IBM in poslovni partner prinašata inteligentno vzdrževanje opreme v avtomobilsko podjetje z IBM Maximo – IBM Blog

IBM® je nedavno objavil, da je sodeloval s svojim poslovnim partnerjem, Beijing Shuto Technology Co., Ltd. (v nadaljevanju Shuto Technology), da bi pomagal skupnemu podjetju Original Equipment Manufacturer (OEM) na Kitajskem pridobiti informacije na natančen in stroškovno učinkovit način. način za tehnike na kraju samem. Zaradi tega je popravilo naročnikove opreme učinkovitejše in izboljšana zanesljivost opreme. 

Podjetje Shuto Technology, ustanovljeno leta 2006, je vodilni ponudnik rešitev za upravljanje premoženja na Kitajskem, ki se osredotoča na pomoč vodilnim podjetjem v panogi pri izgradnji platform za upravljanje in upravljanje sredstev ter krepitev njihove ključne konkurenčnosti z digitalizacijo. S strokovno usposobljenostjo in bogato akumulacijo na področju upravljanja premoženja Shuto zagotavlja celovite storitve upravljanja premoženja (EAM) za stotine vodilnih podjetij v industriji. Shuto združuje tudi najboljše prakse IBM Maximo® in mednarodne standarde (npr. ISO55000), različne poslovne, procesne in podatkovne standarde, strategije upravljanja in sisteme KPI, ki pokrivajo življenjski cikel sredstev, da oblikuje najboljše prakse upravljanja sredstev (EAM) v različnih panogah. 

V današnji avtomobilski industriji – z njeno hitro rastjo in povečano konkurenco na trgu –izboljšanje stabilnosti opreme, zmanjšanje stroškov vzdrževanja in izboljšanje kakovosti proizvodnje so postale glavne prioritete. Vendar se za velika avtomobilska podjetja tradicionalno upravljanje opreme in metode vzdrževanja soočajo s številnimi izzivi: 

• Tehnične težave pri vzdrževanju: Z nenehnim preoblikovanjem avtomobilske tehnologije in procesov se nenehno nadgrajuje tudi tehnologija vzdrževanja. Vzdrževalni delavci morajo porabiti veliko energije, da preverijo podatke o opremi, da razumejo in se naučijo novih veščin, kar povzroči ne le nizko učinkovitost vzdrževanja, ampak tudi zmanjšanje zadovoljstva in zvestobe zaposlenih. 

• Visoki stroški vzdrževanja opreme: Zaradi številnih avtomobilskih delov mora vzdrževalno osebje obvladati celovitejšo analizo napak in zmožnosti diagnosticiranja, kar ima za posledico veliko naložb v delovno silo, material in finančne vire. To bo otežilo prenos obstoječih naborov spretnosti pri omogočanju talentov. 

• Nestabilna kakovost vzdrževanja: Tradicionalni pristop vzdrževanja temelji na osebnih izkušnjah in sposobnostih vzdrževalcev. Težko je raziskati temeljni vzrok zaradi pomanjkanja strokovnega tehničnega vodenja in nestabilne kakovosti vzdrževanja, ki vodi do pogostih okvar. Stabilnost in življenjski cikel opreme se prav tako zmanjšujeta, kar je nagnjeno k težavam s kakovostjo proizvodnje, kot je nizka stopnja izkoristka. 

Za spopadanje s temi izzivi veliko skupno avtomobilsko podjetje na Kitajskem potrebuje celovit pristop doseči hiter dostop do znanja o opremi, inteligentne diagnoze napak in strokovnega spletnega vodenja, da bo postopek vzdrževanja standardiziran, inteligenten in pregleden. Podobno želi podvig zmanjšati stroške in povečati učinkovitost, hkrati pa povečati zadovoljstvo uporabnikov in izboljšati celovite prednosti upravljanja sredstev podjetja. 

Na podlagi zmožnosti IBM Maximo Application Suite (MAS), ki jih poganja AI, Shuto Technology združuje roke z IBM Client Success Team in IBM China Development Lab, da zagotovi inteligentno preslikavo znanja, diagnostiko inteligentnega vzdrževanja AI in oddaljeno pomoč pri vzdrževanju AR za vzdrževalna dela. tega avtomobilskega podjetja, zaradi česar je EAM pomočnik, ki ga poganja umetna inteligenca. 

Uvedba teh funkcij opolnomoči vzdrževalno osebje z vsestransko podporo in usmerjanjem, kar jim omogoča hitro in natančno lociranje težav in zagotavljanje rešitev ter realizacijo takojšnje pomoči oddaljenih strokovnjakov s tehnologijo razširjene resničnosti AR, ki izboljša digitalno osebje vzdrževalcev -zmožnosti človeka, skrajša srednji čas popravila (MTTR) za povprečno 25% in izboljšuje učinkovitost vzdrževanja, hkrati pa dramatično zmanjšuje stroške delovanja in vzdrževanja opreme podjetja. 

Natančneje, Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) IBM Maximo Application Suite lahko podjetjem zagotovi naslednje zmogljivosti: 

• Inteligentni grafi znanja o vzdrževanju: Funkcija Intelligent Maintenance Knowledge Graph uporablja tehnologijo umetne inteligence z uvozom dokumentacije o opremi in uporablja zmožnosti pridobivanja znanja za vzpostavitev grafa znanja za iskanje po celotnem besedilu, zagotavlja hitro in natančno bazo znanja ter pomaga osebju na kraju samem zagotoviti neodvisno rešitev tehničnih težav , ter zagotavljajo hiter dostop do opreme in informacij o vzdrževanju. 

• AI inteligentna diagnoza vzdrževanja: Inteligentno vzdrževanje in diagnosticiranje AI uporablja tehnologijo AI in inteligentne diagnostične modele za vodenje tehnikov pri diagnosticiranju napak v obliki vprašanj in odgovorov. Prav tako zagotavlja odstotek možnosti napake z analizo diagnostičnega modela AI in oblikuje hiter in natančen načrt vzdrževanja. Hkrati diagnostični proces krepi natančnost analize modela s pomočjo zmogljive zmožnosti samoučenja AI, ki se nenehno izboljšuje z uporabo in povratnimi informacijami. 

• AR pomoč pri vzdrževanju na daljavo: Pomoč pri vzdrževanju na daljavo AR uporablja tehnologijo razširjene resničnosti AR za realizacijo vizualne izmenjave in interakcije med strokovnjaki za oddaljeno opremo in osebjem na terenu, zagotavljanje vizualnih navodil za vzdrževanje in tehnično podporo ter hkrati gradi platformo za dedovanje znanja podjetja prek strokovnjakov baze podatkov in gre skozi »zadnji kilometer« strokovnjakov do proizvodnega mesta. 

Prebiti ozko grlo učinkovitosti vzdrževanja in okrepiti obstoječi sistem znanja 

Z uvedbo IBM Maximo Application Suite Intelligent Maintenance Assistant (Maximo Assist) je avtomobilsko podjetje pridobilo naslednje prednosti: 

• Izboljšajte učinkovitost pridobivanja informacij: Z implementacijo IBM Maximo Application Suite je bila raven upravljanja vzdrževanja tega velikega avtomobilskega podjetja uspešno optimizirana. To je spremenilo tradicionalni pristop vzdrževanja na kraju samem, kjer je osebje teklo v podatkovno sobo, da bi prelistalo informacije; sprejemanje inteligentnega pozicioniranja podatkov o vzdrževanju prek obsega na kraju samem pomaga spodbujati preglednost, standardizirati upravljanje vzdrževanja in avtomatizirati metodo vzdrževanja. Ta pristop od zgoraj navzdol k standardizaciji podatkov o vzdrževanju in dokumentih zagotavlja dragocena neopredmetena sredstva, ki postavljajo trdne temelje korporativnemu znanju ter učenju in razvoju (L&D)
• Skrajšajte čas popravila: S konstrukcijo modela diagnoze napak lahko platforma IBM Maximo Application Suite natančno izsledi težave, odkrije glavni vzrok in zagotovi rešitve v načinu odziva na težave, imenovanem PDCA. Poleg tega lahko Maximo Assist natančno preskoči na funkcijo dokumenta, ki ustreza napaki in rešitvi popravila, ter uporabnikom omogoča, da zagotovijo povratne informacije in ocene o rešitvi popravila. Podobno lahko zagotovi metode popravila najboljše prakse na podlagi zgodovinskih podatkov in razvrsti stopnjo ujemanja. Poleg izboljšanja učinkovitosti vzdrževanja in skrajšanja povprečnega časa do popravila (MTTR) zagotavlja vzdrževalnemu osebju tudi bolj priročne in natančne rešitve za težavno odpravljanje težav.             
• Izboljšati in okrepiti obstoječe sisteme IT: IBM Maximo Application Suite je mogoče neopazno integrirati z naročnikovim obstoječim sistemom delovnih nalogov, sistemom za upravljanje sredstev in upravljanjem človeških virov (strokovna baza podatkov) ter drugimi sistemi za samodejno ustvarjanje grafov znanja o vzdrževanju. Hkrati se prek takojšnjega usposabljanja modelov umetne inteligence znanje o vzdrževanju združi z delovnim nalogom in poslovanjem s sredstvi, da se zagotovi, da se informacije o vzdrževanju opreme lahko natančno, pravočasno in v celoti odražajo v standardnem delu lastne platforme za upravljanje sredstev podjetja, s čimer se gradi celovito bazo znanja o vzdrževanju. Ta integrirana rešitev zagotavlja integracijo podatkov in izmenjavo informacij znotraj podjetja ter izboljša povezljivost podatkov med sistemi za izboljšanje učinkovitosti in kakovosti vzdrževalnih del. 
• Vzpostavite sistem znanja "Four-Pool".: Glede na neučinkovito ohranjanje veščin in izkušenj sta stranka in Shuto Technology ustvarila sistem omogočanja, ki podpira izboljšanje vzdrževalnih veščin in usposabljanje osebja, znan tudi kot »4 zbirke znanja:« 
  • Bazen znanja o opremi za kopičenje znanja in poizvedovanje; 
  • Nabor tečajev opreme z učnimi viri za odpravljanje šibkih točk v spretnostih; 
  • Nabor talentov, ki je sposoben kvantitativno ovrednotiti obvladovanje znanja in spretnosti osebja s funkcijami igrifikacije; 
  • Skupina strokovnjakov, ki vključuje strokovnjake z vseh pomembnih področij za podporo usmerjanja vzdrževanja operaterjev na terenu. 

Z ustvarjanjem »štirih skupin« po modelu usposabljanja »akumulacija znanja–deljenje znanja–ocenjevanje spretnosti–dedovanje spretnosti« naročniku uspe izboljšati upravljanje opreme in usposobljenost zaposlenih, pri čemer zagotavlja motivacijski mehanizem bonusov za uspešnost, ki temelji na zaslugah, promocijo in prepoznavnost, s "štirimi skupinami" v središču. 

IBM sodeluje s poslovnim partnerjem pri izgradnji ekosistema inteligentnega in učinkovitega upravljanja opreme  

Po uvedbi IBM Maximo Assist je izboljšanje učinkovitosti vzdrževanja opreme naročnika začelo obroditi sadove, saj se je povprečni čas popravila skrajšal s 13 minut na 9 minut. Za naslednje korake bosta Shuto Technology in IBM nenehno poglabljala in širila uporabo inteligentnega pomočnika za vzdrževanje, integracijo z več informacijskimi sistemi (npr. proizvodnimi sistemi, platformami IoT itd.) naročnika za optimizacijo izmenjave podatkov in poslovne sinergije.  

Hkrati bosta podjetji stranki pomagali razširiti uporabo Maximo Assist, zgraditi enotno platformo za izmenjavo znanja in upravljanja opreme, ustvariti skupino strokovnjakov na ravni skupine ter zgraditi medregijsko in medtovarniško oddaljeno vzdrževanje. center za vodenje in servis. 

Kot je dejal Zhu Shufeng, generalni direktor Shuto Technology, je »inteligentna digitalna transformacija prihodnost podjetij in IBM Maximo je idealna rešitev za dosego tega cilja. Uspešna izvedba tega projekta ne odraža le vodilnega položaja Shuto Technology na področju upravljanja premoženja podjetij, temveč poudarja tudi naše globoko razumevanje in prakso združevanja inovacij z vzdrževanjem opreme. Shuto Technology bo ohranila tesno partnerstvo z IBM-om, pospešila naša prizadevanja za raziskave in razvoj ter uvajanje ter nenehno inovirala za izgradnjo bolj inteligentnega in učinkovitega ekosistema za upravljanje opreme, ki našim strankam zagotavlja trajnostno rast in dodano vrednost.« 

Izvedite več o IBM Maximo Application Suite