V zadnjih nekaj letih je naraščajoča sofisticiranost umetne inteligence prinesla neverjetne ravni natančnosti, učinkovitosti in inovativnosti v upravljanje dobavne verige. Preoblikuje način izvajanja nalog, upravljanja podatkov in zagotavljanja storitev za stranke.
Prihodnost umetne inteligence v dobavni verigi je še bolj razburljiva. Za blagovne znamke in trgovce zgolj prepoznavnost ni več dovolj. Želijo vedeti več od tega, kar se je zgodilo prej, ali celo tega, kar se dogaja zdaj. Želijo imeti čim natančnejše in čim hitrejše napovedovanje prihodnosti, saj si prizadevajo uravnotežiti ponudbo in povpraševanje ter hkrati preseči pričakovanja strank.
Sledijo tri ključna področja, kjer naj bi umetna inteligenca pomembno vplivala na industrijo dobavne verige.
Skladiščenje in transport
Pametnejše odločitve o usmerjanju. Algoritmi umetne inteligence so se že izkazali za koristne pri poenostavitvi dostavnih poti, znižanju stroškov in povečanju zadovoljstva strank. Sistem se lahko uči iz podatkov in povratnih informacij, zato postane še pametnejši pri določanju najkrajšega časa potovanja in porabe goriva, pri čemer upošteva spremenljivke, kot so promet, vreme, urniki dostave, tloris stavb in zmogljivost vozila.
Inventar in gibanje. Eden od kritičnih vidikov upravljanja skladišča je optimizacija pretoka blaga znotraj objekta. Algoritmi umetne inteligence upoštevajo dejavnike, kot so povpraševanje po izdelkih, postavitev skladišča in podatki v realnem času o ravni zalog. Orodja, ki jih poganja AI, uporabljajo algoritme strojnega učenja za napovedovanje vzorcev povpraševanja, tako da lahko skladišča predvidijo, kateri izdelki bodo pogosteje potrebni, in jih lahko postavijo za hitrejši dostop. Takšni sistemi se nenehno prilagajajo spreminjajočim se razmeram in zagotavljajo, da odločitve ostanejo optimalne tudi v dinamičnih okoljih.
Analytics. Na področju upravljanja dobavne verige so podatki kralj. Analitika, ki jo poganja AI, zagotavlja skladiščem neprecenljiv vpogled v njihovo delovanje, kar omogoča sprejemanje odločitev na podlagi podatkov. Ta orodja analizirajo ogromne količine podatkov, ki jih ustvarijo senzorji, radiofrekvenčne identifikacijske oznake in naprave interneta stvari v skladišču.
Napovedna analitika lahko na primer napove potrebe po zalogah in morebitna ozka grla. Opisna analitika ponuja obsežen pregled preteklih podatkov, ki skladiščem pomaga prepoznati trende in področja za izboljšave. Kombinacija teh pristopov ne le poveča natančnost pri upravljanju zalog, ampak tudi prispeva k učinkovitejšemu dodeljevanju virov in načrtovanju.
Sistemi, ki jih poganja umetna inteligenca, lahko analizirajo pretekle podatke, da napovejo vzorce povpraševanja, optimizirajo ravni zalog in zmanjšajo verjetnost izpada zalog. Rezultat tega napredka so tudi preobrazbe delovnih mest, ki delavcem omogočajo, da se vključijo v bolj intelektualno spodbudne in strateške vloge, kot sta nadzor in optimizacija avtomatiziranih procesov.
Izpolnitev in pakiranje. V zadnjih letih sta AI in avtomatizacija spremenila način izvajanja nalog v skladišču. Rutinske in delovno intenzivne dejavnosti, kot so komisioniranje, pakiranje in upravljanje zalog, se avtomatizirajo. Sistemi, ki jih poganjajo algoritmi strojnega učenja, lahko učinkovito organizirajo in pakirajo artikle ter skrajšajo čas, potreben za izpolnitev. Ti sistemi upoštevajo dejavnike, kot so velikost paketa, teža in krhkost, da zagotovijo optimalne konfiguracije pakiranja, zmanjšajo potrebo po prostoru in zmanjšajo tveganje poškodb med prevozom.
Cross-docks. Algoritmi AI lahko analizirajo nešteto dejavnikov, vključno z vremenskimi razmerami, prometnimi vzorci in časi dostave, kar omogoča dinamične prilagoditve načrtov poti. Posledica tega so bolj odzivni in prilagodljivi cross-docking postopki. Zmožnost umetne inteligence za obdelavo ogromnih količin informacij zagotavlja, da lahko cross-docks sprejemajo premišljene odločitve na podlagi trenutnega stanja prometnega omrežja.
Ročni procesi in potek dela
Skeniraj dogodke. Ročni vnos podatkov je že dolgo delovno intenziven vidik upravljanja dobavne verige, nagnjen k napakam. Številna podjetja se danes še vedno zanašajo na ročno napisane časovne žige, ko izdelek prispe ali zapusti lokacijo. Samodejno skeniranje ne le pospeši vnos podatkov, ampak tudi praktično odpravi napake, povezane z ročnim vnosom. Skeniranje, ki je na voljo na vsaki stopnji potovanja palete ali paketa, omogoča večje možnosti konsolidacije navzgor in navzdol po verigi. Z zajemanjem in obdelavo podatkov v realnem času ti sistemi prispevajo k natančnemu sledenju zalog, izpolnjevanju naročil in splošni preglednosti dobavne verige. Lokacija se v realnem času posreduje neposredno deležniku prek aplikacije ali platforme, ki je preprosta za uporabo.
Razpored terminov. Algoritmi umetne inteligence se vse pogosteje uporabljajo za optimizacijo razporejanja terminov, pri čemer se upoštevajo dejavniki, kot so zmogljivost skladišča, zastoji pristanišč, razpoložljivost prevoznika in dobavna obdobja. Ti sistemi lahko dinamično prilagajajo urnike kot odziv na nepredvidene dogodke, kot so vremenske motnje ali zamude v prometu. Z avtomatiziranim razporejanjem terminov lahko podjetja skrajšajo čakalne dobe, zmanjšajo stroške transporta in povečajo splošno učinkovitost dobavne verige.
Tehnologija sledenja in sledenja. Sistemi sledenja in sledenja, vodeni z umetno inteligenco, zagotavljajo preglednost od konca do konca, vse do končnega potrošnika. V primeru odpoklica ali težave s kakovostjo lahko podjetja hitro izsledijo prizadete izdelke in zmanjšajo vpliv tako na potrošnike kot na celotno dobavno verigo.
Prilagojene storitve za stranke
Klepetalni roboti in pogovorni AI. Pokrajina storitev za stranke je z integracijo klepetalnih robotov, ki jih poganja umetna inteligenca, in pogovorne umetne inteligence doživela pomembno preobrazbo. V industriji dobavne verige chatboti ponujajo razširljivo rešitev za obravnavanje povpraševanj strank in zagotavljanje posodobitev v realnem času. Klepetalni roboti se opirajo na obdelavo naravnega jezika (NLP) in strojno učenje za razumevanje in odgovarjanje na vprašanja strank. Ne glede na to, ali stranke sprašujejo o statusu naročila, sledenju pošiljke ali informacijah o izdelku, lahko chatboti zagotovijo takojšnje in natančne odgovore. Človeški delavci pa se lahko osredotočijo na obvladovanje zapletenih in čustveno niansiranih interakcij.
Odpravljanje težav. Umetna inteligenca identificira in obravnava težave v dobavni verigi, preden se stopnjujejo. Prediktivna analitika in algoritmi strojnega učenja lahko proaktivno prepoznajo morebitne motnje, kot so zamude pri transportu, pomanjkanje zalog ali ozka grla v proizvodnji. Z analizo podatkov v realnem času lahko sistemi umetne inteligence prepoznajo glavni vzrok težav in predlagajo ustrezne rešitve.
Raziskovanje trditev. Sistemi, ki jih poganja AI, lahko analizirajo in navzkrižno primerjajo podatke iz več virov, da učinkovito raziščejo veljavnost trditev. To vključuje pregled evidenc o pošiljanju, podatkov o inventarju in komunikacijskih dnevnikov, da se zagotovi celovito in natančno razumevanje situacije. y z avtomatizacijo raziskovalnega procesa lahko podjetja pospešijo reševanje zahtevkov.
Dela, kot so vnos podatkov, upravljanje inventarja, usmerjanje in osnovna analitika, postajajo vse bolj avtomatizirana, kar omogoča delavcem, da se osredotočijo na bolj zapletene in strateške vloge. Ni pa nujno, da je to negativno za delavce na področju logistike. Čeprav lahko avtomatizacija izpodriva določena delovna mesta, hkrati ustvarja nove priložnosti. Vzpon umetne inteligence je privedel do pojava novih vlog, kot so sistemski trenerji umetne inteligence, vzdrževalci robotskih sistemov in podatkovni analitiki, specializirani za optimizacijo dobavne verige.
Z razvojem panoge narašča povpraševanje po posameznikih s strokovnim znanjem in izkušnjami pri upravljanju in vzdrževanju avtomatiziranih sistemov, kar poudarja pomen programov izpopolnjevanja in ponovnega usposabljanja. Čeprav se bo strojno učenje še naprej izboljševalo in prilagajalo, bo vedno obstajala potreba po človeškem dotiku, ko so vpletena čustva.
Ker podjetja še naprej sprejemajo te tehnologije, se postavljajo ne samo za soočanje z izzivi današnjega časa, temveč tudi za uspevanje v dinamični in nenehno razvijajoči se pokrajini prihodnosti. Stalni razvoj in sprejemanje umetne inteligence v dobavni verigi poudarjata njeno ključno vlogo pri spodbujanju inovacij in zagotavljanju odpornosti globalnih dobavnih omrežij.
Daniel Sokolovsky je glavni izvršni direktor in soustanovitelj WARP.
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.supplychainbrain.com/blogs/1-think-tank/post/38847-how-ai-and-automation-are-poised-to-revolutionize-the-supply-chain-industry
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- a
- sposobnost
- Sposobna
- O meni
- pospeši
- dostop
- Račun
- računovodstvo
- natančna
- natančno
- dejavnosti
- prilagodijo
- naslovi
- prilagodite
- Popravki
- Sprejetje
- napredek
- vplivajo
- AI
- AI sistemi
- Z AI napajanjem
- algoritmi
- vsi
- dodelitev
- Dovoli
- omogoča
- že
- Prav tako
- vedno
- znesek
- zneski
- an
- Analiza
- Analitiki
- analitika
- analizirati
- in
- pričakujte
- uporaba
- imenovanje
- pristopi
- primerno
- SE
- območja
- Prihaja
- umetni
- Umetna inteligenca
- AS
- vidik
- vidiki
- povezan
- At
- Avtomatizirano
- avtomatizacija
- Avtomatizacija
- razpoložljivost
- Na voljo
- Ravnovesje
- temeljijo
- Osnovni
- BE
- postane
- postajajo
- bilo
- pred
- počutje
- tako
- ozka grla
- blagovne znamke
- prinesel
- Building
- vendar
- by
- CAN
- kapaciteta
- Zajemanje
- Vzrok
- nekatere
- verige
- izzivi
- spreminjanje
- klepetalnice
- šef
- Chief Executive
- izvršni direktor
- terjatve
- So-ustanovitelj
- kombinacija
- Komunikacija
- Podjetja
- kompleksna
- celovito
- Pogoji
- zastoji
- konsolidacijo
- Potrošnik
- Potrošniki
- poraba
- naprej
- se nadaljuje
- stalno
- prispevajo
- prispeva
- pogovorni
- pogovorni AI
- stroški
- ustvari
- kritično
- Trenutna
- Trenutno stanje
- stranka
- pričakovanja strank
- Zadovoljstvo kupcev
- Za stranke
- Stranke, ki so
- Cut
- zmanjšati stroške
- škoda
- datum
- Analiza podatkov
- vnos podatkov
- Podatkov usmerjenih
- Odločanje
- odločitve
- zamude
- dostavi
- dostava
- Povpraševanje
- določanje
- Razvoj
- naprave
- neposredno
- motnje
- Dock
- Ne
- navzdol
- pripravi
- vožnjo
- med
- dinamično
- dinamično
- enostaven za uporabo
- Učinkovito
- učinkovitosti
- učinkovito
- odpravlja
- objem
- pojav
- čustva
- zaposleni
- omogočanje
- konec
- konec koncev
- sodelovati
- okrepi
- Izboljša
- dovolj
- zagotovitev
- zagotavlja
- zagotoviti
- Vpis
- okolja
- napake
- stopnjevati
- Tudi
- Event
- dogodki
- Tudi vsak
- razvija
- Preučevanje
- zanimivo
- izvršni
- Izvršni direktor
- pričakovanja
- pospešiti
- strokovno znanje
- Sklad
- dejavniki
- povratne informacije
- Nekaj
- Polje
- Osredotočite
- za
- Napoved
- krhkost
- frekvenca
- pogosto
- iz
- gorivo
- Izpolnjevanje
- Prihodnost
- Prihodnost AI
- ustvarila
- Globalno
- blago
- več
- Pridelovanje
- Ravnanje
- se je zgodilo
- Zgodi se
- Imajo
- pomoč
- zgodovinski
- Kako
- HTTPS
- človeškega
- Identifikacija
- identificira
- identificirati
- vpliv
- Pomembnost
- izboljšanje
- Izboljšanje
- in
- vključuje
- Vključno
- vedno
- posamezniki
- Industrija
- Podatki
- obvestila
- Inovacije
- vhod
- Poizvedbe
- vpogledi
- primer
- instant
- instrumental
- integracija
- Intelligence
- interakcije
- v
- neprecenljivo
- inventar
- popisni podatki
- Inventory Management
- razišče
- vključeni
- vprašanje
- Vprašanja
- IT
- Izdelkov
- ITS
- Job
- Delovna mesta
- Potovanje
- jpg
- Ključne
- Ključna področja
- King
- Vedite
- Pokrajina
- jezik
- Zadnja
- postavitev
- UČITE
- učenje
- vsaj
- Led
- ravni
- verjetnost
- kraj aktivnosti
- logistika
- Long
- več
- stroj
- strojno učenje
- vzdrževanje
- vzdrževanje
- Znamka
- upravlja
- upravljanje
- upravljanje
- Navodilo
- več
- Maj ..
- Medtem
- Srečati
- Mers
- zmanjšajo
- minimiziranje
- več
- Gibanje
- veliko
- več
- nešteto
- naravna
- Naravni jezik
- Obdelava Natural Language
- Nimate
- potrebna
- potrebe
- negativna
- mreža
- omrežij
- Novo
- nlp
- št
- zdaj
- of
- ponudba
- Častnik
- on
- v teku
- samo
- operacije
- Priložnosti
- optimalna
- optimizacija
- Optimizirajte
- optimizacijo
- or
- Da
- Splošni
- nadzor
- pregled
- Pack
- paket
- vzorci
- opravljeno
- nabiranje
- ključno
- načrtovanje
- načrti
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- pripravljen
- Stališče
- mogoče
- potencial
- poganja
- Precision
- napovedati
- napovedno
- Napovedna analiza
- prej
- Težave
- Postopek
- Procesi
- obravnavati
- Izdelek
- Podatki o izdelku
- proizvodnja
- Izdelki
- programi
- dokazano
- zagotavljajo
- zagotavljanje
- kakovost
- poizvedbe
- hitreje
- radio
- dvigniti
- hitro
- pravo
- v realnem času
- podatki v realnem času
- kraljestvo
- nedavno
- evidence
- zmanjša
- zmanjšanje
- zanašajo
- ostajajo
- obvezna
- Raziskave
- preoblikovanje
- odpornost
- reskilling
- Resolucija
- vir
- Odzove
- Odgovor
- odgovorov
- odziven
- povzroči
- Rezultati
- trgovci na drobno
- revolucijo
- Revolucioniranje
- Rise
- Tveganje
- vloga
- vloge
- koren
- poti
- rutinsko
- usmerjanje
- s
- Zadovoljstvo
- razširljive
- skeniranje
- razporejanje
- senzorji
- Storitev
- nastavite
- Dostava
- pomanjkanja
- pomemben
- hkrati
- Razmere
- Velikosti
- pametnejši
- So
- Rešitev
- rešitve
- prefinjenosti
- Viri
- Vesolje
- specializacijo
- Stage
- deležnik
- Država
- Status
- Še vedno
- Strateško
- racionalizirati
- stremiti
- taka
- predlagajte
- dobavi
- Ponudba in povpraševanje
- dobavne verige
- Upravljanje dobavne verige
- Optimizacija dobavne verige
- Vidnost dobavne verige
- hitro
- sistem
- sistemi
- Bodite
- ob
- Naloge
- Tehnologije
- Tehnologija
- kot
- da
- O
- Prihodnost
- njihove
- Njih
- sami
- Tukaj.
- te
- jih
- ta
- 3
- Uspevajo
- skozi
- čas
- krat
- do
- danes
- orodja
- na dotik
- sledenje
- sledenje
- Sledenje
- Prometa
- Preoblikovanje
- transformacije
- tranzit
- Prevoz
- potovanja
- Trends
- podvrženi
- podčrtaj
- razumeli
- razumevanje
- nepredviden
- brez primere
- posodobitve
- izpopolnjevanje
- uporabiti
- Popravljeno
- vozilo
- preko
- praktično
- vidljivost
- Počakaj
- želeli
- Skladišče
- upravljanje skladišč
- način..
- Vreme
- teža
- Kaj
- kdaj
- ali
- ki
- medtem
- bo
- okna
- z
- v
- delavci
- let
- zefirnet