LLM za preverjanje zasnove strojne opreme

Raziskovalci na Univerzi v Cambridgeu, lowRISC in Imperial College London so objavili tehnični dokument z naslovom "LLM4DV: Uporaba velikih jezikovnih modelov za generiranje dražljajev za testiranje strojne opreme".

Povzetek:

»Generacija testnih dražljajev je bila ključna, a delovno intenzivna naloga pri preverjanju zasnove strojne opreme. V tem prispevku revolucioniramo ta proces z izkoriščanjem moči velikih jezikovnih modelov (LLM) in predstavljamo nov okvir primerjalne analize, LLM4DV. To ogrodje uvaja prompt predlogo za interaktivno pridobivanje preskusnih dražljajev iz LLM, skupaj s štirimi inovativnimi spodbudnimi izboljšavami za podporo izvajanja cevovoda in nadaljnje izboljšanje njegove učinkovitosti. LLM4DV primerjamo s tradicionalnim omejenim naključnim testiranjem (CRT) z uporabo treh samozasnovanih modulov načrtovanja v testiranju (DUT). Poskusi dokazujejo, da je LLM4DV odličen pri učinkovitem obravnavanju enostavnih scenarijev DUT, pri čemer izkorišča svojo sposobnost uporabe osnovnega matematičnega razmišljanja in vnaprej usposobljenega znanja. Medtem ko kaže zmanjšano učinkovitost pri zapletenih nastavitvah nalog, še vedno prekaša CRT v relativnem smislu. Predlagani okvir in moduli DUT, uporabljeni v naših poskusih, bodo po objavi odprtokodni.«

Najdi tehnični papir tukaj. Izdano oktober 2023 (prednatis).

Zhang, Zixi, Greg Chadwick, Hugo McNally, Yiren Zhao in Robert Mullins. "LLM4DV: Uporaba velikih jezikovnih modelov za generiranje dražljajev za testiranje strojne opreme." arXiv prednatis arXiv:2310.04535 (2023).

Sorodno branje
Testni izzivi naraščajo, ko se zahteve po zanesljivosti povečujejo
Novi pristopi, od umetne inteligence do telemetrije, presegajo donos.
AI, naraščajoča kompleksnost čipov zapleta izdelavo prototipov
Nenehne posodobitve, več spremenljivk in nove zahteve glede zmogljivosti na vat spodbujajo spremembe na sprednji strani zasnove.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://semiengineering.com/llms-for-hardware-design-verification/