To je prepogost prizor med davčno sezono – računovodska ekipa se stiska v sobi z glavo navzdol in ročno vnaša podatke iz nizov računov in potrdil v preglednice. Ali ne bi bilo lepo, če bi njihov talent porabili za smiselno delo, ki premika iglo? Na žalost ni izolirana samo od računovodstva. To je pokazala raziskava družbe Zapier 76% zaposlenih porabi do 3 ure dnevno za vnos podatkov.
Vnos podatkov z umetno inteligenco, ki ga poganja strojno učenje (ML) in obdelava naravnega jezika (NLP), lahko pomaga spremeniti to sceno. Organizacije so prijavile a 95% zmanjšanje v času vnosa podatkov po prehodu na robustno programsko opremo za avtomatiziran vnos podatkov. Berite dalje, če želite izvedeti več, ko raziskujemo, kako deluje vnos podatkov z umetno inteligenco, njegove ključne prednosti in praktične nasvete za njegovo implementacijo v vaši organizaciji.
Kaj je vnos podatkov z umetno inteligenco?
Vnos podatkov, ki ga poganja AI, se nanaša na uporabo tehnologij umetne inteligence za avtomatizacijo postopka pridobivanja in vnosa podatkov v digitalne sisteme za nadaljnjo uporabo.
Vaši ekipi ne bo več treba ročno vnašati informacij v obrazce, aplikacije ali zbirke podatkov. In to je samo polovica zgodbe. Običajno lahko robustna rešitev za avtomatizacijo podatkov izvleče podatke iz dokumentov, jih razvrsti, potrdi in izvozi ali samodejno izpolni polja v drugih programskih sistemih.
To ne pomeni le, da je ročni vnos znatno zmanjšan, ampak postane celoten cevovod obdelave podatkov bolj racionaliziran.
Prednosti vnosa podatkov z umetno inteligenco
2020 Raziskava McKinsey ugotovili, da je avtomatizacija znižala stroške za 10-15 % in skrajšala čas obdelave naročil z 2-3 dni na 1-2 uri. Čeprav to vključuje različne avtomatizirane sisteme, vnos podatkov z umetno inteligenco veliko prispeva k tovrstni učinkovitosti.
Podrobneje razčlenimo posebne prednosti:
Prihrani stroške, čas in trud: Organizacije so poročale, da lahko vnos podatkov z umetno inteligenco avtomatizira do 95 % ponavljajočih se podatkovnih nalog. To zaposlenim sprosti čas za delo višje vrednosti.
Na primer, računovodska ekipa bi lahko zmanjšala čas, porabljen za ročni vnos podatkov o računih, s 5 ur na teden na osebo na samo 15 minut. Z napakami v finančnih podatkih, ki vodijo v predelave, srednja podjetja stanejo več kot 800,000 USD letno (Gartnerjevo poročilo), je jasno, kako se avtomatizacija večkrat povrne.
Izboljša natančnost podatkov: Od pridobivanja ključnih finančnih številk za četrtletno poročilo do zajema bolnikovih simptomov iz kliničnih zapiskov, je natančnost pri vnosu podatkov izjemno pomembna. Tudi majhna napaka je lahko draga. Orodja AI-OCR lahko zagotovijo več kot 99-odstotno stopnjo natančnosti.
Poleg tega lahko orodja AI-OCR, kot je Nanonets, neopazno izvlečejo podatke iz strukturiranih in nestrukturiranih dokumentov. Terminologije, davčni predpisi, spremembe valut, jezikovna sintaksa in še več so hitro prepoznani in ustrezno ekstrahirani.
Omogoča pretok podatkov v realnem času: Ekstrahirani in strukturirani podatki iz sistemov AI se lahko neposredno povežejo z drugimi platformami prek API-jev. To zagotavlja sinhronizirane podatke v realnem času v prodaji, trženju in operacijah – izboljša učinkovitost delovnega toka med oddelki ter analitiko in poročanje.
Na primer, podatki o naročilih strank iz obrazcev, predloženih na spletnem mestu, lahko samodejno vnaprej izpolnijo ustrezna polja v CRM-jih, upravljanju zalog in računovodskih sistemih.
Preprosto skaliranje: Rešitve za vnos podatkov z umetno inteligenco lahko vsak dan zaužijejo podatke iz tisočih dokumentov, ne da bi pri tem izgubile moč. Ne glede na to, ali gre za e-poštni nabiralnik, mapo v skupni rabi, oddajo obrazcev na spletnem mestu ali skenirane kopije, je možnost neskončnega prilagajanja velika prednost.
Še več, saj se ti sistemi učijo iz vsake uporabe. Torej, bolj ko se uporablja, bolj izpopolnjen in natančen postaja. Za industrije, ki se spopadajo z ogromno količino podatkov, kot sta zdravstvo in finance, je to sprememba igre.
Poenostavi potek dela: Rešitve za vnos podatkov z umetno inteligenco se brezhibno integrirajo v obstoječo infrastrukturo IT prek API-jev. To odpravlja trenja in strukturna ozka grla v podatkovnih cevovodih med sistemi. Delovni tokovi odobritve računov lahko na primer preidejo s 5 procesnih korakov na 2 z zmanjšanjem ročnih predaj.
Poleg vnosa podatkov lahko rešitve AI, kot je Nanonets, razvrstijo dokumente in jih samodejno usmerjajo do ustreznih skupin. Na primer, optično prebran račun dobavitelja, prejet v računovodskem e-poštnem sporočilu, se lahko samodejno razvrsti, ekstrahirajo podatke, objavijo v ERP in pošljejo obvestilo o odobritvi.
Izvajanje vnosa podatkov z umetno inteligenco: aplikacije in najboljše prakse
Priznajmo si – ročno premikanje podatkov v preglednice je približno tako zabavno kot opazovanje sušenja barve. Lahko postane omrtvičeno, še posebej, če se od vas zahteva, da to počnete dan za dnem – zaradi tega ste bolj dovzetni za napake. Študije kažejo, da skoraj 30 % časa finančnega osebja porabijo samo za odpravljanje napak v podatkih.
K sreči je zdaj AI dovolj napreden, da avtomatizira zajemanje, razvrščanje in strukturiranje podatkov; lahko optimizira poteke dela in odklene velike izboljšave učinkovitosti. Raziščimo nekaj najdragocenejših aplikacij za vnos podatkov z umetno inteligenco in priporočila za zagotovitev nemotenega sprejemanja.
1. Obdelajte račune, račune, potrdila
Avtomatizacija obdelave dokumentov, kot so računi, računi in potrdila, lahko vaši zaposleni prihrani nešteto ur. Robustne rešitve lahko poskrbijo za proces od konca do konca, vi pa samo nadzirate končno natančnost in avtorizirate plačila.
Pri Nanonets morate le izbrati model AI, ki ustreza vašim dokumentom, in nato nastaviti možnost samodejnega uvoza od koderkoli prihajajo – iz vašega e-poštnega predala, mape za shranjevanje v oblaku ali celo fizičnega skenerja. Če imate le nekaj dokumentov, jih lahko naložite ročno.
Po tem AI zajame podatke, jih potrdi in pošlje v odobritev. Podatke lahko nato pregledate in odobrite v osrednjem vozlišču. Nato jo lahko izvozite kot Excelovo datoteko ali neposredno pošljete v svojo računovodsko programsko opremo, ERP ali druge sisteme.
2. Oddaje obrazcev spremenite v podatke, ki jih je mogoče ukrepati
Če vodite majhen dizajnerski butik, lahko zbirate naročila prek povezave Typeform, ki je vdelana v vašo biografijo na Instagramu, ali prek obrazca na vašem spletnem mestu Webflow.
Z Nanonets se lahko ti oddani obrazci takoj spremenijo v podatke, ki jih je mogoče uporabiti. Integracija Zapier vam omogoča, da neposredno izvlečete in potisnete vse od imena stranke, kontaktnih podatkov, izbire izdelka, stilskih preferenc in podrobnosti dostave v vaš CRM, programsko opremo za upravljanje prodaje ali dostave.
Prodajna naročila lahko takoj prevzamete. Posebnosti vsakega naročila bodo zabeležene in dostavljene vašemu sistemu za upravljanje zalog. Omogoča vam zagotavljanje bolj prilagojene uporabniške izkušnje, poenostavitev delovanja in izboljšanje odzivnosti.
3. Avtomatizirajte posodobitve profilov strank
Podatki o profilu so ključnega pomena, ne glede na to, ali gre za bolnikovo zdravstveno anamnezo v bolnišnici ali evidenco vožnje stranke v podjetju za najem avtomobilov. Ne morete pričakovati, da bo stranka ali pacient vsakič izpolnil dolge, dolgočasne obrazce.
Z uporabo Nanonetov lahko skenirate dokumente, ki jih predložijo – nova poročila o preskusih in vozniška dovoljenja – in takoj posodobite podatke o profilu, ne da bi pri tem sodelovalo osebje na prvi liniji. Umetna inteligenca lahko pridobi podatke iz teh dokumentov ter razvrsti in posodobi informacije neposredno v vašem CRM, EMR ali lastniški programski opremi.
To vaše stranke prihrani pred frustracijami zaradi nenehnega izpolnjevanja obrazcev, vaše osebje pa pred obupnimi nalogami vnašanja podatkov. Prav tako zagotavlja, da so podatki vedno posodobljeni in na voljo, kar vam pomaga zagotoviti boljše izkušnje.
4. Upravljajte dokumentacijo prodajalca in dobavne verige
Upravljanje dobavne verige in prodajalcev pogosto vključuje obravnavo velikih količin dokumentacije: naročilnice, ponudbe, računi, pogodbe, potrdila o dostavi in drugo. Nanoneti lahko avtomatizirajo pridobivanje in razvrščanje podatkov iz teh kompleksnih dokumentov.
Naročila je mogoče skenirati, da zajamejo opise postavk, cene, razporede dostave in drugo. Zneske valut, davčne podrobnosti in plačilne roke je mogoče pridobiti iz zapletenih računov prodajalca. Potrdila o dostavi lahko razkrijejo vsebino pošiljke in ID-je za sledenje za preglednost logistike.
Prav tako je sposoben tolmačiti različne formate dokumentov, vrste valut, jezike in pravno terminologijo. Poleg tega Nanonets omogoča obdelavo dokumentov takoj, ko prispejo, kar zagotavlja pravočasne posodobitve tudi med prazniki, poznimi nočmi ali drugimi izven delovnimi urami.
5. Optimizirajte delovne tokove razčlenjevanja in preverjanja
Kadrovske in marketinške ekipe se pogosto spopadajo z obdelavo velikih količin podatkov iz virov, kot so življenjepisi, ankete s povratnimi informacijami in analitika kampanj. Orodja AI, kot je Nanonets, lahko samodejno razčlenijo te nestrukturirane nabore podatkov, da izluščijo zahtevane podrobnosti.
Za kadrovsko službo lahko to pomeni zajemanje informacij o veščinah in izkušnjah iz življenjepisov ali potrjevanje podrobnosti iz osebnih dokumentov. Za marketinške ekipe je to lahko zajemanje razpoloženja strank iz anket ali podatkov o zajemanju potencialnih strank, ki bi jih lahko predali prodajni ekipi.
Ekstrahirani podatki se lahko nato nemoteno pretakajo v ustrezne sisteme, kot so ATS, CRM ali platforme za avtomatizacijo trženja. To odpravlja dolgočasne ročne napore, zmanjšuje napake in omogoča zaposlenim, da se osredotočijo na strateško analizo.
Zajem in vnos podatkov z umetno inteligenco imata ogromen potencial, vendar sta za izvedbo potrebna premišljenost in strateško načrtovanje. Upoštevanje najboljših praks zagotavlja nemoteno uvajanje in dolgoročno polno izkoriščanje zmogljivosti.
1. Začnite z manjšimi piloti
Pred integracijo umetne inteligence v celoten sistem začnite s pilotnimi projekti manjšega obsega. Na ta način lahko bolje razumete zmogljivosti umetne inteligence in odpravite morebitne težave pred zagonom v polnem obsegu.
Začnete lahko na primer z usklajevanjem zahtevkov za stroške ali pretvorbo odgovorov na anketo strank v podatkovne točke, ki jih je mogoče uporabiti. Sledite učinkovitosti in obravnavajte povratne informacije, preden začnete z večjimi projekti.
2. Dajte prednost izvajanju AI
Razmislite o področjih v vaši organizaciji, kjer lahko umetna inteligenca prinese najbolj takojšnje ali znatne koristi. Morda je obdelava računov izjemno dolgotrajna ali pa manjkajoči podatki iz interakcij s strankami stanejo vašo prodajno ekipo. Pri izvajanju umetne inteligence dajte prednost tem področjem.
3. Očistite obstoječe vire podatkov
Zagotovite, da so vaši obstoječi podatki očiščeni in optimizirani. Ker boste morali usposobiti modele AI z uporabo teh podatkov. Če so podatki neurejeni ali napačni, lahko pride do netočnih rezultatov umetne inteligence. Redno čiščenje podatkov lahko poveča učinkovitost in izboljša sposobnost odločanja AI.
4. Nastavite in spremljajte KPI
Določite KPI-je, kot so povprečni čas, potreben za obdelavo računa, cikli naročila do gotovine, odzivni časi strank, pritožbe strank v zvezi z napakami v podatkih itd. Spremljajte te meritve pred, med in po implementaciji AI. To bi vam pomagalo objektivno oceniti vpliv umetne inteligence na vaše operacije.
5. Usposobite, potrdite in izboljšajte model
Najprej uporabite različne, reprezentativne dokumente za prvotno usposabljanje algoritma. Preverite izhode v zgodnji fazi, definirajte KPI ključne natančnosti in po potrebi omogočite scenarije človeškega preverjanja. Ko se pojavljajo nove predloge dokumentov in terminologija, nenehno znova usposobite model in postopno izboljšajte delovne tokove obdelave, da povečate natančnost. Spremljanje metrik natančnosti in ponavljanje AI bo ohranilo ustreznost in zanesljivost avtomatizacije.
Izbira prave rešitve za vnos podatkov z umetno inteligenco
Izbira prave rešitve za avtomatizacijo vnosa podatkov, ki jo poganja AI, za vaše podjetje zahteva skrbno oceno. Tukaj je kontrolni seznam ključnih meril, ki jih je treba upoštevati:
☑️ Integrira se z vašim tehničnim skladom
- Ali rešitev omogoča preprosto integracijo z vašo obstoječo IT infrastrukturo prek API-jev?
- Ali lahko izvozi podatke neposredno v vaše zbirke podatkov, ERP ali druge platforme?
☑️ Natančnost in učinkovitost
- Ali izkorišča napredno umetno inteligenco in strojno učenje za pridobivanje podatkov?
- Kakšne stopnje natančnosti dosega pri testiranju na podlagi vaših vzorčnih dokumentov?
- Ali zagotavlja preglednost glede rezultatov zaupanja?
☑️ Sposobnost prilagajanja
- Ali lahko usposobite modele po meri, prilagojene vašim edinstvenim predlogam dokumentov?
- Ali omogoča konfiguracijo posebnih podatkovnih polj za zajem glede na vaše potrebe?
☑️ Lestvica gor in dol
- Ali lahko obvlada skokovite količine vaših dokumentov, ne da bi pri tem izgubil natančnost?
- Kako hitro je mogoče dokumente obdelati brez težav z zamudo?
☑️ Varuje vaše občutljive podatke
- Ali prodajalec zagotavlja varnost podatkov na ravni podjetja?
- Ali je mogoče vaše občutljive poslovne podatke šifrirati tako med prenosom kot med mirovanjem?
☑️ Cene in podpora
- Ali so cene usklajene z vrednostjo, ki izhaja iz avtomatizacije?
- Ali je odzivna podpora strankam na voljo v vseh ciklih implementacije?
Končne misli
Časi ročnega vnosa podatkov so mimo. Sodobne rešitve za avtomatizacijo predstavljajo priložnost za spremembo igre, da težko delo predamo AI. Zdaj se lahko vaša ekipa osredotoči na smiselno delo, ki premika iglo.
Z Nanonets lahko natančno avtomatizirate ponavljajoče se naloge vnosa podatkov. In zahvaljujoč brezhibnim integracijam se podatki pretakajo neposredno med vašimi sistemi v realnem času. To pomeni srečnejše zaposlene, navdušene stranke in konkurenčno prednost. Danes brezplačno preizkusite Nanonets.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- sposobnost
- O meni
- ustrezno
- računovodstvo
- računovodska programska oprema
- natančnost
- natančna
- Doseči
- čez
- Naslov
- Sprejetje
- napredno
- Prednost
- po
- AI
- Podatki AI
- AI modeli
- AI sistemi
- Z AI napajanjem
- algoritem
- poravnano
- vsi
- omogočajo
- omogoča
- skoraj
- sam
- Prav tako
- zneski
- an
- Analiza
- analitika
- in
- letno
- kaj
- API-ji
- aplikacije
- odobritev
- odobri
- SE
- območja
- okoli
- umetni
- Umetna inteligenca
- AS
- At
- ATS
- avtomatizirati
- Avtomatizirano
- samodejno
- Avtomatizacija
- Na voljo
- povprečno
- stran
- temeljijo
- BE
- ker
- postane
- pred
- Prednosti
- BEST
- najboljše prakse
- Boljše
- med
- Računov
- povečanje
- tako
- ozka grla
- Break
- Prinaša
- poslovni
- vendar
- by
- Akcija
- CAN
- Lahko dobiš
- Zmogljivosti
- lahko
- zajemanje
- ujame
- Zajemanje
- voziček
- ki
- previdni
- Denar
- Osrednji
- verige
- priložnost
- spremenite
- Spreminjevalec
- Spremembe
- izbira
- trdijo
- Razvrstitev
- razvrščeni
- Razvrsti
- čiščenje
- čiščenje
- jasno
- klinični
- Cloud
- Cloud Storage
- zbiranje
- kako
- prihajajo
- Skupno
- Podjetja
- podjetje
- konkurenčno
- Pritožbe
- kompleksna
- zaupanje
- konfiguriranje
- Connect
- Razmislite
- nenehno
- kontakt
- Vsebina
- stalno
- pogodbe
- prispeva
- pretvorbo
- kopije
- Ustrezno
- strošek
- drago
- stroški
- bi
- Merila
- kritično
- CRM
- valuta
- po meri
- stranka
- Izkušnje s strankami
- Pomoč strankam
- Stranke, ki so
- customization
- Cut
- rezanje
- ciklov
- vsak dan
- datum
- vnos podatkov
- podatkovne točke
- Varovanje podatkov
- baze podatkov
- nabor podatkov
- dan
- Dnevi
- deliti
- Odločanje
- opredeliti
- vesel
- poda
- dostavi
- dostava
- Izpeljano
- oblikovalec
- Podrobnosti
- drugačen
- digitalni
- neposredno
- razne
- do
- dokument
- Dokumentacija
- Dokumenti
- ne
- navzdol
- vožnjo
- posuši
- med
- vsak
- v zgodnji fazi
- enostavno
- lahka
- Edge
- učinkovitost
- učinkovitosti
- učinkovitosti
- prizadevanje
- prizadevanja
- odpravlja
- E-naslov
- vgrajeni
- pojavljajo
- Zaposlen
- Zaposleni
- omogočajo
- šifriran
- konec koncev
- okrepi
- izboljšanje
- dovolj
- zagotovitev
- zagotavlja
- zagotoviti
- V
- podjetniškega razreda
- Celotna
- Vpis
- ERP
- Napaka
- napake
- zlasti
- itd
- Eter (ETH)
- oceniti
- Ocena
- Tudi
- vse
- Primer
- Excel
- obstoječih
- pričakovati
- izkušnje
- Doživetja
- raziskuje
- izvoz
- ekstrakt
- pridobivanje
- Obraz
- povratne informacije
- Področja
- Številke
- file
- izpolnite
- polnjenje
- končna
- financiranje
- finančna
- finančnih podatkov
- Pretok
- Tokovi
- Osredotočite
- po
- za
- predvidevanje
- obrazec
- Obrazci
- je pokazala,
- trenja
- iz
- frustracije
- v polnem obsegu
- v celoti
- zabava
- nadalje
- igra
- game-changer
- Gartner
- dobili
- Go
- grabežljiv
- Pol
- strani
- peščica
- ročaj
- Ravnanje
- srečnejši
- Imajo
- ob
- glave
- zdravstveno varstvo
- pomoč
- pomoč
- tukaj
- zgodovina
- počitnice
- Bolnišnica
- URE
- Kako
- hr
- HTTPS
- Hub
- človeškega
- identiteta
- ID-ji
- if
- Takojšen
- takoj
- neizmerno
- vpliv
- izvajati
- Izvajanje
- izvajanja
- izboljšanje
- Izboljšave
- izboljšanju
- in
- V drugi
- netočne
- vključuje
- neverjetno
- industrij
- Podatki
- Infrastruktura
- na začetku
- primer
- integrirati
- Integrira
- Povezovanje
- integracija
- integracije
- Intelligence
- interakcije
- v
- inventar
- Inventory Management
- računa
- obdelava računov
- računi
- vključujejo
- vključeni
- izolirani
- Vprašanja
- IT
- ITS
- sam
- samo
- Ključne
- jezik
- jeziki
- velika
- večja
- Pozen
- Latenca
- težave z zakasnitvijo
- kosilo
- vodi
- vodi
- UČITE
- učenje
- Pravne informacije
- Vzvod
- Licence
- kot
- vrstica
- LINK
- logistika
- Long
- več
- izgube
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževati
- velika
- IZDELA
- upravljanje
- upravljanje
- upravljalni sistem
- Navodilo
- ročno
- več
- Trženje
- trženje avtomatizacija
- Zadeve
- Maj ..
- McKinsey
- pomeni
- smiselna
- pomeni
- medicinski
- Meritve
- srednje velikosti
- zmanjša
- min
- manjka
- ML
- Model
- modeli
- sodobna
- monitor
- spremljanje
- več
- Najbolj
- premika
- premikanje
- Ime
- naravna
- Naravni jezik
- Obdelava Natural Language
- potrebna
- potrebe
- Novo
- lepo
- nlp
- št
- opozoriti
- Opombe
- Obvestilo
- zdaj
- objektivno
- of
- pogosto
- on
- samo
- operacije
- Optimizirajte
- optimizirana
- Možnost
- or
- Da
- naročila
- Organizacija
- organizacije
- Ostalo
- ven
- izhodi
- več
- nadzor
- barve
- Bolnik
- Plačilo
- Plačila
- Država
- za
- performance
- mogoče
- oseba
- Prilagojene
- fizično
- izbrali
- pilot
- Pilotni projekti
- plinovod
- načrtovanje
- Platforme
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- točke
- objavljene
- potencial
- poganja
- Praktično
- vaje
- Precision
- nastavitve
- predstaviti
- cenitev
- Prednost
- izkupiček
- Postopek
- obdelani
- obravnavati
- Izdelek
- profil
- projekti
- lastniško
- zagotavljajo
- nakup
- Push
- hitro
- Oceniti
- Cene
- Preberi
- v realnem času
- podatki v realnem času
- prejemki
- prejetih
- priznana
- Priporočila
- sprava
- zapis
- zmanjša
- Zmanjšana
- Zmanjšanje
- nanaša
- izboljšati
- rafinirano
- pozdrav
- redni
- predpisi
- ustreznost
- pomembno
- Oprostitev
- odstrani
- ponavljajoč
- poročilo
- Prijavljeno
- Poročanje
- Poročila
- predstavnik
- obvezna
- tisti,
- Odgovor
- odgovorov
- odziven
- REST
- razkrivajo
- pregleda
- Pravica
- robusten
- začetek
- soba
- Pot
- tek
- s
- prodaja
- Shrani
- Lestvica
- luske
- skeniranje
- scenariji
- Prizor
- rezultati
- brezšivne
- brez težav
- Sezona
- Varno
- varnost
- izberite
- pošljite
- pošlje
- občutljiva
- poslan
- sentiment
- nastavite
- deli
- Prikaži
- je pokazala,
- bistveno
- spretnosti
- majhna
- manj
- nemoteno
- gladko
- So
- Software
- Rešitev
- rešitve
- nekaj
- Kmalu
- Viri
- specifična
- posebnosti
- preživeti
- porabljen
- konice
- Skladovnice
- Osebje
- Začetek
- Parna
- Koraki
- shranjevanje
- Zgodba
- naravnost
- Strateško
- racionaliziran
- racionalizacijo
- močna
- strukturno
- strukturirano
- strukturiranje
- Študije
- slog
- Stališča
- predloži
- predložen
- precejšen
- taka
- dobavitelj
- dobavi
- dobavne verige
- podpora
- Anketa
- dovzetne
- Simptomi
- sintaksa
- sistem
- sistemi
- T
- prilagojene
- Bodite
- sprejeti
- meni
- talent
- Naloge
- davek
- skupina
- Skupine
- tech
- Tehnologije
- predloge
- Izraz
- terminologija
- Test
- Testiranje
- hvala
- da
- O
- informacije
- njihove
- Njih
- POTEM
- te
- jih
- ta
- tisoče
- skozi
- čas
- zamudno
- pravočasno
- krat
- nasveti
- do
- danes
- tudi
- orodja
- sledenje
- Sledenje
- Vlak
- tranzit
- Preglednost
- ogromno
- izjemno
- zanesljivosti
- OBRAT
- tip
- oblika
- Vrste
- tipično
- razumeli
- na žalost
- edinstven
- odklepanje
- Nadgradnja
- posodobljeno
- posodobitve
- navzgor
- uporaba
- Rabljeni
- uporabo
- POTRDI
- potrjuje
- potrjevanje
- potrjevanje
- dragocene
- vrednost
- raznolikost
- Prodajalec
- Preverjanje
- preverjanje
- preko
- vidljivost
- prostornine
- gledanju
- način..
- we
- Spletna stran
- teden
- kdaj
- ali
- medtem
- bo
- z
- brez
- delo
- potek dela
- delovnih tokov
- Delovna sila
- deluje
- bi
- ne bi
- jo
- Vaša rutina za
- zefirnet