Ali je tehnologija pripravljena zajeziti val nevarnosti za zdravje in varnost?

Dobavna veriga v ZDA je zaradi pandemije Covid-19 doživela velike spremembe in si ni nikoli povsem opomogla. Ker so pritiski na učinkovitost verige in njenih delavcev na najvišji ravni vseh časov, je nekoliko predvidljivo, da so zdravstveni in varnostni standardi padli na stran. Nikjer ni to bolj očitno kot pri skladiščenju, kjer po poročanju NBC stopnje bolezni cvetijo saj je neusmiljeno povpraševanje potrošnikov povezano z visokimi poletnimi in jesenskimi temperaturami v jeklenih škatlah večine operacij.

Dobavna veriga se prav tako bolj ukvarja s sektorji ročnega in sekundarnega dela kot katera koli druga industrija, vključno z gradbeništvom, lesom in vzdrževanjem. Skupaj lahko vsa ta področja dela povzročijo zahrbtno raven tveganja za zdravje in varnost. Kot z številna druga področja izboljšav, podjetja in regulatorji iščejo tehnologijo – a ali lahko v celoti premosti vrzel?

Zaščita podjetij, zaščita delavcev

Prva pomembna stvar, ki jo je treba opozoriti, je, da velik del najsodobnejše tehnologije, ki jo uporabljajo podjetja v dobavni verigi, skuša v celoti odpraviti človeški vložek, zlasti pri težkih strojih. Po mnenju nekaterih analitikov do 73 % podjetij pripravlja načrte za večjo avtomatizacijo v svoji težki industriji, z navedenimi cilji zmanjšanje števila nesreč kot tudi izboljšanje učinkovitosti. Kot tak je najboljši način za zaščito delavcev tako, da zaščitimo tudi podjetje.

Vendar pa v tej razpravi obstajajo nianse, na katere je treba odgovoriti. Kot je pokazala ena študija, ki jo je objavil Springer Nature in se je osredotočila na uporabo umetne inteligence v nastavitvah gradnje, je veliko shem umetne inteligence predmet izkoriščanja hekerjev, kibernetskem kriminalu in vdoru v zasebnost ter lahko poveča stroške, povezane z gradnjo. Ker so številne primarne industrije močno osredotočene na učinkovitost, vse do zadnje opeke, so lahko veliki režijski stroški, ki so nato izpostavljeni napadom, težko prodati vlagateljem. Zato se morajo številne tehnološke sheme zmanjšati na to, kako lahko neposredno izboljšajo varnost delavcev.

Premik k prepoznavnosti

Izvršni direktor dobavne in povpraševalne verige je ob ugotovitvi, da se v ameriški dobavni verigi vsako sekundo poškoduje 14 delavcev, podal priporočila glede tehnologije, ki tehnološko resnično napreduje na naslednjo raven. Navedli so uporabo tehnologije prepoznavanja. Ta tehnologija, ki je bolj običajno povezana z varnostnimi vprašanji, kot je prepoznavanje obrazov, lahko tudi zagotovi, da delavci uporabljajo prave varnostne elemente. Na primer, v skladišču lahko preverijo jopiče za visoko vidljivost in, če je primerno, čelade ali drugo osebno zaščitno opremo.

Ta tehnologija ni popolna. Po mnenju analitikov je bilo nešteto primerov neustreznega prepoznavanja in vse možnosti so, da lahko pride do napačne identifikacije. Zaradi tega je bistveno, da za vsakim priznanjem stoji človeški pregledovalec; nekdo, ki mu je mogoče posredovati informacije za natančnejšo preiskavo. Če je to mogoče doseči, bi lahko bilo prepoznavanje močno avtomatizirano orodje za zagotavljanje skladnosti z varnostnimi predpisi.

Vrnitev k inženirskim kontrolam

Nekatere najbolj inovativne uporabe tehnologije so tudi najbolj preproste. V pregledu zmanjševanja tveganja za zdravje in varnost v dobavni verigi Bloombergov zakon ugotavlja prednost veliko podjetij za inženirske kontrole. To so mesta, kjer bodo inženirji, ki vzdržujejo in izdelujejo naprave, ključne za poslovanje, iskali, kje je mogoče vgraditi zaščitne ukrepe in varnostne prekinitve. Ti morajo biti v skladu s standardi uprave za varnost in zdravje pri delu (OSHA), vendar, kar je bistveno, lahko presežejo te standarde. , če je varovalo nameščeno visoke kakovosti.

To velja tudi za družbene spremembe na delovnem mestu. Spreminjanje vzorcev dela, delovnega časa, pravil o delovanju ali dolžine odmorov lahko pripomore k hitremu zmanjšanju števila nesreč. Še več, to ponuja priložnost za vnos velikih podatkov. Z uporabo meta-analize nesreč v podobnih delovnih okoljih in dejansko s poglobljenim potopom v nesreče, ki se zgodijo v podjetju, lahko delodajalci prepoznajo načine, na katere so njihove metode nadzora odpovedale, in kako jih izboljšati. Uporaba teh podatkov za pametno prilagoditev delovnih pogojev, namesto da bi se zatekli k samovoljni metodi ali poskusom in napakam, bo takoj prinesla višjo raven varnosti, medtem ko bo vzdrževanje ostalo dokaj poceni.

Skupaj je mogoče trditi, da lahko te spremembe potisnejo val zdravstvenih in varnostnih incidentov v podjetjih v dobavni verigi. Pomembno je omeniti, da ni pristopa, ki bi ustrezal vsem. AI je lahko v pomoč; inženirski postanki so lahko v pomoč; metaanaliza in uporaba podatkov sta lahko v pomoč. Celostna in dobro odmerjena metoda pa bo uporabila vse tri in vse ostalo v ponudbi za izgradnjo večplastnega varnostnega sistema za zaposlene. Potopitev na glavo v prvi tehnološki sistem, ki je pri roki, pa ne bo. Umirjen, premišljen pristop, ki temelji na podatkih, je ključnega pomena in bo verjetno izboljšal zdravje in varnost v sektorju, ki je v spopadih.

O avtorju

Nina Dixon je samostojna pisateljica

• Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
• PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
• PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
• vir: https://www.allthingssupplychain.com/is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=is-technology-ready-to-stem-the-tide-of-supply-chain-health-and-safety-hazards