Kako lahko podatkovni izdelki spodbujajo učinkovitost v proizvodnji

Kako lahko podatkovni izdelki spodbujajo učinkovitost v proizvodnji

Časovni žig: 8. februar 2023 6
Izvorno vozlišče: 1946837

Pablo Ríos, poslovni vodja za proizvodno in energetsko industrijo, Keepler Data Tech. 

Proizvajalci so bili leta pod pritiskom, da najdejo večjo učinkovitost. Formula je ostala dokaj dosledna: cilji so običajno osredotočeni na znižanje stroškov in povečanje kakovosti, da bi zaščitili stopnje dobička in vztrajali na zahtevnih trgih.

Medtem ko je bil ta pristop zaščitni znak mnogih uspešnih proizvajalcev, je takšna strategija vse bolj zniževala marže, medtem ko so tradicionalne metode že zdavnaj izčrpane. Ker so bile meje dosežene, so morala podjetja postati bolj inovativna – na srečo imajo zdaj orodja za to.

Danes podatki poganjajo vse, kar počnemo – tako zelo, da se ocenjuje, da bo do leta 175 v globalni podatkovni sferi ogromnih 2025 zetabajtov podatkov.

Za proizvajalce je to priložnost. Podatki imajo dejansko potencial, da postanejo eno največjih sredstev v panogi, saj uspešnim podjetjem omogočajo, da uspevajo v današnjem hitrem in konkurenčnem proizvodnem prostoru. 

Vendar pa je zavedanje tega potenciala močno odvisno od proizvodnih podjetij, ki se s podatki ukvarjajo na pravi način.

Podatkovni projekti proti podatkovnim izdelkom

Trenutno podjetja vseh oblik, velikosti in panog – ne le proizvajalci – k podatkom pristopajo projektno. Vsakič, ko ima poslovna funkcija problem, ki ga želi rešiti z uporabo podatkov, organizacija začne iz nič – pridobi podatke, jih očisti in pripravi, nato pa jih analizira za ta specifični primer uporabe.

To je napačen pristop, ki podjetjem ne omogoča najbolj učinkovite in uspešne uporabe svojih naložb v podatke. Pogosto je počasen, vodi do podvojenega dela, rezultatov iz vsakega projekta pa običajno ni mogoče preurediti za reševanje drugih primerov uporabe.

Namesto tega bi si morale organizacije prizadevati za upravljanje podatkov kot z izdelkom, s preusmeritvijo fokusa s posameznih izzivov na razvoj okvirov, ki jih je mogoče uporabiti in spremeniti, da bi omogočili uporabo podatkov pri ponavljajočem se reševanju ključnih izzivov. Z drugimi besedami, sprejeti bi morali pristop k podatkom, osredotočen na izdelek (ne na projekt).

Dejansko imajo podatkovni izdelki potencial za revolucijo v proizvodnji, saj ponujajo več načinov za spodbujanje učinkovitosti na inovativen način.

S podatkovnimi izdelki je mogoče podatkovne okvire, pripravljene za uporabo, hitro izkoristiti za zagotavljanje v realnem času, na primer za prepoznavanje ozkih grl v proizvodnih procesih, kar lahko proizvajalcem pomaga pri hitrem prepoznavanju in reševanju težav, zmanjšanju izpadov in povečanju produktivnosti.

Na primer, videli smo primere, ko so bili podatkovni izdelki uporabljeni za zagotavljanje optimizacije proizvodnje za proizvodnjo steklenic, kar je vodilo do zmanjšanja stopnje zavrnitve steklenic med 5 % in 20 %.

Tu so bili ustvarjeni modeli strojnega učenja za določitev ključnih meril za kakovost v procesu izdelave steklenic med stotinami spremenljivk. Ustvarjeno je bilo drevo odločitev z razponi vrednosti za temperaturo ozkega grla, tlak pihanja in druge ključne kriterije. Posledično se je z uporabo kombinacij teh prilagoditev močno zmanjšalo število zavrnjenih steklenic, medtem ko je bila kakovost ohranjena.

Poleg tega lahko podatkovni izdelki z analizo podatkov iz opreme in nadzornih sistemov tudi predvidijo, kdaj bo stroj verjetno odpovedal, kar proizvajalcem omogoča načrtovanje vzdrževanja, preden pride do okvare. To pomaga preprečiti nenačrtovane izpade in zmanjša potrebo po dragih popravilih.

Enako lahko element podatkovnih izdelkov v realnem času tudi pomaga proizvajalcem optimizirati njihovo dobavno verigo z zagotavljanjem vpogleda v ravni zalog in čase dostave. To jim omogoča sprejemanje premišljenih odločitev o tem, kdaj naročiti materiale in komponente, s čimer se zmanjša tveganje zalog in prevelikih zalog.

Ključni so tudi dragoceni vpogledi v vedenje in želje strank. Z analizo podatkov iz prodaje, trženja in storitev za stranke lahko proizvajalci prepoznajo trende in sprejemajo informirane odločitve o razvoju izdelkov in tržnih strategijah.

Prepoznavanje vedno boljše priložnosti

V teh različnih aplikacijah lahko podatkovni izdelki proizvajalcem zagotovijo pomembne koristi, od izboljšanega odločanja in povečane operativne učinkovitosti do znižanih stroškov in zmanjšanih izpadov stroja.

Glede na to ostajajo podatkovni izdelki razmeroma novi v proizvodnem prostoru. Zakaj? Ker stare navade težko umrejo: kjer so proizvajalci tradicionalno iskali in/ali razvijali rešitve, ki obravnavajo posebne primere uporabe (pristop podatkovnega projekta), je to še vedno pot, ki jo mnogi ubirajo. To je odličen primer izreka "če ni pokvarjeno, ga ne popravljaj".

Kritično pa je, da podatkovni projekti zmogljivosti prilagajanja zmanjšujejo prednosti, ki jih proizvajalci lahko pridobijo v primerjavi s prilagojenimi podatkovnimi rešitvami (podatkovnimi izdelki). Zaradi tega je ključnega pomena, da proizvodna podjetja spremenijo svojo miselnost in sprejmejo rešitve, ki jih je mogoče implementirati prek podatkovnih izdelkov, ki zagotavljajo jasnejši proces in izboljšano donosnost naložbe.

V prihodnje je verjetno, da se bo veliko proizvajalcev začelo usmerjati v to smer, saj se stroški shranjevanja in obdelave podatkov še naprej znižujejo.

Ker se model ekonomije obsega, ki ga ponujajo hiperskalerji, še naprej izboljšuje, bodo imeli proizvajalci prvo priložnost, da z vsem srcem sprejmejo podatkovne izdelke, bolj pripravljeno in stroškovno učinkovito.

To skupaj s sposobnostjo podjetij, da sodelujejo s partnerji, ki imajo visoko stopnjo specializacije pri uporabi domačih storitev v oblaku, omogoča drastično zmanjšanje operativnih stroškov, povezanih s podatkovnimi izdelki, zaradi česar so še bolj privlačni.

Kultura je kritična

Seveda so ti vidiki le en del sestavljanke. Medtem ko bosta izboljšana donosnost naložbe in zmanjšan OPEX pomagala vključiti ključne odločevalce, bo potreben širši kulturni premik, da se zagotovi uvedba in uporaba podatkovnih izdelkov v proizvodnem okolju.

Da bi uveljavili ta premik v miselnosti, je pomembno, da podjetja ohranijo svoje prakse podatkov na tekočem. To pomeni implementacijo in/ali izboljšanje ključnih procesov za izboljšanje kakovosti podatkov in odpravo napak, da se zagotovi razvoj robustnejših in zanesljivejših modelov.

Da bi to dosegli, bi se morali proizvajalci najprej osredotočiti na zagotavljanje in izkoriščanje pravih naborov znanj, tehnoloških strategij in partnerstev, ki jih lahko popeljejo naprej v razmeroma novem ali neznanem prostoru. Prav tako si morajo prizadevati za izboljšanje notranjega razumevanja in nabora spretnosti, ki jih vodi tako pripravljenost posameznikov, da se učijo in sprejmejo nove spretnosti, kot tudi naložbe v usposabljanje s strani samih podjetij.

S postavitvijo teh kritičnih gradnikov na svoje mesto bodo proizvajalci dobro pripravljeni za začetek razvoja in uvajanja podatkovnih izdelkov, ki lahko zagotavljajo različne transformativne koristi. Dejansko bodo tisti, ki bodo pri tem proaktivni, vodili v sektorju in posledično odklenili bistvene prednosti prvega koraka.

Časovni žig:

Več od Proizvodnja in logistika