Pogled nazaj in naprej je tradicionalna vaja ob koncu leta. Kateri pomisleki glede podatkov so dovolj pomembni, da bi jih morali skrbeti leta 2024? Za koga od teh imamo možnost narediti nekaj dobrega leta 2024? Ni treba posebej poudarjati, da je denar (proračun in stroški) problem. A še bolj ni treba poudarjati, da je reševanje resničnih poslovnih izzivov verjetno bolj pomembno. Ne pozabite, da se stroški kopičijo, koristi pa se lahko pokažejo nadležno pozno. Nekatere ugodnosti se uvrstijo celo v kategorijo »Poskusi zmagati ali umreti«.
Res je, da ni lahko:
Torej, opogumljeni, kaj se lahko naučimo iz preteklosti?
Teh pet pomislekov sem predstavil kot zelo zanimivih v letu 2024:
- Poslovni rezultati
- Subjekti proti procesom
- Modeliranje: realnost ali podatki?
- Informatika – zakaj je to evropska stvar?
- Izboljšanje modeliranja podatkov z izboljšano kognicijo???
Poslovni rezultati, zdaj ali nikoli
Uporaba računalništva v poslovnih zadevah sega v pozna šestdeseta leta prejšnjega stoletja. Vnos podatkov je bil sprva Flexowriter papirni trak (na električnem pisalnem stroju) in na luknjane kartice. Kompleksni algoritmi so bili izvedeni kot večstopenjski algoritmi za razvrščanje/združevanje na magnetnem traku, ki so jih v sedemdesetih letih nadomestile naprave za neposredni dostop (diski).
Primeri poslovne uporabe so bili precej preprosti in ljudje, kot sem jaz, so bili 10 do 15 let precej zaposleni z izvajanjem aplikacij za ravnanje s seznami materialov in zahtevami materialov; na računalnikih, ki so bili kupljeni za te primere uporabe. Po cenah od pol milijona dolarjev naprej.
Izdajanje računov je bilo hitro dodano kot primer uporabe, vendar se je začelo izkazovati težavno zaradi kakovosti podatkov vprašanja (ja, že takrat; stranke so težka skupina).
Integracija je začela postajati težava, kar se je izkazalo za veliko skrb, saj so bili zgodnji sistemi baz podatkov večinoma uporabljeni kot točkovne rešitve za domenske aplikacije. Vendar pa je vizija podatkovnih baz podjetij privedla do zmage SQL nad omrežjem in indeksiranimi (baze podatkov ISAM/VSAM) zaradi zaznane prožnosti normaliziranih baz podatkov nad preveč fizičnimi podatkovnimi modeli v starejših DBMS.
V sedemdesetih letih se je tako imenovana "DIKW piramida" začela pojavljati povsod:
Vizije modeliranja podjetij so vstopile tudi v sloje kode, ki vodijo do objektno usmerjenih modelov (UML, OO) in OODBMS, ki pa niso vstopili na glavne poti.
Hipoteza za tovrstno gradnjo in implementacijo informacijskih sistemov je temeljila na disciplinah, kot so načrtovanje, vodenje, metode, vključevanje poslovnih strokovnjakov in nekatere tehnologije (relacijsko modeliranje, OO itd.).
Vendar se je v 80. in 90. letih prejšnjega stoletja razširilo spoznanje, da so ti "silosi" pretežki in predragi. Nove tehnologije, kot so mini računalniki in osebni računalniki, kot tudi OLAP in skladiščenje podatkov, so bile vržene na mizo, da bi zagotovile nekaj olajšave za resnične poslovne zahteve.
Predmeti namesto procesov
Dolgo v novem stoletju so sistemi ERP (kot so Oracle, SAP in drugi) in ogromna podatkovna skladišča, podprta z analitiko, kot so OLAP, SAS in številni drugi, dejansko vodili večino velikih podjetij. Za visoke stroške, ja. In težko spremeniti, ja. Vendar so bile koristi visokih stroškov upravičljive, če mene vprašate. Eksternalije so se zgodile v začetku tega stoletja, kot so rast tržno usmerjenega naložbenega razmišljanja (novi liberalizem), nova makropolitična situacija z močno Evropsko unijo in ključne vloge Kitajske.
Globalizacija podjetniških dejavnosti se je zgodila hitro in se nadaljuje še danes. Zaradi tega so podjetja postala veliko bolj zapletena, saj so nastala zaradi združitev in prevzemov, nasprotujočih si proizvodnih linij, protislovnih poslovnih pravil itd. Vlagatelji so zahtevali bistveno krajše cikle donosnosti naložbe pod velikim pritiskom. Politika, ideologija in nemirna dinamika so vplivale na to, kar je bilo tradicionalno pojmovano kot (upravljanje/računalniška) znanost.
Uspeh velikih tehnoloških podjetij, kot so Yahoo, Google itd., pri ravnanju z »velikimi podatki« je ustvaril ambiciozna pričakovanja glede »tehnologije na pomoč«.
Zato so ljudje iskali rešitve v tehnologiji – pomislite na NoSQL, funkcionalno programiranje in »sodoben sklad podatkov«. Shranjevanje je bilo zdaj enostavno in poceni, medtem ko je bilo "računalništvo" prav tako okorno kot prej. Umetna inteligenca je postala močnejša (vendar še vedno zelo draga glede stroškov računalništva in okoljskih posledic).
Leta 2024 bo (še naprej) ogromen poudarek na pretoku podatkov v okolje(-a), kjer se bodo uporabljali. (Tako z umetno inteligenco kot brez nje itd.) Pod okriljem, kot je »sodobni podatkovni sklad« in z uporabo tehnološkega novogovora, kot je »podatkovni inženiring«, »podatkovna tkanina«, »podatkovna mreža« itd., se podatki premikajo in preoblikovani v večinoma fizične strukture, primerne za algoritemsko in statistično obdelavo (aka AI).
Energija je intenzivna, orodja pa se pridobivajo in uporabljajo v številu, kar se začne ujemati z nakupovalnim seznamom za mladoporočenca za tisto, kar potrebujete v svoji kuhinji. (Oprostite, nisem si mogel pomagati.) Oglejte si tole (prihaja z zelo informativne strani, imenovane Our West Nest):
In zgoraj je samo kategorija pripomočkov in orodij, ki jih priporočamo. Za preostale stvari, ki jih potrebujete, se posvetujte z njihovo spletno stranjo. Torej, zdaj veste, kaj je potrebno, da postanete »živilski inženir«. Kar zadeva orodja za podatkovno inženirstvo, samo preverite to ogromno spletna stran!
Na žalost, kot vam bo z veseljem povedal vsak dober kuhar, je trik poklica v poznavanju materialov (hrane) in v tem, kako kombinirati in ujemati okuse dobrih izdelkov, ki jih veste, kje jih najdete in kako ravnati. Prevedeno na naše področje, to pomeni, da lahko uporabite veliko in veliko inženirskih orodij, vendar bo delo opravljeno le, če poznate subjekte poslovnih področij, poznate poslovne pomisleke in rešujete težave skupaj s poslovneži v združeni scenariji.
V nasprotnem primeru verjetno ne boste stroškovno učinkovit ponudnik rešitev. To je poslovno vprašanje, ne raketna (ne računalniška) znanost.
In vedeti, za kaj gre pri poslu, je naša naslednja tema.
Modeliranje resničnosti: znanje, ne podatki
Resničnost je lahko brutalna: Ena mojih najljubših (resničnih) grozljivih zgodb je o multinacionalnem podjetju B2C, ki je želelo uvesti novo shemo poročanja o prodaji. Zgradili smo ga tako, da smo zbrali podatke iz več sistemov ERP, ki delujejo v različnih državah – samo da bi ugotovili, da v konsolidirani zbirki podatkov manjkajo informacije o hierarhiji kategorij izdelkov v več kot 50 % vrstic poročila o prodaji! To je za nekaj mesecev zamaknilo projekt, kjer so mladi, žilavi kontrolorji izmenoma obiskovali različna hčerinska podjetja … Če bi to vedeli prej, bi verjetno projekt izgledal drugače.
Zdi se, da se Generative AI (GenAI) danes pojavlja na vseh naslovnicah. In na 2. strani veliko ljudi trdi, da mu boste morali pomagati skupaj z graf znanja. To je zelo dobra ideja, ker so grafi blizu poslovne semantike.
Mike Dillinger ima zelo neposredno o potrebi po grafih znanja za nekoliko boljše delovanje AI:
»Za računalničarje in podatkovne znanstvenike je eden od načinov, kako motivirati uporabo grafov znanja, da jih postavijo kot način za premagovanje številnih pomanjkljivosti predstavljanja podatkov in znanja v relacijskih bazah podatkov in njihovega manipuliranja z linearnimi modeli strojnega učenja.
Ena velika, slaba in dramatična poenostavljena predpostavka baz podatkov je, da se stolpci obravnavajo kot neodvisni ali pravokotni. Tehnike strojnega učenja, kot so klasifikatorji, predpostavljajo enako: obstajajo uteži za vsako funkcijo/spremenljivko, vendar ni izrazov, ki bi predstavljali kovarianco ali soodvisnost med dvema ali več značilnostmi. Predpostavlja se tudi, da so ciljni razredi za klasifikatorje nepovezani ali nekorelirani, zato se klasifikatorji slabo obnesejo pri odločanju med hierarhično sorodnimi razredi – niso nepovezani, temveč eden subsumira drugega. Prepričanje, da spremenljivke niso povezane, čeprav so dejansko povezane, preprosto napihne varianco napake na nedopustne ravni.«
Tudi iz enega od Dillingerjevih diapozitivov: »Zakaj uporabljati grafe znanja? Ker je matematika dobesedno, namerno, popolnoma brez pomena. In tudi logika."
Ustvarjanje poslovnega vpliva je tam, kjer se začne in kjer se konča.
AI mora ustvariti zanesljive predloge. Zakaj ne prosite za potrdilo?
Več informatike, manj tehnike
Naslednje ni velika težava, vendar se zdi, da je naš "ceh" okužila nenatančna terminologija.
Na Univerzi v Kopenhagnu sem začel leta 1969. Moj profesor je bil Peter Naur, ki je najbolj znan po stvareh, kot so:
- Soavtor z Edsgerjem Dijkstro idr. na programskem jeziku Algol-60
- »N« v BNF, obliki Backus-Naur, ki se uporablja v številnih jezikovnih definicijah
- Ni želel, da bi ga imenovali »računalničar«, raje je imel »datalogijo« namesto »računalništvo« – razlog je bil, ker sta se domeni (računalniki in človeško znanje) zelo različni in so ga zanimali podatki, ki so ustvarili in opisali mi kot ljudje
- V svoji knjigi Računalništvo: človeška dejavnost (1992), zbirki njegovih prispevkov k računalništvu, je zavrnil programsko šolo, ki na programiranje gleda kot na vejo matematike.
- Nagrada Computer Pioneer IEEE Computer Society (1986)
- Dobitnik Turingove nagrade 2005, naslov njegovega predavanja o nagradi je bil "Računalništvo proti človeškemu razmišljanju"
(Oglejte si več ozadja tukaj.)
V resnici imamo tri konkurenčne pogoje:
- Računalništvo
- informatika
- Informacijska znanost
»Informacijska znanost« klasično pomeni vrsto ravnanja z informacijami, ki jo opravljajo knjižničarji in arhivarji. Danes je vse digitalno ...
V velikem delu Evrope in drugih državah se namesto računalništva uporablja "informatika". V ZDA in drugih se informatika pogosto uporablja za obravnavo informacij v zdravstvu.
In potem je tu še »računalništvo«. Akademsko je danes zelo matematično in abstraktno, temelji na logiki in funkcijah. Vendar ga pogosto opisujejo kot nabor veščin, ki se uporabljajo pri ravnanju s podatki. Toda neposredna semantika, »kako sestaviti računalnike«, ni več v obsegu; Pričakoval bi, da bodo za to poskrbeli inženirji in fiziki.
Če gradim avtoceste, lahko uporabim posebne veščine, pomembne za avtoceste. Toda ali sem zaradi tega "znanstvenik"? Ne tako.
V sporočilih ACM (Association for Computing Machinery, prijava je potrebna), Peter Denning, nekdanji predsednik ACM, zagovarja in proti računalniški "znanosti" v članku z naslovom "Je računalništvo znanost?" Računalništvo izpolnjuje vsa merila, da je znanost, vendar ima problem verodostojnosti, ki si ga povzroči sama,« 2005, kot zaključuje:
»Potrdite trditve o računalništvu
Tukaj imate nas. Dovolili smo, da se je navdušenje oglaševalskih oddelkov infiltriralo v naše laboratorije. V vzorcu 400 računalniških člankov, objavljenih pred letom 1995, je Walter Tichy ugotovil, da približno 50 % tistih, ki so predlagali modele ali hipoteze, niso testirali [12]. Na drugih področjih znanosti je bil delež člankov z nepreverjenimi hipotezami okoli 10 %. Tichy je zaključil, da naš neuspeh, da bi testirali več, je omogočil preizkušanje številnih nespametnih idej v praksi in zmanjšal verodostojnost našega področja kot znanosti. …
Zdi se, da je dojemanje našega področja generacijsko vprašanje. Starejši člani se ponavadi identificirajo z eno od treh korenin področja – znanost, inženirstvo ali matematika. Znanstvena paradigma je večinoma nevidna v drugih dveh skupinah.
Mlajša generacija, veliko manj navdušena kot starejša nad novimi računalniškimi tehnologijami, je bolj odprta za kritično mišljenje. Računalništvo je bilo vedno del njihovega sveta; ne dvomijo o njeni veljavnosti. V svojem raziskovanju vse bolj sledijo znanstveni paradigmi.«
Sklicevanje na Tichyja je: Tichy, W. Bi morali računalničarji več eksperimentirati. Računalnik IEEE 1998.
Sprašujete se: Ali še vedno dovolimo, da se "pomp oglaševalskih oddelkov infiltrira v naše laboratorije"?
Mislim, da je "informatika" najbolj splošen in natančen izraz za to, kar počnemo. Računalništvo je človeška dejavnost in informatika opisuje človeške dejavnosti ravnanja z informacijami za in s strani ljudi.
Da, zdaj se počutim bolje, hvala!
Pogled v prihodnost: izboljšanje kognicije
Podatkovno modeliranje v prihodnosti?
Kot se bodo spomnili nekateri moji bralci, sem po srcu (grafični) modeler podatkov, za mano pa je veliko let modeliranja. Sem tudi odločen zagovornik uporabe informatike v poslovnih zadevah – reševanje poslovnih problemov naj postane naša ključna stvar. V zadnjih 15 do 25 letih smo trpeli zaradi razprav o stroških in koristih.
Ljudje prav tako verjamejo, da je modeliranje podatkov na koncu poti, nič več. Kaj bi lahko naredili, da bi bilo bolj produktivno in bolj kakovostno? Razvit je bil v sedemdesetih letih prejšnjega stoletja, ne pozabite. Koliko se je še ohranilo iz 1970. let? (No, samo draženje: relacijsko modeliranje je preživelo ...)
Kot za vsako teorijo, boste morali izpodbijati domneve. Podatkovno modeliranje, kot ga poznamo zdaj, je zelo inženirsko usmerjeno s kompleksnimi diagrami, ki niso preveč tesno povezani z najboljšimi željami svojih potrošnikov. V mnogih pogledih so to še vedno »načrti«, ki temeljijo na aksiomatskih paradigmah, kot je normalizacija podatkovnih baz itd. – namenjeni izdelavi fizičnih konstruktov, kot so podatkovne baze. Izjema je informatika, kjer imajo semantični modeli (grafi) kar nekaj uspeha zaradi izraznosti, natančnosti in relativne enostavnosti uporabe (beri: "grafi znanja").
Obstajajo močne, v prihodnost usmerjene raziskave
Torej, je to konec potovanja? Ali bo JSON prevzel celotno paleto podatkovnih modelov?
Mislim, da ne. Modeliranje podatkov s semantiko je odprto raziskovalno področje. Tradicionalno podatkovno modeliranje, ki temelji na računalništvu, je temeljilo na precej ozkih aksiomih in paradigmah – domnevno okrepljenih z logiko in abstrakcijami.
Toda semantika in kognicija odpirata vrata v zelo obsežno vesolje diskurza. Pravzaprav je modeliranje podatkov skozi leta poskušalo doseči področje kognitivne znanosti (psihologije, klinične in filozofije).
Podatkovni modeli so interpretacije sveta, kot ga zaznavajo naši čuti, ki tvorijo kognicijo vsega, kar vidimo in izkusimo. To je odprta pot naprej!
In kaj potem gledamo? Za šalo ga poimenujmo »sistem kognitivnega pozicioniranja« (CPS). Poglej:
Izkušeni uporabniki CPS, ki potujejo, bodo opazili, da je fotografija iz Pariza v Franciji. Nekateri bodo celo vedeli, da je reka znana pod imenom Sena.
Preživetje z vizualno kognicijo
Osnovne kognitivne zmožnosti večine živali, vključno z mano, so namenjene predvsem razumevanju takšnih situacij: Vidiš leva (samca), ki zalezuje v travi. To ni bogat kontekst za sprejemanje odločitev. Sledite svojim instinktom (tek nazaj do avta je dobra ideja).
In tukaj je še en kontekst: Vidiš drugega leva! Tokrat samica, ki se sprošča ob mrhovini in ima verjetno poln želodec. Malo več konteksta za delo. Zver (gnuj?) je že skoraj pojedla. Sklepanje: Trenutno ni lačna. Slikaj in se umakni, lepo tiho.
O teh zadevah obstaja bogat portfelj akademskih raziskav. Razvili smo se tako, da se ukvarjamo s sprotnim, zdaj in tukaj, razumevanjem konteksta, kot nam ga predstavlja neprekinjen tok čutov (zaznav), ki prihajajo v naše kognitivne procesne enote v možganih. Gre od osnovne psihologije preko nevropsihologije preko kognitivne nevroznanosti čez celo inteligenco, zavest in filozofijo.
Zadnjih 10 let spremljam različne raziskovalce in pisce in tukaj si bomo ogledali majhno kavalkado zanimivih opažanj.
Zemljevidi
Jasno je, da so zemljevidi del tega prizadevanja za lajšanje pozornosti in razumevanja. Tukaj je (središče) zemljevid londonske podzemne železnice:
Prvič, zemljevidi imajo številne pogoje, kot je prikazano zgoraj:
- Lokacije so preslikane
- Odnosi ali poti, če hočete, so preslikani
- Zemljevidi so grafi, grafi so zemljevidi!
- Zemljevidi imajo intuitiven smisel
Upoštevajte tudi, da so na zemljevidu označene lokacije/oznake. Če pa ste pozabili, kaj je blizu podzemne postaje Sloane Square, lahko vedno vstanete na dnevno svetlobo in preverite, ali bo vaš CPS namesto vas prepoznal okolico (= kontekst). Nekaj takega kot "Oh, ja, tamle v majhni trgovinici v rumeni hiši sva kupila rdečo bandano za Ellen na medenih tednih."
Razmišljanje v alegorijah zemljevidov, ko ustvarjate podatkovne modele, je preprosto in zmogljivo. Zato sem pred leti opustil ER-diagrame in diagrame razredov UML.
O nadomestnih oznakah/lokacijskih oznakah/imenih krajev
Iskanje poti je nekaj več kot zemljevidi in kognitivne intuicije. V svoji odlični knjigi »Wayfinding«, Picador MacMillan 2020, ima Michael Bond (znanstveni novinar, prejšnji višji urednik New Scientista) nekaj osupljivih opažanj in razodetij.
Citira antropologinjo Ariane Burke, ki pravi, da obstajajo arheološki dokazi, da so imeli zgodnji moderni ljudje obsežna socialna omrežja. "Ta oddaljena omrežja so bila bistvena za našo kulturo," je pojasnila v telefonskem klicu. »Ne pozabite, da je bilo v paleolitiku sorazmerno malo ljudi. … Vzdrževanje prostorsko obsežne socialne mreže je bilo način za zagotovitev vašega nadaljnjega preživetja. Potrebovali bi zelo dinamičen kognitivni zemljevid, ki bi ga morali nenehno posodabljati s podatki o svojih stikih in o tem, kaj so vam povedali o pokrajini.«
Bond omenja tudi uporabo topografskih krajevnih imen – toponimov. Če se na primer odpravite proti severozahodu od kmetije njegovih staršev na Škotskem, srečate »sotočje svetlih in sijočih potokov« in sledite stari živinski poti »skala ptic«. Kakšno miljo dlje srečate »veliki črni hrib« in prečkate »rdeči potok«. Neposredno spredaj je »hrib bitke«. Po vzponu se znajdete na "hribu jagodičja" (tam še rastejo).
Zgodovinarji menijo, da so topografska imena krajev dala zgodnjim naseljencem geografski referenčni sistem, predhodnik zemljepisne širine in dolžine. Opisno ime spodbudi miselno podobo – prepoznali boste tisto »travnata vzpetina na hribu« (Funtulich, v galščini), ko jo boste videli. Zaporedje imen krajev sestavlja nabor navodil: tako opremljeni se lahko odpravite na pot.
Dlje proti severu do ljudstva Iniut v severni Kanadi, na Aljaski in Grenlandiji. Ko je raziskovalec George Francis Lyon leta 1822 šel skozi zaselek Igloolik na kanadski Arktiki v iskanju severozahodnega prehoda, je opazil, da ima »vsak potok, jezero, zaliv, točka ali otok ime in celo določeno kupi kamenja.«
Za neznanca je Arktika lahko videti brezpredmetna in monotona. … na južni peti Baffinovega otoka boste našli Nuluujaak ali »dva otoka, ki sta videti kot zadnjica«. Težko je zgrešiti. Dlje ob obali boste točno vedeli, kje ste, ko boste zagledali Qumanguaq, »hrib, ki skomiga z rameni (brez vratu).«
Ta pristop k poimenovanju krajev se zelo razlikuje od tistega, ki so ga ubrali prvi evropski raziskovalci Amerik, ki so slavili prijatelje, podpornike ali ugledne osebe iz svoje domovine in ne lokalne topografije ali kulture.
Kako krmarimo
Preden zapustimo Michaela Bonda, je tukaj nekaj pripomb, o katerih je vredno razmisliti:
»Ljudje smo blagoslovljeni z notranjim navigatorjem, ki je neizmerno bolj izpopolnjen in zmogljiv kot kateri koli umetni sistem. Kako ga uporabljamo?
Psihologi so ugotovili, da ljudje pri iskanju poti po neznanem terenu sledijo eni od dveh strategij: ali vse povezujejo s svojim položajem v prostoru, 'egocentrični' pristop, ali pa se zanašajo na značilnosti pokrajine in odnos. drug drugemu, da jim povedo, kje so, 'prostorski' pristop.«
Še ena vrsta opažanj, ki se mi zdi zanimiva, je, kako se dejansko premikamo po pokrajinah in sledimo potem. Zdi se, da so meje prav tako pomembne kot lokacije. In sumim, da je to mogoče posplošiti v zgrajene "pokrajine", kjer bi lahko meje znatno olajšale navigacijo (in intuitivno).
Zelo priporočam "Wayfinding" Michaela Bonda.
Gibanje, prostorsko
Naslednja knjiga, ki jo bom omenil, je ”Um v gibanju: Kako dejanje oblikuje misel” Barbare Tversky (prof. emerita psihologije na Stanfordu) iz leta 2019.
V mnogih pogledih je zasnovan na enakih ugotovitvah, kot je poročal Michael Bond.
Ljudje se, tako kot večina bitij, selimo iz kraja v kraj. Ko se premikajo, puščajo sledi, na tleh, v možganih, poteh in krajih. Hipokampus beleži gibanje kot poti, nize krajev in poti. To je pravzaprav Nobelova nagrada za fiziologijo ali medicino 2014, ki je prejel eno polovico John O'Keefe, drugo polovico skupaj May-Britt Moser in Edvard I. Moser "za njuna odkritja celic, ki sestavljajo sistem za določanje položaja v možganih." Celice se imenujejo mrežne celice in se uporabljajo kot označevalci, ki sodelujejo s hipokampusom pri ustvarjanju prostorskih konstruktov v možganih.
Barbara Tversky ima širšo perspektivo – želi dokazati, da je gibanje, posneto prostorsko v umu, platforma za razmišljanje. Ne le grafi, ampak tudi besede, kretnje in grafike. Prav tako spodbujajo sklepanje in odkrivanje, omogočajo ustvarjanje, revizijo in sklepanje skupnosti. Kategorizacija je miselna poenostavitev celotne zaznane slike. Vsekakor prof. Tversky je raziskovala številne vidike teh stvari v svojem psihološkem laboratoriju na Stanfordu in na univerzi Columbia.
Prostor ima pomen, bližina pomeni bližino v kateri koli dimenziji. Navpično: gor, vse dobro, vodoravno: nevtralno. Prostor je poseben, nadmodalen in bistven za preživetje, osnova za druga znanja. Podprto s kretnjami.
Z drugimi besedami, komunikacija iz uma je zlahka prepoznavna in potrošniku bi moralo biti očitno, kako lahko (komunikacija) pomaga pri nalogah, ki so v kontekstu pomembne. Sliši se kot dobra priporočila za izboljšanje podatkovnih modelov v prihodnosti!
»Mind in Motion: How Action Shapes Thought« je temeljno delo v prostoru kognitivne znanosti. Obstaja odličen YouTube videoposnetek (Prostorsko razmišljanje je temelj misli) z njo od leta 2022, tukaj.
Kognicija v možganih (levo in desno)
Ena najpomembnejših, skrbno raziskanih knjig o kognitivnih zadevah je "The Matter with Things: Our Brains, Our Delusions, and the Unmaking of the World" psihiatra, raziskovalca nevroznanosti, filozofa in literarnega učenjaka dr. Iana McGilchrista, Perspectiva, 2021.
Po njegovih besedah:
»Dejansko ni delov. Deli so artefakt določenega načina obravnavanja sveta. Obstajajo samo celote. In stvari, o katerih razmišljamo kot o delih, so celote na drugi ravni in stvari, o katerih razmišljamo kot o celotah, lahko vidimo kot dele še večje celote.
Toda ta posel razrezovanja stvari na dele je artefakt delne pozornosti leve poloble. Torej, ker se poskuša osredotočiti na to majhno podrobnost, se usmerja na določen majhen košček, morda tri od 360-stopinjskega loka pozornosti, kar vodi do drugačnega pogleda na svet od tistega desne poloble.«
Pedantna leva polobla in intuitivna desna polobla
Delitev dela med našima dvema možganskima hemisferama je mogoče povzeti z nekaj primeri:
levo | Prav |
znano | novo |
varnost | možnost |
fiksnost | Pretok |
deli | celoti |
eksplicitno | implicitno |
abstrahirano | kontekstualno |
Splošni | edinstven |
količinsko opredelitev | kvalifikacije |
neživo | animacijo |
optimistični | realistična |
ponovno predstavljen | predstaviti |
Razlogi za dihotomijo so evolucijski. Poenostavljena razlaga približno ustreza dvema zgornjima primeroma levov. Ena je "Oh, saj vem, kaj je to" in druga je "Na pomoč, bolje, da pobegnem!" Obe reakciji sta zelo uporabni.
Tukaj je zelo zanimivo YouTube predavanje: dr. Iain McGilchrist je govoril v inovacijskem prostoru IdeaSquare v CERN-u, da bi razpravljal o naravi realnosti z vidika človeških možganov in filozofije. Dogodek je potekal v povezavi s pilotnim tečajem, ki študente opremlja z obsežnimi sposobnostmi sistemskega razmišljanja in kako spodbuditi družbene spremembe. Vzdržuje tudi spletno stran tukaj.
Njegova najnovejša knjiga, »The Matter with Things«, je sestavljena iz dveh zvezkov in skupaj obsega 1,300 strani. Nekaj časa bi te moralo zaposliti!
Upam, da sem vas prepričal, da imamo več priložnosti za boljše razumevanje podatkovnih modelov? Pazite na oči odprite! Komunicirajte z uporabo intuicije! Naj bo 2024 leto, v katerem bo inovativna evolucija olajšala vse te podatke!
- Distribucija vsebine in PR s pomočjo SEO. Okrepite se še danes.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Opolnomočite se. Dostopite tukaj.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Razširjeno znanje. Dostopite tukaj.
- PlatoESG. Ogljik, CleanTech, Energija, Okolje, sončna energija, Ravnanje z odpadki. Dostopite tukaj.
- PlatoHealth. Obveščanje o biotehnologiji in kliničnih preskušanjih. Dostopite tukaj.
- vir: https://www.dataversity.net/handling-data-concerns-in-2024-and-onwards/
- :ima
- : je
- :ne
- :kje
- $GOR
- 1
- 10
- 12
- 120
- 15 let
- 15%
- 1995
- 2005
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2024
- 225
- 247
- 25
- 300
- 360
- 400
- 84
- a
- sposobnosti
- O meni
- nad
- absolutno
- POVZETEK
- akademsko
- akademske raziskave
- dostop
- Akumulirajte
- ACM
- pridobljenih
- prevzemi
- čez
- Ukrep
- dejavnosti
- dejavnost
- dejansko
- dodano
- Oglaševanje
- zagovornik
- po
- proti
- Avgust
- naprej
- AI
- Cilj
- aka
- AL
- Aljaska
- algoritmični
- algoritmi
- vsi
- omogočajo
- dovoljene
- Dovoli
- skoraj
- skupaj
- že
- Prav tako
- vedno
- am
- ambiciozni
- Americas
- an
- analitika
- in
- Živali
- Še ena
- kaj
- več
- zdi
- aplikacije
- uporabna
- Uporabi
- Uporaba
- pristop
- približno
- Lok
- Arctic
- SE
- OBMOČJE
- trdijo
- Trdi
- okoli
- prihod
- članek
- umetni
- AS
- vprašati
- vidiki
- Združenje
- domnevajo
- predpostavka
- predpostavke
- At
- obiskujejo
- pozornosti
- Nagrada
- oddano
- B2C
- nazaj
- podporniki
- Slab
- temeljijo
- Osnovni
- Osnova
- Bitka
- zaliv
- BE
- postal
- ker
- postanejo
- bilo
- pred
- Začetek
- zadaj
- počutje
- Verjemite
- Prednosti
- BEST
- Boljše
- med
- Big
- večji
- Ptice
- Bit
- črna
- blagoslovil
- obveznic
- Knjiga
- knjige
- tako
- Kupil
- Meje
- Brain
- možgani
- Branch
- Bright
- širši
- proračun
- zgrajena
- Bunch
- poslovni
- poslovni učinek
- zaseden
- vendar
- by
- klic
- se imenuje
- CAN
- Kanada
- Kanadski
- Zmogljivosti
- lahko
- voziček
- Kartice
- ki
- previdno
- primeru
- primeri
- Kategorija
- govedo
- praznujejo
- Celice
- center
- Stoletje
- CERN
- nekatere
- Zagotovo
- izziv
- izzivi
- priložnost
- spremenite
- poceni
- preveriti
- Kitajska
- razred
- razredi
- plezanje
- klinični
- Zapri
- Obala
- Koda
- spoznavanje
- kognitivni
- Zbiranje
- zbirka
- Columbia
- Stolpci
- združujejo
- prihajajo
- komunicirajo
- Komunikacija
- Communications
- skupnost
- Podjetja
- podjetje
- primerjalno
- tekmuje
- dokončanje
- kompleksna
- računalnik
- Računalništvo
- računalniki
- računalništvo
- zasnovani
- Skrb
- Skrbi
- sklenjene
- zaključuje
- V nasprotju
- veznik
- Zavest
- Posledice
- nenehno
- predstavljajo
- gradnjo
- Gradbeništvo
- Potrošnik
- Potrošniki
- kontakti
- ozadje
- naprej
- naprej
- se nadaljuje
- nadaljevati
- prispevkov
- Prepričan
- Copenhagen
- ustreza
- strošek
- stroškovno učinkovito
- stroškovno učinkovita rešitev
- drago
- stroški
- bi
- države
- Tečaj
- ustvarjajo
- ustvaril
- Ustvarjanje
- Oblikovanje
- bitja
- verodostojnost
- kritično
- prehodih
- Kultura
- okoren
- Stranke, ki so
- ciklov
- datum
- vnos podatkov
- skladišča podatkov
- Baze podatkov
- baze podatkov
- PODATKOVNOST
- dnevna svetloba
- ponudba
- deliti
- Odločanje
- odločitve
- Zamujena
- oddelki
- opisano
- opisuje
- Podatki
- razvili
- naprave
- diagrami
- DID
- Polnilna postaja
- drugačen
- težko
- digitalni
- Dimenzije
- neposredna
- Neposreden dostop
- Smeri
- neposredno
- discipline
- diskurz
- odkriti
- Odkritje
- razpravlja
- Razprave
- delitev
- do
- ne
- tem
- dolarjev
- domena
- domen
- opravljeno
- By
- dr
- dramatično
- med
- dinamično
- dinamika
- E&T
- vsak
- Zgodnje
- enostavnost
- Enostavnost uporabe
- enostavno
- olajšanje
- lahka
- urednik
- bodisi
- električni
- ostalo
- spodbujati
- konec
- konča
- energija
- inženir
- Inženiring
- Inženirji
- okrepi
- dovolj
- zagotoviti
- Vnesite
- vneseno
- Podjetje
- podjetja
- Vpis
- okolja
- opremljena
- ERP
- Napaka
- bistvena
- itd
- Evropa
- Evropski
- Evropska unija
- Tudi
- Event
- Tudi vsak
- vse
- Povsod
- dokazi
- evolucija
- razvil
- točno
- Primer
- Primeri
- odlično
- izjema
- Vaja
- pričakovati
- pričakovanja
- drago
- izkušnje
- poskus
- Strokovnjaki
- razložiti
- Razlaga
- raziskovalec
- Raziskovalci
- obsežen
- oči
- tkanina
- Dejstvo
- ni uspelo
- Napaka
- kmetija
- Priljubljeni
- Lastnosti
- občutek
- ženska
- Nekaj
- Polje
- Področja
- Najdi
- iskanje
- Ugotovitve
- konec
- prva
- pet
- prilagodljivost
- Pretok
- Osredotočite
- sledi
- po
- hrana
- za
- predvsem
- pozabljen
- Nekdanji
- Naprej
- v prihodnost
- je pokazala,
- Fundacija
- Ustanovljeno
- ulomek
- Francija
- Francis
- pogosto
- prijatelji
- iz
- spredaj
- polno
- zabava
- funkcionalno
- funkcije
- Prihodnost
- Pripomočki
- dal
- splošno
- generacija
- generacijski
- geografsko
- George
- dobili
- Go
- goes
- dogaja
- dobro
- upravljanje
- graf
- grafika
- grafi
- Mreža
- Igrišče
- Skupine
- Grow
- Rast
- imel
- Pol
- Ravnanje
- se je zgodilo
- Trdi
- Imajo
- he
- Glava
- zdravstveno varstvo
- Srce
- težka
- pomoč
- polobli
- jo
- tukaj
- hierarhija
- visoka
- več
- zelo
- avtoceste
- njegov
- domovina
- medenih tednih
- upam,
- Horizontalno
- horror
- gostila
- Hiša
- Kako
- Kako
- Vendar
- http
- HTTPS
- velika
- človeškega
- Ljudje
- Lačni
- hype
- i
- Ideja
- Ideje
- identificirati
- IEEE
- if
- slika
- vpliv
- izvajati
- Izvajanje
- izvajanja
- Pomembno
- izboljšalo
- izboljšanju
- in
- V drugi
- Vključno
- vedno
- Neodvisni
- indeksirane
- napihne
- vplivali
- Podatki
- Informacijski sistemi
- informativni
- na začetku
- notranja
- Inovacije
- inovativne
- Namesto
- Intelligence
- namerno
- obresti
- Zanimivo
- intimni
- v
- intuitivno
- naložbe
- Vlagatelji
- neviden
- sodelovanje
- Otok
- Otoki
- vprašanje
- Vprašanja
- IT
- ITS
- sam
- Job
- John
- Novinar
- Potovanje
- jpg
- json
- samo
- Imejte
- Ključne
- Otrok
- Vedite
- Vedeti
- znanje
- znano
- lab
- dela
- laboratoriji
- Jezero
- Pokrajina
- jezik
- velika
- Velika podjetja
- v veliki meri
- Zadnja
- Pozen
- Zadnji
- zemljepisna širina
- plasti
- vodi
- Interesenti
- UČITE
- učenje
- pustite
- branje
- Led
- levo
- manj
- Naj
- Stopnja
- ravni
- kot
- linije
- Lion
- Seznam
- malo
- Lokacije
- Logika
- prijava
- London
- Poglej
- izgleda kot
- Pogledal
- si
- Sklop
- veliko
- spuščen
- Lyon
- stroj
- strojno učenje
- Tehnike strojnega učenja
- stroji
- je
- vzdrževanje
- vzdržuje
- Znamka
- IZDELA
- Izdelava
- manipuliranje
- več
- veliko ljudi
- map
- Zemljevidi
- Stave
- materiali
- math
- matematični
- matematika
- Matter
- Zadeve
- max širine
- lahko 2024
- Maj ..
- me
- kar pomeni,
- pomeni
- pomenilo
- zdravila
- Srečati
- ustreza
- člani
- duševne
- omenjam
- omenja
- združitve
- Združitve in prevzemi
- očesa
- Metode
- Michael
- morda
- milijonov
- milijonov dolarjev
- moti
- pogrešam
- manjka
- modeliranje
- modeli
- sodobna
- Denar
- mesecev
- več
- Najbolj
- večinoma
- motion
- premikanje
- premaknjeno
- gibanja
- veliko
- multinacionalno
- morajo
- my
- jaz
- Ime
- Imena
- poimenovanje
- Narava
- ostalo
- Navigator
- Nimate
- Ni treba
- Gnezdo
- mreža
- omrežij
- Nevroznanost
- Nevtralna
- Novo
- Nove tehnologije
- Naslednja
- lepo
- NIH
- št
- Nobelova nagrada
- niti
- sever
- opazen
- Upoštevajte
- opozoriti
- zdaj
- Številka
- številke
- opažanja
- Očitna
- of
- off
- Staro
- starejši
- on
- enkrat
- ONE
- samo
- naprej
- odprite
- Priložnosti
- or
- Oracle
- Da
- Ostalo
- drugi
- naši
- ven
- več
- Premagajte
- lastne
- Stran
- strani
- Papir
- članki
- paradigma
- paradigme
- paris
- del
- deli
- Prehod
- opravil
- preteklosti
- poti
- ljudje
- zaznati
- Dojemanje
- opravlja
- opravljeno
- mogoče
- Osebni
- Osebni računalniki
- perspektiva
- Peter
- filozofija
- telefon
- Telefonski klic
- fotografija
- PHP
- fizično
- slika
- pilot
- Pionir
- Kraj
- Mesta
- načrtovanje
- platforma
- platon
- Platonova podatkovna inteligenca
- PlatoData
- Točka
- politika
- Portfelj
- Stališče
- pozicioniranje
- mogoče
- močan
- praksa
- natančna
- Precision
- predhodnik
- prednostno
- predstavljeni
- Predsednik
- tlak
- precej
- prejšnja
- Cene
- Nagrada
- verjetno
- problem
- obravnavati
- proizvodnjo
- Izdelek
- produktivno
- Izdelki
- Učitelj
- Programiranje
- Projekt
- spodbujanje
- pozove
- predlaganje
- Dokaži
- dokazano
- zagotavljajo
- Ponudnik
- Psihologija
- objavljeno
- kupili
- dal
- kakovost
- iskanje
- vprašanje
- hitro
- precej
- kotacije
- precej
- reakcije
- Preberi
- bralci
- pravo
- Reality
- realizacija
- kraljestvo
- področja
- Razlog
- Razlogi
- priznajo
- Priporočamo
- Priporočila
- priporočeno
- Zabeležena
- evidence
- Rdeča
- reference
- Zavrnjeno..
- povezane
- relativna
- zanesljiv
- Oprostitev
- zanašajo
- preostanek
- ne pozabite
- nadomesti
- poročilo
- Prijavljeno
- Poročanje
- predstavljajo
- predstavlja
- zahtevajo
- obvezna
- zahteva
- Zahteve
- reševanje
- Raziskave
- raziskovalec
- raziskovalci
- Resolucija
- Rezultati
- Rich
- Pravica
- Reka
- cesta
- raketa
- ROI
- vloge
- Korenine
- grobo
- poti
- pravila
- tek
- s
- prodaja
- Enako
- sap
- SAS
- pravijo,
- rek
- scenariji
- shema
- Učenjak
- <span style="color: #f7f7f7;">Šola</span>
- Znanost
- Znanstvenik
- Znanstveniki
- Obseg
- Škotska
- Iskalnik
- glej
- Zdi se,
- videl
- semantika
- višji
- Zaporedje
- resno
- nastavite
- več
- Oblike
- je
- Trgovina
- Nakupovalna
- pomanjkljivosti
- shouldnt
- Prikaz
- Shutterstock
- strani
- bistveno
- Enostavno
- poenostavljeno
- poenostavitev
- preprosto
- spletna stran
- Razmere
- situacije
- spretnosti
- Diapozitivi
- majhna
- So
- socialna
- socialna omrežja
- socialne mreže
- družbeni
- Društvo
- Rešitev
- rešitve
- SOLVE
- Reševanje
- nekaj
- Nekaj
- nekoliko
- prefinjeno
- Južna
- Vesolje
- prostorsko
- posebna
- namaz
- SQL
- kvadrat
- sveženj
- stati
- Stanford
- začel
- začne
- postaja
- Statistično
- Še vedno
- Kamni
- stop
- shranjevanje
- zgodbe
- naravnost
- strategije
- tok
- tokovi
- okrepiti
- močna
- strukture
- Študenti
- predmet
- uspeh
- taka
- primerna
- Podprti
- preživetje
- Preživel
- sistem
- sistemi
- miza
- Bodite
- sprejeti
- meni
- trak
- ciljna
- Naloge
- tech
- Tech podjetja
- tehnike
- Tehnologije
- Tehnologija
- povej
- pove
- nagiba
- Izraz
- terminologija
- Pogoji
- Test
- kot
- hvala
- da
- O
- Prihodnost
- Pokrajina
- svet
- njihove
- Njih
- POTEM
- Teorija
- Tukaj.
- te
- jih
- stvar
- stvari
- mislim
- Razmišljanje
- ta
- tisti,
- mislil
- 3
- skozi
- čas
- Naslov
- z naslovom
- do
- danes
- skupaj
- tudi
- vzel
- orodja
- težko
- trgovini
- tradicionalna
- tradicionalno
- Pot
- preoblikovati
- potovanja
- zdravljenje
- zdravljeni
- ogromno
- Poskušal
- zmagoslavje
- poskuša
- turing
- zavoji
- dva
- nas
- dežnik
- nekorelizirano
- pod
- razumeli
- razumevanje
- neznan
- unija
- enote
- Vesolje
- univerza
- Nadgradnja
- us
- uporaba
- primeru uporabe
- Rabljeni
- Uporabniki
- uporabo
- različnih
- Proti
- vertikalno
- zelo
- Video
- ogledov
- Vizija
- vizije
- vizualna
- prostornine
- vs
- W
- želeli
- hotel
- želi
- skladiščenje
- je
- način..
- načini
- we
- Spletna stran
- Dobro
- so bili
- West
- Kaj
- Kaj je
- kdaj
- medtem ko
- ki
- WHO
- celoti
- zakaj
- bo
- Zmagovalec
- želje
- z
- v
- brez
- Sprašujem
- besede
- delo
- deluje
- svet
- skrbi
- vredno
- bi
- pisatelji
- Yahoo
- leto
- let
- rumene
- ja
- še
- jo
- mladi
- Mlajši
- Vaša rutina za
- sami
- youtube
- zefirnet