Naslednje puščanje čipov Snapdragon: Prihajajoči mobilni CPE je opremljen z močjo umetne inteligence - Dešifriraj

Naslednje puščanje čipov Snapdragon: Prihajajoči mobilni CPE je opremljen z močjo umetne inteligence – dešifriraj

Časovni žig: 23. oktober 2023 9
Izvorno vozlišče: 2951758

Qualcomm, a titan in the realm of high-end smartph0ne processors, is gearing up to unveil the third generation of its Snapdragon 8 chip. This announcement is particularly noteworthy given that its  current top-of-the-line predecessor, the Snapdragon 8 Gen 2, currently holds the title of the second most powerful smartphone chip ever, according to Antutu benchmarks, bested only by the Dimensity 9200+ developed by Taiwanese manufacturer MediaTek.

Expected to be unveiled officially on Tuesday, details of the new chip ušli na spletu on Monday. The new chip promises not just enhanced performance but a significant leap in on-device AI capabilities, according to MS Poweruser.

Poleg pričakovanih postopnih izboljšav zmogljivosti – kot sta 25 % hitrejši GPE in 30 % hitrejši CPE – ima novi sistem na čipu (SoC) zmogljiv motor AI, ki lahko podpira visoko natančnost v lokalnih modelih AI, in lahko izvaja lokalne modele velikega jezika (LLM) z več kot 10 milijardami parametrov. Čip lahko celo izvaja model besedila v sliko Stable Diffusion z nevronsko mrežo ControlNet.

Slika: MSPoweruser

Proizvajalci mobilne strojne opreme se močno usmerjajo k umetni inteligenci. Google je na primer prenovil svoje čipe Tensor in jih opremil za upravljanje neštetih funkcij umetne inteligence, ki jih najnovejši telefoni Pixel izvajajo lokalno, pri čemer zaobidejo potrebo po obdelavi v oblaku. Podobno je Apple izboljšal svojo igro s procesorjem A17 Pro SoC, s čimer je izboljšal svojo zmogljivost AI.

Pojav čipov, ki podpirajo AI, v potrošniških napravah napoveduje transformativno dobo v tehnologiji. Ti napredni procesorji, zasnovani za lokalno izvajanje zapletenih modelov umetne inteligence, namigujejo na prihodnost, polno možnosti, od prilagojenih pomočnikov klepetalnih robotov in hiperrealističnih igralnih izkušenj do spremljanja zdravja v realnem času in prilagodljivih uporabniških vmesnikov.

Obljuba hitrejše obdelave, skupaj z boljšo personalizacijo in večjo zasebnostjo, postavlja te čipe kot temelj prihodnosti, kjer naše naprave niso samo pametne, ampak intuitivno prilagojene našim potrebam in željam.

Kent Kersei is the CEO of Prikliči AI, a company at the forefront of AI image generation and harnessing the power of Stable Diffusion. Povedal je Dešifriraj da izvajanje umetne inteligence v napravi namesto v oblaku prinaša veliko prednosti.

»Računalništvo v oblaku je odlična možnost za večja podjetja, vendar za posameznike, ki želijo ustvarjati vsebino, umetna inteligenca v napravi ponuja cenovno ugodnejšo, personalizirano in zasebno alternativo,« je dejal. Poudaril je tudi potencial Applovega pristopa pri uvajanju večjega nabora poenotenega pomnilnika in nakazal prihodnost z zmogljivim lokalnim LLM pomočnikom namesto Siri v oblaku, na primer.

However, as powerful as this new chip is, Invoke has no plans to port its app to Android or iOS devices, Kersei said.

"Naša komercialna rešitev se običajno uporablja za bolj zapletene postopke poteka dela," je dejal. "Čeprav nimamo takojšnjih načrtov za lokalno aplikacijo OSS za Android, pozorno opazujemo potek vzorcev uporabe za kreativce in pojav vrhunske tehnologije, ki podpira mobilno uvajanje."

Trenutno je najboljša možnost za ustvarjanje lokalnih slik aplikacija Draw Things v sistemu iOS. Za uporabnike Androida ni primerljive možnosti.

Kersei was optimistic about the ripple effects of Qualcomm’s new chip in the broader tech ecosystem.

"Ponudba tega čipa za umetno inteligenco v napravi izboljša zmogljivosti, ki jih je mogoče uporabiti v mobilnih napravah," je pojasnil in dodal, da pričakuje, da bodo razvijalci aplikacij vključili zmogljivosti umetne inteligence na zahtevo v svoje storitve, ko bo strojna oprema postala zmogljivejša.

Yet, every innovation has its challenges. Kersei pointed to potential issues with distributing model weights to end devices, especially for proprietary models like GPT-3 or GPT-4, which are huge and not open source.

“This can be non-viable for a proprietary model where managing intellectual property is paramount,” he said. However, Kersei was quick to spotlight the potential of open-source models like Stable Diffusion or Mistral7B as potential game-changers.

As ki jih poročajo Dešifriraj, Mistral7B je lahek model, usposobljen za 7 milijard parametrov, ki povzroča valove v skupnosti AI. Dešifriraj preizkusil svoje odgovore v primerjavi z drugimi močnejšimi konkurenti, kot sta LlaMA in Stable Beluga 2, in premagal njihove rezultate. Za kontekst, medtem ko Mistral 7B deluje na 7 milijardah parametrov, se GPT-4 ponaša z osupljivimi 1.7 bilijoni parametrov.

Qualcommov Snapdragon 8 Gen 3 je več kot mikročip; je znanilec mobilne prihodnosti, osredotočene na AI. Z vodilnimi v panogi, kot so Qualcomm, Google in Apple, je samo vprašanje časa, kdaj bo vaš pomočnik lahko obdržal vse vaše skrivnosti in bo kljub temu dejansko koristen pri odgovarjanju na vprašanja in opravljanju nalog.

Bodite na tekočem s kripto novicami, prejemajte dnevne posodobitve v svoj nabiralnik.

Časovni žig:

Več od Dešifriraj