RL-vodeno podrobno usmerjevalno ogrodje za napredna vezja po meri

Raziskovalci UT Austin, Univerze Princeton in NVIDIA so objavili tehnični dokument z naslovom »Podrobno usmerjanje z vodenim učenjem okrepitve za vezja po meri«.

»Ta prispevek predstavlja nov podroben usmerjevalni okvir za vezja po meri, ki izkorišča globoko učenje ojačitve za optimizacijo vzorcev usmerjanja ob upoštevanju omejitev usmerjanja po meri in pravil industrijskega oblikovanja. Celovite analize po postavitvi, ki temeljijo na industrijskih modelih, dokazujejo učinkovitost našega ogrodja pri obravnavi določenih omejitev in ustvarjanju rešitev za usmerjanje s kakovostjo prijave,« navaja dokument.

Najdi tehnični papir tukaj. Objavljeno marca 2023.

Hao Chen, Kai-Chieh Hsu, Walker J. Turner, Po-Hsuan Wei, Keren Zhu, David Z. Pan in Haoxing Ren. 2023. Podrobno vodeno usmerjanje z ojačevalnim učenjem za vezja po meri. V zborniku Mednarodnega simpozija o fizičnem oblikovanju leta 2023 (ISPD '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, ZDA, 26–34. https://doi.org/10.1145/3569052.3571874.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
• Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
• vir: https://semiengineering.com/24225134-2/