Pentagonov vodja umetne inteligence pravi, da je označevanje podatkov ključno za zmago v tekmi s Kitajsko

WASHINGTON – Da bi ZDA premagale Kitajsko v vse bolj konkurenčni igri umetne inteligence, morajo ZDA dramatično okrepiti svoja prizadevanja za zbiranje, označevanje in razvrščanje gore podatkov, ki bodo na koncu uporabljeni v režimih strojnega usposabljanja, je dejal Pentagonov car AI.

»Strojno učenje vas ne bo rešilo. ML vas bo stal gredice. Zakaj? Te podatke morate označiti,« Craig Martell, direktor digitalne tehnologije in umetne inteligence je dejal 26. januarja na simpoziju Strategy and Warfare Center v Koloradu. »Če želimo premagati Kitajsko in moramo premagati Kitajsko v AI, moramo najti način za označevanje v velikem obsegu. Kajti če ne bomo označevali v velikem obsegu, ne bomo zmagali.”

Sistemi ali oprema z zmožnostmi prepoznavanja vzorcev ali avtonomijo zahtevajo precejšnjo količino predhodne izpostavljenosti – čiste, obilne informacije, na podlagi katerih so bili poučeni – da dejansko opravijo delo.

Digitalna življenjska sila lahko spodbuja navigacijo in prepoznavanje ciljev, kot se pričakuje na krovu Armadno bojno vozilo s posadkoali OMFV, kot tudi napovedi vzdrževanja in izboljšano logistiko. Toda ustvarjanje učnega načrta zahteva vire: čas, podatke in delovno silo.

NANAŠA

Martellovo delovno mesto, CDAO, je bilo ustanovljeno decembra 2021 z namenom pospešiti in razširiti integracijo umetne inteligence in analitike podatkov v ministrstvu za obrambo. Urad je svoje prve polne korake dosegel mesece pozneje, junija, potem ko je prevzel tisto, kar je bilo skupnega centra za umetno inteligenco, obrambna digitalna služba, Advana in vloga glavnega uradnika za podatke.

"Videli so, da ti štirje skupaj dejansko ustvarjajo tisto, čemur pravim ta hierarhija potreb po podatkih in AI," je v četrtek dejal Martell. »V bistvu moramo pridobiti prave podatke. Poleg tega moramo pridobiti odlično analitiko.«

Pentagon si že leta prizadeva za umetno inteligenco kot sredstvo za hitreje sprejemati bolj informirane odločitve in olajšati raziskovanje, kamor si noben vojak, mornar ali oseba na splošno ne bi upal iti.

Po besedah ​​ameriških uradnikov imata tudi Kitajska in Rusija, glavni grožnji nacionalni varnosti.

"Kitajska nas ne premaga, ker ima dostop do boljših algoritmov," je dejal Martell, ki prej delal pri Lyftu in LinkedInu. »Samo sedeli bodo v teh velikih sobah: 'Tank, ne tank, tank, projektil, ne projektil,' samo dejansko označevali podatke, 10 do 12 ur na dan, šest dni na teden, ne bodo plačani nič, ker živijo v avtokratski državi."

Po poročilu vladnega urada za odgovornost je od začetka leta 685 na obrambnem ministrstvu potekalo več kot 2021 projektov umetne inteligence, vključno z več projekti, povezanimi z večjimi oborožitvenimi sistemi.

V začetku tega meseca, letalstvo je uporabilo univerzo Howard za petletno pogodbo v vrednosti 90 milijonov dolarjev, v kateri bo šola vodila raziskave o taktični avtonomiji, vključno z združevanjem med posadko in brez posadke.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/01/26/pentagons-ai-chief-says-data-labeling-is-key-to-win-race-with-china/