Kako razvoj strojnega učenja ustvarja dobiček za vaše spletno podjetje?

Kako razvoj strojnega učenja ustvarja dobiček za vaše spletno podjetje?

Strojno učenje (ML) je glavna veja Tehnologija umetne inteligence (AI).. Te tehnologije s svojimi naprednimi funkcijami analitike in avtomatizacije spreminjajo industrijo razvoja aplikacij.

V zadnjih nekaj letih so na področju mobilnih aplikacij opažene neverjetne spremembe in napredek. Drastična preobrazba funkcionalnosti in zmogljivosti aplikacij se še naprej hitro povečuje. To je posledica implementacije AI in ML podobnih prelomnih tehnologij pri razvoju programske opreme.

Razvoj uporabniku prijaznega in na podjetje osredotočenega ML in Programske aplikacije, ki jih poganja AI bo obogatil uporabniško izkušnjo in zagotovil visoko raven zadovoljstva z integracijo prevladujočih tehnoloških funkcij.

ja Naj vam podrobno razložim, kako tehnologija strojnega učenja bo uporabnikom zagotovil bolj gladke izkušnje. Tukaj je najboljši primer, ki vam lahko jasno pojasni prednost ML v razvoj mobilnih aplikacij.

Večina nas ima rada spletno nakupovanje. Imam prav?

Da. Amazon, Flipkart, in eBay sta nekaj najboljših spletnih portalov, ki uporabljajo zmogljivosti AI in ML za analizo iskalnih vzorcev strank in uporabnikom zagotavljajo prilagojena priporočila glede vsebine.

Podobno sta mikrofon in možnost avdio/video klepeta v aplikaciji vse novosti tehnologij ML in AI. Te funkcije bodo blagovnim znamkam pomagale bolje vključiti svoje občinstvo in izboljšati prodajne konverzije.

Podobno je razvoj mobilnih aplikacij v zdravstvu trgu preveč koristi od uporabe strojnega učenja v njihovih mobilnih aplikacijah. Programska oprema, ki temelji na ML, pomaga ponudnikom zdravstvenih storitev pri zagotavljanju bolj prilagojenih in takojšnjih storitev oskrbe pacientom, ki ne morejo obiskati klinik ali na oddaljenih lokacijah.

Podobno se algoritmi ML pogosto uporabljajo pri razvoju fitnes sledilcev, razvoj finančnih aplikacijin razvoj aplikacij, ki temeljijo na podatkih.

Danes bi vam v tem članku radi podali kratke informacije o tem, kako tehnologija ML vpliva na industrijo razvoja aplikacij in kako je lahko ML koristno za razvoj mobilnih aplikacij.

Gremo! 

Kako tehnologija ML vpliva na industrijo razvoja aplikacij?

Kot smo razpravljali zgoraj, je vloga strojnega učenja (ML) pri razvoju aplikacij precejšnja. Sistemi ali aplikacije ML bodo kot vhodne podatke vzeli podatke, povezane s strankami ali podatke, ki so osredotočeni na podjetja, in dali informirana priporočila, ki spodbujajo rast podjetja.

Zakaj se ML uporablja pri razvoju mobilnih aplikacij?

 V primerjavi z drugimi tehnologijami AI, tehnologija strojnega učenja bodo aplikacije naredile bolj robustne, natančne in zmogljive. So bolj produktivne in natančne pri ustvarjanju končnih rezultatov kot v primerjavi s katero koli drugo mobilno tehnologijo.

Razvijalci mobilnih aplikacij osredotočiti na razvoj uporabniku prijaznih aplikacij, ki zagotavljajo personalizacijo uporabnikov in njihove izkušnje. Zato integrirajo algoritme ML, da zagotovijo zelo natančne rezultate.

Oglejmo si, kako podjetja uporabljajo ML v mobilnih aplikacijah.

• Za napovedovanje prihodnjih trendov 

To je eden najbolj priljubljenih razlogov za uporabo ML pri razvoju mobilnih aplikacij. Programska oprema ML pomaga podjetjem pridobiti vpogled v prihodnost, ki temelji na rezultatih. Želimo reči, da so aplikacije ML dovolj sposobne analizirati trenutne tržne trende in oceniti prihajajoče poslovne priložnosti.

Torej, ko je integriran v mobilne aplikacije, lahko podjetje razume zahteve uporabnikov in pošlje prilagojena priporočila glede vsebine. Tako lahko podjetje obljubi večje udobje in zadovoljstvo z aplikacijami ML.

• Prihrani čas pri iskanju vsebine

Integracije orodij ML v mobilnih aplikacijah bi vašim uporabnikom pomagale najti natančne informacije v nekaj sekundah. Algoritmi ML bodo interpretirali poizvedbe in analizirali zapise podatkov z nekaj ključnimi besedami, rezultati pa so res obetavni.

• Poenostavite in varno preverjanje pristnosti aplikacij 

Strojno učenje v mobilnih aplikacijah je najbolj uporabno za zagotavljanje visoke varnosti in avtentikacijo uporabnikov. Z izkoriščanjem moči tehnologij za prepoznavanje obraza, prstnih odtisov ali glasu bodo aplikacije ML preverjale pristnost uporabnikov v več korakih in poenostavile dostopnost aplikacij.

• Sledi in preprečuje neprijetni promet   

Orodja in algoritmi ML so bolj zmožni zaznati podatke o lažnem prometu ali goljufijah, ki poskušajo doseči vašo mobilno napravo. Tako bodo imele aplikacije ML pomembno vlogo pri preprečevanju sumljivih dejavnosti. 

To so trije glavni razlogi za integracijo tehnologije ML razvoj mobilne programske opreme. Podjetja za razvoj mobilnih aplikacij se osredotočajo na to, da bi bile aplikacije čim bolj uporabniku prijazne.

Pogovorite se z našimi strokovnjaki in pridobite stroške razvoja ML!

[kontaktni obrazec-7]

Kakšne so prednosti uporabe ML v mobilnih aplikacijah?

Tukaj je nekaj prednosti uporabe umetne inteligence in strojnega učenja razvoj mobilnih aplikacij.

• Razvoj aplikacij strojnega učenja bo pomagal pri napovedovanju tržne dinamike
• Pomaga pri obdelavi obsežnih baz podatkov in pridobivanju vpogledov za izvajanje ustreznih poslovnih dejanj
• Strojno učenje za mobilne aplikacije je koristno za reševanje varnostnih vprašanj
• Koncept strojnega učenja skupaj z umetno inteligenco in NLP zagotavlja delovanje aplikacij na naslednji ravni z interpretacijo govora uporabnikov in zagotavljanjem samodejnih odgovorov nanje takoj in natančno.
• Aplikacije strojnega učenja v proizvodnji bodo zaznale anomalije v napravah, preprečile izpade in izboljšale produktivnost.
• Razvoj aplikacij za strojno učenje za maloprodajo ali e-trgovino bo napovedal povpraševanje po izdelkih in podjetjem omogočil vzdrževanje zalog.
• Podobno možnost naprednega iskanja, podpora strankam Chatbot, odkrivanje goljufij, napovedovanje trendov in pošiljanje prilagojenih priporočil za izdelke je nekaj glavnih prednosti integracije strojnega učenja v mobilne aplikacije.

Zdaj pa si poglejmo najboljše mobilne aplikacije, ki so uporabile moč tehnologije ML in so bile uspešne v industriji.

Seznam najboljših aplikacij za strojno učenje

 Tukaj je seznam najbolj priljubljenih aplikacij, ki so bile razvite z uporabo zmogljivosti ML.

1. Trud

Tinder je ena izmed vodilnih aplikacij za zmenke, ki je na voljo uporabnikom Android in iPhone. Ta aplikacija je do marca 2022 zabeležila več kot sto milijonov prenosov.

Z uporabo algoritmov strojnega učenja je Tinder razvil funkcijo Smart Photos. Zaradi te funkcije, ki temelji na ML, aplikacija Tinder sledi vzorcem iskanja uporabnikov in potegom, da najde popolna ujemanja. Ta funkcija ML v aplikaciji Tinder bo uporabniku prihranila čas pri iskanju svojih sorodnih duš.

2. Apple Siri

Je še en najboljši primer inovacije strojnega učenja. Uporablja logiko umetne inteligence in algoritme ML za hitro razumevanje uporabniških ukazov in takojšen odziv nanje z 99.9 % rezultati.

Kliknite tukaj, če želite biti pozorni na najboljša podjetja za razvoj strojnega učenja v Virginiji, ZDA

3. Snapchat

Snapchat je najboljša aplikacija za spletno komunikacijo. Uporabniki lahko takoj pošljejo neomejeno število fotografij, videoposnetkov in trenutkov. Razvit je s kombinacijo zmogljivosti ML in obogatene resničnosti. Uporabniki lahko izkusijo grozljive izkušnje razširjene resničnosti.

Aplikacija uporablja algoritme za sledenje obrazu, ki temeljijo na ML, in sprednjo stran naprave za risanje obraznih potez in ustvarjanje Bitmojija za zabaven klepet.

4. Netflix

Priporočilni sistem, ki temelji na ML, je za Netflix glavni vir povečanja števila naročnin in donosnega poslovanja. Na podlagi uporabnikovih vnosnih poizvedb in zgodovine ogledov Netflixove aplikacije uporabnikom ponujajo izjemno prilagojena video priporočila.

Zato ML pri razvoju aplikacij Netflix pomaga blagovni znamki spremljati podatke o iskanju in vedenju uporabnikov ter pošiljati želeno vsebino na podlagi njihovih preferenc.

5. Google Maps

Ste kdaj pomislili, kako nas usmerja google in kako išče parkirna mesta na spletu? To je vsa moč in čar algoritmov ML. S kombinacijo orodij in tehnik AI in ML je aplikacija sposobna analizirati geopodatke (ki so zbrani iz uporabniških naprav) in navigirati uporabnike do njihovih ciljev po najkrajših poteh.

To je nekaj mobilnih aplikacij, ki so v svojem razvojnem procesu uporabile ML za zagotavljanje zelo prilagojenih izkušenj z aplikacijami.

Bi radi izvedeli stroške razvoja aplikacij ML?

Zavijanje Up

Tehnologije strojnega učenja, umetne inteligence in prepoznavanja govora bodo spremenile načine interakcije ljudi s svojimi napravami, aplikacijami in blagovnimi znamkami. Naredili bodo aplikacije bolj kreativne in interaktivne, da bi obljubili prilagojene izkušnje.

Čeprav sta integracija in implementacija tehnologij strojnega učenja še vedno v začetni fazi, se pričakuje, da bosta hiter razvoj umetne inteligence in naraščajoče povpraševanje po digitalnih rešitvah v prihodnjih letih privabila veliko naložb v razvoj strojnega učenja. Od hitrejšega odločanja in napovedovanja povpraševanja do predvidevanja povpraševanja je programska oprema ML zelo koristna.

Če nameravate najeti podjetja za razvoj ML, je USM najboljši partner za razvoj aplikacij za vas. Zmogljivosti ML integriramo v izvorni proces razvoja mobilnih aplikacij in razvijamo najsodobnejše mobilne aplikacije v rokih.

Biti ML razvojno podjetje v ZDA, naša ekipa razvijalcev aplikacij uporablja pravi tehnološki sklop in vam obljublja mobilno aplikacijo, ki je že pripravljena.

naš #mobilni razvijalci aplikacij v Teksasu, ZDA bo integriral funkcije AI in ML v aplikacije za navigacijo poti, aplikacije za glasovno iskanje, aplikacije za prevajanje jezikov, aplikacije za sledenje lokaciji in aplikacije za skupno rabo fotografij/videoposnetkov.

Še danes se obrnite na razvijalce aplikacij ML s svojimi zahtevami in pridobite najboljšo cenovno ponudbo brez stroškov!

[kontaktni obrazec-7]

 

Tags:

#Razvojne storitve strojnega učenja, #AI/ML Podjetje za razvoj programske opreme, #Podjetja za razvoj strojnega učenja v Virginiji, ZDA, Ponudniki storitev in rešitev #ML ZDA, #Podjetje za razvoj strojnega učenja, #Storitve razvoja mobilnih aplikacij ZDA

• Coinsmart. Najboljša evropska borza bitcoinov in kriptovalut.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Razširjeno znanje. PROST DOSTOP.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Brezplačen preizkus.
• Vir: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/