Kako pridobiti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist - KDnuggets

Ponovno objavil Platon

Spremljevalci: 0

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Slika avtorja

Pridobitev certifikata ne le potrdi vaše spretnosti, ampak tudi poveča vašo samozavest. Poleg tega sporoča, da ste pripravljeni na delo za določeno vlogo.

Za začetnike je zelo priporočljivo, da po končanem tečaju podatkovne znanosti in delu na portfeljskih projektih pride čas za pridobitev certifikata. Čeprav DataCamp ponuja celostna orodja za razvoj kariere, ki omogočajo dostop do certifikatov, veliko ljudi, ki poskušajo opraviti izpite, še vedno ne uspejo.

V tem blogu bom delil svoje izkušnje z opravljanjem certifikacijskega izpita, postopek certificiranja in kako lahko vsak začetnik ali strokovnjak na področju podatkovne znanosti pridobi certifikat v manj kot dveh dneh.

Dandanes je težko najti kvalificirane talente za podatkovno znanost. Podjetja potrebujejo strokovnjake za podatke, kot ste vi, vendar ni dovolj ljudi s pravimi veščinami. Zaslužek a certificiranje iz DataCampa je odličen način, da izstopate. Delodajalcem pokaže, da so vaše veščine pripravljene na delo, tako da lahko dobite tisto sanjsko vlogo.

Trenutno lahko pridobite certifikat za:

Sodelavec podatkovnega analitika
Strokovni analitik podatkov
Sodelavec podatkovnega znanstvenika
Data Scientist Professional
Sodelavec podatkovnega inženirja

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Slika iz DataCampa

Certifikat Associate je idealen za tiste, ki šele začenjajo in izpolnjuje pričakovanja na začetni ravni. Po drugi strani pa je poklicni certifikat naslednji korak in je usklajen s stopnjo spretnosti, pričakovano za vloge, ki zahtevajo več kot 2 leti izkušenj.

V tem blogu bomo obravnavali Profesionalni certifikat podatkovnega znanstvenika proces.

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Slika iz DataCamp

Obstaja veliko povpraševanje po podatkovnih znanstvenikih, na tisoče dobro plačanih delovnih mest samo v ZDA. Vendar pa primanjkuje usposobljenih strokovnjakov za podatke. DataCampov certifikat Data Scientist vam lahko pomaga hitreje dobiti ta delovna mesta.

Postopek certificiranja ocenjuje strokovnost v ključnih kompetencah podatkovne znanosti, vključno z raziskovalno analizo podatkov, upravljanjem podatkov, statističnim modeliranjem in načrtovanjem eksperimentov. Kandidati morajo dokazati tekoče znanje programiranja Python ali R, SQL, sporočanja analitičnih vpogledov in uporabe teh veščin v običajnih postopkih in delovnih tokovih podatkovne znanosti. The časovno in praktični certifikacijski izpiti strogo ocenjujejo posameznikovo pripravljenost za izpolnjevanje zahtev vlog podatkovne znanosti na najvišji ravni.

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Slika iz certifikata DataCamp

Kaj pričakovati na časovno določenih izpitih

Če želite pridobiti poklicni certifikat Data Scientist, morate opraviti dva časovno določena izpita – DS101 in DS201 – za napredovanje skozi stopnje praktičnega izpita.

DS101

Izpit DS101 je 45-minutno R ali Python ocenjevanje veščin raziskovalne analize in statističnega eksperimentiranja, vključno z izračunom metrik, ustvarjanjem vizualizacij za prikaz značilnosti podatkov in razmerij med značilnostmi, opisovanjem statističnih konceptov za testiranje in eksperimentiranje, uporabo metod vzorčenja in izvajanjem statističnih testov.

DS201

60-minutni izpit DS201 ocenjuje upravljanje podatkov v SQL, čiščenje in pripravo podatkov v Python ali R, spretnosti modeliranja, vrednotenje modela, nenadzorovano učenje in najboljše prakse programiranja, vključno z nadzorom različic in gradnjo paketov.

Kaj pričakovati na praktičnem izpitu

Praktični izpit ocenjuje vizualizacijo podatkov in komunikacijske veščine tako, da pregledate poslovni problem, izberete in ustvarite vizualizacije ter predstavite povzetek ugotovitev; zahteva snemanje in oddajo predstavitve, ki prikazuje sposobnost učinkovite vizualizacije, okvirjanja, posredovanja in povzemanja podatkovnih zgodb različnim občinstvom, vključno z vodji podjetij. Najdete lahko več informacij o tem, kako DataCamp ocenjuje Data Scientist. Če želite izvedeti več o tem, kako DataCamp ocenjuje praktični izpit podatkovnega znanstvenika, si lahko ogledate rubric Za več podrobnosti.

1. Opravite ocenjevalne teste

Pred prijavo na strokovni izpit priporočam, da opravite čim več praktične ocenjevalne teste kolikor je mogoče. Te ocene zagotavljajo ocene in rešitve za nepravilne odgovore. Vadba s časovno razporejenimi ocenjevalnimi testi vam bo pomagala, da se seznanite z obliko izpita in bolje upravljate svoj čas. Opravljanje praktičnih testov je tudi priložnost, da se naučite novih konceptov in izostrite svoje spretnosti, kar vas pripravi za uspeh na dejanskem certifikacijskem izpitu.

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Preizkusi ocenjevanja spretnosti

2. Preglejte vodnik za študij

Prenos Študijski vodnik za certificiranje podatkovnega znanstvenika Data Scientist Certification Study Guide in temeljito preglejte vsak cilj, ki ga morate izpolniti za ocenjene kompetence. Priročnik ponuja koristne povezave do ustreznih ocen prakse za vsako kompetenco.

3. Opravite kratek tečaj

Statistični testi in upravljanje s podatki SQL so se mi zdeli šibkejši področji. Da bi to rešil, sem se udeležil nekaj manjših tečajev in ponovno pregledal pozabljene koncepte. Zelo priporočam, da se udeležite tečajev za pregled teh konceptov, še posebej, če teh orodij ali konceptov ne uporabljate v vsakodnevnem delovnem življenju.

4. Zaupajte procesu

Certificiranje DataCamp ponuja široko paleto virov, kot so ocenjevalni testi, študijski vodniki, tečaji in predstavitve. Če certifikata ne opravite v prvem poskusu, ga lahko enkrat ponovno opravite. Če pa vam tudi drugi poskus ne uspe, je priporočljivo, da počakate dva meseca in delate na svojih slabostih. Prejeli boste izčrpno poročilo o uspešnosti, ki vam bo pomagalo izboljšati.

1. Dokončajte dva projekta podatkovne znanosti od konca do konca

Dokončajte en regresijski in en klasifikacijski projekt z uporabo naborov podatkov iz Kaggle. Za vsak projekt delajte skozi cevovod podatkovne znanosti, vključno z raziskovalno analizo podatkov, čiščenjem podatkov, vizualizacijami, inženiringom funkcij, izbiro modela, usposabljanjem in vrednotenjem. Če sledite celotnemu procesu od začetka do konca tako za regresijo kot za težavo s klasifikacijo, boste zagotovili, da ste na dobri poti in pridobili veščine, potrebne za dosego cilja certificiranja. Poskusite lahko tudi s projektom združevanja v gruče.

2. Opravite vzorčni praktični izpit

Preberite opis projekta za vzorec izpita in zagotovite, da razumete, kaj vodja podatkov pričakuje od vas. Ob pregledu vzorčnega opisa izpita, zvezka za rešitve in videoposnetka predstavitve boste izvedeli veliko.

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Primer praktičnega izpita

3. Učite se od strokovnjakov

Ko delate na praktičnem izpitu, poiščite podobne projekte na Kaggle, GitHub ali Medium. Pomagal vam bo razumeti potrebne korake in priljubljena orodja za izvajanje določenih nalog. Če naletite na težave, izvedite iskanje v Googlu in poiščite rešitev.

Ne priporočam kopiranja in lepljenja kode iz Kaggle ali drugih virov. Pregledovalci bodo verjetno odkrili plagiat in povzročili neuspeh na izpitu. Poleg tega lahko vodje v resničnih delovnih scenarijih zlahka prepoznajo kopirano.

Ko pregledujete rešitve drugih strokovnjakov, natančno preberite razlago. To bo pomagalo pri sestavljanju rezultatov poskusov, analitičnih poročil in zaključkov.

4. Predstavitev

Za ustvarjanje predstavitve sem uporabil Canvo, vendar so za ustvarjanje na voljo različna orodja. Tukaj je seznam korakov, ki jim lahko sledite za razvoj in predstavitev rezultatov vašega projekta:

Uporabite največ 3 vrstice na diapozitiv, da preprečite prenatrpanost.
Rezultate razložite s svojimi besedami, namesto da berete neposredno s prosojnic.
Vključite ustrezne vizualizacije in slike iz vašega projekta.
Izogibajte se tehničnemu žargonu, saj občinstvo ni tehnično.
Predstavitev omejite na 10 diapozitivov in največ 8 minut.
Vadite svojo predstavitev vsaj 3-krat pred snemanjem.
Oglejte si svojo posneto predstavitev in jo posnemite znova, če menite, da bi se lahko izboljšale.

Po pridobitvi certifikata izboljšajte svoj portfelj in profile tako, da poudarite svoje dosežke. Delite svoje potrdilo na LinkedInu in ga predstavite na GitHub, Deepnote, DataCamp, DagsHub in drugih platformah, da okrepite svoj portfelj znanosti o podatkih.

Kako opraviti izpit za pridobitev poklicnega certifikata Data Scientist
Slika od avtorja profil

Če iščete zaposlitev, se še naprej prijavljajte na oglasne deske, medtem ko delate na projektih podatkovne znanosti, da pokažete svoje sposobnosti. Razvojni projekti dokazujejo praktične izkušnje, ki bodo povečale vašo prepoznavnost pri zaposlovalcih in jim pomagale bolje razumeti vaše zmožnosti.

Pridružite se certificirani skupnosti DataCamp in omrežnim skupinam na Discord in Slack, da se povežete z drugimi na terenu. Uporabite te skupnosti za iskanje priložnosti za mentorstvo, ki vam lahko pomagajo pri iskanju zaposlitve. Ne pozabite, da mora biti iskanje zaposlitve za polni delovni čas zdaj vaša prioriteta, zato posvetite dovolj časa procesu iskanja.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) je certificiran strokovnjak za podatkovne znanstvenike, ki rad gradi modele strojnega učenja. Trenutno se osredotoča na ustvarjanje vsebin in pisanje tehničnih blogov o strojnem učenju in tehnologijah podatkovne znanosti. Abid ima magisterij iz tehnološkega managementa in diplomo iz telekomunikacijskega inženiringa. Njegova vizija je zgraditi izdelek AI z uporabo grafične nevronske mreže za študente, ki se borijo z duševnimi boleznimi.