Projekt bo uporabil AI za povečanje učinkovitosti CCUS | Envirotec

Projekt bo uporabil AI za povečanje učinkovitosti CCUS | Envirotec

Izvorno vozlišče: 2677723

Abstraktna slika

Abstraktna slika

Umetna inteligenca (AI) naj bi se uporabljala za zmanjšanje vpliva emisij ogljika v okviru 3 milijone funtov vrednega projekta, ki ga vodijo znanstveniki z univerze Heriot-Watt.

ECO-AI cilja na industrije, ki jih je težko razogljičiti, kot so jeklarstvo, cement in kemikalije, z zajemanjem in shranjevanjem ogljika.

To bo dosegel z razvojem specializiranih tehnik za znanstveno računalništvo, odkrivanje materialov in finančno napovedovanje, da bi omogočil učinkovito zajemanje in shranjevanje CO2 v globokih geoloških formacijah, hkrati pa določil finančne posledice uporabe teh tehnik za podjetja in oblikovalce politik.

Akademiki s sedežem v Edinburghu pri dvoletnem projektu sodelujejo s kolegi z Imperial College London.

Ekipa združuje vrsto znanstvenih izkušenj, vključno s kemijskimi inženirji, fiziki, geologi, matematiki, računalničarji in ekonomisti. Sodelujejo pri razvoju: novih energetsko učinkovitih materialov za zajemanje CO2 (topila); poceni podzemno modeliranje za načrtovanje geoloških območij shranjevanja CO2 in novi finančni modeli za razumevanje vpliva stopnje inovacij na različne scenarije dekarbonizacije.

Skupina pravi, da se pričakuje, da bo delo pustilo znanstveni okvir za prihodnje raziskovalce, na katerem bodo gradili in igrali pomembno vlogo pri cilju vlade Združenega kraljestva do leta 2050, da doseže neto nič.

»Tehnologije za odstranjevanje CO2 so namenjene kompenzaciji preostalih emisij v panogah, ki jih je težko razogljičiti, in tako prispevajo k ciljem Združenega kraljestva o neto ničelni emisiji,« pravi vodja projekta, profesor Ahmed H Elsheikh s Šole za energijo, geoznanost, infrastrukturo in družbo na univerzi Heriot-Watt. »V ECO-AI želimo razviti vse vidike odstranjevanja CO2 z zajemanjem CO2 iz velikih točkovnih virov emisij z uporabo energetsko učinkovitih topil in z zmanjšanjem stroškov shranjevanja CO2 v globokih geoloških formacijah z uporabo naprednih tehnik modeliranja toka.

Profesor Elsheikh pravi, da bo projekt pospešil obstoječe tokove znanstvenih raziskav pri iskanju ustreznih možnosti za varno shranjevanje CO2 v globokih geoloških formacijah brez potrebe po izvajanju dragih in pogosto dolgotrajnih raziskovalnih preiskav.

Nadaljeval je: »Raziskovanje podzemlja je lahko izjemno drago, vendar lahko z uporabo umetne inteligence nadomestimo standardne tehnike za modeliranje migracije toka v podzemlju s pospešenimi tehnikami, ki temeljijo na umetni inteligenci. Na primer, nekaj, kar običajno traja 100 dni za simulacijo na superračunalniku, bomo lahko simulirali isti scenarij v samo enem dnevu z uporabo druge vrste superračunalnika, ki uporablja naše specializirane simulatorje AI.«

Ko komentira zajemanje CO2, profesor Elsheikh dodaja: »Potrebujemo materiale, ki lahko črpajo ogljikov dioksid iz dimnih plinov brez porabe preveč energije. Pridobivanje teh materialov je bilo vedno proces poskusov in napak. V ECO-AI bomo uporabili novo linijo raziskav, ki temeljijo na strojnem učenju in umetni inteligenci, da bi odkrili energetsko učinkovita topila za zajemanje CO2 in tako zmanjšali stroške zajemanja CO2 iz točkovnih virov.

»S pomočjo ECO-AI bomo razširili naše ugotovitve in razvite tehnike umetne inteligence v vse naše tekoče raziskovalne projekte in delili svoj napredek z različnimi raziskovalnimi skupinami po Združenem kraljestvu. Načrtujemo tudi, da bomo organizirali dva hackathona za doktorske študente na univerzah v Združenem kraljestvu, da bi raziskali nabore podatkov, ki jih je ustvaril projekt, in prikazali tehnike umetne inteligence, ki jih je razvila ekipa ECO-AI. Upajmo, da bo to pripeljalo do napredka na številnih raziskovalnih področjih v širši raziskovalni skupnosti, ki se ukvarja z izzivi net zero.”

Raziskave in inovacije Združenega kraljestva (UKRI) so podjetju ECO-AI skupaj dodelile 2.5 milijona funtov, nadaljnje naložbe pa so zagotovili projektni partnerji, PETRONAS, Science and Technology Facilities Council (STFC) in ArianeLogiX.

Za več informacij in biti na tekočem s projektom obiščite Spletna stran.

Časovni žig:

Več od Envirotec