Google Translate deluje nevronsko, Intel optimizira za umetno inteligenco in še več - ta teden v umetni inteligenci 11-18-16

1 - Najdeno v prevodu: Natančnejše, tekoče stavke v Google Prevajalniku

V torek je Google predstavil najnovejše tehnologije prevajanja - Neural Machine Translation. V nasprotju s prevajanjem stavkov po delih ta novi sistem prevaja stavke kot celoto, odvisno od konteksta, da se določi najpomembnejši prevod. Neural Machine Translation je celovit sistem učenja, kar pomeni, da je zasnovan za učenje in izboljšanje učenja skozi čas. Trenutno je sistem združljiv z osmimi jezikovnimi pari v angleščino in francoščino, nemščino, španščino, portugalščino, kitajščino, japonščino, korejščino in turščino, kar zajema več kot 35 odstotkov vseh poizvedb v Google Prevajalniku. Googlov cilj je uvesti sistem z vsemi 103 jeziki, ki so trenutno dostopni prek Google Prevajalnika.

(Celotno sporočilo za javnost preberite na Google News)

2 - Intel predstavil strategijo za najsodobnejšo umetno inteligenco

V četrtek je izvršni direktor Intela Brian Krzanich napovedal vrsto novih izdelkov in platform, namenjenih pospeševanju globokega učenja in tehnologij, ki temeljijo na umetni inteligenci. Načrti vključujejo trden portfelj umetne inteligence - platformo Intel® Nervana ™ -, ki poudarja integrirano tehnologijo iz nedavnega Intelovega prevzema Nervane. Kot del uvajanja izdelkov bo Intel preizkusil prvi silicij ("Knights Crest"), ki združuje Intelove procesorje Xeon s tehnologijami Nervana in je zasnovan z najsodobnejšimi nevronskimi mrežami za globoko učenje računalništva. Intel namerava te in druge portfeljske rešitve biti novi industrijski standard in odprt za podatkovne strokovnjake, ki rešujejo najtežje današnje izzive na področju umetne inteligence. Intel je napovedal tudi strateško partnerstvo z Googlom - za pomoč pri zagotavljanju inovativne infrastrukture za več oblakov za botska podjetja - in Coursero -, ki bo akademikom zagotovilo vrsto spletnih tečajev umetne inteligence in pomagalo demokratizirati znanje in veščine.

(Celotno sporočilo za javnost preberite na Intel Newsroom)

3 - Google dodaja izjeme umetne inteligence za vodenje nove ekipe za drobljenje podatkov

Google je ta teden napovedal dodajanje dveh odmevnih raziskovalcev umetne inteligence v novo skupino za strojno učenje. Enota za strojno učenje je del poslovanja v Googlu Cloud, med njenimi novimi zaposlenimi pa sta Fei-Fei Li, direktor laboratorija za umetno inteligenco univerze Stanford, in Jia Li, vodja raziskav za Snap (matično podjetje Snapchata). Oba veljata za strokovnjaka na področju računalniškega vida. Na tiskovnem dogodku v San Franciscu je vodja oblaka Diane Greene dodatek opisala kot del Googlove vizije, da umetno inteligenco formalizira v svoje poslovanje, kar vključuje ponujanje izdelkov Google Cloud na osnovi strojnega učenja podjetjem. Greene se je seznanil z dejstvom, da sta obe najeti ženski, kar je pomembno priznanje na področju, ki mu že dolgo očitajo, da je večinoma moških.

(Preberite celoten članek na Fortune)

4 - Algoritem strojnega učenja lahko pokaže, ali so državne skrivnosti pravilno razvrščene

Raziskovalec iz brazilskega možganskega trusta Fundação Getulio Vargas in njegovi kolegi z univerze Columbia so objavili nekaj presenetljivih rezultatov algoritma strojnega učenja, s katerim so preučevali več kot milijon deklasificiranih kablov State Departmenta iz sedemdesetih let. Algoritem razkriva vpogled v to, kako so ljudje uporabili pravila za uradno tajno korespondenco, kako so napake vplivale na preglednost, in odkriva tudi nekatere vzorce, kako kabli manjkajo. Renato Rocha Souza in sodelavci so preučili, kako so dejavniki, kot so datum, pošiljatelj in prejemnik, zadeva in vsebina sporočila, povezani z dano klasifikacijsko oznako. Medtem ko so se med nekaterimi korelacijami pojavili primeri lažno pozitivnih in lažnih negativov, je algoritem uspel uspešno identificirati 1970 odstotkov razvrščenih kablov z lažno pozitivno stopnjo 90 odstotkov. Tekoče delo bi se lahko izkazalo za pomembno za razumevanje doslednosti razvrščanja in tudi tega, koliko lahko razkrije ta vrsta algoritma - če samo učenje temelji na celovitosti, kako je v preteklosti državno ministrstvo ravnalo z informacijami.

(Preberite celoten članek na MIT News)

5 - General Electric posname AI Startup Wise.io s sedežem v Berkeleyju in nadaljuje s porabo

General Electric je na svoji letni konferenci Mind + Machines v San Franciscu objavil nove pridobitve za svojo leto staro digitalno podružnico GE Digital. Nakupi vključujejo zagonska podjetja Wise.io in in Bit Stew, oba specializirana za podatkovno analitiko. GE si prizadeva okrepiti svojo vizijo „industrijskega interneta“, domene, ki pokriva z internetom povezane stroje v letalstvu, energetiki, prometu in drugih domenah. Jedro te platforme je programska oprema Predix podjetja GE, njene nedavne pridobitve AI-tehnologije pa bodo okrepile platformo in poganjale prihodnost računalnikov, povezanih z internetom.

(Preberite celoten članek na San Francisco Business Times)

Image credit: Google News

Vir: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/