Kvantno podprti algoritmi Monte Carlo za fermione

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Graduate School of China Academy of Engineering Physics, Peking 100193, Kitajska

Se vam zdi ta članek zanimiv ali želite razpravljati? Zaslišite ali pustite komentar na SciRate.

Minimalizem

Kvantno računalništvo je obetaven način za sistematično reševanje dolgoletnega računalniškega problema, osnovnega stanja fermionskega sistema z več telesi. Veliko truda je bilo vloženega v realizacijo določenih oblik kvantne prednosti pri tem problemu, na primer razvoj variacijskih kvantnih algoritmov. Nedavno delo Hugginsa et al. [1] poroča o novem kandidatu, tj. kvantno-klasičnem hibridnem algoritmu Monte Carlo z zmanjšano pristranskostjo v primerjavi s svojim popolnoma klasičnim primerkom. V tem prispevku predlagamo družino razširljivih kvantno podprtih algoritmov Monte Carlo, kjer se kvantni računalnik uporablja po minimalni ceni in še vedno lahko zmanjša pristranskost. Z vključitvijo pristopa Bayesovega sklepanja lahko dosežemo to kvantno olajšano zmanjšanje pristranskosti z veliko nižjimi stroški kvantnega računalništva, kot če uporabimo empirično povprečje pri oceni amplitude. Poleg tega pokažemo, da je hibridni okvir Monte Carlo splošen način za zatiranje napak v osnovnem stanju, pridobljenih iz klasičnih algoritmov. Naše delo zagotavlja nabor orodij Monte Carlo za doseganje kvantno izboljšanega izračuna fermionskih sistemov na bližnjeročnih kvantnih napravah.

Priljubljen povzetek

Reševanje Schrodingerjeve enačbe večtelesnih fermionskih sistemov je bistveno na številnih znanstvenih področjih. Quantum Monte Carlo (QMC) je skupina dobro razvitih klasičnih algoritmov, ki se pogosto uporabljajo. Vendar težava z znakom prepoveduje njegovo uporabo za velike sisteme, saj se varianca rezultatov eksponentno povečuje z velikostjo sistema. Običajne metode za omejitev težave z znakom običajno povzročijo nekaj pristranskosti. Razmišljamo o vključitvi kvantnih računalnikov v QMC, da bi zmanjšali pristranskost. Predhodna dela so imela nekaj težav z razširljivostjo na splošno in stroški kvantnega računanja. V tem delu poskušamo obravnavati vprašanja in uvesti okvir kvantno podprtih algoritmov QMC, kjer je kvantni računalnik vključen na prilagodljivih ravneh. Opisujemo dve strategiji, ki temeljita na obsegu uporabljenih kvantnih virov, in prikazujemo opazno izboljšane numerične rezultate v primerjavi s klasično različico. Za nadaljnje zmanjšanje kvantnih računalniških meritev uvedemo Bayesovo metodo sklepanja in pokažemo, da je mogoče ohraniti stabilno kvantno prednost. Z inherentno simetrijo v ciljnem fizičnem sistemu je naš QMC s kvantno pomočjo odporen na napake. S tem, da naš kvantno podprti QMC postane podprogram algoritma za diagonalizacijo podprostora, pokažemo, da je kvantno podprt QMC splošna metoda za zmanjšanje napak v drugih klasičnih ali kvantnih algoritmih. QMC s kvantno pomočjo je potencialno nova metoda za prikaz določene stopnje kvantne prednosti na napravah NIST.

► BibTeX podatki

@članek{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, naslov = {Quantum- asistirani {M}onte {C}arlovi algoritmi za fermione}, avtor = {Xu, Xiaosi in Li, Ying}, revija = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, založnik = {{Verein zur F{ “{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, obseg = {7}, strani = {1072}, mesec = avgust, leto = {2023} }

► Reference

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush in Joonho Lee. Nepristranski fermionski kvantni monte carlo s kvantnim računalnikom. Narava, 603 (7901): 416–420, 2022. https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love in Alán Aspuru-Guzik. Eksponentno natančnejša kvantna simulacija fermionov v drugi kvantizaciji. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin in Xiao Yuan. Kvantna računalniška kemija. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. Manifestacije jagodične faze v molekulah in kondenzirani snovi. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https:///doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Lingzhen Guo in Pengfei Liang. Fizika kondenzirane snovi v časovnih kristalih. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune in Claude Mahaux. Teorija več teles jedrske snovi. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt in Robert B Wiringa. Kvantne metode monte carlo za jedrsko fiziko. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky in Igor A Shovkovy. Kvantna teorija polja v magnetnem polju: od kvantne kromodinamike do grafena in diracovih polkovin. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli in Stephen S Pinsky. Kvantna kromodinamika in druge teorije polja o svetlobnem stožcu. Physics Reports, 301 (4-6): 299–486, 1998. https:///doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S. Oudovenko, O Parcollet in CA Marianetti. Izračuni elektronske strukture z dinamično teorijo srednjega polja. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.78.865

[11] John W Negele. Teorija srednjega polja jedrske strukture in dinamike. Reviews of Modern Physics, 54 (4): 913, 1982. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Metode Monte Carlo v kvantnih teorijah več teles. V mikroskopskih kvantnih teorijah več teles in njihovi uporabi, strani 269–336. Springer, 1998. https:///doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] YY Shi, LM Duan in Guifre Vidal. Klasična simulacija kvantnih večtelesnih sistemov z drevesno tenzorsko mrežo. Fizični pregled a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su in Maciej Lewenstein. Sistemi z nekaj telesi zajemajo fiziko več teles: pristop tenzorskega omrežja. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.96.155120

[15] Drew Creal. Pregled zaporednih metod Monte Carlo za ekonomijo in finance. Econometric Reviews, 31 (3): 245–296, 2012. https:///doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff in Thomas H Bradley. Tehnološko-ekonomska in monte carlo verjetnostna analiza sistema za proizvodnjo biogoriv iz mikroalg. Tehnologija bioloških virov, 219: 45–52, 2016. https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran in Gang Su. Klasifikacijski model generativnega tenzorskega omrežja za nadzorovano strojno učenje. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. Teorija srednjega polja boltzmannovega strojnega učenja. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev in William A Lester Jr. Quantum monte carlo in sorodni pristopi. Kemijski pregledi, 112 (1): 263–288, 2012. https:///doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E Gubernatis, Emanuel Knill in Raymond Laflamme. Kvantni algoritmi za fermionske simulacije. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta in Shiwei Zhang. Ab initio izračuni molekularnih sistemov s kvantno monte carlo metodo pomožnega polja. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https:///doi.org/10.1002/wcms.1364.
https: / / doi.org/ 10.1002 / wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Približki s fiksnimi in delnimi vozlišči v Slaterjevem determinantnem prostoru za molekule. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian in François Le Gall. Dekvantiziranje kvantne transformacije singularne vrednosti: trdota in aplikacije v kvantni kemiji in kvantni domnevi pcp. V zborniku 54. letnega simpozija ACM SIGACT o teoriji računalništva, strani 19–32, 2022. https://doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma in Jordi Weggemans. Kompleksnost vodenega lokalnega hamiltonovega problema: izboljšani parametri in razširitev na vzbujena stanja. arXiv prednatis arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall in Tomoyuki Morimae. Izboljšani rezultati trdote za vodeni lokalni hamiltonov problem. arXiv prednatis arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] James D Whitfield, Jacob Biamonte in Alán Aspuru-Guzik. Simulacija hamiltonianov elektronske strukture z uporabo kvantnih računalnikov. Molecular Physics, 109 (5): 735–750, 2011. https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier in Joaquín Fernández-Rossier. Optimiziranje kvantne fazne ocene za simulacijo hamiltonskih lastnih stanj. Kvantna znanost in tehnologija, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] John Preskill. Kvantno računalništvo v obdobju nisq in naprej. Quantum, 2: 79, 2018. https: / / doi.org/ 10.22331 / q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke, et al. Hrupni kvantni algoritmi vmesne lestvice. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio in Patrick J Coles. S hrupom povzročene neplodne planote v variacijskih kvantnih algoritmih. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio in Patrick J Coles. Od stroškovne funkcije odvisni goli platoji v plitvih parametriziranih kvantnih vezjih. Nature Communications, 12 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski in Marcello Benedetti. Inicializacijska strategija za obravnavanje neplodnih platojev v parametriziranih kvantnih vezjih. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng in Maksym Serbyn. Izogibanje pustim platojem s klasičnimi senčili. PRX Quantum, 3: 020365, junij 2022. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu in Ying Li. Pospešeni kvantni monte carlo z zmanjšano napako na hrupnem kvantnem računalniku. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola in Giuseppe Carleo. Eksponentni izzivi v nepristranskih kvantnih algoritmih monte carlo s kvantnimi računalniki. arXiv prednatis arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O'Gorman in Huggins. William J. Odgovor na "eksponentne izzive nepristranskih kvantnih algoritmov monte carlo s kvantnimi računalniki". arXiv prednatis arXiv:2207.13776, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan in Sandeep Sharma. Simetrično projicirana valovna funkcija jastrowskega srednjega polja v variacijskem Monte Carlu. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee in Francesco Pederiva. Kvantni monte carlo z valovnimi funkcijami sklopljenih grozdov. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.88.115138

[39] Anders W Sandvik in Guifre Vidal. Variacijske kvantne monte carlo simulacije s stanjem tenzorske mreže. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos in DM Ceperley. Dokaz za zgornjo mejo v Monte Carlu s fiksnimi vozlišči za mrežne fermione. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang in Henry Krakauer. Kvantna metoda monte carlo z uporabo brezfaznih naključnih sprehodov s slaterjevimi determinantami. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari in Sandeep Sharma. Izboljšana hitrost in skaliranje v orbitalnem vesoljskem variacijskem monte carlu. Journal of chemical theory and computation, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio, et al. Variacijski kvantni algoritmi. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo, et al. Kvantni algoritmi za izračune elektronske strukture: Hamiltonian delcev in lukenj ter optimizirane razširitve valovne funkcije. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng in John Preskill. Napovedovanje številnih lastnosti kvantnega sistema iz zelo malo meritev. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, 2020. https:///doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca in Alain Tapp. Ojačitev in ocena kvantne amplitude. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https: / / doi.org/ 10.1090 / conm / 305/05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki in Leong Chuan Kwek. Neposredne ocene linearnih in nelinearnih funkcionalov kvantnega stanja. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls in J Ignacio Cirac. Algoritmi za kvantno simulacijo pri končnih energijah. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean in Ryan Babbush. Zmanjšanje napake s preverjeno fazno oceno. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan in Ryan Babbush. Kvantna simulacija elektronske strukture z linearno globino in povezljivostjo. Physical review letters, 120 (11): 110501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes in Ben Q. Baragiola. Kvantno računalništvo z rotacijsko simetričnimi bozonskimi kodami. Phys. Rev. X, 10: 011058, marec 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.011058

[52] Zhenyu Cai. Zmanjšanje kvantne napake z uporabo simetrične ekspanzije. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. O (n) metoda krilovskega podprostora za obsežne ab initio izračune elektronske strukture. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai in Keisuke Fujii. Variacijski kvantni lastni reševalec za iskanje podprostora za vzbujena stanja. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki in Seiji Yunoki. Metoda kvantne moči s superpozicijo časovno razvitih stanj. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes in Stephen K Gray. Algoritmi kvantnega krilovskega podprostora za oceno energije zemeljskega in vzbujenega stanja. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia in Saber Kais. Qubit sklopljena skupina enojnih in dvojnih variacijskih kvantnih eigensolver ansatz za izračune elektronske strukture. Kvantna znanost in tehnologija, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola in Simone Montangero. Učinkovit anzatz tenzorske mreže za visokodimenzionalne kvantne probleme več teles. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall in Daniel Neuhauser. Ekstrakcija s filtrsko diagonalizacijo splošnih kvantnih lastnih vrednosti ali frekvenc klasičnega normalnega načina iz majhnega števila ostankov ali kratkotrajnega segmenta signala. jaz. teorija in uporaba v modelu kvantne dinamike. The Journal of chemical physics, 102 (20): 8011–8022, 1995. https:///doi.org/10.1063/1.468999.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin in Yuji Nakatsukasa. Teorija kvantne diagonalizacije podprostora. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https:///doi.org/10.1137/21M145954X.
https:///doi.org/10.1137/21M145954X

Navedel

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral in Xiao Yuan, »Perturbative Quantum Simulation«, Pisma o fizičnem pregledu 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto in Qi Gao, »Kvantno računalništvo kvantnega Monte Carla s hibridnim tenzorskim omrežjem proti izračunom elektronske strukture velikih molekularnih in trdnih sistemov«, arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv in Xiao Yuan, "Kvantno računalništvo Quantum Monte Carlo", arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni in Giulia Galli, "Kvantne simulacije fermionskih hamiltonianov z učinkovitim kodiranjem in anzatz shemami", arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola in Christopher Wever, »Quantum-enhanced quantum Monte Carlo: industrijski pogled", arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu in Xiao Yuan, »Iz virov učinkovit kvantno-klasični hibridni algoritem za vrednotenje energetske vrzeli«, arXiv: 2305.07382, (2023).

Zgornji citati so iz SAO / NASA ADS (zadnjič posodobljeno 2023-08-06 02:04:18). Seznam je morda nepopoln, saj vsi založniki ne dajejo ustreznih in popolnih podatkov o citiranju.

On Crossref je navedel storitev ni bilo najdenih podatkov o navajanju del (zadnji poskus 2023-08-06 02:04:17).

Ta dokument je objavljen v Quantumu pod Priznanje avtorstva Creative Commons 4.0 International (CC BY 4.0) licenca. Avtorske pravice ostajajo pri izvirnih imetnikih avtorskih pravic, kot so avtorji ali njihove ustanove.

Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
PlatoESG. Avtomobili/EV, Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
BlockOffsets. Posodobitev okoljskega offset lastništva. Dostopite tukaj.
vir: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Časovni žig: Avgust 3, 2023

Časovni žig: November 7, 2023

Ponovno objavil Platon

Kvantni algoritem za oceno energije osnovnega stanja z uporabo globine vezja z eksponentno izboljšano odvisnostjo od natančnosti

Robustna metoda notranjih točk za izračun stopnje porazdelitve kvantnega ključa

Amplitudna razmerja in kvantna stanja nevronske mreže

Povzetek: Analiza kvantnih vezij prek simulacije abstraktnega stabilizatorja

Kdaj pride delec?

Robustno in učinkovito Hamiltonovo učenje

Sestavljivo varno šifriranje, neodvisno od naprave, s potrjenim brisanjem

Proti kvantni gravitaciji v laboratoriju za kvantne procesorje

Modelna napovedna kontrola za robustno pripravo kvantnega stanja

Kvantno stikalo je enolično definirano s svojim delovanjem na enotne operacije

O nas

Navpično iskanje in Ai

Platforma

Ostanite povezani

Račun