Kako bodo takojšnja plačila vplivala na ublažitev finančnega kriminala

Gable pojasnjuje, da takojšnja plačila po definiciji zahtevajo realni čas, zato morajo biti z vidika finančnega kriminala varnostni pregledi zelo hitri in natančni. Če postopek ne teče gladko, to povzroči prekinitve uporabniške izkušnje, izgubo dobre volje strank in negativen vpliv na ugled blagovne znamke. Primeri vključujejo ček, ki se znajde v čakalni vrsti za ročni pregled, ali če čeki niso točni, zaradi česar je stranka ogoljufana. Banke morajo zato upoštevati svoje varnostne protokole.

»Ker se izvajajo pregledi, bo del vedno treba preiskati. To zahteva čas, ki lahko škodi uporabniški izkušnji.« je dejal Gable. »Obstaja tudi stroškovni dejavnik za banke, ki morajo ob prehodu na instant vnaprej razmišljati o sistemih in procesih, ki jih imajo pripravljene za ta korak.«

Hagras je opisal tudi način, na katerega bo umetna inteligenca dejavnik pri zmanjševanju kriminala pri takojšnjih transakcijah, saj bo izkoristila avtomatizacijo za zagotavljanje brezhibne uporabniške izkušnje. To je povezano s trdno revizijsko sledjo, ki bankam olajša širitev. Umetna inteligenca se lahko bori tudi proti finančnemu kriminalu s pregledovanjem sankcij in postopki za preprečevanje pranja denarja, tako da samodejno zazna, kje se zgodi goljufija, hkrati pa omogoča samodejno obdelavo lažnih pozitivnih rezultatov brez prekinitve uporabniške izkušnje.

[Vgrajeni vsebina]

"Goljufije so stalen boj," je pripomnil Hagras.

Dodal je: »Umetna inteligenca bo odgovorna za zagotavljanje, da bodo ustvarili modele, ki bodo lahko sledili vsem različnim vrstam regulativnih zahtev, kar bo bankam in finančnim institucijam omogočilo uporabo umetne inteligence z zaupanjem. Ključ do tega je uporaba razložljive umetne inteligence. Ustvarjene modele zlahka razumejo, analizirajo in, kar je najpomembneje, dopolnjujejo in revidirajo poslovni uporabniki in višji organi.”

Številni regulatorji ne sprejemajo neprozornih škatlastih modelov, saj ne pojasnjujejo dovolj procesov odločanja modela pri ustvarjanju izhoda. Zaključil je, da so razložljivi procesi umetne inteligence ključni poudarek za Temenos in da bo izpolnjevanje trenutnih in prihodnjih predpisov o „razložljivosti“ umetne inteligence bistveno.