Selfiji za nego kože | Intervju z Anastasio Georgievskaya, izvršno direktorico in soustanoviteljico, Haut.AI

Kako pogosto se sprašujete, ali je določen izdelek za nego kože pravi za vas? Za večino ljudi, zlasti za tiste z občutljivo kožo, je izbira izdelka za nego kože izziv, ki pogosto povzroči poskuse in napake, večkratno pregledovanje vzorcev izdelkov za nego kože, dokler ne pridejo do rutine nege, ki deluje.

To ni posledica pomanjkanja izdelkov za nego kože, glede na to, da svetovni trg izdelkov za nego kože naj bi narasel s 100.13 milijarde dolarjev leta 2021 na 145.82 milijarde dolarjev leta 2028 – jasno je, da obstaja vrsta izbir – ampak raje pri sprejemanju pravih odločitev.

Tukaj je HautAI poskuša narediti svoj pečat – blagovnim znamkam in strokovnjakom za nego kože daje orodje za diagnosticiranje kože iz običajne dejavnosti, ki jo ljudje uporabljajo za družbene medije – fotografiranje selfija!

HautAI s sedežem v Talinu je izdelek SaaS za analizo kože z umetno inteligenco, ki avtomatizira zbiranje visokokakovostnih podatkov o koži iz preprostega selfija. Eden od primerov uporabe je pomoč blagovnim znamkam za nego kože pri testiranju kože in oblikovanju interaktivnih priporočil za izdelke na platformah za e-trgovino.

Dohiteli smo Anastasia Georgievskaya, generalna direktorica in soustanoviteljica HautAI, Anastasia nam je predstavila ustanavljanje HautAI, kako zbira podatke o koži iz selfijev in kako zagotavlja, da so zbrane analize kože in priporočila za izdelke na podlagi podatkov točni. Spregovorila je tudi o primerih uporabe HautAI, izzivih pri diagnostiki kože in negi kože ter o naslednjih korakih za HautAI.

Kako ste začeli s Haut.AI? 

Haut.AI sem ustanovil leta 2018 s svojim poslovnim partnerjem Konstantinom Kiselevim. Odločeni smo bili zagotoviti programsko rešitev za analizo kože, ki bo spremenila igro. Torej, ko smo lansirali Haut.AI, se sprva nismo osredotočali na tržne aplikacije ali nego kože. Naše poslanstvo je bilo poiskati razlike v stanju kože glede na demografske podatke, življenjske sloge in geografske lokacije.

Hrbtenica naše programske opreme je nastala iz dolgoletnega razvoja klinične programske opreme za pogodbene raziskovalne organizacije (CRO) za izvajanje meritev pred in po učinkih. Nekaj ​​tega dela se je razvilo v raziskovalnih člankih, kot je prvi algoritem vizualnega biomarkerja staranja kože, imenovan PhotoAgeClock, in arhitektura nevronske mreže za super natančna segmentacija. V najnovejši raziskavi je moj študija enega avtorja, sem združil računalniški vid in umetno inteligenco, da sem preučil več kot 17,000 selfijev, izračunal 136 atributov kože in opisal kvantitativne in kvalitativne razlike v ravneh biomarkerjev staranja kože za različne demografske skupine. Ko sem te parametre uporabil za različne demografske podatke, sem ugotovil, da standardi kože se zelo razlikujejo glede na spol, starost in način življenja. Kar menimo, da je koža 35-letnega moškega v Litvi 'normalna', ne bo enaka za 50-letno žensko v Španiji. Pomanjkanje individualnosti je pomenilo nerealna pričakovanja potrošnikov in industrijo nege kože v težavah. S Konstantinom sva si želela razviti rešitev – tako se je rodil Haut.AI.

Zdaj je Haut.AI B2B podjetje, ki podjetjem ponuja orodja za uvedbo interaktivnih in prilagojenih nakupovalnih izkušenj. Podjetja za lepoto in dobro počutje, ki sodelujejo z nami, prejmejo programske rešitve, ki jih lahko njihove stranke uporabljajo na spletu, v svojih pametnih telefonih ali na fizičnih lokacijah, kot so maloprodajni kioski in zdravilišča. Stranke najprej posnamejo selfie v naši programski platformi, nato pa izvedemo temeljito analizo kože, skupaj s prilagojenimi priporočili iz linij izdelkov blagovne znamke.

Povejte nam, kako Haut.AI zbira podatke o koži. Ali res potrebujete samo selfie, da narišete natančno stanje kože in priporočite izdelke? Kako hiter je celoten postopek?

Da, res je! Našo programsko opremo smo usposobili za pridobivanje podatkov o koži iz slik in njihovo analizo s programsko opremo Haut.AI SkinMetrics Report – kombinacijo algoritmov naravnega omrežja in metod računalniškega vida. Celoten postopek traja manj kot minuto. 

Toda preprostost »samo fotografiranja selfieja« je le tisto, kar je videti na prvi pogled. Veliko se dogaja na zadnji strani. Pri prvi interakciji s programsko opremo Haut.AI Skin SaaS® se vključi naša tehnologija LIQA® (zagotavljanje kakovosti slike v živo), ki zagotavlja, da lahko naši algoritmi izvlečejo podatke iz slike. Večina preverjanj kakovosti poteka na sprednji strani aplikacije, medtem ko se lahko na uporabnikovem zaslonu prikažejo le preprosta navodila za prilagajanje. Po zagotavljanju kakovosti slike naši algoritmi izločijo podatkovne točke kože za analizo v napravi in ​​zaledju. Ker smo podjetje iz EU, v celoti upoštevamo predpise GDPR o zasebnosti podatkov z anonimizacijo uporabnikovih podatkov o koži. Izvlečene podatkovne točke se vnesejo v našo zbirko podatkov in ovrednotijo ​​med tisoči ustreznih podatkov in meritev, ki jih priznava Haut.AI. Naši algoritmi zaznavajo zaznano starost in zaznani spol ter te podatke uporabljajo v naših integriranih API-jih (kot je vremenska aplikacija Breezometer), da pridobijo najbolj natančne informacije o koži uporabnika. Na tej točki je prvi korak analize Haut.AI končan. Uporabniki prejmejo poročilo o koži, ki oceni njihov videz in stanje kože v primerjavi z drugimi s podobnimi demografskimi podatki in ozadji. Ta individualni pristop jim omogoča, da pridobijo natančno samopodobo in postavijo zanesljiva pričakovanja. Ponosni smo na ta osebni pristop – ne želimo, da bi kdo poskušal (in mu ne uspe) doseči videz zračno brušenih modelov revij. Želimo, da v danem trenutku na prvo mesto postavijo dobro počutje svoje kože. Popolno pomeni za vsakogar nekaj drugega.

Nekatere stranke, kot so svetovalci za kožo ali strokovnjaki za dobro počutje, bodo morda končale interakcijo z našo programsko opremo po tem začetnem koraku in uporabile podatke za priporočanje izdelkov. So strokovnjaki za nego kože in z ocenjevanjem poročil o koži svojih strank ali bolnikov lahko oblikujejo zdravljenje. Toda večina končnih uporabnikov Haut.AI ni strokovnjakov za nego kože, temveč običajnih kupcev izdelkov za nego kože. 

Haut.AI ponuja še en korak analize za maloprodajne aplikacije, ki ujema poročilo o koži z osnovnimi sestavinami za nego kože, ki najbolje delujejo z danim tipom kože. Ženska s suho in bolj zrelo kožo bi morala iskati izdelke, bogate z antioksidanti, kot je resveratrol in hialuronsko kislino, medtem ko bi njena prijateljica, katere koža je ponavadi mastna, morda dobila povsem drugačno priporočilo. Trgovci na drobno z izdelki za nego kože lahko tudi integrirajo svoje palete izdelkov v programsko opremo Haut.AI in preslikajo sestavine svojih izdelkov s tistimi v zbirki podatkov Haut.AI, tako da kupci prejmejo pripravljena priporočila za izdelke iz zaloge tega prodajalca.

Znanost ostaja v središču Haut.AI, kar omogoča naši tehnologiji, da ostane zelo zanesljiva in natančna. Nenehno sodelujemo z vodilnimi znanstveniki in raziskovalci, nadgrajujemo svoje obstoječe in razvijamo nove rešitve za telesno analitiko, da vključimo nove tehnologije in presežemo industrijske standarde. 

Katere meritve uporabljate za preverjanje, ali so analiza kože in priporočeni izdelki točni?

Natančnost in zanesljivost naše programske opreme sta sestavni del osebne oskrbe. Naše algoritme smo usposobili na več kot 3 milijonih slik, za našo testno skupino pa smo naše napovedi programske opreme preizkusili glede na priporočila strokovnjakov za kožo in dermatologov. To je tudi razlog, zakaj izvajamo strokovno pregledane raziskave v okviru analitike AI za kožo in lase, da zagotovimo, da drugi strokovnjaki redno pregledujejo naš pristop. Izvajamo tudi tekoči postopek pregleda nprzelo 2 meseca to potrdite, da so rezultati in napovedi pravilni. Naš sistem se nenehno posodablja, z več kot 20 novimi funkcijami in posodobitvami uporabniške izkušnje samo v zadnjem letu. Končno ohranjamo odprt dialog z našimi strankami, ki nenehno prejemajo povratne informacije strank o učinkovitosti protokolov, ki so jim priporočeni.

Kateri so trije najboljši primeri uporabe Haut.AI? 

Najbolj priljubljena aplikacija programske opreme Haut.AI je aplikacija za e-trgovino pri trgovcih in proizvajalcih. Trgovci na drobno, kot je Ulta, vključijo našo programsko opremo za analizo kože in preslikajo svojo ponudbo izdelkov na naša priporočila glede osnovnih sestavin. Kupci opravijo analizo kože prek maloprodajnih kioskov, mobilnih aplikacij ali spletnih vmesnikov tako, da preprosto posnamejo selfi. V zameno prejmejo prilagojeno poročilo o koži, ki ustreza njihovi demografski kategoriji, in priporočila za izdelke, prilagojena posebej njihovi koži. 

Druga uporaba naše programske opreme vključuje nastavitve dobrega počutja in zdravilišča. Strokovnjaki uporabljajo naša orodja za hitro oceno stanja kože svojih pacientov in izbiro najboljšega zdravljenja. Ker so naši pripomočki neinvazivni, lahko kožo ocenimo med vsakim obiskom ali celo pred in po tretmaju. Poleg tega lahko obiskovalci toplic pred obiskom opravijo analizo kože prek spletnega vmesnika, da vedo, katere tretmaje rezervirati.

Haut.AI, rojen iz akademskih in tehnoloških raziskav, seveda najde svoje aplikacije na znanstvenem področju. Ostajamo najnatančnejša rešitev umetne inteligence, usposobljena za medicinsko natančnost za analizo kože. Znanstveniki za kožo, biotehnologi in dermatologi uporabljajo našo programsko opremo za izvajanje svojih raziskav med različnimi populacijami. Ker Haut.AI uporablja kombinacijo umetne inteligence in računalniškega vida in ne samo računalniškega vida, se vneseni podatki samodejno analizirajo, da se določi stanje kože. 

Z zmožnostjo izvajanja kakovostne analitike na slikah, posnetih iz različnih zornih kotov in v različnih svetlobnih pogojih, sta čas in napor obdelave podatkov znatno zmanjšana v primerjavi s kliničnimi in laboratorijskimi nastavitvami. Znanstveniki in tehnologi lahko svoje analize izvedejo hitreje in z veliko manj dela, tako da so njihove raziskave dokončane in objavljene v krajšem časovnem okviru.

Kateri so po vašem mnenju glavni 3 izzivi pri diagnostiki in negi kože? Kako jih Haut.AI obravnava?

Glavni trije izzivi, s katerimi se danes sooča industrija nege kože, so medsebojno povezani: (1) pomanjkanje dostopa do orodij za diagnostiko kože, ki vodi do (2) velike izbire izdelkov za nego kože, medtem ko (3) večina blagovnih znamk nima izdelkov, primernih za edinstven tip kože vsakega potrošnika. . na primer Raziskave kaže, da se 75 % ljudi s kožo, bogato z melaninom, bori s hiperpigmentacijo ali brazgotinami. Kozmetične znamke, ki tržijo iste izdelke za različne tipe kože, svoje stranke izpostavljajo tveganju, da poškodujejo kožo in poslabšajo njihovo stanje.

Na srečo so tehnologija in raziskave dosegle točko, ko so pripravljene ponuditi rešitve. Programska oprema Haut.AI uporablja naše strokovno pregledane znanstvene raziskave o analizi posamezne kože. Naš algoritem, ki je bil usposobljen na več kot 3 milijonih slik, deluje enako dobro v različnih fenotipih kože. Ostaja najnaprednejša, znanstveno podprta možnost za olajšanje raziskovalnih in razvojnih prizadevanj kozmetičnih znamk. 

Z uporabo naše programske opreme in podatkov lahko prodajalci in blagovne znamke izdelkov za nego kože spoznajo potrebe svojih strank in jim pomagajo pri sprejemanju utemeljenih odločitev. Ker združujemo računalniški vid, obdelavo nevronske mreže in strojno učenje skupaj z zagotavljanjem kakovosti slike v živo, naša programska oprema dosega natančnost na klinični ravni v nastavitvah doma ali v zdravilišču. Posebna oprema ali strojna oprema ni potrebna, tako da lahko uporabnik enostavno ponovi skeniranje, da oceni rezultate. Dostopnost kožne analitike in personaliziranih priporočil za izdelke seveda oži izbiro izdelkov. Tavanje med policami z izdelki ali nevedno brskanje po neskončnih straneh krem ​​in čistil je preteklost nege kože. Haut.AI je dovolil, da je vključujoča, izobražena in dostopna nega kože za vedno vstopila v lepotni sektor.

Kateri so bili najpomembnejši mejniki od ustanovitve Haut.AI? Kaj pa izzivi, ki jih je Haut.AI premagal ali jih trenutno premaguje?

Dva največja mejnika, ki ju je Haut.AI že dosegel, sta bila zagotavljanje tržno pripravljene kakovosti naših analiz (kar zdaj poteka z našim zagotavljanjem kakovosti slike v živo) in iskanje tržnih aplikacij za našo programsko opremo. Ko sva s Konstantinom ustanovila Haut.AI, je bil naš glavni cilj razviti vrhunsko rešitev za natančno analizo kože brez posebne opreme. Glavni izziv je bil najti prave podatke o usposabljanju in popolno kombinacijo obdelave nevronskih mrež, računalniškega vida in strojnega učenja, ki bi nam omogočila določiti kožne metrike in stanje kože, hkrati pa bi ostali občutljivi na subtilne razlike. Po sodelovanju z znanstveniki za kožo in strokovnjaki za umetno inteligenco smo premagali to težavo in zasnovali programsko opremo, ki deluje s klinično natančnostjo v vseh demografskih kategorijah, medtem ko uporablja slike kakovosti kamere pametnega telefona, tj. nižje ločljivosti in ne popolnoma osvetljene.

Ko smo dosegli naš prvi mejnik, smo delali na naslednjem cilju – iskanju tržnih aplikacij za naše orodje. Raziskali smo sektor nege kože, da bi ugotovili, da je bila večina strank izgubljenih in nezadovoljnih z izdelki, ki jih uporabljajo, medtem ko mnogi niso razumeli, zakaj je njihova koža videti gotova. Odkrili smo tudi, da več kot 10 % neprodane zaloge izdelkov za nego kože konča na odlagališču, ker proizvajalci nimajo širše slike potreb svojih strank. Spoznali smo, da je to vrzel, ki jo programska oprema Haut.AI zlahka zapolni. Znova smo sodelovali z vodilnimi znanstveniki in strokovnjaki za kožo, da bi preslikali kožne meritve in stanja s sestavinami za nego kože. Lansko leto smo končno postali pripravljeni na trg in prijavili našo prvo veliko komercialno stranko – Ulto.

Največji izziv, ki ga Haut.AI trenutno poskuša premagati, je stigma glede netočnosti ali nezadostne učinkovitosti analize AI za različne tipe kože. Tehnologija umetne inteligence se je v zadnjih letih znatno razvila, naša programska oprema pa je bila že od samega začetka usposobljena na različnih podatkovnih točkah in dosegla 98-odstotno natančnost za vse demografske podatke. Na trg ne bi dali izdelka, ki ne bi bil dovolj dober, da bi opravljal svojo nalogo. Na žalost so nekatera podjetja v preteklosti to storila, kar je povzročilo zadržke in dvome javnosti glede kakovosti analize AI. Naš največji cilj je globalna širitev in najboljša pot za to je dokazovanje, da je umetna inteligenca lahko natančna IN dostopna.

Haut.AI ima sedež v Estoniji. Povejte nam o tehnološki pokrajini v Estoniji? Kakšno podporo dobivate od vlade in institucij? 

Odločitev za uvedbo Haut.AI v Estoniji je bila lahka, saj sem iz prve roke izkusil živahen startup sektor v državi in ​​objem digitalizacije. S Konstantinom sva lansirala Haut.AI eno leto po tem, ko je Estonija dosegla prvo mesto v EU Indeks digitalne ekonomije in družbe – boljšega kraja in časa za ustanovitev tehnološkega podjetja si ne bi mogli zamisliti. Vsakodnevna interakcija z estonskim digitalnim gospodarstvom nam je omogočila, da smo vstopili v futuristično miselnost možnih novih aplikacij in zmogljivosti umetne inteligence. 

Haut.AI ni edino tehnološko zagonsko podjetje v estonskem sektorju – je eno od mnogih! Kompaktna velikost Estonije pa omogoča ustanoviteljem startupov, da se srečujejo, delijo ideje in raziskujejo z mislijo na svetovni trg. Čeprav so se Haut.AI in njegovi estonski bratje in sestre razširili v druge države, smo vsi ponosni, da smo del te skupnosti. Še naprej bomo prispevali k domačemu sektorju in po svojih najboljših močeh podprli njegove inovatorje.

Estonski javni sektor, ki ga vodi digital in inovacije, je tudi eno ključnih gonil za umetno inteligenco in tehnološki razvoj zasebnih startupov in podjetij. Ko smo zagnali Haut.AI, sva s Konstantinom prejela znatno podporo estonskih vlad. Pregledali smo nepovratna sredstva Sklada Evropske unije za regionalni razvoj EAS in Enterprise Estonia RUP. Podpora, ki smo jo prejeli od EU, estonske vlade ter zasebnega in neprofitnega sektorja, nam je omogočila, da smo prvih nekaj let posvetili izvajanju raziskav in razvoju naših orodij, da bi zagotovili natančnost naših orodij, preden smo jih prinesli na trg.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/