Večkanalni metaslikovci za pospešitev strojnega vida – nanotehnologija narave

Simonyan, K. & Zisserman, A. Zelo globoka konvolucijska omrežja za prepoznavanje velikih slik. notri 3. mednarodna konferenca o predstavitvah učenja 1–14 (ICLR, 2015).

Wang, G. et al. Interaktivna segmentacija medicinske slike z uporabo poglobljenega učenja s fino nastavitvijo, specifično za sliko. IEEE Trans. med. Slikanje 371562-1573 (2018).

Člen 

Google Scholar 

Furui, S., Deng, L., Gales, M., Ney, H. in Tokuda, K. Temeljne tehnologije v sodobnem prepoznavanju govora. IEEE Signal Process Mag. 2916-17 (2012).

Člen 

Google Scholar 

Sak, H., Senior, A., Rao, K. & Beaufays, F. Hitri in natančni ponavljajoči se akustični modeli nevronske mreže za prepoznavanje govora. notri Proc. Letna konferenca Mednarodnega združenja za govorno komunikacijo INTERSPEECH 1468–1472 (ISCA, 2015).

He, K., Zhang, X., Ren, S. & Sun, J. Globoko ostankovno učenje za prepoznavanje slik. notri Proc. Konferenca IEEE Computer Society o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev 770-778 (IEEE, 2016).

Lecun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Globoko učenje. Narava 521436-444 (2015).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Mennel, L. et al. Izjemno hiter strojni vid s slikovnimi senzorji 2D materialne nevronske mreže. Narava 57962-66 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Liu, L. et al. Računalniški sistemi za avtonomno vožnjo: stanje tehnike in izzivi. IEEE Internet Things J. 86469-6486 (2021).

Člen 

Google Scholar 

Shi, W. et al. LOEN: strojni vid z optoelektronsko nevronsko mrežo brez leč. Light Sci. Pred. 11121 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Hamerly, R., Bernstein, L., Sludds, A., Soljačić, M. & Englund, D. Optične nevronske mreže velikega obsega, ki temeljijo na fotoelektričnem množenju. Fiz. Rev. X 9021032 (2019).

CAS 

Google Scholar 

Wetzstein, G. et al. Sklepanje v umetni inteligenci z globoko optiko in fotoniko. Narava 58839-47 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Shastri, BJ et al. Fotonika za umetno inteligenco in nevromorfno računalništvo. Nat. Photon 15102-114 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Xue, W. & Miller, O. D. High-NA optično zaznavanje robov prek optimiziranih večplastnih filmov. J. Optika 23125004 (2021).

Wang, T. et al. Optična nevronska mreža, ki uporablja manj kot 1 foton na množenje. Nat. Komun. 13123 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Wang, T. et al. Zaznavanje slike z večplastnimi nelinearnimi optičnimi nevronskimi mrežami. Nat. Photon 178-17 (2023).

Člen 

Google Scholar 

Badloe, T., Lee, S. & Rho, J. Računanje s svetlobno hitrostjo: metamateriali za vseoptične izračune in nevronske mreže. Adv. Foton. 4064002 (2022).

Vanderlugt, A. Optična obdelava signalov (Wiley, 1993)

Chang, J., Sitzmann, V., Dun, X., Heidrich, W. & Wetzstein, G. Hibridne optično-elektronske konvolucijske nevronske mreže z optimizirano difrakcijsko optiko za klasifikacijo slik. Sci. Rep. 812324 (2018).

Člen 

Google Scholar 

Colburn, S., Chu, Y., Shilzerman, E. & Majumdar, A. Optični vmesnik za konvolucijsko nevronsko mrežo. Pred. Opt. 583179 (2019).

Člen 

Google Scholar 

Zhou, T. et al. Obsežno nevromorfno optoelektronsko računalništvo z rekonfigurabilno difrakcijsko procesno enoto. Nat. Photon 15367-373 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Chen, Y. H., Krishna, T., Emer, J. S. & Sze, V. Eyeriss: energijsko učinkovit rekonfigurabilen pospeševalnik za globoke konvolucijske nevronske mreže. IEEE J. Trdnokolesna vezja 52127-138 (2017).

Člen 

Google Scholar 

Neshatpour, K., Homayoun, H. & Sasan, A. ICNN: iterativna konvolucijska nevronska mreža. notri Transakcije ACM na vgrajenih računalniških sistemih 18, 119 (ACM, 2019).

Xu, X. et al. 11 TOPS fotonski konvolucijski pospeševalnik za optične nevronske mreže. Narava 58944-51 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Feldmann, J. et al. Vzporedna konvolucijska obdelava z uporabo integriranega fotonskega tenzorskega jedra. Narava 58952-58 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Wu, C. et al. Programabilne metapovršine s faznimi spremembami na valovodih za multimodno fotonsko konvolucijsko nevronsko mrežo. Nat. Komun. 1296 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Zhang, H. et al. Optični nevronski čip za implementacijo nevronske mreže s kompleksnimi vrednostmi. Nat. Komun. 12457 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Ashtiani, F., Geers, A. J. & Aflatouni, F. Fotonska globoka nevronska mreža na čipu za klasifikacijo slik. Narava 606501-506 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Fu, T. et al. Fotonsko strojno učenje z uklonsko optiko na čipu. Nat. Komun. 1470 (2023).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Lin, X. et al. Povsem optično strojno učenje z uporabo difrakcijskih globokih nevronskih mrež. Znanost 3611004-1008 (2018).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Qian, C. et al. Izvajanje optičnih logičnih operacij z difrakcijsko nevronsko mrežo. Light Sci. Pred. 959 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Luo, X. et al. Multipleksirane difrakcijske nevronske mreže na čipu, ki podpirajo metapovršine v vidnem. Light Sci. Pred. 11158 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Kwon, H., Arbabi, E., Kamali, S. M., Faraji-Dana, M. S. & Faraon, A. Enkratna kvantitativna mikroskopija faznega gradienta z uporabo sistema večnamenskih metapovršin. Nat. Photon 14109-114 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Xiong, B. et al. Preseganje omejitev polarizacijskega multipleksiranja v optičnih metapovršinah z inženirskim šumom. Znanost 379294-299 (2023).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Khorasaninejad, M. et al. Metalenze na vidnih valovnih dolžinah: z uklonom omejeno ostrenje in slikanje podvalovne ločljivosti. Znanost 3521190-1194 (2016).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Kim, J. et al. Prilagodljiva izdelava hibridnih metapovršin atomske plasti in polimera z visokim indeksom za metafotoniko v vidnem. Nat. Mater. 22474-481 (2023).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Levanon, N. et al. Kotni prenosni odziv kvazi-BIC povsem dielektričnih metapovršin v ravnini, ki kršijo simetrijo. ACS Photonics 93642-3648 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Nolen, J. R., Overvig, A. C., Cotrufo, M. & Alù, A. Poljubno polarizirana in enosmerna emisija iz termalnih metapovršin. Predtisk pri https://arxiv.org/abs/2301.12301 (2023).

Guo, C., Xiao, M., Minkov, M., Shi, Y. & Fan, S. Laplaceov operator fotonske kristalne plošče za diferenciacijo slike. Optica 5251-256 (2018).

Člen 

Google Scholar 

Cordaro, A. et al. Dielektrične metapovršine z visokim indeksom, ki izvajajo matematične operacije. Nano Lett. 198418-8423 (2019).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Zhou, Y., Zheng, H., Kravchenko, II & Valentine, J. Ploščata optika za razlikovanje slike. Nat. Photon 14316-323 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Fu, W. et al. Ultrakompaktne metaslikovne naprave za poljubno popolnoma optično konvolucijo. Light Sci. Pred. 1162 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Wang, H., Guo, C., Zhao, Z. & Fan, S. Kompaktna nekoherentna diferenciacija slike z nanofotonskimi strukturami. ACS Photonics 7338-343 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Zhang, X., Bai, B., Sun, H. B., Jin, G. & Valentine, J. Nekoherentna optoelektronska diferenciacija na osnovi optimiziranih večplastnih filmov. Laser Photon Rev. 162200038 (2022).

Člen 

Google Scholar 

Zheng, H. et al. Metaoptični pospeševalnik za klasifikatorje objektov. Sci. Adv. 8, eabo6410 (2022).

Člen 

Google Scholar 

Bernstein, L. et al. Enkratna optična nevronska mreža. Sci. Adv. 9, eadg7904 (2023).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Shen, Z. et al. Monokularna metapovršinska kamera za pasivno 4D slikanje z enim posnetkom. Nat. Komun. 141035 (2023).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. & Haffner, P. Učenje na osnovi gradienta, uporabljeno za prepoznavanje dokumentov. Proc. IEEE 862278-2323 (1998).

Člen 

Google Scholar 

Zheng, H. et al. Sestavljena metaoptika za popoln nadzor polja brez izgub. ACS Nano 1615100-15107 (2022).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Liu, S. et al. Več ConvNetov v 2020-ih: povečanje jeder nad 51×51 z redkostjo. notri 11. mednarodna konferenca o učnih reprezentacijah 1–23 (ICLR, 2023).

Barron, J. T. Splošna in prilagodljiva robustna izgubna funkcija. notri Proc. Konferenca IEEE Computer Society o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev 4326-4334 (IEEE, 2019).

Dosovitskiy, A. et al. Slika je vredna 16×16 besed: transformatorji za prepoznavanje slike v velikem obsegu. notri 9. mednarodna konferenca o učnih reprezentacijah 1–22 (ICLR, 2021).

Stillmaker, A. & Baas, B. Enačbe skaliranja za natančno napoved delovanja naprave CMOS od 180 nm do 7 nm. Integracija 5874-81 (2017).

Člen 

Google Scholar 

McClung, A., Samudrala, S., Torfeh, M., Mansouree, M. & Arbabi, A. Snapshot spektralno slikanje z vzporednimi metasistemi. Sci. Adv. 6, eabc7646 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Ding, X., Zhang, X., Han, J. & Ding, G. Scaling up your kernels to 31 × 31: revisiting large kernel design in CNNs. notri Proc. Konferenca IEEE Computer Society o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev 11953-11965 (IEEE, 2022).

Ding, X. et al. RepVgg: ponovno ustvarjanje odličnih ConvNets v slogu VGG. notri Proc. Konferenca IEEE Computer Society o računalniškem vidu in prepoznavanju vzorcev 13728-13737 (IEEE, 2021).

Li, L. et al. Inteligentni slikalnik in razpoznavalec metapovršin. Light Sci. Pred. 897 (2019).

Člen 

Google Scholar 

Zhao, R. et al. Večkanalni vektorski holografski prikaz in šifriranje. Light Sci. Pred. 795 (2018).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Kim, I. et al. Pikselizirani bifunkcionalni metapovršinski dinamični vektorski holografski barvni odtisi za fotonsko varnostno platformo. Nat. Komun. 123614 (2021).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Li, L. et al. Visokodimenzionalni in večfotonski kvantni vir na osnovi niza Metalens. Znanost 3681487-1490 (2020).

Člen 
CAS 

Google Scholar 

Hugonin, A. J. P. & Lalanne, P. Programska oprema RETICOLO za analizo rešetk. Predtisk pri https://arxiv.org/abs/2101.00901 (2023).