Niso vse čiste sobe: prizadevanje za širšo kategorijo sodelovanja pri podatkih – DATAVERSITY

V naglici, da bi obogatila podatke o strankah in prikazala digitalne oglase na način, ki "občutljivo varuje zasebnost", je oglaševalska industrija sprejela tehnologijo podatkovne čiste sobe (DCR) kot najboljšo pot naprej. Obstajajo jasne prednosti hitrega sprejemanja v industriji – in sicer vse večje priznanje v industriji potrebe po sprejetju nove tehnologije, ki ščiti zasebnost potrošnikov. DCR so zelo koristni in hitro sprejemanje čistih prostorov je jasen korak v pravo smer. 

Vendar DCR-ji ne morejo sami rešiti vsake posamezne podatkovne potrebe blagovne znamke. Obstajajo komplementarne tehnologije, ki so vse bolj zanemarjene, in tudi blagovne znamke morajo vedeti za te rešitve.

ID-grafi, enklave in šifrirna tehnologija zagotavljajo koristne funkcije, ki jih je mogoče uporabljati samostojno ali poleg čistih prostorov. Da bi se oglaševalci dejansko pripravili na novo dobo podatkov o strankah, mora industrija sprejeti širšo kategorijo »podatkovnega sodelovanja«, ki bolje zajema večje potrebe in zmogljivosti od tistih, ki jih čisti prostori lahko zagotovijo sami.

Ocenjevanje potreb tržnika

Da bi razumeli, zakaj je širša kategorija podatkovnega sodelovanja tako pomembna, pomaga razumeti, kaj tržniki dejansko potrebujejo zdaj. Za večino tržnikov bo grozeča opustitev piškotkov močno vplivala na njihove strategije, zlasti na to, kako zbirajo, analizirajo, delijo in aktivirajo trženjske podatke.

Čiste sobe so postale priljubljene, ker lahko pomagajo pri nekaterih od teh ciljev. Čiste sobe poenostavijo postopek zakrivanja, ujemanja in izvoza podatkov, ki se bodo uporabljali v oglaševalskih akcijah. To je odlično orodje, vendar morajo nekateri tržniki narediti več s svojimi lastnimi podatki, da se aktivirajo v svetu brez piškotkov. Drugi tržniki ne potrebujejo funkcionalnosti čiste sobe, ampak potrebujejo nekaj povsem drugega. Zato je vredno, da blagovne znamke – in industrija na splošno – bolje razumejo možnosti v širši kategoriji.

Gradimo večjo kategorijo

Čiste sobe lahko zelo dobro opravijo svoje delo pri povezovanju podatkov, vendar mnogi tržniki podatkovne strategije potrebujejo širši nabor zmogljivosti. Zato verjetno potrebujejo več orodij za sodelovanje pri podatkih. Širša kategorija mora vključevati vsaj vsa ta orodja.

Podatkovno čiste sobe: Čiste sobe so v najbolj osnovni obliki varna okolja, kjer se občutljivi podatki iz različnih virov zbirajo in analizirajo. Tehnologija omogoča sodelovanje in vpoglede, hkrati pa ščiti individualne identitete z zakrivanjem izvirnih podatkov. Ta pristop je uporaben, kadar predpisi o zasebnosti ali komercialni pomisleki omejujejo neposredno izmenjavo podatkov. 

Grafi identitete: Graf identitete ali graf ID je centralizirana zbirka podatkov, ki povezuje različne informacije o posameznikih ali subjektih iz različnih virov. Ustvari enoten pogled s povezovanjem identifikatorjev, kot so e-poštni naslovi, ročaji družbenih medijev in piškotki. To pomaga organizacijam razumeti vedenje in želje strank v različnih kanalih, kar omogoča prilagojene izkušnje in ciljno trženje.

Enklave: V zaupnem računalništvu je enklava varen in izoliran del pomnilnika računalnika, ki ščiti občutljive podatke in izračune pred nepooblaščenim dostopom. Zagotavlja zaupanja vredno okolje za obdelavo zaupnih informacij, podobno kot čista soba. Ključna razlika je v tem, da enklave uporabljajo varnostne funkcije na osnovi strojne opreme za šifriranje in izolacijo podatkov od preostalega sistema, medtem ko čiste sobe uporabljajo oblak. Pristop enklave omogoča varne izračune v scenarijih, kjer je zasebnost podatkov ključnega pomena, tudi na potencialno nezaupljivi strojni opremi ali okoljih.

Tehnologija šifriranja: Tehnologija šifriranja vključuje pretvorbo podatkov v kodirano ali neberljivo obliko z uporabo algoritmov in ključev. Šifriranje ščiti občutljive informacije med shranjevanjem in prenosom, tako da so nedostopne nepooblaščenim osebam. Njegovi primeri uporabe se razširijo širše na različne aplikacije, vključno z varno komunikacijo (kot je šifrirano sporočanje), zaščito podatkov (za občutljive datoteke in zbirke podatkov), spletne transakcije (za zaščito finančnih informacij) in kibernetsko varnost (za preprečevanje kršitev podatkov).

Naprej z več razumevanja

Trenutna osredotočenost oglaševalske industrije na čiste prostore je vsekakor pozitiven korak. Če nič drugega, oglaševalci končno namenjajo več pozornosti razpoložljivim orodjem za izpolnjevanje svojih potreb glede zasebnosti in sodelovanja pri podatkih. 

Da pa lahko industrija resnično napreduje in zgradi ekosistem, ki varuje zasebnost, moramo razširiti lečo in se osredotočiti na širšo kategorijo podatkovnega sodelovanja, ne le na eno samo orodje. Bolj ko bodo oglaševalci seznanjeni z različnimi načini šifriranja svojih podatkov, sodelovanja s partnerji ter upoštevanja zakonov in predpisov, lažje bodo stvari zanje. To bo prišlo do potrošnikov, ki se lahko počutijo varne, ko gre za njihove podatke in zasebnost.

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.dataversity.net/its-not-all-clean-rooms-pushing-for-a-wider-data-collaboration-category/