Kako veliki podatki vplivajo na spletno oblikovanje in kaj se lahko iz tega naučite

S posamezniki in njihovimi napravami, ki so nenehno povezani z internetom, pretok uporabniških podatkov spreminja način interakcije podjetij s svojimi strankami. Big podatki je postala življenjska sila tako malih kot velikih podjetij in vpliva na vse vidike digitalnih inovacij, vključno s spletnim razvojem.

Kaj so veliki podatki?

Velike podatke lahko opredelimo kot veliko količino strukturiranih ali nestrukturiranih podatkov, ki zahtevajo obdelavo in analitiko, ki presega tradicionalne metode. Če ga predstavimo v merljivi perspektivi, merska enota za shranjevanje podatkov ni omejena le na terabajte ali petabajte, ampak je presegla zetabajte, kar je enakovredno enemu bilijonu gigabajtov.

Danes so veliki podatki modna beseda, ki je pritegnila pozornost digitalnih analitikov in razvijalcev podjetij, ki so razumeli pomen podatkov. Ti podatki so zbrani iz neštetih virov iz interneta, ki so sestavljeni predvsem iz podatkov o uporabnikih. Po analizi se lahko ti uporabniški podatki pretvorijo v dragocene meritve, ki jih je mogoče uporabiti za razumevanje in tudi vplivanje na človeško vedenje.

Uporaba velikih podatkov za spletni razvoj

Inovacije, ki temeljijo na podatkih, so znane po ustvarjanju prilagojenih izkušenj za potrošnike, ki temeljijo na njihovih izbirah, dostopnosti in preferencah. Razen na ustvarjalnost in estetiko so razvijalci svojo pozornost usmerili na to, kako lahko podatkovno usmerjeno oblikovanje vpliva na gledanost njihovega spletnega mesta, sodelovanje in donosnost naložbe.

Tukaj je nekaj tehnik, ki jih je mogoče uporabiti za zbiranje podatkov in ustvarite spletno oblikovanje, ki temelji na podatkih.

1. Analiza iskanja po spletnem mestu

Analiza iskanja po spletnem mestu je običajna analitična tehnika, ki jo uporabljajo spletni razvijalci, da preverijo, kako spletno mesto deluje pri potrošnikih in konkurentih. Med načrtovanjem spletnega mesta je treba dodeliti sredstva za analizo iskanja po spletnem mestu prek vgrajenega spletnega bota ali nadzorne plošče za analizo podatkov in spreminjanje. Ta analiza bi oblikovalcem omogočila, da spremenijo spletno stran glede na želje in vedenje potrošnikov.

2. Analiza spletnega prometa

Uvajanje a orodje za analizo spletnega prometa medtem ko načrtovanje spletnega mesta omogoča razvijalcu, da spremlja klike spletnega mesta, sodelovanje in ali zagotavlja potrebne konverzije. Analiza zagotavlja meritve o skupnih obiskih spletnega mesta, segmentih potrošnikov, stopnji obiskov ene strani, ogledih strani in času zadrževanja. Glede na uporabniške podatke se lahko spletno oblikovanje in spreminjanje izvede glede na potrebe potrošnika, da se ustvari konkurenčna prednost.

3. Vgrajeno testiranje

Uporabniki v digitalnem omrežju pričakujejo hiter odgovor na svoje poizvedbe, na razvijalcu pa je, da to prilagodi hitrosti. Vgrajeni testi razvijalcem zagotavljajo podatke v realnem času o uspešnosti spletnega mesta, funkcionalnosti, uporabnosti, dostopnosti, združljivosti in varnosti. A/B testiranje je še ena tehnika, ki jo je mogoče uporabiti za pridobivanje odzivov uporabnikov na spremembe dizajna na spletnem mestu.

4. Analiza toplotne karte

Sledenje interakciji uporabnika na spletni strani daje ključne informacije o vedenju uporabnikov, kar pomaga pri ustvarjanju spletnega dizajna, ki ima največje zadrževanje potrošnikov. Toplotni zemljevid analiza uporablja funkcijo sledenja očem, ki kaže, kje uporabnik primarno išče informacije na zaslonu. Oblikovanje spletnega mesta po vzorcu toplotnega zemljevida izboljša oblikovanje spletnega mesta z manj opustitvami in stopnjami obiskov ene strani, večjimi ogledi in izboljšano stopnjo konverzije.

5. Avtomatiziranje posodobitev

Znanost o podatkih spreminja način ustvarjanja spletnega razvoja in oblikovanja za večje zadovoljstvo potrošnikov. S strojnim učenjem in umetno inteligenco je mogoče spletne razvojne posodobitve izvajati samodejno ob upoštevanju podatkovnih vzorcev in pretoka uporabnikov. Te samodejne posodobitve omogočajo oblikovalcem, da se osredotočijo na spremembe na potrebnih področjih, namesto da ponovno razmislijo o celotni strukturi spletnega mesta.

Prednosti uporabe velikih podatkov za spletno oblikovanje

Veliki podatki omogočajo visoke računalniške zmogljivosti za a razvoj spletnih aplikacij podjetje in ustvarja modele UX za potrošnike. Med neštetimi prednostmi je spodaj navedenih nekaj glavnih prednosti velikih podatkov za spletno oblikovanje –

• Vpogled v spletno uspešnost:

Veliki podatki zagotavljajo vpogled v to, kako spletno mesto deluje med svojimi gledalci in konkurenti na digitalnem trgu. Poslovne operacije, ki so odvisne od spletne uspešnosti, lahko sprejmejo pametne izbire in odločitve za povečanje spletnih ogledov, zadrževanje strank in stopnjo konverzije. Na primer, če spletno oblikovanje povzroči podaljšanje časa nalaganja spletne strani, obstaja verjetnost, da potrošniki ne bodo čakali ali znova odprli spletne strani.

• Zmanjšanje tveganj:

Spletno mesto je nagnjeno k različni intenzivnosti tveganj, ne samo zaradi konkurentov, ampak tudi zaradi negativnih ocen potrošnikov. Analiziranje velikih podatkov med načrtovanjem spletnega mesta ublaži ali odpravi tveganja, povezana z odmikom strank, goljufijami, kršitvami varnosti in finančnimi tveganji.

• Zmanjšanje stroškov spletnega razvoja:

Medtem ko je za ustvarjanje optimalnega spletnega dizajna potrebno dodeliti zadostna finančna sredstva, analiza velikih podatkov omogoča oblikovalcem, da pametno vlagajo v želje strank. Z analizo podatkov je mogoče stroške spletnega razvoja zmanjšati ali zmanjšati na minimalno raven in izvesti le potrebne naložbe, ko je to potrebno. S predvidljivo analizo prek velikih podatkov se je mogoče izogniti tudi tveganim naložbam za strani, ki bi lahko imele v prihodnosti manjše zahteve potrošnikov.

• Ustvarjanje donosnosti naložbe in povečanje prodaje:

Optimalna spletna zasnova, ki temelji na inovacijah, ki temeljijo na podatkih, lahko ustvari več donosov naložb in poveča prodajo na spletnih mestih. Z analizo podatkov in optimizacijo je mogoče izdelati trženjske tehnike in promocijske akcije glede na povpraševanje potrošnikov, ki jih je mogoče pretvoriti v prodajo s sodobnimi spletnimi dizajni. Spletna mesta za e-trgovino lahko nudijo iskalne kategorije s filtri za boljšo navigacijo med popusti med razprodajami.

• Izboljšanje uporabniške izkušnje in sodelovanja:

Izkušnje strank na spletnem mestu niso odvisne le od ustvarjalnosti, ampak tudi od njegovih uporabniku prijaznih funkcij, dostopnosti, pretoka informacij in predstavitve. Podatki o interakciji s strankami v realnem času omogočajo oblikovalcem, da izboljšajo zasnovo UX, storitve za stranke in prilagojene storitve za izboljšanje stopnje zadrževanja na spletnem mestu. Na primer, analiza velikih podatkov bi oblikovalcem dala vedeti, ali njihovi potrošniki razumejo vmesnik ali iščejo enostaven dostop prek spletnega mesta.

Prihodnost spletnega oblikovanja

Človeška odvisnost od digitalnih storitev in interneta je narasla na raven brez primere in ni možnosti, da bi se ta pojav ustavil. Ta odvisnost zahteva, da več podjetij ustvari spletna mesta, ki bi sčasoma postala obraz podjetij in organizacij.

Čeprav je izdelava sodobnega spletnega mesta z edinstvenimi funkcijami nujna, je pameten način za to analiziranje uporabniških podatkov, da bi razumeli, kaj potrošniki iščejo. Analiza velikih podatkov bi sčasoma oblikovala prihodnost razvoja spletnega mesta in kako je mogoče implementirati dizajne za večjo rast strank, njihovo zadrževanje in poslovni dobiček. S številnimi prednostmi imajo oblikovalci moč spremeniti tržne strategije in način vplivanja na potrošnike glede spletnega mesta.

Vir: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/