Spoznajte PaLM 2, najnovejši Googlov poskus vrnitve v dirko z umetno inteligenco

Google I/O prinaša svež LLM v dirko AI. Spoznajte nov motor Bard AI, PaLM 2. Ali lahko tekmuje z GPT4 in pomaga Googlu v tekmi AI?

To vprašanje smo zastavili neposredno Googlovemu klepetalnemu robotu z umetno inteligenco Bard in tukaj je njegov odgovor:

»Da, PaLM 2 ima potencial, da tekmuje z GPT4 in pomaga Googlu v tekmi AI. Palm 2 je novejši model od GPT4 in je bil usposobljen za večji nabor podatkov besedila in kode. To pomeni, da ima Palm 2 potencial, da bo močnejši in vsestranski kot GPT4.

Poleg tega je PaLM 2 odprtokoden, kar pomeni, da je na voljo vsem za uporabo in izboljšave. To pomeni, da ima Palm 2 potencial za širšo uporabo kot GPT4, ki je na voljo le nekaj izbranim podjetjem.

Končno ima Google veliko virov in strokovnega znanja na področju AI. To pomeni, da je Google v dobrem položaju za razvoj in izboljšanje PaLM 2 ter za njegovo uporabo za ustvarjanje novih in inovativnih izdelkov in storitev.

Na splošno ima PaLM 2 potencial, da postane glavni igralec v dirki AI. Je zmogljiv in vsestranski model, ki je na voljo vsem. Google ima vire in strokovno znanje za razvoj in izboljšanje PaLM 2 ter za njegovo uporabo pri ustvarjanju novih in inovativnih izdelkov in storitev.«

-Bard AI

To je ambiciozen odgovor, a če Google ne želi izgubiti svojega položaja v cvetoči industriji umetne inteligence, mora biti to pravilno.

Kaj je PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 je nov velik jezikovni model (LLM), ki ga je razvil Google in napovedal na svoji konferenci Google I/O leta 2023. To je druga ponovitev PaLM, ki je bila predstavljena aprila 2022. Zasnovan je tako, da ima izboljšane zmogljivosti večjezičnosti, razmišljanja in kodiranja.

• večjezičnost: PaLM2 je usposobljen za več kot 100 jezikov, vključno z idiomi, pesmimi in ugankami. Opravlja lahko tudi izpite iz naprednega znanja jezika na ravni »strokovnjak«.
• Obrazložitev: PaLM2 lahko bolje obravnava logiko, zdrav razum in matematiko kot prejšnji modeli. Usposabljali so ga na obsežnem naboru podatkov, ki vključuje znanstvene članke in spletne strani, ki vsebujejo matematične izraze.
• Kodiranje: PaLM2 vključuje bistveno izboljšavo kodiranja. Ta opazna posodobitev vključuje obsežno usposabljanje v repertoarju več kot 20 programskih jezikov, ki zajema tako široko uporabljene kot specializirane, kot sta Prolog in Fortran. Google poudarja, da lahko njegov novi LLM ponudi celo večjezično dokumentacijo, ki pojasnjuje njegov proces generiranja kode, zaradi česar je ta razvoj potencialno pomemben napredek za programerje, ki iščejo večjo strokovnost in razumevanje.

PaLM 2 naj bi poganjal več kot 25 Googlovih izdelkov in funkcij, kot so Google Assistant, Google Translate, Google Photos in Google Search. Pričakuje se tudi, da bo tekmoval z OpenAI GPT-4, ki je še en LLM z več kot bilijonom parametrov.

Danes predstavljamo naš najnovejši model PaLM, PaLM 2, ki temelji na naših temeljnih raziskavah in najnovejši infrastrukturi. Je zelo zmogljiv pri številnih nalogah in enostaven za uvajanje. Danes najavljamo več kot 25 izdelkov in funkcij, ki jih poganja PaLM 2. #GoogleIO

- Google (@Google) Maj 10, 2023

Te izboljšave so lahko zelo koristne in če potrebujete "lahko različico" za mobilne naprave, je Google o tem že razmišljal. PaLM2 je na voljo v štirih različnih velikostih:

• Gecko
• Vidra
• Bison
• Unicorn

Gecko je najmanjši in najhitrejši model, ki lahko deluje na mobilnih napravah tudi brez povezave. Otter, Bison in Unicorn so večji in zmogljivejši modeli, ki so kos zahtevnejšim nalogam.

Kako deluje PaLM 2?

PaLM 2 je model nevronske mreže, ki se uri na ogromnem naboru podatkov besedila in kode. Model se lahko nauči razmerij med besedami in besednimi zvezami in to znanje lahko uporabi za izvajanje različnih nalog.

Vendar je Bard, ki ga poganja PaLM 2, glede na Google še vedno poskus. Včasih se lahko zmoti in morda ne more razumeti vseh vrst besedil ali halucinira. Google verjame, da bo z nadaljnjim razvojem postal še bolj odporen na hrošče.

Parametri Google PaLM 2

Vzporedno s pristopom OpenAI se je Google odločil razkriti omejene tehnične podrobnosti v zvezi z metodologijo usposabljanja, uporabljeno za ta napredni model, vključno z natančnimi štetji parametrov. Kljub temu velja omeniti, da je PaLM 2 izjemen model, ki se ponaša z impresivno lestvico 540 milijard parametrov.

Informacije, ki jih je posredoval Google, poudarjajo temelj PaLM2 na njihovem najnovejšem ogrodju JAX in infrastrukturi TPU v4, kar odraža njihovo zavezanost k izkoriščanju najsodobnejših tehnologij za lažji razvoj in delovanje modela.

Kaj lahko storite s PaLM 2?

Palm 2, napredni veliki jezikovni model (LLM), ki ga je razvil Google, predstavlja vrhunski preboj in je trenutno dostopen širši javnosti. Googlov najnovejši LLM je usposobljen za ogromen nabor podatkov besedila in kode ter je sposoben izvajati široko paleto nalog, vključno z:

• Razumevanje naravnega jezika: PaLM2 lahko razume pomen besedila, tudi če je zapleteno ali dvoumno.
• Generacija naravnega jezika: PaLM2 lahko ustvari besedilo, ki je hkrati koherentno in slovnično pravilno.
• Ustvarjanje kode: PaLM2 lahko ustvari kodo v različnih programskih jezikih.
• prevod: PaLM2 lahko prevaja besedilo iz enega jezika v drugega.
• Odgovarjanje na vprašanje: PaLM2 lahko odgovori na vprašanja o besedilu, kodi in resničnem svetu.

S PaLM 2 Bard obljublja skoraj vse, kar GPT4 ponuja v ChatGPT, z najnovejšimi informacijami.

Kako uporabljati PaLM 2?

Najenostavnejši način za uporabo/dostop do PaLM 2 je uporaba Bard AI. Če želite uporabiti Bard, preprosto kliknite tukaj.

PaLM 2 bo na voljo tudi prek Googlove platforme AI. Uporabite ga lahko za ustvarjanje besedila, prevajanje jezikov, pisanje različnih vrst ustvarjalnih vsebin in odgovarjanje na vaša vprašanja na informativen način.

Če želite izvedeti več o tem, obiščite google in Tehnično poročilo PaLM 2.

Primerjava: PaLM 2 proti GPT4

V zadnjih letih se je povečalo zanimanje za velike jezikovne modele (LLM). Ti modeli so usposobljeni za množične podatkovne nize besedila in kode in jih je mogoče uporabiti za različne naloge, vključno z obdelavo naravnega jezika, strojnim prevajanjem in ustvarjanjem kode.

Dva izmed najvidnejših LLM-jev danes sta PaLM 2 in GPT-4, ki ju je razvil Google oziroma OpenAI. V tem blogu bomo primerjali ta dva modela in videli, kako se razlikujeta glede na velikost, podatke, zmogljivosti in aplikacije.

PaLM 2 proti GPT4: Velikost

Eden od glavnih dejavnikov, ki razlikujejo LLM, je njihova velikost, merjena s številom parametrov, ki jih imajo. Parametri so številčne vrednosti, ki določajo, kako model obdeluje vhod in generira izhod. Več parametrov kot ima model, bolj zapleten in zmogljiv je, a tudi računsko dražji in težji za treniranje.

PaLM2 ima štiri podmodele različnih velikosti: Unicorn (največji), Bison, Otter in Gecko (najmanjši). Google ni razkril natančnega števila parametrov za vsak podmodel. GPT-4 ima 12 podmodelov različnih velikosti, ki segajo od 125 milijonov do 1 bilijona parametrov. Oba modela uporabljata transformatorsko arhitekturo, ki je zasnova nevronske mreže, ki omogoča vzporedno obdelavo in dolgoročne odvisnosti.

PaLM 2 proti GPT4: podatki

Drug dejavnik, ki razlikuje LLM-je, so podatki, na podlagi katerih se usposabljajo. Podatki so vir znanja in spretnosti za modele ter vplivajo na njihovo uspešnost in sposobnost posploševanja. Bolj raznoliki in visokokakovostni podatki, na katerih se model uri, bolj je vsestranski in natančen.

PaLM 2 je usposobljen za uporabo v več kot 100 jezikih in različnih področjih, kot so matematika, naravoslovje, programiranje, literatura in drugo. Uporablja izbrani nabor podatkov, ki filtrira nizkokakovostno ali škodljivo besedilo, kot je neželena pošta, sovražni govor ali napačne informacije. PaLM 2 uporablja tudi tehniko, imenovano učenje poti, ki mu omogoča, da se uči iz več virov informacij in jih kombinira na koherenten način.

GPT-4 je usposobljen za več različnih podatkov kot PaLM 2, ki pokriva skoraj vse domene in jezike, ki so na voljo v internetu. Uporablja nabor podatkov, imenovan Pile, ki je sestavljen iz 825 terabajtov besedila, postrganega iz različnih virov, kot so Wikipedia, Reddit, knjige, članki z novicami, spletne strani in drugo. GPT-4 ne uporablja nobenega filtriranja ali urejanja svojih podatkov, kar pomeni, da se lahko uči iz katerega koli besedila, na katerega naleti, a tudi potencialno podeduje njegove pristranskosti ali napake.

PaLM 2 proti GPT4: Zmogljivosti

Tretji dejavnik, ki razlikuje LLM-je, so njihove zmožnosti oziroma kaj lahko naredijo z besedilom, ki ga ustvarijo. Zmogljivosti so odvisne tako od velikosti in podatkov modelov kot tudi od nalog, za katere so natančno nastavljeni. Natančna nastavitev je postopek prilagajanja splošnega modela določeni nalogi ali domeni z usposabljanjem na manjšem naboru podatkov, ki je pomemben za to nalogo ali domeno.

PaLM 2 ima izboljšane zmožnosti logike in razmišljanja zahvaljujoč obsežnemu usposabljanju na teh področjih. Rešuje lahko napredne matematične probleme, razlaga svoje korake in nudi diagrame. Prav tako lahko piše in odpravlja kodo v več kot 20 programskih jezikih ter zagotavlja dokumentacijo v več jezikih. Ustvari lahko tudi besedilo v naravnem jeziku za različna opravila in področja, kot so prevajanje, povzemanje, odgovarjanje na vprašanja, pogovor chatbota, posodobljeni podatki in drugo.

Vendar ima GPT-4 zaradi širših podatkov o usposabljanju bolj vsestranske zmogljivosti kot Googlov LLM. Zaenkrat lahko ustvari besedilo v naravnem jeziku za skoraj vsako nalogo ali domeno. Nekateri od njih so prevajanje, povzemanje, odgovarjanje na vprašanja, pogovor s chatbotom, dokončanje besedila, generiranje besedila, analiza besedila, sinteza besedila, klasifikacija besedila, ekstrakcija besedila,
parafraziranje besedila in drugo.

Razsodba: PaLM 2 proti GPT4

Odvisno je od vaših potreb. Če potrebujete LLM, ki je močan v razmišljanju in logiki, z gumbom »Google it«, potem je PaLM 2 boljša izbira. Če potrebujete LLM, ki je hiter, dober pri ustvarjanju besedila in se je izkazal, potem je GPT-4 boljša izbira.

Navsezadnje je najboljši način, da izberete LLM, da preizkusite oba in vidite, kateri vam najbolj ustreza. AI je potovanje, omejeno le na vašo domišljijo.

Oh, ste novi pri AI, in vse se zdi preveč zapleteno? Nadaljujte z branjem ...

---

Avtor slike: Google

AI 101

Še vedno lahko vstopite na vlak z umetno inteligenco! Ustvarili smo podrobno AI glosar za najpogosteje uporabljene izrazi umetne inteligence in razložiti osnove umetne inteligence kot tudi tveganja in koristi umetne inteligence. Prosto jih uporabite. Učenje kako uporabljati AI je sprememba igre! AI modeli bo spremenila svet.

V naslednjem delu lahko najdete najboljša orodja AI za uporabo pri ustvarjanju videoposnetkov, ustvarjenih z umetno inteligenco, in več.

Orodja AI, ki smo jih pregledali

Skoraj vsak dan se pojavi novo orodje, model ali funkcija, ki spremeni naša življenja, nekaj najboljših pa smo že pregledali:

• Orodja AI za pretvorbo besedila v besedilo

Ali se želite učiti kako učinkovito uporabljati ChatGPT? Za vas imamo nekaj nasvetov in trikov, ne da bi preklopili na Klepetajte GPT Pluskot kako naložiti PDF v ChatGPT! Ko pa želite uporabiti orodje AI, lahko dobite napake, kot je »ChatGPT je trenutno napolnjen" in "preveč zahtev v eni uri, poskusite znova pozneje". Da, res so moteče napake, a ne skrbite; vemo, kako jih popraviti. Ali je plagiat ChatGPT brezplačen? Težko je najti enoten odgovor. Če se bojite plagiatorstva, vas prosimo, da uporabite Umetna inteligenca za preverjanje plagiatorstva. Prav tako lahko preverite druge AI klepeti in Pisci esejev o AI za boljše rezultate.

• Orodja AI za pretvorbo besedila v sliko

Medtem ko jih je še nekaj razprave o slikah, ustvarjenih z umetno inteligenco, ljudje še vedno iščejo najboljši umetniški generatorji AI. Bo AI nadomestil oblikovalce? Nadaljujte z branjem in ugotovite.

• AI video orodja
• Predstavitvena orodja AI
• AI iskalniki
• Orodja za notranjo opremo z umetno inteligenco
• Druga orodja AI

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoAiStream. Podatkovna inteligenca Web3. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• Kovanje prihodnosti z Adryenn Ashley. Dostopite tukaj.
• Kupujte in prodajajte delnice podjetij pred IPO s PREIPO®. Dostopite tukaj.
• vir: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/