Študija ugotavlja, da so ljudje ekonomsko bolj sposobni delavci kot umetna inteligenca

Nedavne raziskave z MIT in IBM je ponudil nov pogled na potencial umetne inteligence, da nadomesti človeška delovna mesta, kar nakazuje, da ljudje ostajajo ekonomsko bolj sposobni preživeti v mnogih sektorjih.

Študija »Poleg izpostavljenosti AI: Katere naloge je stroškovno učinkovito avtomatizirati z računalniškim vidom?« izziva prevladujoče predpostavke o tempu in obsegu vključevanja umetne inteligence v delovno silo.

Preberite tudi: Varnostna napaka GPU ogroža podatke umetne inteligence na iPhonih in MacBookih

Ekonomska upravičenost umetne inteligence na delovnem mestu

Raziskava poudarja kritičen vidik uvajanja umetne inteligence: njeno ekonomsko izvedljivost. Kljub strahu pred skorajšnjim Prevzem AI, študija razkriva, da so stroški usposabljanja in implementacije sistemov AI za posebne naloge pogosto previsoki. Ta finančna ovira nakazuje, da bi bilo samo del vlog, ki so bile predhodno opredeljene kot kandidati za avtomatizacijo, ekonomsko upravičene za avtomatizacijo v trenutnih razmerah. Po mnenju raziskovalcev bi bila ob trenutnih stroških avtomatizacija nalog, povezanih z vizijo umetne inteligence, finančno privlačna le za 23 % plač delavcev.

"Ugotavljamo, da bi bilo podjetjem stroškovno učinkovito avtomatizirati samo 23 % nadomestil delavcev, ki so "izpostavljeni" računalniškemu vidu z umetno inteligenco, zaradi velikih začetnih stroškov sistemov z umetno inteligenco."

To razkritje močno vpliva na podjetja, ki se veselijo integracije umetne inteligence. Večina delodajalcev bi morala zgraditi lastne sisteme umetne inteligence ali deliti svoje lastniške informacije z zunanjimi prodajalci, kar ustvarja ogromne stroške. Ker je drugim delodajalcem to skoraj nemogoče, trenutno gospodarsko okolje podpira zamenjavo velikega dela človeškega dela z umetno inteligenco za večino aplikacij.

Napovedujemo naš novi članek, ki presega "izpostavljenost AI", da razmislimo, katere naloge bi bilo ekonomsko privlačno avtomatizirati. Ugotavljamo, da bi podjetja želela uporabiti umetno inteligenco le za eno četrtino nalog, ki bi jih bilo mogoče avtomatizirati https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech @MIT_CSAIL @mit_ide

— Neil Thompson (@ProfNeilT) Januar 22, 2024

Postopen premik k avtomatizaciji

Raziskave, ki temeljijo na spremljanju in izvajanju poslovnih etičnih praks, ugotavljajo, da premik od človeka k umetni inteligenci ne bo drastičen. Večina današnjih podjetniških organizacij je v fazi raziskovanja razmišljanja o umetni inteligenci za svoje poslovanje in tehta njen potencial glede na ekonomsko izvedljivost. Ta počasen in enakomeren pristop odraža zapleteno osnovno dinamiko, ki dnevno zamegljuje tehnološki napredek, hkrati pa ohranja nekaj videza ravnotežja med kratkoročnimi in dolgoročnimi gospodarskimi dejavniki.

"Prejšnja literatura o "izpostavljenosti AI" ne more predvideti te hitrosti avtomatizacije, saj poskuša izmeriti splošni potencial, da AI vpliva na območje."

Poleg tega raziskovalci poudarjajo negotovost v zvezi s prihodnostjo avtomatizacije dela. Medtem ko se zmogljivosti umetne inteligence še naprej razvijajo, napovedovanje, katera delovna mesta bodo zamenjana in kdaj, ostaja zapleten izziv. Ta negotovost poudarja potrebo po stalnih raziskavah in premišljenem premisleku pri političnem in poslovnem odločanju.

Posledice za prihodnost dela

Študija MIT in IBM ima torej globoke posledice za prihodnost dela in vlogo umetne inteligence v njem. Čeprav ne razblini povsem pomislekov glede avtomatizacije, ki jo vodi umetna inteligenca, nakazuje bolj niansirano resničnost. Ekonomska izvedljivost uvedbe umetne inteligence prav tako igra ključno vlogo pri določanju hitrosti in obsega avtomatizacije. Kot taki se človeški delavci morda ne bodo soočili s takojšnjo grožnjo zamenjave, ki se je mnogi bojijo.

Vendar pa raziskovalci svarijo pred samozadovoljstvom. The razvoj AI in njegova vključitev v številne dele gospodarstva je stalen proces. Razumevanje te evolucije je ključnega pomena za sprejemanje političnih in poslovnih odločitev na podlagi informacij, saj zagotavljamo, da je prehod na delovno silo, izboljšano z umetno inteligenco, premišljen in koristen.

»… sprejemanje dobrih političnih in poslovnih odločitev je odvisno od razumevanja, kako hitro se bo zgodila avtomatizacija nalog AI.«

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/