrnitev
- vrne
- prihodki
- rast prihodkov
- Pravica
- strog
- Tveganje
- Robotska procesna avtomatizacija
- robusten
- rpa
- pravila
- Enako
- Lestvica
- razporejanje
- Znanost
- pregled
- glej
- izberite
- višji
- Storitev
- nastavite
- Delite s prijatelji, znanci, družino in partnerji :-)
- premik
- shouldnt
- Prikaži
- Sigma
- pomemben
- sam
- SIX
- So
- nekaj
- vir
- Vesolje
- specifična
- sveženj
- strategije
- Strategija
- močna
- Boj
- uspeh
- taka
- dobavi
- dobavne verige
- Napajalne verige
- sistem
- sistemi
- reševanje
- meni
- ob
- Pogovor
- ciljna
- skupina
- Skupine
- tech
- Tehnologija
- Pogoji
- besedilo
- da
- O
- njihove
- Terapije
- terapija
- zato
- te
- jih
- stvar
- ta
- do
- vrh
- temo
- na dotik
- sledenje
- Trgovanje
- transakcija
- Transform
- Preoblikovanje
- preoblikovanje
- Trends
- Poskušal
- poskuša
- tip
- ne morem
- osnovni
- URL
- uporaba
- Uporabniki
- navadno
- vrednost
- spremenljivka
- različnih
- Prodajalec
- zelo
- želeli
- način..
- načini
- we
- kdaj
- medtem
- široka
- Širok spekter
- širše
- bo
- z
- brez
- besede
- delo
- deluje
- slabše
- Napačen
- še
- jo
- Vaša rutina za
- zefirnet