Priprave na naše mojstre robotov: raziskovanje šibke in močne umetne inteligence

Hrup okoli umetne inteligence (AI) povzroča malo zmede, zlasti ker je na prizorišču eksplodiralo toliko podjetij, projektov AI in zmogljivosti. Kje naj začnemo vse to osmišljati? Začnimo z definicijo.

AI je podpodročje računalništva, namenjeno razvoju računalnikov, ki so sposobni delati stvari, ki jih običajno počnejo ljudje – zlasti stvari, povezane z inteligentnim ravnanjem ljudi.

Računalniki in stroji znajo razlikovati med stolom in mizo, mačko in psom, prav tako lahko ljudje. To omogoča AI.

V tem delu serije – Priprava na naše robotske mojstre bomo raziskali dve vrsti umetne inteligence in kaj morate vedeti o njih.

Za nekatere raziskovalce AI, razvijalce in inženirje je cilj zgraditi sisteme, ki lahko delujejo na enak način kot ljudje. To pomeni gradnjo sistemov, ki razmišljajo inteligentno tako kot ljudje.

Drugim preprosto ni mar, ali imajo sistemi, ki jih zgradijo, podobno človeški funkcionalnosti, le da ti sistemi delujejo pravilno. Poleg teh dveh miselnih šol so nekje vmes še druge, ki uporabljajo človeško razmišljanje kot model za pomoč pri obveščanju o tem, kako lahko računalnike pripravimo do podobnih stvari.

Umetno inteligenco lahko razdelimo na dve vrsti - šibko in močno umetno inteligenco. Kot je razloženo zgoraj, so lahko mnogi zadovoljni, ko sistemi izkazujejo inteligenco, povezano s šibko umetno inteligenco, medtem ko so drugi želeli doseči močno umetno inteligenco.

Raziščimo in razumejmo, kaj sta šibek AI in močan:

Šteje se, da je sistem AI močna ko resnično simulira človeško razmišljanje na način, ki ga je mogoče uporabiti ne le za izgradnjo sistemov, ki razmišljajo, temveč tudi za razlago, kako ljudje razmišljajo.

To pomeni, da je vsak sistem, ki lahko deluje kot ljudje, razmišlja kot ljudje in razloži, kako ljudje razmišljajo, močna umetna inteligenca. Spomni se filma Terminator? to je primer močne umetne inteligence, ker je kot robot deloval in deloval kot človek.

Dobro je omeniti, da pravih modelov močne umetne inteligence ali sistemov, ki so dejanske simulacije človeške kognicije, še ni treba zgraditi.

Vsako delo, katerega cilj je samo vzpostavitev delovanja sistemov, običajno imenujemo šibka umetna inteligenca, ker čeprav bi lahko zgradili sisteme, ki se lahko obnašajo kot ljudje, nam rezultati ne povedo ničesar o tem, kako ljudje razmišljajo.

Šibko umetno inteligenco je razmeroma enostavno opaziti, ker ne deluje resnično ali posnema človeškega vedenja ali inteligence.

Eden od glavnih primerov tega je bil IBM-ov Deep Blue, sistem, ki je bil mojster šahista, vendar zagotovo ni igral na enak način kot ljudje in nam je zelo malo povedal o spoznavanju na splošno.

1. Poročilo o trendih Chatbot 2021

2. 4 DO in 3 NE, za usposabljanje modela chatbot NLP

3. Concierge Bot: Upravljajte več klepetalnic z enega zaslona klepeta

4. Strokovni sistem: pogovorni AI Vs Chatbots

Obstaja še ena šola mišljenja, ki združuje močno in šibko umetno inteligenco.

Uravnoteženi med močno in šibko umetno inteligenco so tisti sistemi, ki so informirani s človeškim razmišljanjem, vendar mu niso sužnji.

Ta vrsta sistema preprosto ne uporablja cilja, da bi popolnoma modelirali, kako se ljudje obnašajo, ampak uporablja človeško razmišljanje kot vodilo. To je običajno tam, kjer se danes dogaja večina močnejšega dela na področju umetne inteligence.

Zdaj, če bi se le zamislili nad privlačnim imenom za to šolo mišljenja! Ne vem, morda Praktični AI? Dober primer je napredna generacija naravnega jezika (NLG). Napredne platforme NLG pretvarjajo podatke v jezik.

Če osnovne platforme NLG preprosto pretvorijo podatke v besedilo, napredne platforme spremenijo te podatke v jezik, ki se ne razlikuje od načina pisanja človeka.

Z analizo konteksta povedanega in odločitvijo, katere so najbolj zanimive in pomembne stvari za povedati, nam te platforme sporočajo prek inteligentnih pripovedi. Primer tega v akciji je programska oprema, imenovana Grammarly, Google Assistantin Rak.

Čeprav je večina zgornjih izrazov za vas morda nova, smo razumeli dve vrsti umetne inteligence – šibko in močno.

Dobro je omeniti, da je ta serija naslovna priprave na naše robotske mojstre, to ne pomeni, da bodo ljudje v prihodnosti služili robotom (verjamem, da se to ne bo nikoli zgodilo). Ta serija je namenjena raziskovanju napredka umetne inteligence in tega, kaj morate vedeti.

Pomemben zaključek je, da ni nujno, da je sistem pameten na enak način kot ljudje, če želi biti AI. Samo pametno je treba bit.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4