Strojno učenje, ki se uči bolj kot ljudje, "stroj" za branje ustnic z umetno inteligenco in še več - ta teden v umetni inteligenci 11-11-16

1 – Sistem umetne inteligence brska po spletu, da bi izboljšal svojo zmogljivost

Pridobivanje informacij vključuje razvrščanje podatkovnih elementov, ki so shranjeni v navadnem besedilu, in je glavno področje raziskav znanstvenikov strojnega učenja. Prejšnji teden je raziskovalna skupina z MIT predstavila nov pristop k pridobivanju informacij za sisteme strojnega učenja na konferenci Združenja za računalniško lingvistiko o empiričnih metodah obdelave naravnega jezika in osvojila nagrado za najboljši prispevek. Namesto da bi svojemu sistemu vnesli čim več podatkov, zmagovalni pristop ekipe ubere drugačno pot in se osredotoči na veliko manjši nabor podatkov, podoben proces, ki ga uporabljajo ljudje – če berete članek, ki ga ne razumete, verjetno boste iskali po spletu in našli članke, ki jih boste razumeli. Ta novi sistemski pristop naredi nekaj podobnega; če je sistemska ocena zaupanja pri ocenjevanju določenega besedila nizka, bo poizvedoval za več informacij in s spleta potegnil peščico novih člankov, ki so povezani z določenim nizom izrazov. V prihodnosti bi lahko ta model uporabili za redke podatke in prihranili veliko časa pri pregledovanju baz podatkov.

(Preberite celoten članek na MIT News)

2 – RiskIQ dobi 30.5 milijona dolarjev za uporabo strojnega učenja pri varnostnih tveganjih

Zagonsko podjetje RiskIQ s sedežem v San Franciscu je objavilo, da je zbralo dodatnih 30.5 milijona dolarjev serije C v poslu, ki so ga vodili Georgian Partners in vključuje Summit Ventures, MassMutual Ventures in Battery Ventures, tako da so njegova skupna zbrana sredstva od leta 65.5 znašala 2009 milijona dolarjev. RiskIQ Storitve, ki temeljijo na umetni inteligenci, velikim podjetjem pomagajo pri iskanju in iskanju spletnih mest in aplikacij, ki morda nosijo ime podjetja, vendar jih upravljajo kriminalci, ki poskušajo ukrasti podatke potrošnikov ali širiti zlonamerno programsko opremo. Skupne rezervacije podjetja so se v prvi polovici leta 80 povečale za 2016 odstotkov, trenutno pa ima skupno 200 poslovnih strank in 13,000 varnostnih analitikov, vključno s Facebookom, Under Armour in drugimi. Direktor Georgian Partners Steve Leightell se bo prav tako pridružil upravnemu odboru RiskIQ

(Preberite celoten članek na Poslovni dnevnik Silicijeve doline)

3 – Prvi Carnegiejev kolokvij se osredotoča na umetno inteligenco v vojski, zasebnost podatkov

Carnegie Mellon je imel prvi dvodelni kolokvij, ki je obravnaval vprašanja o AI o zasebnosti podatkov in vojaških operacijah za strokovnjake za globalno politiko na sedežu Fundacije Carnegie za mednarodni mir (CEIP) v Washingtonu DC. Drugi del bo obravnaval upravljanje interneta in kibernetsko tehnologijo. odvračanje, 2. decembra v CMU's Cohon University Center v Pittsburghu. Direktor CyLaba David Brumley, ki je odprl drugo panelno razpravo o avtonomni tehnologiji, je dejal:

»Države po vsem svetu, vključno z ZDA, Rusijo, Izraelom, Kitajsko in Indijo, vse bolj uvajajo in vlagajo v tehnologijo umetne inteligence in avtonomije v svojih operacijah. Avtonomija bo ogromna in zelo pomembno je, da jo naredimo pravilno.«

Jim Garrett, dekan Inženirske fakultete CMU, je poudaril, da so takšni forumi ključnega pomena za izmenjavo idej in negovanje sprejemanja najrazličnejših pogledov na vprašanja, ki lahko močno vplivajo na svetovno skupnost.

(Celotno sporočilo za javnost preberite na Novice Carnegie Mellon)

4 – Oxfordski raziskovalci razvijajo računalniški program, ki lahko z nadčloveško natančnostjo bere z ustnic

Raziskovalci na Oxfordu so uvedli program umetne inteligence za branje z ustnic, ki lahko bere z ustnic s 93.4-odstotno natančnostjo – kar daleč presega povprečno 52.3-odstotno natančnost za naglušne učence. Programska oprema, imenovana "LipNet", je bila zgrajena v sodelovanju z Googlovim DeepMindom, ki jo je uril na 30,000 videoposnetkih preiskovancev. Sistem je obdelal stavke (v nasprotju s posameznimi besedami) in je lahko besede postavil v kontekst. Čeprav še ni pripravljen na raznolikost jezikov, naglasov in pokvarjenega govora v resničnem svetu, lahko program pomaga družbi – izboljša slušne aparate, omogoča pogovor v hrupnih krajih itd. – pa tudi škoduje – omogoča za posameznike ali skupine, da bi sledili zasebnim pogovorom ali izvajali nezakonit množični nadzor.

(Preberite celoten članek na Telegraph in objavil članek na Univerza v Oxfordu)

5 – Algoritem strojnega učenja kvantificira pristranskost glede spola v astronomiji

Prispevek raziskovalcev s švicarskega tehnološkega inštituta v Zürichu, ki je bil objavljen na strežniku arXiv, je uporabil strojno učenje za oceno spolne pristranskosti pri navajanju akademskih člankov iz astronomije. Čeprav še ni strokovno pregledana, so strokovnjaki s tega področja komentirali tisto, kar se zdi veljavna metodologija. Cassidy Sugimoto, informatik na univerzi Indiana Bloomington, je izjavil:

"Novost tega prispevka je v razblinjanju mita, da je neskladje med spoloma pri citiranju mogoče pripisati posebnostim prispevka in ne spolu."

Algoritem je bil uren na 200,000 člankih v 5 revijah od leta 1950 do 2015. Rezultati so pokazali, da so članki z avtoricami na prvem mestu prejeli približno 6 odstotkov manj citatov kot tisti s primarnim moškim avtorjem; algoritem je tudi napovedal, da bi morali tisti članki z avtoricami prejeti 4 odstotke več citatov kot tisti, ki so jih avtorji moški. V akademikih manj citatov običajno pomeni manj štipendij, priporočilnih pisem in drugih priznanj, pravi Meg Urry, direktorica Yaleovega centra za astronomijo in astrofiziko. Časopis tudi ugotavlja, da ženske objavijo 19 odstotkov manj člankov kot moški v 7 letih po prvem objavljenem članku, kar je kritičen čas za prispevanje k akademskemu svetu. To lahko vpliva tudi na to, da si ženske zagotovijo trajnejše položaje.

(Preberite celoten članek na Scientific American)

Avtor slike: Tek-Think

Vir: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16/