Kako lahko avtomatizacija vnosa podatkov optimizira poteke dela

Ugotovite, kako lahko avtomatizacija vnosa podatkov pomaga vašemu podjetju pri optimizaciji delovnih tokov. Odpravite ozka grla, ki jih povzročajo postopki ročnega vnosa podatkov. Kliknite spodaj, če želite izvedeti več o Nanoneti Strgalo za PDF.

---

Vnos podatkov

Vnos podatkov je postopek pridobivanja in vnašanja ustreznih informacij v računalniški sistem ali programsko opremo ERP. To je bistven proces v podjetjih, ki želijo podatke reorganizirati v priročne formate za dodatno obdelavo na nižji stopnji.

Na primer, skupine za računovodske obveznosti v organizacijah morajo izvleči podatke iz pomembnih polj v računih dobaviteljev. to postopek pridobivanja podatkov  nato sledi vnos podatkov v program ERP za namene računovodstva ali finančnega poročanja.

Vnos podatkov je navadno ročni, ponavljajoč se in blag postopek, ki vzame veliko časa. Zato podjetja pogosto zunanje izvajajo svoje zahteve za vnos podatkov. To omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na bolj produktivne naloge, ki neposredno vplivajo na rezultat.

Ne glede na to, ali se vnašanje podatkov izvaja interno ali zunanje, je vnos podatkov običajno dolgotrajen ročni postopek, ki je nagnjen k napakam in predelavam. Organizacije si pogosto delijo podatke v nestandardnih formatih; pogosto so polni odvečnih/nepomembnih informacij ali napak v podatkih. Pri delovanju v velikem obsegu lahko ti dejavniki povzročijo resne zamude in prekoračitve stroškov.

Gartnerjeva študija ocenjuje, da samo napake pri vnosu človeških podatkov v finančnih procesih dodajo približno "25000 ur predelave, ki se ji je mogoče izogniti, po ceni 878,000 USD na leto.. Študija nadalje kaže, kako lahko avtomatizacija vnosa podatkov med drugimi rešitvami pomaga prihraniti čas in vire na velik način!

---

Želite pridobiti podatke iz finančnih dokumentov? Oglejte si Nanonets optični bralnik računov, prejem OCR & avtomatizacija računov rešitve za optimizacijo vaših delovnih tokov.

---

Avtomatizacija vnosa podatkov

Avtomatizacija vnosa podatkov se nanaša na programsko zasnovane rešitve, ki lahko optimizirajo vnos podatkov z odpravo ali zmanjšanjem ročnih postopkov. Takšna programska oprema lahko običajno izvleče podatke iz datotek PDF, dokumentov, slik, e-poštnih sporočil ali spletnih mest in predstavi samo ustrezne informacije v strukturirani obliki (csv, JSON, XML itd.).

Programska oprema za samodejni vnos podatkov med drugimi tehnologijami izkorišča RPA in OCR za obravnavanje ponavljajočih se nalog in »branje« dokumentov v velikem obsegu. So natančni, prilagodljivi, razširljivi in ​​hitri ter podjetjem prihranijo dragocen čas in vire.

Avtomatizirane rešitve za vnos podatkov omogočajo zaposlenim, da se osredotočijo na opravila visoke vrednosti, ki vplivajo na splošno produktivnost, medtem ko avtomatizirajo zamudna ponavljajoča se opravila! Tukaj je na primer učinkovita avtomatizirana rešitev za preimenujte datoteke PDF glede na njihovo vsebino.

---

Želite strganje podatkov iz PDF dokumenti oz pretvori tabelo PDF v Excel? Oglejte si strgalnik PDF Nanonets ali razčlenjevalnik PDF datotek strganje podatkov PDF or razčleni datoteke PDF v merilu!

---

Avtomatiziran postopek vnosa podatkov

Postopek samodejnega vnosa podatkov od konca do konca vključuje naslednje korake:

Nalaganje ali dodajanje vira podatkov

Organizacije prejmejo neobdelane nestrukturirane podatke v obliki dokumentov, slik ali skeniranih datotek. Te je treba uvoziti v programsko opremo/sistem za avtomatizacijo vnosa podatkov.

Predhodna obdelava vsake datoteke ali dokumenta

Ta ključni korak spremeni dokumente v strojno berljive formate. Napredne zmogljivosti OCR, AI & ML omogočajo algoritmom "branje in razumevanje" dokumentov.

Programska oprema za avtomatizacijo vnosa podatkov prepozna in izvleče samo ustrezne dele podatkov. Algoritem je mogoče usposobiti za prepoznavanje polj in zanimivih podatkovnih točk.

Ta izbirni korak omogoča ročno ali polavtomatsko preverjanje na podlagi pravil preverjanja. Točnost pridobljenih podatkov je mogoče preveriti in jih po potrebi celo izboljšati.

Zadnji korak v procesu avtomatizacije vnosa podatkov je pošiljanje ekstrahiranih podatkov na ustrezno destinacijo. Ekstrahirane podatke, predstavljene kot strukturiran izhod (csv, XML, JSON, Excel itd.), je mogoče priročno uvoziti v programsko opremo ERP za dodatne poteke dela.

Skoraj vsi organizacijski procesi in delovni tokovi lahko izkoristijo avtomatizacijo vnosa podatkov. Tukaj je nekaj priljubljenih primerov uporabe:

• Črpanje informacij iz računov, naročilnic, bančnih izpiskov ali potrdil za finančne/računovodske namene.
• Shranjevanje ključnih podatkov o strankah za učinkovito storitev za stranke.
• Zajemanje podatkov iz življenjepisov za poteke dela HR.
• Ustvarjanje poročil iz generičnih poslovnih podatkov.
• Preverjanje ID-ja in postopki KYC.
• Strganje dokumentov ali spletnih mest za zbiranje podatkov.

Prednosti avtomatiziranega vnosa podatkov

Programska oprema za avtomatiziran vnos podatkov (npr Nanoneti) odpraviti neučinkovitost in težave pri ročnem vnosu podatkov. Podjetja vse bolj avtomatizirajo vnos podatkov, da se osredotočijo izključno na pregled podatkov in sprejemanje ustreznih poslovnih odločitev.

Tukaj je nekaj prednosti prevzema avtomatizacije vnosa podatkov:

Večja natančnost

Programska oprema za avtomatiziran vnos podatkov, kot je Nanonets, izkorišča zmogljivosti AI & ML za natančno pridobivanje podatkov in zmanjšanje naknadne obdelave. Takšni algoritmi so opremljeni za obravnavanje pogostih podatkovnih omejitev in odpravljanje napak.

Zmanjšajte skupne stroške

Zmanjšajte operativne stroške in režijske stroške z odpravo neučinkovitih ročnih procesov. Izogibajte se zunanjemu izvajanju ali zaposlovanju namenskih strokovnjakov za vnos podatkov.

Prihranite čas

Hitrejši vnos podatkov omogoča izboljšane poteke obdelave podatkov/dokumentov. Prihranite več kot 75 % časa, porabljenega za ročni vnos podatkov.

Zelo razširljiv

Obravnavajte velike količine podatkov in nenadne skoke povpraševanja po vnosu podatkov.

Povečajte produktivnost

Razporedite vire in delovne ure za produktivne naloge, ki neposredno vplivajo na rezultat.

Povečajte zadovoljstvo zaposlenih

Zmanjšanje ali odprava monotonosti ponavljajočega se ročnega vnosa podatkov pozitivno vpliva na zavzetost zaposlenih.

Pametno obdelajte dokumente

Programska oprema, ki temelji na AI, kot je Nanoneti, lahko inteligentno razvrsti določene vrste dokumentov. Takšna programska oprema lahko inteligentno razvrsti dokumente po vrsti (račun, potrdilo, račun itd.) ali viru (dobavitelj, prodajalec, notranji itd.) za nadaljnjo obdelavo in vnos podatkov.

---

Nanonets ima zanimivo primeri uporabe in edinstvena zgodbe o uspehu strank. Ugotovite, kako lahko Nanonets spodbudi vaše podjetje, da postane bolj produktivno.

Urnik razpisa

---

Ključne funkcije programske opreme za avtomatiziran vnos podatkov

If you’re looking to make the switch to an automated data entry software (like Nanoneti) tukaj je nekaj ključnih funkcij, na katere morate biti pozorni:

• Zmožnost razvrščanja/identificiranja več oblik podatkov in podatkov po meri
• Integracije s programsko opremo ERP in orodji za avtomatizacijo, kot so Zapier, Workato, IFTTT itd.
• Pravila za preverjanje veljavnosti za opozarjanje uporabnikov, ko je treba podatke pregledati ročno
• Vmesnik za preverjanje podatkov za ročne posege (po potrebi)
• Sprožilci v realnem času za sinhronizacijo in avtomatizacijo delovnih tokov
• A low-code or no-code environment that doesn’t require an army of developers to maintain
• Napredne zmogljivosti AI/ML, ki omogočajo avtomatizirani programski opremi, da se uči in postaja sčasoma boljša

Avtomatizacija vnosa podatkov z nanoneti

Nanoneti is an automated data entry software with advanced AI/ML capabilities. Nanonets’ intelligent document processing use cases help organisations adopt automation seamlessly. Here are two case studies:

Avtomatizacija vnosa podatkov je z Nanonets precej preprosta. Glede na vaš primer uporabe izberite eno od treh spodnjih možnosti:

Vnaprej usposobljen model za vnos podatkov

If you are looking to automate data entry for processes that involve invoices, receipts, passports or driver’s licenses, then check out Nanonets’ pre-trained models. Each of these models has been trained on millions of documents and performs very well on its respective document types.

• Prijavite se v Nanonets – izberite ustrezen vnaprej usposobljen model – če noben ne ustreza vašemu primeru uporabe, preskočite na naslednjo metodo (model po meri)
• Add the source files – upload the documents from which data needs to be extracted
• Test & verify – zaženite model Nanonets in preverite ekstrahirane podatke
• Export – download the extracted data in a structured format (csv, JSON, XML etc.)

Model za vnos podatkov po meri

Če iščete zahteve za vnos podatkov po meri, zgradite model za vnos podatkov po meri z Nanonets. Običajno lahko zgradite, usposobite in uvedete model za katero koli vrsto dokumenta v katerem koli jeziku, vse v manj kot 25 minutah.

• Prijava v Nanonets – ustvarite model OCR po meri
• Add training files – Upload sample documents that will serve as a training set for Nanonets to understand your data entry requirements
• Annotate text/data on the files – “Teach” Nanonets’ AI to identify important data (specific to your requirements) in these training files
• Train the custom data entry model – Nanonets leverages deep learning to build various OCR models and tests them against each other to pick the most accurate one.
• Test & verify – Add a couple of files to verify whether the custom model suits your requirements/use case
• Export – If the data has been recognized, extracted and presented appropriately then export the file to a convenient structured format

Nanonets API

Tukaj podroben vodnik za usposabljanje ali zgradite svojo programsko opremo za samodejni vnos podatkov z uporabo Nanonets API. v Dokumentacija, boste našli pripravljene vzorce kode v Python, Shell, Ruby, Golang, Java in C# ter podrobne specifikacije API-ja za različne končne točke.

---

Nadgradnja mladi 2021: ta objava je bila prvotno objavljena v mladi 2021 in je bil od takrat posodobljen.

Tu je diapozitiv, ki povzema ugotovitve v tem članku. Tu je nadomestna različica te objave.

Vir: https://nanonets.com/blog/data-entry-automation/