Geoprostorska obveščevalna agencija napreduje pri projektu Maven AI

Geoprostorska obveščevalna agencija napreduje pri projektu Maven AI

Izvorno vozlišče: 2673236

ST. LOUIS — Odkar je januarja prevzela operativni nadzor nad najvidnejšim orodjem za umetno inteligenco ministrstva za obrambo, je Nacionalna geoprostorska obveščevalna agencija po besedah ​​svojega direktorja naredila "pomembne korake" k izboljšanju natančnosti geolokacije, odkrivanju ciljev in avtomatizaciji delovnih procesov.

Projekt Maven je bil ustvarjen leta 2017 za zajemanje podatkov, posnetkov in videoposnetkov s polnim gibanjem iz sistemov brez posadke, njihovo obdelavo in uporabo za odkrivanje zanimivih ciljev. Agencija je lani napovedala, da bo nadzira delovanje programa — ki ga je vodil podsekretar za obrambo za obveščevalne in varnostne dejavnosti — vendar dolgotrajen proračunski cikel proračuna za leto 2023 ta uradni prehod prestavil na začetek tega leta.

»Bistvo tukaj je, da pod nadzorom NGA Maven . . . je naredil nekaj pomembnih tehnoloških korakov in je že prispeval k nekaterim najpomembnejšim operacijam naše države,« je 22. maja dejal viceadmiral Frank Whitworth na konferenci GEOINT v St. Louisu.

Znotraj obveščevalne skupnosti je NGA vodilna pri obdelavi in ​​analizi satelitskih in drugih grafičnih posnetkov ter kartiranju Zemlje. Nekateri deli projekta Maven, ki se ne nanašajo na GEOINT, so bili preneseni na Pentagonov glavni urad za digitalno in umetno inteligenco. Prizadevanje še ni formalni program, čeprav agencija pričakuje, da bo ta mejnik dosegla to jesen.

Na sestanku z novinarji po njegovem govoru Whitworth ni želel razkriti podrobnosti kako se uporablja Project Maven zaradi varnosti. Rekel je, da so vojaški poveljniki "res navdušeni" nad rastjo orodja in da agencija širi svoje sodelovanje z akademskimi krogi in industrijo, ko še naprej razvijajo sistem.

Mark Munsell, direktor za podatke in inovacije pri NGA, je dejal, da je glavna naloga agencije v okviru projekta Maven povečati kakovost umetne inteligence in algoritmov za strojno učenje ter posledično izboljšati njihovo sposobnost zaznavanja tarč v posnetkih.

NGA je uporabila scenarije v trajajoči vojni v Ukrajini za izboljšanje algoritmov umetne inteligence, ki jih uporabljajo Maven in drugi programi, je dejal. Na primer, agencija običajno ni usposobila svojih modelov AI za prepoznavanje uničene opreme. Vendar so se te informacije izkazale za pomembne v Ukrajini, je dejal Munsell, in NGA zdaj usposablja svoje modele za te scenarije.

Courtney Albon je novinarka C4ISRNET o vesolju in nastajajoči tehnologiji. Od leta 2012 pokriva ameriško vojsko, s poudarkom na letalskih in vesoljskih silah. Poročala je o nekaterih najpomembnejših nabavnih, proračunskih in političnih izzivih ministrstva za obrambo.

Časovni žig:

Več od Pentagon obrambnih novic