Kako AI prihrani vaš proces načrtovanja S&OP

Načrtovanje prodaje in operacij (S&OP) je dolgoletna praksa za podjetja v skoraj vseh panogah. Vendar je bil ta kritični proces dobavne verige v zadnjem času pod ogromnim stresom zaradi silosov oddelkov, zapletenih mrež trgovinskih partnerjev in geopolitičnih pretresov. Medtem načrtovalcev, ki so usposobljeni za obvladovanje teh izzivov, primanjkuje – zlasti ker se vodilni v dobavni verigi upokojijo v rekordnem številu.

Vendar kot inovatorji v dobavni verigi poznamo tudi bogato zgodovino uporabe tehnologij za nenehno reševanje teh izzivov in optimizacijo rezultatov S&OP. Združevanje Generative AI z algoritmi strojnega učenja hitro postaja del te zapuščine – zagotavlja sodobno, bolj vključujočo in intuitivno paradigmo S&OP.

Po mnenju strokovnjakov v našem spletnem seminarju, "Kako lahko vpogledi na podlagi umetne inteligence rešijo vaš S&OP, preden bo prepozno ,” imajo napredne tehnologije umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Narrow AI, neverjetno zmogljivost za pretvorbo kompleksnosti v premišljene odločitve, ki spodbujajo dobiček in rast. Poleg tega lahko te tehnologije povežejo in uskladijo medfunkcionalne ekipe – kot so prodaja, trženje, finance in dobavne verige – na načine, ki podjetjem omogočajo, da ostanejo pred nenehnim tokom motenj v dobavni verigi.

Piet Buyck, višji podpredsednik vodje rešitev pri Logility, »Karkoli [podjetja] naredijo, vodi načrt, ki ga naredijo. In boljši ko je načrt, boljši smo lahko kot podjetje pri ustvarjanju prihodkov, zmanjševanju tržnega kapitala in zmanjševanju stroškov. AI lahko pri tem pomaga.«

Transformacija načrtovanja, zaznavanja in napovedovanja

Ključno področje v procesu S&OP, kjer je umetna inteligenca še posebej transformativna, je povpraševanje. S preseganjem običajnih, v preteklost usmerjenih metod lahko načrtovanje napoveduje povpraševanje in zaloge s hitrostjo trga.

»Pri povpraševanju in S&OP ne gre le za ponavljanje zgodovine. Gre tudi za razumevanje, kaj se bo zgodilo, kar je vaša napoved,« je opazil Buyck. "Če razumete, kaj poganja vaše povpraševanje in katere vzvode lahko uporabite za naslavljanje tržnega deleža ali povečanje dobičkonosnosti, potem pridete do pravega načrta povpraševanja."

Medtem ko se gonila in cilji S&OP lahko razlikujejo od podjetja do podjetja, je postopek razmeroma enak. Načrtovalci strateško preučujejo prakse nabave in pridobivanja virov ter usklajujejo proizvodnjo in distribucijo, da bi zadostili povpraševanju po izdelkih. Vendar imajo lahko nekateri vidiki postopka večjo prednost kot drugi, odvisno od njihove strateške usmeritve in razvijajoče se tržne dinamike, na primer:

• Stroškovno vodstvo: Natančna prodaja ustreznih izdelkov je ključnega pomena za vzdrževanje optimalnih ravni zalog in učinkovite proizvodnje.
• Intimnost strank: Zagotavljanje, da so vse komponente na voljo, ko so potrebne, pomaga ustvariti celovite storitve, ki izpolnjujejo potrebe strank.
• Usmerjeno v rast: Povečanje naložb v rezervni inventar na določenih trgih lahko pomaga pri podpori in širitvi obsega.

Z rešitvami za načrtovanje S&OP, ki podpirajo AI, kot je Logilityjeva DemandAI+, lahko podjetja izkoristijo vsak vrh in padce v svojih trendih povpraševanja, da sprejmejo prave predpostavke in najboljše odločitve ter zagotovijo optimalne rezultate – s hitrostjo, okretnostjo in samozavestjo.

»Zdaj lahko začnete z enim skupnim pogledom, vključno z izhodiščem in trendi. Zmogljivosti AI rešitve ne dajejo le vpogleda, temveč ga prinašajo in uporabljajo kot vpogled v prihodnost,« je dejal Buyck.

Z izkoriščanjem teh zmogljivosti DemandAI+, ki jih poganja AI, lahko stranke Logility premagajo težke izzive napovedovanja in dosežejo izboljšave učinkovitosti dobavne verige, kot so:

• 70 % hitrejši cikli tedenskega načrtovanja
• 15-30 % manj napak napovedi
• 16-32 % nižji stroški zalog

DemandAI+: Nova paradigma za načrtovanje dobavne verige

Logility's Demand AI+, ki je bil namensko zasnovan za načrtovanje dobavne verige, vsakemu posamezniku v različnih oddelkih in vlogah pokaže, kaj spodbuja povpraševanje po njihovih izdelkih ali storitvah. To skupno razumevanje temelji na kombinaciji vpogledov o tem, kje in kako lahko pride do rasti, katere kategorije lahko upadejo in razlogih za kateri koli trend.

DemandAI+ izkorišča tudi neverjetno hitrost današnjih algoritmov AI. Rešitev pospeši del zbiranja informacij v procesu načrtovanja S&OP iz tednov v neprekinjen tok informacij v realnem času – od tržnih premikov do poslovnih vplivov in vsega vmes.

Vzemimo za primer funkcije sodelovanja, ki jih omogočata ChatGPT in Narrow AI. Z vsemi informacijami in osnovnimi predpostavkami, ki so na voljo digitalno, je mogoče DemandAI+ poizvedovati za pridobitev pravih podatkov ali poročil. Poleg tega je mogoče ustvariti scenarije, da vidite, kako to vpliva na celotno organizacijo in različne oddelke.

Ta premik od analognih procesov in ločene analize k digitalnemu razumevanju in sodelovanju v celotnem podjetju pomaga odkriti dejavnike povpraševanja s prevajanjem dogodkov iz resničnega sveta, konkurence in vedenja strank v merljive podatke. 

Takšen dostop do najnovejših vpogledov v povpraševanje omogoča oddelkom nemoteno sodelovanje in sprejemanje odločitev na podlagi informacij. Poleg tega lahko napovejo in ponovno napovejo povpraševanje s stalnimi posodobitvami gonilnikov in proaktivno izkoristijo najnovejše vpoglede za sprejemanje kratkoročnih ukrepov in dolgoročne prilagoditve strategije. 

Prva doba umetne inteligence za upravljanje dobavne verige

DemandAI+ predstavlja prelomno rešitev za zapleteno nalogo usklajevanja funkcij prodaje, trženja, financ in dobavne verige v celotnem procesu načrtovanja S&OP. Z izkoriščanjem moči AI-first napovedovanja in Generative AI rešitev dviguje načrtovanje povpraševanja, zaznavanje in napovedovanje na novo raven – presega omejitve tradicionalnega zanašanja na zgodovino prodaje.

Podjetja lahko z algoritmi, ki vključujejo podatke o vedenju strank, tržno dinamiko in dogodke v proces napovedovanja, predvidijo in se hitreje in natančneje odzovejo na spremembe, ko se zgodijo. Poleg tega lahko izboljšajo natančnost svojih modelov napovedovanja z upoštevanjem osnovnega povpraševanja, promocijskega dviga, vzročnih napovedi in uporabniških vpogledov v svojo celotno analizo.

Z integracijo ChatGPT in Narrow AI je ta nova paradigma v načrtovanju dobavne verige dodatno obogatena z bolj sofisticiranimi vpogledi in neprimerljivo vidljivostjo. Prijaznost DemandAI+ je mogoče prilagoditi tako, da se spopada z najtežjimi izzivi napovedovanja, vključno s promocijami, sezonskostjo, motnjami in uvedbami novih izdelkov – organizacijam ponuja celovito in prilagodljivo orodje za strateško odločanje.