Microsoft obogati Azure Cloud z več strojnega učenja

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Microsoft je poskrbel, da je Azure vključil v AI-fest, ki je bil ta teden konferenca za razvijalce Build 2023.

Ko podjetja razmišljajo o eksperimentiranju ali uvajanju generativne umetne inteligence, se lahko obrnejo na javne oblake in podobno razširljivo računalniško in pomnilniško infrastrukturo za izvajanje stvari, kot so modeli velikih jezikov (LLM).

Microsoft, oborožen z ChatGPT, GPT-4 in drugi sistemi OpenAI že mesece potiskajo zmogljivosti AI v vsak kotiček svojega imperija. Azure ni nič drugačen – primer je storitev OpenAI – in za njo Zgradite konferenco, Redmondov javni oblak ima zdaj še več zahtevanih ponudb.

Visoko na seznamu je razširjena partnerstvo z Nvidio, ki se tudi sam pospešeno uveljavlja kot nepogrešljiv ponudnik tehnologije umetne inteligence, od GPU pospeševalnikov do programske opreme. Samo ta teden je proizvajalec čipov predstavil množico partnerstev, na primer z Dell na Dell Technologies World in proizvajalci superračunalnikov na ISC23.

Prenos virov Nvidia v Azure

Natančneje, Microsoft integrira Nvidijino zbirko programske opreme AI Enterprise, razvojnih orodij, ogrodij in vnaprej pripravljenih modelov v Azure Machine Learning, s čimer ustvarja tisto, kar je Tina Manghnani, produktni vodja platforme v oblaku za strojno učenje, poimenovala "prvi varen konec, pripravljen za podjetja". -celotna platforma v oblaku za razvijalce za gradnjo, uvajanje in upravljanje aplikacij AI, vključno z modeli velikih jezikov po meri."

Istega dne je Microsoft izdelal Azure Machine Learning registrov – platforma za gostovanje in skupno rabo gradnikov strojnega učenja, kot so vsebniki, modeli in podatki, ter orodje za integracijo AI Enterprise v Azure – splošno na voljo. AI Enterprise v strojnem učenju Azure je na voljo tudi v omejenem tehničnem predogledu.

»To pomeni, da lahko stranke, ki imajo obstoječa sodelovanja in odnose z Azure, uporabijo te odnose – porabijo lahko iz pogodb v oblaku, ki jih že imajo –, da pridobijo Nvidia AI Enterprise in ga uporabijo znotraj Azure ML, da dobijo to brezhibno izkušnjo v podjetniškem razredu ali ločeno na primerih, ki jih sami izberejo,« je nekaj dni pred odprtjem Builda novinarjem povedal Manuvir Das, podpredsednik oddelka za poslovno računalništvo pri Nvidii.

Izolacija omrežij za zaščito podatkov AI

Podjetja, ki izvajajo operacije umetne inteligence v oblaku, želijo zagotoviti, da njihovi podatki ne bodo izpostavljeni drugim podjetjem, pri čemer je izolacija omrežja ključno orodje. Microsoft ima funkcije, kot sta delovni prostor zasebne povezave in zaščita pred izločitvijo podatkov, vendar nima možnosti javnega IP-ja za računalniške vire podjetij, ki usposabljajo modele AI. Pri Gradnji je napovedal prodajalec upravljana izolacija omrežja v strojnem učenju Azure za izbiro načina izolacije, ki najbolje ustreza varnostnim politikam podjetja.

Ne zamudite našega poročanja o Build 2023

Ni presenetljivo, da odprtokodna orodja vedno bolj prihajajo v prostor umetne inteligence. Microsoft je lani sodeloval s podjetjem Hugging Face, da bi uvedel končne točke Azure Machine Learning, ki jih poganja tehnologija odprtokodnega podjetja. Na Build, par organizacij razširiti njihov odnos.

Hugging Face že ponuja a kuriran komplet orodij in API-jev ter a ogromno središče modelov ML za prenos in uporabo. Zdaj se bo zbirka več tisoč teh modelov pojavila v Redmondovem katalogu Azure Machine Learning, tako da bodo stranke lahko do njih dostopale in jih uvedle na upravljanih končnih točkah v Microsoftovem oblaku.

Več možnosti modela temeljev

Redmond tudi ustvarja modeli temeljev v strojnem učenju Azure, ki je na voljo v javnem predogledu. Temeljni modeli so zmogljivi in zelo zmogljivi vnaprej usposobljeni modeli, ki jih lahko organizacije prilagodijo s svojimi podatki za lastne namene in uvedejo po potrebi.

Modeli temeljev postajajo zelo pomembne, saj lahko pomagajo organizacijam zgraditi netrivialne aplikacije, ki jih poganja ML, oblikovane za njihove posebne zahteve, ne da bi morali porabiti stotine milijonov dolarjev za usposabljanje modelov iz nič ali prenesti obdelavo in občutljive podatke strank v oblak.

Nvidia je izdala a nemo okvir, ki bi lahko bil koristen na tem področju, in ta mesec ga je partnerja s ServiceNow in – ta teden – Dell in Projekt Helix v tej smeri.

»Ker smo v zadnjih nekaj mesecih delali s podjetji na področju generativne umetne inteligence, smo se naučili, da obstaja veliko podjetniških podjetij, ki bi želela izkoristiti moč generativne umetne inteligence, vendar to počnejo v svojih podatkovnih centrih. ali pa to storite zunaj javnega oblaka,« je dejal Das iz Nvidie.

Viri, kot so odprtokodni in temeljni modeli, obljubljajo, da bodo zmanjšali kompleksnost in stroške ter omogočili več organizacijam dostop do generativne umetne inteligence. ®